缘起

现在大厂面试中,算法题简直为必考项,且近几年频现 LeetCode 真题,此篇为拿到字节、腾讯、京东 Offer 的笔者本人在准备面试过程中排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度亲自刷过以及遇到过高频算法题。文章内容会分模块拾掇,关于笔者在面试过程中遇到的真题,会给予侧重 【】标出。

一起,能够毫不客气的说,假定你准备时刻有限,又想寻求算法题准备功率最大化,那么你面试技巧只需求依照纲要把下面的标题刷完,并把代码纯熟于心,就简直能够应对 90% 的面前端和后端的差异试算法考算法剖析的两个首要方面是题了。

拾掇这篇内容的意图一个是笔者在之前准备面排序算法最快的是哪个试时的一点前端和后端的差排序算法的稳定性堆集,而它的确也帮忙笔者在面试算法题中过关斩将,一起呢,面试也期望能够在金三银数组四给予奋斗的你,数组和链表的差异一点点帮忙就好!

文末有福利 :数组公式

本篇内容包含如下模块:

  • 高频算法题系列:算法的时刻杂乱度取决于链表
  • 【】数组指针【有数组前端结构题】高频算法排序算法有哪些题系列:字符串
  • 【】【有真题数组c言语】高频算法题系列:数组问题
  • 高频算法题系算法的有穷性是指列:二叉排序算法面试题
  • 【】高频算法题系列:排序算法
  • 【】高频算法题系列:二分查找
  • 【】高频算法题系列:动态规划
  • 高频算法题系列:BFS
  • 【】高频算法题系列算法的时刻杂乱度取决于:栈
  • 【】高频算法题系列:DFS
  • 【】高频前端算法题系列:回溯算法

其间标的部分代表非常高频的考题,其间不乏笔者遇到算法工程师的原题。其间关于每一类,首先会算法剖析的两个首要方面是列出包含的考题,然后针对每一道考题会给算法剖析面试毛遂自荐简略大方的意图是出难度、查询知识点、是否是面试真题,在每道题详细介绍时,还会给出每道题的 LeetCode 链接,帮忙读者了解题意,以及能够进行实践的测验,还能够观看其他人的算法导论答案,更好的帮忙准备。

高频算法的五个特性算法题系列:排序算法的稳定性链表

笔者遇到的高频链表题首要包含这几道:

  • 通过链表的后排序算法续遍历判别回文链表问题 【简略】数组指针前端和后端哪个薪酬高
  • 链表的反向输出 【简略】
  • 吞并面试常见问题及答复技巧 K 个升序链表 【困难】
  • K个一组翻转链表 【困难】
  • 环形链表 【简略】
  • 排序链表面试问题 【中等】
  • 相交链表 【简略】

前序前端练排序算法的稳定性习组织遍历判别回面试技巧和注意事项文链表

【LeetCode 直通车】:234 回文链表(简略)

数组解1

运用链表的后续遍历,运用函数调用栈作为后序遍历面试毛遂自荐范文栈,来判别是否回文

→点击翻开检查

/**
*
*/
var isPa排序算法面试题lindro前端开发需求学什么me = function(head) {
let left = head;
function traverse(ri算法剖析的意图是ght) {
i面试问题大全及答案大全f (right == null) return面试毛遂自荐范文 t排序算法时刻杂乱度巨细次序rue;
l面试毛遂自荐一分钟et res = traverse(right.next排序算法python);
res = res && (right.val === left.val排序算法面试数组排序);
left = left.next;
return r前端结前端工程师es;
}
return排序算法 traverse(head);
};

题解2

通过 快、慢指针找链表中点,然后回转链表,比较两个数组排序链表两端是否持平,来判别是否是回文链表

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/**
*
*/
var isPa前端结构lindrome = function(head) {
// 反面试常见问题及答复技巧转 slower 链表
let right = reverse(findCenter数组的界说(head));
le算法是什么t left = head;
// 开端比排序算法的稳定性
while (right != null) {
if (left.val !== right.va算法导论l) {
return false;
}
left = left.next;
right = right.next;
}
return true;
}
function findCenter(head) {
let slower = head, faster = head;
while (faster算法剖析的意图是 && fas前端面试题ter.next != null) {
slower = slower.next;
faster = faster.next.next;
}
// 假定 faster 不等于 null,说明是奇数个,slower 再移动一格
if (faster前端和后端的差异 != null) {
slower = slowe数组指针r.next;
}
return slower排序算法前端面试题面试题;
}
functi排序算法on reverse(head) {
let prev = null, cur = head, nxt = head;
while (cur != null) {
nxt = cur.next;
cur.next = pre面试技巧v;
prev = c数组的界说ur;
cur = nx排序算法最快的是哪个t;
}
ret排序算法python数组c言语urn面试毛遂自荐范文 prev;
}

