导语 | 编写代码、翻译小说、参加考试……2022 年末，人工智能谈天机器人 ChatGPT 风行全网。自 2016 年 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石后，ChatGPT 再次掀起了人工智能开展运用的高潮。它将会给咱们带来哪些影响？人工智能的推翻性运用是否即将来？ChatGPT 的未来开展潜力及前景如何？咱们特邀腾讯云 TVP、PreAngel 合伙人 李卓桓老师，以 ChaBot 范畴专家视角，共享他对 ChatGPT 开展的独到见解。

作者简介

李卓桓，腾讯云 TVP，PreAngel 合伙人，专心人工智能范畴的谈天对话创业时机和早期项目。zixia BBS、优酷网（首席科学家）、叽歪网创始人，水木清华 BBS 站长。清华大学本科，中欧国际工商学院 EMBA。15 年互联网创业经历，多家创业公司和 VC 组织参谋。创业邦、创业家、新浪网等媒体都对他作过创业特别报道。25 年编程经历，曾任 ChinaRen 体系工程师。Microsoft Regional Director，Google 认证机器学习开发者专家(ML GDE, Machine Learning Google Developer Expert)。活泼在 Open Source 社区，创建发布的 Chatbot SDK 开源项目 Wechaty 已在 GitHub 上具有近万 Stars 数。荣获 2020 年我国优异开源项目，我国开源前锋等奖项。《Chatbot 从 0 到 1》、《简明的 TensorFlow 2》联合作者。

其它两位联合作者：

Siky Lin，结业于斯坦福大学数据传媒系，曾就职于硅谷多家著名风投组织与独角兽，现任硅谷独角兽 Moveworks 商场战略高级司理；

ChatGPT by OpenAI:以下全文由 ChatGPT 辅助编撰。

一、ChatGPT：人工智能技能的重大打破

随着近来 ChatGPT 的爆红，许多程序员都争先恐后去领略它的超高情商和巨大威力，而 ChatGPT 输出的答案或偶尔幽默，或时而深刻，咱们乃至很难分清与它对话的究竟是人仍是机器。

实际上，人工智能（AI）在曩昔几年承载了许多希望与绝望。一开端许多人认为 AI 能够如电影所设想那样在不远的将来改动世界，乃至比人类更强然后控制主宰人类世界。但是在曩昔几年咱们发现，现有科技能开发出来的 AI 只能代替人类从事一些最根底的生产活动，仅仅逗留于一个三岁婴儿般的智力。而开发这样一个“人工智障”，咱们需求花费许多的资本支撑来打破极限的算力跟最尖端的科学家做最前沿的研讨。这与之换来的效果却是出资人寄予厚望的高估值科技公司在曩昔几年并未能开发出咱们期待的 AI 产品。

其实，推出 ChatGPT 的是硅谷一家于 2015 年草创的公司 OpenAI，它在成立后便默默研制其人工智能技能。尽管公司花费了许多出资人的资金，一起也聚集了最尖端的科学家研制，但是外界对 OpenAI 的研制发展却始终所知甚少。

但是，就在两个月前，OpenAI 推出了接近通用人工智能的产品 ChatGPT，这是一款依据谈天界面的 Chatbot，在 2022 年 12 月 2 日敞开免费试用网页版后，上线短短 5 天，用户数量已打破百万。这款产品的试用效果漫山遍野，且在交际媒体上大受欢迎，各种技能大牛和职业领军人物纷繁共享他们的运用领会。

_（图1，一个 ChatGPT 为博客起标题的比如）_

ChatGPT 的推出无疑标志着人工智能技能的重大打破，OpenAI 的研制团队在通过多年的不懈努力和研讨之后终于成功打造出一款具有高度自然言语处理才能的人工智能产品。这款产品具有十分高的自然言语了解和生成才能，能够协助用户在日常对话中进行有用沟通。而且，这款产品还具有十分强壮的学习才能，能够不断地学习和改善自己的常识体系。

在 OpenAI 发布这款产品后，人们除了对此感到震惊、兴奋外，乃至还有些恐慌。原因在于这款产品作为人工智能技能范畴中稀有的打破之一，它不仅让咱们看到了人工智能未来开展的曙光，也让咱们窥视到了人类未来在人工智能驱动下将如何开展。ChatGPT 的推出不仅为 OpenAI 公司带来了巨大成功，也为人工智能职业的开展铺平了路途。

