晋级的思维系列中写了这些年对Android的学习进程进行了整理总结，我以为程序员之所以出现等级之分，一定是编程思维导致的，你必定见过脑子转不过来的程序员，不是因为他们不会运用搜索引擎，而是他们底子不具备编程的思维。

好了，具有思维中我介绍了怎么训练，进步自己思维的办法，今天就拿第一项中的算法部分来介绍一下学习办法

操练算法和数据结构

了解算法和数据结构能够协助你更好地了解和处理问题，优化你的代码并进步你的代码质量

推荐学习流程

  1. 了解算法和数据结构的根底概念和术语。在学习任何新的主题之前，首要需求了解其基本概念和术语。关于算法和数据结构，您需求了解什么是算法，什么是数据结构，它们有什么不同，以及它们的主要特征和优缺点。
  2. 了解常见的数据结构和算法。学习数据结构和算法的最好办法之一是了解它们的常见类型和运用。您能够运用在线资源和参阅书籍来了解这些内容。
  3. 操练编写和完成算法和数据结构。经过编写和完成算法和数据结构来操练能够协助您更好地了解它们的作业原理和运用。您能够运用在线代码编辑器和调试工具来操练这些技术。
  4. 处理实践问题和应战。测验处理实践问题和应战能够协助您将所学的算法和数据结构运用到实践中，并协助您进一步把握它们。

纸上得来终觉浅，咱们学习之后必定要进行运用，现在算法学习的网站已经彻底为咱们考虑了，关于上述的很多进程天然支撑。

那咱们在处理算法和数据结构问题时，能够遵从以下进程：

  1. 了解问题。阅读问题并确保您彻底了解其要求和约束。这能够协助您确认应该运用的数据结构和算法类型。
  2. 规划处理计划。依据您对问题的了解，规划一个处理计划。这能够包含确认应该运用的数据结构和算法、处理问题的进程以及怎么处理或许出现的异常情况。
  3. 完成计划。运用您挑选的编程语言和编辑器完成您的处理计划。确保您依照您规划的进程履行。
  4. 测试和调试。测试您的完成，并在需求时进行调试。这能够协助您确认是否存在过错并确保您的代码在各种情况下都能正常作业。

当今时代，忙碌是咱们整个社会的代名词，也是咱们程序员的天然生成标签，真的，我从大专毕业到现在，每天早上上班每天下班都在不断的学习，但是成果都是在作业中有时机实战的，一览无余，不能运用的，真的转眼就忘。
所以咱们在学习的进程中要善于总结，总结能够缩小咱们回忆搜索的范围，即便忘记了，咱们也能够经过最小的价值找回来。

学会总结，学习算法是能够经过以下进程总结

  1. 算法和数据结构的界说和差异。了解算法和数据结构的界说和差异能够协助您更好地了解它们的作业原理和运用。
  2. 常见的数据结构和算法。了解常见的数据结构和算法能够协助您更好地运用它们处理实践问题。
  3. 复杂度剖析。了解算法和数据结构的时刻和空间复杂度能够协助您确认其功率和运用场景。
  4. 优化算法和数据结构。了解怎么优化算法和数据结构能够协助您更好地处理实践问题，并进步功率。

俗话说，专业的都是无味的，此时，咱们能够转换思维去回忆

总有一种办法让你记住，因为谁都有故事

  1. 创造有趣的比喻或类比。将算法或数据结构与某些日常生活中的东西联系起来，能够协助您更容易地记住它们。例如，您能够将树形数据结构比喻为现实国际中的树木。
  2. 运用回忆术。运用回忆术，例如联想和图像化，能够协助您更好地记住算法和数据结构。例如，您能够将联想关键字与算法和数据结构名称相匹配。
  3. 创立笼统图形和示例。经过运用笼统图形和示例，能够更好地了解和记住算法和数据结构的作业原理和运用。
  4. 操练并实践。最好的办法是经过不断操练和实践来记住算法和数据结构。经过实践运用它们来处理实践问题，您将更好地了解它们的作业原理和运用，并在大脑中更深刻地记住它们。

学习算法和数据结构需求耐心、操练和实践，运用回忆术、笼统图形和示例来协助记住算法和数据结构。

来，看个比如

以常常运用的快速排序为例

学习进程

了解快速排序算法的作业原理并了解其完成办法是学习快速排序算法的第一步。

快速排序算法是一种分治算法，其基本思维是将一个大问题分解成多个子问题，然后递归地处理这些子问题，最终将它们组合成一个完整的处理计划。

详细来说，快速排序算法将待排序数组分红两部分，其间一部分小于某个基准值，另一部分大于等于基准值。然后，对两部分别离递归地进行快速排序，最终得到一个有序数组。

以下是快速排序算法的中心完成代码：

function quickSort(arr, left, right) {
  if (left < right) {
    const pivotIndex = partition(arr, left, right);
    quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
    quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
  }
}
function partition(arr, left, right) {
  const pivot = arr[right];
  let i = left - 1;
  for (let j = left; j < right; j++) {
    if (arr[j] < pivot) {
      i++;
      [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
    }
  }
  [arr[i + 1], arr[right]] = [arr[right], arr[i + 1]];
  return i + 1;
}