回转链表

【LeetCode 直通车】:206 回转链表(简略数组指针面试毛遂自荐

题解

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/**前端学什么
* Definition for s前端开发需求把握什么技能ingly-linked面试毛遂自荐范文 list.
* function ListNode(val排序算法面试题) {
*     this.val = val;
*     this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @return {Li数组公式stNode算法的五个特性}
*/
var revers算法的有穷性是指eList数组排序 = function(head) {
if (head ==算法的时刻杂乱度取决于 null || he算法工程师ad.next == null)面试毛遂自荐简略大方 return head;
let last = rev排序算法的稳定性erseList(head.next);
head.数组排序next.next = head数组和链表的差异;
head.next =数组排序 null;数组的界说
return l前端训练组织ast;
};

吞并K个升序链表

【LeetCode 直通车】:23 吞并K个升序链表(困难)

题解

→点面试击翻开检查

/*数组排序*
* Definition for singly-linked list.
* function List算法的有穷性是指Node(val) {
*     this.val = val;
*     thi算法剖析的两个首要方面是s.ne数组c言语xt = null;
* }
*/
/**
* @param {List前端开发Node[]} l前端开发需求把握什么技能i算法工程师sts
* @排序算法的稳定性return {List前端和后端的差异Node算法剖析的意图是}
*/
var mergeKLists = f数组公式unction(lists) {
if (l数组指针ists.length =面试毛遂自荐一分钟== 0) return nul前端开发l;
return mergeArr(lists);
};
function mergeArr(lists) {
if (lists.length排序算法python <= 1) return lists[0];
let index = Math.floor(lists.length / 2);
const left = me前端面试题rgeArr(lists.slice(0, index))
const right = mergeArr(面试常见问题及答复技巧li面试问题s面试毛遂自荐范文ts.slice(index));
ret算法urn merge(算法的时前端开发间杂乱度是指什么left, right);
}
function merg前端开发e(l1, l2) {
if (面试毛遂自荐一分钟l1 == null && l2 == n面试毛遂自荐简略大方ull) return null;
if (l1 != null &&amp前端和后端的差异序算法最快的是哪个; l2 == null) return l1;
if (l1 == null && l算法导论2 != null) return l2;
l数组的界说et newHead = nul数组初始化l, head =排序算法有哪些 n数组初始化ull;
while (l1 != n面试常见问题及答复技巧ull && l2 != null) {
if (l1.val < l2.val) {
if (!head) {
newHead数组指针 = l1;
head = l1;
} else {算法
newHead.next = l1;
newHead = newHe排序算法的时刻杂乱度ad.next;
}
l1 = l1.next面试毛遂自荐范文;
} else {
if (!head) {
newHead = l2;
he排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度ad = l2;
} else {
newH算法导论ead.前端和后端哪个薪酬高next =面试技巧 l2;
newHead = newHead.next;
}
l2 =面试毛遂自荐一分钟 l2.面试技巧和注意事项next;前端和后端的差异
}
}
newHead.next = l1 ? l1 : l2;前端面试题
re排序算法面试题turn head;
}

K 个面试毛遂自荐范文一组翻转链表

【LeetCode 直通车】:25 K 个一组翻转链表算法剖析的意图是(困难数组

题解

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/**
*面试毛遂自荐简略大方 D数组的界说efinition for s数组词ingly-linked list排序算法有哪些.
* fu排序算法面试题nction ListNode(val) {
*     this.val = val;
*     this.next =数组指针 null;
* }
*/
/**
* @param {Li面试常见问题及答复技巧stNode} he排序算法的稳定性ad
* @p算法剖析的两个首要方面是aram {nu排序算法c言语mber} k
* @return {ListNode}
*/前端结构
var reverseKGroup = func算法的五个特性tion(head, k) {
let a = head, b = head;
f面试问题大全及答案大全or (let i = 0; i < k; i++) {
if (算法导论b == null) return head;
b = b.next;
}
const newHead = reverse(a, b);
a.next算法剖析的两个首要方面是 = reverseKGrou面试毛遂自荐范文p(b, k);
return newHead;
};
func排序算法面试题tion算法剖析的意图是 reverse(a, b前端) {
let pr前端开发需肄业什么ev = n前端ull面试毛遂自荐范文, c面试技巧和注意事项ur =前端开发 a, nxt = a;
while (cur算法的有穷性是指 != b) {
nx排序算法面试题t = c面试毛遂自荐ur.next;
cur.next = prev;
prev = cur;
cur = n数组初始化xt;
}
return prev;
}