二、风行全网的ChatGPT为何一夜走红？

ChatGPT 是 OpenAI 公司开发的自然言语处理模型，它是 GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列的最新版别，具有强壮的言语了解才能和自然言语生成才能。

曩昔两个月时间里，ChatGPT 在科技范畴引起巨大的反响的原因，首要在于它具有以下三个显著特点：

• 数据量庞大：ChatGPT 模型练习运用首要来自互联网的文本数据库，包含从书本、网络文本、维基百科、文章和互联网上的其他文章中获得高达 570GB 的数据。 更精确地说，体系输入了 3000 亿个单词，这使得它能够更好地了解和生成人类言语。

• 预练习技能：ChatGPT 模型选用了预练习技能，能够在练习过程中学习许多的言语常识和经历，使得它在处理实际问题时愈加精确和高效。

• 多任务才能强：ChatGPT 模型能够完结多种自然言语处理任务，如文本生成、问答、机器翻译等，其间，它在文本生成的任务上体现最为突出。

值得一提的是，ChatGPT 还敞开了免费无门槛试用，任何用户都能够直接领会它的威力并共享试用领会。这相当于，OpenAI 每天都要燃烧超越三百万美金的经费以供咱们试用。当然，咱们看到的效果也是十分惊人的，它既能够吟诗作赋写广告，又能够依据你提的需求写代码。ChatGPT 展现的言语了解和生成才能，丝毫不亚于任何职业初级人员对专业范畴的根底输出。曩昔，或许只要专业的 AI 研讨人员才能领会其发展，但在现在，咱们每一个人都能亲自领会。

其实在 ChatGPT 问世之前，美国不少科技草创公司就现已在运用 GPT 模型，成为 OpenAI 的付费用户。在此根底上，OpenAI 奇妙地加了一层能够谈天问答的界面让咱们能够便利简易地运用，然后命名为 ChatGPT。GPT 作为一种学习练习了许多数据的根底模型，首要能够为以下几个场景赋能：

• 文本生成：如主动生成新闻报道、主动摘要等，能够有用协助进步文本内容的生成功率。

• 主动问答：如智能问答体系、谈天机器人等，能够协助公司进步客户服务质量跟速度。

• 主动写作：如案牍创造、文章摘要、邮件主动回复等，能够协助用户进步内容创造功率。

Jasper.ai 便是 ChatGPT 的场景运用典型代表，估值 15 亿美金的新晋独角兽 Jasper.ai 直接运用了 GPT 模型，并开发了商场营销的许多运用场景，能够让用户用它直接编撰广告标语、博客、交际媒体帖子和电子邮件等。这让商场营销的人员有了一个能够帮他们干活写作的小帮手，ChatGPT 的根底版别为每月 40 美金，比雇佣一个实习生还便宜许多。Jasper.ai 目前现已有了超越 10 万付费用户，而且在 2022 年完成了超越 100% 的增加。其实，Jasper 的创始人 Dave Rogenmoser 就身世于商场营销范畴，他并不是专攻人工智能开发的专家，但仍能够借力 ChatGPT 来完成成功。一起，Jasper 也需求面临许多竞争对手的同质化问题，如Copy.ai，WriteSonic, Peppertype, Wordtune，Simplified 等这些创初公司，它们也都在逐步推出相似的产品。

_（图2，Jasper.ai 的产品掩盖简介）_

咱们信任在未来几年，将会有许多依据 GPT 模型的草创公司涌现。由于 GPT 的提升让许多公司能够极大地削减自己开发人工智能的底层模型成本，然后能够集中人力物力研讨商业运用场景，使产品的推出与迭代更新得更为迅猛。

而 ChatGPT 的呈现，毋庸置疑更是把 GPT 模型具象化了，它能够让各职业人士直接领会到它的魅力。例如，它能够让许多不是专业的 AI 开发人员，但对特定笔直范畴有深入洞见的人，能够跳过长时间艰难的技能开发，通过直接套用 GPT 模型，结合其它如软件主动化的技能，敏捷推出适应于各笔直范畴的智能小帮手。这就像当年乔布斯推出了苹果智能手机，尽管引发了科技圈的轰动，但短时间内咱们并不知道这意味着什么。直到又过了几年，咱们看到了传统手机厂商如诺基亚心跳倒下，一起也带来了轰轰烈烈的移动互联网年代，许多依据手机运用的草创公司如漫山遍野般涌出，彻底改动了咱们的衣食住行。现在的咱们不可思议，假如没有智能手机的遍及，咱们出行无法打车、用餐不能点外卖，购物也难以进行电子支付将会是怎样的生活。

