**内容一览：**YOLO v4 是一个实时的、高精度的方针检测模型，本教程将具体解说怎么根据 YOLO v4 和 SORT 算法，实现在多方针条件下的人群间隔检测。

**关键词：**YOLO v4 SORT 多方针检测

新冠疫情迸发初期，**「坚持交际间隔」一直是世界各地的「防护共识」，**无论是 WHO 的至少 3 英尺（0.9 米），仍是我国的 1.5-2 米，其出发点都是期望经过扩展人与人之间的交际间隔，降低感染危险。

在曩昔三年中，咱们曾介绍过吴恩达的公司–Landing AI，发布的交际间隔正告东西，也报导过亚马逊推出的「间隔助手」，因为相似孙悟空给唐僧画的圈引发关注，期望凭借这一东西帮助员工坚持交际间隔。

在线教程 | 用「网红项目」DeepSOCIAL 进行社交距离监测

亚马逊交际间隔助手示意图
左边红圈：正告，这几位员工，散开散开
右边绿圈：安全间隔，继续坚持

阅读以往报导：

  • 吴恩达的公司，发布了一款交际间隔正告东西

  • 亚马逊推出的「间隔助手」，如同孙悟空给唐僧画的圈圈啊

今日咱们将从项目出发，演示怎么利用 DeepSOCIAL，根据 YOLO v4 和 SORT 算法，对多方针进行盯梢从而实现人群间隔监测。

代码传送门：

openbayes.com/console/ope…

DeepSOCIAL 论文解读：

人群间隔监测 DeepSOCIAL 最全汉化论文+源码导读

arxiv.org/pdf/2008.11…

项目代码详解

本教程首要演示：

  1. 编译 YOLO

  2. 交际间隔监测及感染危险评价的推理进程

注意事项：

  • infer.ipynb 首要介绍了监测交际间隔和评价感染危险的推理进程，你可以输入一段行人视频，得到对应的监测和评价信息

  • 引荐运用 GPU 运转

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以下为完好练习进程。

1. 预备代码环境

# 引进依赖from IPython.display import display, Javascript, Imagefrom base64 import b64decode, b64encodeimport osimport cv2import numpy as npimport PILimport ioimport htmlimport timeimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline

2. 编译 YOLO

%cd darknet !sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/' Makefile!sed -i 's/GPU=0/GPU=1/' Makefile!sed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/' Makefile!sed -i 's/CUDNN_HALF=0/CUDNN_HALF=1/' Makefile!sed -i 's/LIBSO=0/LIBSO=1/' Makefile
!make

3. 运用 Darknet 的 Python 接口

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检查完好代码，请拜访：

openbayes.com/console/ope…

4. 运用 SORT 算法对方针进行实时盯梢

!pip install filterpyfrom sort import *mot_tracker    = Sort(max_age=25, min_hits=4, iou_threshold=0.3)

5. 输入设置

Input            = "/openbayes/input/input1/OxfordTownCentreDataset.avi"ReductionFactor  = 2calibration      = [[180,162],[618,0],[552,540],[682,464]]

6. DeepSOCIAL 参数设置和函数引进

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检查完好代码，请拜访：

openbayes.com/console/ope…

7. 推理进程

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8. 结果演示

show_video('/openbayes/home/darknet/DeepSOCIAL_Crowd_Map.mp4')

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show_video('/openbayes/home/darknet/DeepSOCIAL_DTC.mp4')

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show_video('/openbayes/home/darknet/DeepSOCIAL_Social_Distancing.mp4')

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检查完好 notebook，请拜访：

openbayes.com/console/ope…

关于 OpenBayes

OpenBayes 是国内抢先的机器智能研究机构，供给算力容器、主动建模、主动调参等多项 AI 开发相关的根底服务。

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openbayes.com/console/ope…

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