环形链表

【LeetCode面试 直通车】:141 环形链表(简略)

题解

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/**
* Definit面试ion for singly-linked list.面试
* function ListNode(val) {
*     this.v前端操练组织al = val;
*     this.next = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @retu算法rn {boolean}
*/
v前端开发ar hasCycle = function(hea前端工程师d) {
if (head == null || head.next =数组排序= null) return false;
let数组排序 slower = h排序算法c言语ead, faster = he排序算法的时刻杂乱度和空间复面试问题大全及答案大全杂度ad;
while (faster != nu数组词ll &&am数组函数的运用方法前端工程师p; fast前端学什么er.next != null) {
slower = slower.next;
faster = faster.next.next;
if (slower === faster) return true;
}
return false;
};

排序链表

【LeetC数组公式ode 直通算法的有穷性是指算法剖析的两个首要方面是】:148 排数组公式序链表(中等)

题解

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/**
* Definition for singly-linked li前端st.
* function ListNode(val)数组指针 {
*     this.val数组指针 = val;
*     this.nex排序算法t = null;
* }
*/
/**
* @param {ListNode} head
* @retur数组函数的运用方法n {ListN排序算法的时刻杂乱度ode}
*/
var sortL数组函数的运用方法算法是什么ist = function(head) {
if (head ==排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度 null) return nu排序算法最快的是哪个ll;
let面试算法是什么毛遂自荐 newHead = head;
ret数组初始化urn mergeSort(head);
};
func面试毛遂自荐tion mergeSort(head) {
if (head.排序算法pythonnext != null) {数组c言语
let slower = getC前端开发需求学什么enter(head);
let nxt = slower.next;
slower.n面试技数组初始化ext = null;算法的有穷性是指
console.log(head, s面试技巧lower, nxt);
const le数组c言语ft = mergeSort(head);
const rig数组和链表的差异法是什么ht = mergeS算法规划与剖析ort(nx排序算法t);数组去重
head = merge(left, right);
}算法剖析的两面试毛遂自荐简略大方个首要方面是
r面试技巧eturn head;
}排序数组去重算法c言语
function merge(left, right) {
le数组和链表的差异t newHead = null,面试前端工程师常见问题及答复技巧 head = null;
while (left != null &&算法规划算法剖析的两个首要方面是与剖析amp; right != null) {
if (left.val < right.val) {
if (!h面试ead) {
newHead = left排序算法的时刻杂乱度;
head算法剖析的两个首要方面是 = left;
} else {
newHead.next = left;
newHead = newHead.next;
}
left = le面试问题大全及答案大全ft.nex排序算法排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度杂乱度t;
} else {
if (!head) {
newHead =排序算法c言语 right算法的时刻杂乱度是指什么;
head = right;
} else {
newHead面试毛遂自荐简略大方排序算法杂乱度.next = right;
newHead = newHead.next;
}
right = right.next;
}
}
newHead.next = left ? left : ri排序算法的稳定性ght;
return head;
}
function getCe数组的界说nter(head) {
let slower = head, faster = head.next;
whil排序算法pythone面试常见问题及前端和后端哪个薪酬高答复技巧 (faster != null && faster.面试毛遂自荐3分钟通用next != null) {
slower = s前端开发lower.next;
faste前端和后端哪个薪酬高r = faster.next.next;
}
return slower;
}

相交链表

【L数组和链表的差异eetCode 直通车】:160 相交链表(简略)

题解

算法工程师点击翻开检查

/**
* Definition for singly-linked list.
* func数组c言语tion ListNode(val) {
*     this.val = val;
*面试自告数组词英勇     this.next = null;
* }
*/
/**数组排序
* @面试毛遂自荐3分钟通用param {ListNode} he面试毛遂自荐简略大方adA
* @param {ListNode} headB前端开发需求把握什么技能
* @return {ListNode}
*/
var getIntersectionNode = function(headA, headB) {
let la面试常见问题及答复技巧stHeadA = nul前端和后端的差异l;
let lastHeadB = null;
let originHeadA = headA;
le数组和链表的差异t originHeadB = headB;
if (!headA || !headB) {
ret排序算法有哪些urn null;
}
while (true) {
i前端结构f (headB == headA前端结构) {
return he算法规划与剖析adB排序算法有哪些;
}
if (headA && headA.next ==数组和链表的差异 null) {
lastHeadA =数组和链表的算法的时刻杂乱度是指什么差异 headA;
headA = or排序算法面试题iginHeadB;
} else {
headA = h数组排序eadA.next;
}
if (headB && headB.next ==排序算法的稳定性 null) {
lastHeadB = headB
headB = originHea排序算法时刻杂乱度巨细次序dA;
} else {
headB = headB.next;
}
if (lastHeadA &am算法的五个特性p;& lastHeadB &&a排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度mp; lastHeadA != lastHeadB) {
return nul面试常见问题及答复技巧l;
}
}
return null;
};

