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标题
给定一个数组 nums
,编写一个函数将所有 0
移动到数组的结尾,一起保持非零元素的相对次序。
请注意,必须在不仿制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
- 输入:
nums = [0,1,0,3,12]
- 输出:
[1,3,12,0,0]
示例 2:
- 输入:
nums = [0]
- 输出:
[0]
办法一:双指针
思路及解法
运用双指针,左指针指向当时现已处理好的序列的尾部,右指针指向待处理序列的头部。
右指针不断向右移动,每次右指针指向非零数,则将左右指针对应的数交流,一起左指针右移。
注意到以下性质:
-
左指针左面均为非零数;
-
右指针左面直到左指针处均为零。
因此每次交流,都是将左指针的零与右指针的非零数交流,且非零数的相对次序并未改动。
代码
class Solution {
func moveZeroes(_ nums: inout [Int]) {
let n: Int = nums.count
var left: Int = 0
var right: Int = 0
while right < n {
if 0 != nums[right] {
nums.swapAt(left, right)
left += 1
}
right += 1
}
}
}
复杂度剖析
办法二:两次遍历
思路及解法
咱们创建两个指针 i
和 j
,第一次遍历的时分指针j用来记载当时有多少非 0
元素。即遍历的时分每遇到一个非 0
元素就将其往数组左面挪,第一次遍历完后,j
指针的下标就指向了最后一个非 0
元素下标。
第2次遍历的时分,起始方位就从 j
开始到完毕,将剩余的这段区域内的元素全部置为 0
。
代码
class Solution {
func moveZeroes(_ nums: inout [Int]) {
let n: Int = nums.count
var j = 0
for i in 0..<n {
if 0 != nums[i] {
nums[j] = nums[i]
j += 1
}
}
for i in j..<n {
nums[i] = 0
}
}
}
复杂度剖析
-
时刻复杂度:O(n)O(n),其间 nn 为序列长度。
-
空间复杂度:O(1)O(1)。
办法三:一次遍历
思路及解法
这儿参考了快速排序的思想,快速排序首先要确认一个待分割的元素做中心点 x
,然后把所有小于等于 x
的元素放到 x
的左面,大于 x
的元素放到其右边。
这儿咱们可以用 0
当做这个中心点,把不等于 0
(注意标题没说不能有负数)的放到中心点的左面,等于 0
的放到其右边。
这的中心点便是 0
本身,所以完成起来比快速排序简略很多,咱们运用两个指针 i
和 j
,只要 0 != nums[i]
,咱们就交流 nums[i]
和 nums[j]
。
代码
class Solution {
func moveZeroes(_ nums: inout [Int]) {
let n: Int = nums.count
var j = 0
for i in 0..<n {
if 0 != nums[i] {
let temp = nums[i]
nums[i] = nums[j]
nums[j] = temp
j += 1
}
}
}
}
复杂度剖析
-
时刻复杂度:O(n)O(n),其间 nn 为序列长度。
-
空间复杂度:O(1)O(1)。