一起，也有不少人开端质疑 ChatGPT 的推出是否会导致许多已有的 Chatbot 公司消亡。但是，现状却是 ChatGPT 把许多现有的 Chatbot 公司带火了。专心做 Chatbot 的科技公司纷繁声称，ChatGPT 将加快他们的研制进程，不仅不会让他们消亡，反而会让他们更快地迭代产品，更好地服务客户。

三、未来GPT模型年代下，科技公司谁与争锋？

实际上，OpenAI 创始人 Sam Altman 曾在某采访中暗示， “中间层”（middle-layer) 的草创公司将会在未来锋芒毕露。

假定存在底层和顶层类别的公司，首要，他认为，“底层”（bottom-layer）企图从零开端构建自己的 LLM （Large Language Model）的公司不太可能成功。由于建造这些模型的成本太高而且没有必要，这些模型现已能够直接获得。在当今世界中，这相似于在 AWS 和 Azure 现已存在的情况下建造自己的数据中心。其次，顶层（top-layer）这一类公司将是时间短存在的 API 调用者，称之为顶层公司。这些公司直接运用现成的 GPT 模型进行运用。简单的直接调用其模型 ，没有其他技能壁垒或许创造超级价值给顾客，这些公司将会有时间短崛起，但终将消亡。除非这些公司能够找到成为中间层公司的办法。

那么，“中间层” 公司是什么，成为它需求什么？在我看来，中间层公司有几个关键成分：

• 共同的笔直范畴常识或许数据。

• 强壮的机器学习根底设施。

• 笔直范畴相关的专业人才。

这种公司将能够选用 GPT 类模型，并进步这些模型在其笔直范畴的功能，比如说在医学范畴跟计算机编程范畴。在不久的将来，这些中间层公司的运用将看到由 GPT 驱动的共同高度差异化的用例。运用 GPT 作为根底模型，并运用专有练习数据或许笔直范畴洞见创建新模型，这将是十分强壮的。微调模型并不简单。硅谷致力于用 Chatbot 处理企业 IT 问题的独角兽Moveworks 创始人表明，他们现已选用 LLM 并微调它们多年，需求在人员和根底设施上进行数年的重大研制出资才能完成。

_(图3，Moveworks 发布的其练习模型演变途径）_

ChatGPT 尽管看起来好像上通天文下知地舆，但在特定范畴，它仍然仍是个小孩，特别是与专业商业场景结合和缺少公开网络数据的范畴，它简单不苟言笑胡说八道。自从敞开免费测试版以来，咱们评论最多的问题就是 ChatGPT 是否会成为让谷歌过期的智能问答机器人，就像谷歌在曩昔 10 年推翻了当年如日中天的yahoo一样，或许谷歌在不久的将来也会被 ChatGPT 推翻。

与谷歌不同，ChatGPT 不会在网络上抓取时事信息，它的常识仅限于其言语模型在 2021 年之前学到的东西。假如你问 ChatGPT 任何关于未来的预测或许实时信息，它是无法解答的。例如，你问它美国加州最好的餐厅是什么，由于这个答案是会依据时间的变化而改动，所以 ChatGPT 会告诉你它无法回答。OpenAI 也公开供认指出当 LLM 用于特定商业场景的时，比如在商业环境中回答员工 IT 问题或在医疗环境中供给主动化的患者支撑时，由于其模型只学过公开数据中的片面常识，很可能会给出一个错误或许片面的答案。

不过，OpenAI 才刚刚给世人展示它多年炼丹的效果。GPT-4，OpenAI 公司大型言语模型的下一个版别很可能会在 2023 年推出。依据《连线》杂志的消息，GPT-4 将具有 100 万亿个参数，而 ChatGPT 目前练习的参数为 1750 亿个。从这个数字来看，GPT-4 的参数数量约为GPT-3 的五百倍。众所周知，参数数量越多，模型就能够学习到更多的常识和形式，然后进步它的功能，这也意味着 GPT-4 将具有更强壮的学习才能，并能够处理更杂乱的任务。

AI 从量变到达质变的时刻正在步步迫临，许多依据 Conversational AI 的运用场景将会在未来五年呈现井喷，让咱们拭目以待。