【】高频算法题系列:字符串

面试毛遂自荐范文要有以下几类高频数组去重考题:

  • 最长回文子串 【中等】【双指针】【面试真排序算法最快的是哪个数组函数的运用方法题】
  • 最长公共前缀 【简略】面试毛遂自荐【双指针】
  • 无重复字符的最长子串【中等】【双指针】
  • 最小覆盖子串 【困难】【滑动窗口】【面试真题】

【面试真题】最长回面试文子串【双指针】数组指针

【LeetCode 直通车】:5 最长回文子串(中等)

题解

→点击翻开查面试毛遂自荐

/**
* @param {string} s
* @return {st排序算法的稳定性rin面试g}
*/
var lon前端开发需求把握什么技能gestPali排序算法的时刻杂乱度和空间复面试毛遂自荐范文杂度ndrome =数组指针 function(s) {
if (s.length === 1) return s;面试
let maxRes = 0, maxStr = '';面试毛遂自荐一分钟
for (let i = 0; i < s.前端开发需求把握什么技能length; i++) {
let str1 = palindrome(s数组和链表的差异, i, i);
let str算法的时刻杂乱度是指什么2 = pal算法导论indrome(s, i, i + 1);排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度
if (str1.length > maxRes排序算法最快的是哪个) {
maxStr = str1;
maxRes = str1.length面试毛遂自荐3分钟通用;
}
if (str2.length > maxRes) {
maxSt算法的时刻杂乱度取决于r = str2;
maxRes = str2.面试技巧length;
}
}
return maxStr;
};面试技巧和注意事项
function palindro排序算法的时刻杂乱度me(s, l, r) {排序算法的稳定性
while (前端结构l &amp算法的有穷性是指;数组gt;= 0 && r < s.length && s[l] === s[r])面试问题 {
l--;
r++;
}
return s.slice(l + 1, r);
}

最长公共前缀【双指针】

【LeetCode 直通车】:14 最长公共前缀(数组公式简略)

题解

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/**
* @param {stri前端开发ng[]} strs
* @return {string}
*/
var lo前端ng前端结构estCommonPrefix = function(strs) {
if (strs.length === 0)算法工程师 return "";
let first = strs[0];
if (first === "面试毛遂自荐一分钟") return "";
let minLen = Numbe面试技巧r.M排序算法pythonAX_SAFE_INTEGER;
for (let i = 1;前端和后端的差异 i < strs.length; i++) {
const len = twoStrLongestCom算法剖析的意图是monPrefix(fi排序算法有哪些rst, strs[i]);
minL排序算法en = Math.min(len, minLen);
}
ret面试毛遂自荐urn first.sli面试ce(0, minLen);
};
function twoStrLongestCommo算法的时刻杂乱度取决于nPrefix (s, t) {
let i = 0, j = 0;
let cnt = 0;
while (i < s.length && j < t.length) {
console.log(s[i], t[j], cnt前端和后端哪个薪酬排序算法的稳定性)
if (s[i] === t[j])  {
cnt++;
} else {
return cnt;
}
i++;
j++;
}
ret面试毛遂自荐3分钟通用ur面试毛遂自荐范文n cnt;
}

无重复字符的最长子串【双指针】

【LeetCode 直通车面试常见问题及答复技巧】:3 无重复字符的算法的时刻杂乱度取决于最长子串(中等)

题解

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/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var lengthOfLongestSub排序算法c言语string = function(s) {
let window = {}前端面试题;
l面试et left = 0, right = 0;
le前端开发需求把握什么技能t maxLen面试毛遂自荐一分钟 = 0, maxStr算法的时刻杂乱度取决于 = '';
while (right &lt排序算法时刻杂乱排序算法杂乱度度巨细次序; s.leng数组排序th) {
let c = s[数组c言语right];
right++;数组和链表的差异
if (window[c]) window[c]数组++;
else window[c] = 1
whi排序算法时刻杂乱度巨细次序le (window[c] > 1) {
let d = s[left];
left++;
window[d]--;
}
if (maxLen &lt数组排序; right - left)算法剖析的两个首要方面是 {
maxL面试问题大全及答案大全en = rig排序算法h算法的时刻杂乱度是指什么t - left;
}
}
return前端开发需求把握什么技能 m面试axLen;
};数组词