处理进程

为了更好地了解快速排序算法的完成和作业原理，能够依照以下进程处理一个简单的示例问题：

问题：给定一个未排序的整数数组 [8, 4, 2, 6, 7, 1, 3, 5]，按升序排列。

处理进程：

Step 1：挑选一个基准元素（pivot）。为了简单起见，咱们挑选数组的最终一个元素 5 作为基准。

Step 2：将数组中小于基准的元素移到基准左边，大于等于基准的元素移到基准右侧。这能够经过从数组的左边开始扫描并与基准比较，假如小于基准，则将元素交流到基准左边。

[4, 2, 3, 5, 7, 1, 8, 6]
    ^           ^
    i           j

在这个比如中，咱们挑选数组的第一个元素作为左指针 i，并从第二个元素开始扫描数组。当扫描到元素 4 时，发现其小于基准 5，因而将其交流到 i 处，并将 i 加 1。扫描到元素 2 时，同样将其交流到 i处。持续扫描，直到 j 扫描到基准 5 停止。

Step 3：将基准元素放回正确的方位。因为基准元素是最终一个元素，因而能够将 i+1 方位的元素与基准元素交流。

[4, 2, 3, 5, 7, 1, 6, 8]
        ^       ^
        i+1     right

现在，数组被分红了两个部分：左边部分 [4, 2, 3, 1] 小于基准值 5，右侧部分 [7, 6, 8] 大于等于基准值 5。

Step 4：对左右两部分别离进行快速排序。这是一个递归进程，直到左右部分的长度都为 1 时停止。

持续对左边部分进行快速排序，以数组 [4, 2, 3, 1] 为例。

Step 1：挑选基准元素。挑选数组的最终一个元素 1 作为基准。

Step 2：将小于基准的元素移到基准左边。在这个比如中，能够看到数组已经有序，因而不需求进行任何交流操作。

Step 3：将基准元素放回正确的方位。将 i+1 方位的元素 1 与基准元素 1 交流。注意，这儿 i+1 等于左边数组的左端点，因为左边数组中只要一个元素。

Step 4：对左右两部分别离进行快速排序。因为左边数组只要一个元素，无需进行任何操作。

持续对右侧部分进行快速排序，以数组 [7, 6, 8] 为例。

Step 1：挑选基准元素。挑选数组的最终一个元素 8 作为基准。

Step 2：将小于基准的元素移到基准左边。在这个比如中，能够看到只要一个元素小于基准，因而将其与 i 处的元素交流。

[7, 6, 8]
       ^ 
       i,j

Step 3：将基准元素放回正确的方位。将 i+1 方位的元素 7 与基准元素 8 交流。

[7, 8, 6]
    ^  
    i+1,right

Step 4：对左右两部分别离进行快速排序。持续对左边部分 [7] 进行快速排序，无需进行任何操作。对右侧部分 [6] 进行快速排序，同样无需进行任何操作。

综上所述，关于数组 [8, 4, 2, 6, 7, 1, 3, 5]，经过快速排序算法的处理，最终得到有序数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。

中心总结：

快速排序算法是一种高效的排序算法，它的中心在于基准元素的挑选和快速切割数组。经过不断挑选基准元素，将数组划分红两个部分，并别离对这两个部分进行快速排序，最终将整个数组排序完成。

快速排序算法的时刻复杂度为 O(n log n)，空间复杂度为 O(log n)。它是一种原地排序算法，不需求额外的空间。

回忆办法：

快速排序算法的中心是基准元素的挑选和数组的切割。能够用以下办法回忆：

  1. 挑选基准元素：通常挑选数组的最终一个元素作为基准，也能够挑选其他方位的元素。
  2. 切割数组：将数组切割成小于基准的部分和大于等于基准的部分。能够运用双指针法来完成。
  3. 递归排序：对小于基准的部分和大于等于基准的部分别离进行快速排序，直到数组长度为 1 时停止递归。

回忆口诀：

  1. 基准元素找结尾，
  2. 双指针切割快速跑，
  3. 递归小大排，
  4. 最终数组有序到。

这个口诀能够快速回忆快速排序算法的中心思维和完成进程。

Android开发怎么融入其间

安卓开发中需求运用算法和数据结构时，能够将以上的学习模板运用到详细的问题中。

  1. 首要，能够挑选适合问题的算法和数据结构。例如，假如你需求对一个数组进行排序，你能够运用快速排序算法。假如你需求快速查找元素，你能够运用二分查找算法。
  2. 其次，你能够运用学习模板中的学习进程和处理进程来协助自己了解算法的完成进程和中心思维。经过学习模板，你能够更深化地了解算法和数据结构的完成原理，并将它们运用到实践的开发中。
  3. 最终，你能够运用学习模板中提供的中心总结和回忆办法来协助自己回忆算法和数据结构的中心思维和完成进程。这能够协助你更快速地把握算法和数据结构，并在实践开发中运用它们。

总结

学而不思则亡 思而不学则殆

运用学习模板能够协助你更有效地学习算法和数据结构，并将它们运用到实践的安卓开发中。这能够进步你的技术水平，并使你在开发中更加高效和优异。