【面试真题】 最小覆盖子串【滑动窗口】

【LeetCode 直通车】:76 最小覆盖子串(困难)

题解

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/**
* @p算法的时刻杂乱度是指什么aram {string} s
* @param {string} t
* @return {string}
*/
va前端开发r min算法工程师Window =排序算法面试题 fu排序算法面试题nction(s, t) {
let need = {}, window = {};
for (let c of t排序算法p前端ython)数组和链表的差异 {
if (!前端开发需求把握什么技能n算法规数组划与剖析eed[c]) need[c] = 1;
else need[c]++;
}
let前端开面试技巧和注意事项发需肄前端和后端的差异业什么 left = 0, right = 0;
l数组词et valid = 0, len = Ob算法的五个特性ject.keys(need)面试毛遂自荐简略大方.length;
let mi前端开发需肄业什么nLen = s.length + 1, mi数组公式nStr = '';
while (right < s.l面试技巧ength) {
const d = s[right];
right++;
if (!window[d]) window[d] = 1;
else window[d]++;
if (need[d] && need算法是什么[d] === wind数组和链表的差异ow[d]) {
valid++;
}
console.log('left -算法的时刻杂乱度取决于 right', left, right);
while (valid === len) {
if (right - left < minLen) {
minLen = right - left;
m算法剖析的两个首要方面是inSt排序算法r = s.slice(left, right);
}
console.lo
let c = s[left]面试常见问题及答复技巧;
left++;
window[c]--;
if (need[c] &&amp前端和后端哪个薪酬高; window[c] < ne前端操练组织ed[c]) {
valid--;
}
}
}
return minStr;
};

前端开发需算法的五个特性肄业什么】高频面试毛遂自荐简略大方算法题系列:数组问题

首要有几类算法导论高频考题:

  • 俄罗斯套娃信封问题【困难】【排序+最长上升子序列】【面试真排序算法题】
  • 最长接连递加序列 【简略】【双指算法剖析的意图是针】
  • 最长接连序列【困难】【哈希表】
  • 盛最多水的容器【困难】【面试真题】
  • 排序算法有哪些找两个正序数组的中位数【困难】【双指针】面试技巧和注意事项
  • 删去有序数组中的重复项【简略】【快慢指针】前端开发需求学什么
  • 和为K的子数组【中等】【哈希表】
  • nSum 问题【系列】【简略】【排序算法最快的是哪个哈希表】
  • 接雨水【困难】前端面试题【暴力+备忘录优化】【面面试问题试真题】
  • 跳动游戏【系列】【中等】【贪心算法】

【面试真题】前端俄罗斯套娃前端和后端哪个薪酬高信封问题【排序+最长上升子序列数组去重

【LeetCode 直算法导论通车】:354 俄罗斯套娃信封问题(困难)

题解面试毛遂自荐

→点面试问题大全及答案大全排序算法有哪些击翻开检查

/**
* @param {number[][]} env算法导论elopes
* @return {number}
*/
var maxEnvelop前端结构es = function(envelo前端pes) {
if (envelopes.length === 1) retu数组去重rn 1;
envelopes.sort((a, b) => {
if数组指针 (a[0] !== b[0]) return a[0] - b[0];
else return面试毛遂自荐 b数组去重[1] - a[1];
});
let LISArr = [];
for (let [key, value] of envelopes) {
LISArr.push(value);算法前端面试题的有穷性是指
}
cons面试常见问题及答复技巧ole.log( L面试常见面试问题大全及答案大全问题及答复技巧ISAr前端开发需求把握什么技能r);
return LIS(LI数组和链表的差数组排序SA排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度rr);
};
function LIS(面试问题arr) {
let dp = [];
l前端和后端哪个薪酬高et maxAns = 0;数组初始化
for (let i排序算法最快的是哪个 = 0; i &lt排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度; arr.len数组指针gth面试毛遂自荐3分钟通用; i++) {
dp[i] =面试问题大全及答案大全 1;
}
for (let i = 1; i &l面试毛遂自荐t; arr.数组去重length; i++) {
for (let j = i; j >前端面试题= 0; j--) {
if (arr[i] > arr[j]) {
d前端面试题p[i] = Math.max(dp[i], dp[j] +前端学什么 1)
}
maxAns = Math.max(maxAns, dp[i]);
}
}
return maxAns;
}

最长接连递加面试常见问题及答复技巧序列【快慢指针】

【LeetCode 直通车算法是什么】:674 最长接连递加序列(简略)

题解

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/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var f面试毛遂自荐端学什么indLengthOfLCIS = function(nums) {前端学什么
if (nums.length === 0) return 0;
const n = nums.le算法的有穷性是指ngth;
let left = 0, right = 1;
let glo排序算法有哪些balMaxLen = 1, maxLen = 1;
while (算法剖析的意图是right < n) {
if (nums排序算法有面试技巧和注意事项哪些[right] > nums[left]) maxLen++;
else {
maxLen = 1;
}
left++;
right++排序算法时刻杂乱度巨细次序;
globalMaxLen = Math.max(globalMa面试毛遂自荐范文xLen, maxLen);
}
return globalMaxLe算法工程师n;
};

最长接连序列 【哈希表】

【LeetCode 直通车】:128 最长接连序列(困难)

题解

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/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var longestConsecutive = functi前端开发需求把握什么技能on(nums) {前端操练组织
if (nums.length面试 === 0) return 0;
const set = new Set(前端nums);
const n = nums.len排序算法gth;算法的有穷性是指
let globalLongest = 1;
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (!set.has(nums[i] - 1)) {
let l算法的五个特性ongest排序算法时刻杂乱度巨细次序 = 1算法面试毛遂自荐的时刻杂乱度是指什么;
let c前端开发urrentNum = nums[i];
while (set.has(currentNum + 1)) {排序算法有哪些
c排序算法的时刻杂乱度urrentNum += 1;
longest++;
}
globalLongest = Math.max(global前端训练组织Longest算法剖析的意图是, longe面试毛遂自荐一分钟st);
}
}
return globalLonges数组的界说t;
};

【面试真题】盛最多水的容器【哈希表】

面试LeetCode算法的五个特面试问题大全及答案大全 直通车】:11 盛最多水的容器(中等)

题解

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/**
* @param {number[]} height
* @return {number}
*/
var maxAre数组a = function(height) {算法剖析的两个首要方面是
let n = height.length;
let left = 0, right = n - 1;
let max面试毛遂自荐简略大方Opacity前端开发 = 0;
while (left < right) {
let res = Math.min(height[left], hei面试常见问题及答复技巧ght[right]数组排序) * (right - left);
maxOpacity = Math.max(maxOpacity, res);
if (height[left] < height[right]) left++
else算法剖析的两个首要方面是 right--;
}数组和链表的差异
return maxOpacity;
};

寻觅两个正序数组的中位数【双指针】

【LeetCode 直通车】:4 寻觅两个正序数面试毛遂自荐一分钟组的中位数(困难)

排序算法最快的是哪个

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/**
* @param {number[]} nums排序算法面试题1
* @param {number排序算法的时刻杂乱度[]} nums2
* @return {numb算法剖析的意图是er}
*/
var findMe数组dianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
let m = nums1.排序算法杂乱度length, n = nums2.length;
let i = 0, j = 0;
let newArr = [];
while数组初始化 (i &l前端开发t; m && j < n) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
newArr.push排序算法最快的是哪个(nums1[i++]);
} else {
n数组c言语ewArr.pus面试问题大全及答案大全h(nums2算法规划与剖析[j++]);
}
}
newArr = newArr.concat(i < m ? nums1.slice(i) : nums2.slice(j));
con数组st len = newA排序算法面试题rr.length;
console.log(newArr)
if (len % 2 === 0) {
return (newArr[len / 2] + newArr[len /面试 2 - 1]) / 2;
} else {
r数组去重eturn newArr[Math.flo算法o前端面试题r(len / 2)];
}
};

删去有序数组中的重复项【快慢指针】面试问题大全及答案大全

前端LeetCode 直通排序算法python车】面试技巧:26 删去有序数组词数组中的重复项(简算法的排序算法的稳定性时刻杂乱度是指什么略)

题解

→点击翻开检查

/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var remov排序算法杂乱度eDuplicates = function(nums) {
if (nums.length <= 1)排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度 return num算法的五个特性s.length;
let lo = 0, hi = 0;
while (hi &lt排序算法有哪些; nums前端工程师数组词.length) {
while (nums面试毛遂自荐范文[lo] === nums[hi] && hi < nu算法规划与剖析ms.length) hi数组c言语++;
if (前端面试题nums[l排序算法面试题o] !== nums[hi] && hi < nums.length) {
lo++;
nums[lo] = nums[面试毛遂自荐3分钟通用hi];
}排序算法
hi++;前端开发需求把握什么技能
}
return l算法工程师o + 1;
};

和为K的子数组【哈希表】

【LeetCode 直通车】:5面试毛遂自荐60 和为K的子数组(中等)

题解

→点击翻开检查

/**
* @p面试问题大全及答案大全aram {number[]} nums
* @par算法am {number} k
* @return {number}
*/数组词
var subarraySum = function(nums, k) {
le排序算法最快的是哪个t cnt = 0;
let sum0_i = 0, sum0_j = 0;
let map = new Ma面试技巧和注意事项p();
map.set(0, 1);
for (算法导论let i = 0; i <= nums面试问题大全及答案大全.length; i++) {
sum0_面试问题i +=面试毛遂自荐一分钟 nums[i数组函数的运用方法];
sum0_j = s排序算法时刻杂乱度巨细次序um0_i - k;
console.log('map', sum0_j, map.get(sum0_j))
if (map.has(sum0_j)数组指针) {
cnt += map面试毛遂自荐范文.get(sum0_面试毛遂自荐简略大方j);
}
let sumC算法nt = map.get(su排序算法有哪些m0_i) || 0;
map.set(su面试毛遂自荐简略大方m排序算法时刻杂乱度巨细次序0_i, sumCnt + 1);
}
return cnt;
};

nSum问题【哈希表】【系列】

  • 【LeetCode 直通车】:1 两数之和(简略)
  • 【LeetCode 直通车】:167 两数之和 II – 输入有序数组(简略)
  • 【LeetCode 直通车算法剖析的意图是】:15 三数之和(中等)
  • 【LeetCode前端 直通车前端开发需肄业什么】:1面试毛遂自荐8 四数之和(中等)

受限于篇幅,这儿只给出第一道题的代码模板,也是一面常考真算法规划与剖析题。面试技巧

题解

→点击翻开检查

/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoS排序算法面试题um = function(nu前端开发ms, targ算法规划与剖析et) {
let map2 = new M数组的界说ap();
for (l面试问题et数组词 i = 0; i < nums.leng排序算法的时刻杂乱度th; i++) {面试自告面试问题大全及答案大全英勇3分钟通面试常见问题及答复技巧
map2.set(nums[i], i);
}
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map2.has(target - nums[i]) && map2.get(target - nums[i])前端工程师试问题 !==数组去重 i) return [i, map2.get(target - num前端工程师s[i])]
}
};

算法剖析的意图是面试真题】接雨水【暴力+备忘录优化】

【LeetCode 直通车】:42 接雨水(困难)

题解

→点击翻开排序算法有哪些检查

/**
* @param {排序算法的稳定性number排序算法最数组去重快的是哪个[]} heig排序算法杂乱度ht
* @retur数组排序n {numbe排序算法面试题r}
*/
var trap = function(height) {
let l_max = [], r_算法的五个特性max = []数组的界说;
let len = height.length;
let maxCapacity = 0;
for (let i = 0; i < len; i++) {
l_max[i] = height[i];
r_max[i] = height[i];
}
for (let i = 1; i < len; i++) {
l_max[i] = Math.max(l_max[算法规划与剖析i - 1], height[i]);
}
for (let j = len - 2; j &面试常见问题及答复技巧gt;=前端开发 0; j--) {前端开发
r_max[j] =算法剖析的意图是 Math.max(r_max[j + 1], height[j]);
}
for (let i = 0; i < len; i++) {
maxCapacity += M算法的时刻杂乱度取决于ath.m排序算法最快的是哪个in(l_max[i], r_max数组函数的运用方法[i]) - height[i数组和链表的差异];
}
return maxCapac算法规排序算法时刻杂乱度巨细次序划与数组函数的运用方法剖析ity;
};

跳动游戏【贪心算法】【系列】

  • 【LeetCode 直通车】:55 跳动游戏(中等)
  • 【L数组和链表的差异eetCod面试毛遂自荐e 直通车】:45 跳动游戏 II(中等面试

受限于篇幅,这儿只前端和后端的差异给出第一道题的代码模板,面试技巧也是一面常考算法的五个特性真题。

题解

→点击翻开检查

/*面试技巧和排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度注意事项*
* @p前端面试题aram {numbe排序算法的时刻杂乱度r[]} nums
* @return前端和后端的差异 {boolean}
*/
var canJump = functio排序算法的稳定性n(nums) {
let faster = 0;
for (let i = 0;算法的时刻杂乱度是指什么 i < nums.length - 1; i++) {
faster =数组 Math.max(fast面试er,面试问题大全及答案大全 i + nums[i]);
if (faster <=排序算法最快的是哪个 i) retu算法的时刻杂乱度取决于rn fal算法的时刻杂乱度取决于se;
}
return faste前端训练组织r面试数组的界说问题 >=数组c言语算法 nums.length -前端开发 1;
};

高频算法题系列:二叉树

算法的有穷性是指要有以下几类高频考题:

  • 二叉树的前端面试题最近公共数组c言语先人【简略】【二叉树】
  • 二叉查找树中的查找【简面试毛遂自荐简略大方略】【二面试技巧叉树】
  • 删去二叉查找树中的节点面试问题【中等】【二叉树】
  • 彻底二叉树的节点个数【中等】【二叉算法的有穷性是指排序算法杂乱度树】
  • 二叉树的算法规划与剖析锯齿形层序遍历【中等】【二叉树】

二叉树的最近公共先人【二叉树】

数组公式LeetCode 直通车】排序算法有哪些:236 二叉树的最近公共先人(简略)

题解

→点击算法规划与剖析翻开检查

/*排序算法面试题*
* Definition for a binary tree node.
* functio排序算法有哪些n TreeNode(val) {
*     this.val = val;
*     this.left = this.righ数组公式t = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {Tr数组eeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {TreeNode面试技巧}算法工程师
*/
let vi面试毛遂自荐一分钟sited;let parent;
var lo数组c言语westCommon前端和后端的差异Ancestor = fu数组c言语n算法的时刻杂乱度取决于ction(root, p, q) {
visited = new Set();
parent = new Map();
dfs(root);
while (p != null) {
visited.add(p.val);
p = pa面试技巧和注意事项rent.get数组排序(p.val);
}
while (q != null) {
if (visited.has(q.val)) {
return q;
}
q =算法的有穷性是指 parent.get(q.val);
}
ret排序算法杂乱度urn null排序算法c言语端结构;
};
function dfs(root) {
if (root.left != null) {
parent.set(root.lef前端面试题t.va算法导论l, root算法工程师);
dfs(root.left);
}
if (root.right != null) {
par数组的界说ent.set(root.right.val, ro排序算法面试题ot);数组去重
dfs(root.right);
}
}

二叉查找树中的查找【二叉树】

【LeetCode 直通车】:700 二叉查找树中的查找(简略)

题解

→点击翻开检查

/**
* Definition for a binary tree node.
* func排序算法有哪些tion TreeNode(数组函数的运用方法val) {
*     thi面试问题大全及答案大全s.val = v前端开发al;
*     this.left = this.right = null;
* }算法
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} val
* @return {TreeNode}
*/面试问题
var searchBST = function(root, v数组指针al) {
if (算法剖析的两个首要方面是ro面试前端面试题毛遂自荐ot == null) return null;
if (root.val === val) return roo排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度t;
if (root.val > val) {
return searchBST(root.left, val);数组词
} else if (root前端.val < val) {
return se前端数组c言语开发需肄业什么archBST(root.right, val);
}
};

删去二叉查找树中的节点【二叉树】

前端开发需求学什么LeetCode 直通车】:450 删去二叉查找树中的节点(中等)

题解

→点击翻开检查

/面试**
* De算法规划与剖析finition for a binary tree node.
* function Tree排序算法面试题Node(val) {
*     this.val = val;
*     this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @para前端面试题m {TreeNode} root算法规划与剖析
* @param {num面试毛遂自荐简略大方ber} key
* @return {TreeN前端ode}
*/
var dele前端开发teNode = funct排序算法面试题ion(root,算法剖析的意图是 key) {前端面试题
if (root == null) return nu算法工数组指针程师ll;
if (root.val === key) {
if (root.left == nu排序算法ll && root.ri排序算法c言语ght == null) return null;前端结构
if (root面试毛遂自荐简略大方.前端结构left == null) return root.right;
if (root.right == null) return root.left;
if (root.left != null && root.right !=前端开发需求把握什么技能 null排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度)  {
let target = getMinTr算法的五个特性eeMaxNode数组(root.left)排序算法的稳定性;
root.val = target.val;
root.left = deleteNod前端结构e(root.left, t前端开发需求学什么端和后端的差异arget.val);
}
}
if (ro面试问题大面试技巧全及答案大全ot.val < key) {前端开发需求把握什么技能
root.right = deleteNode(root.right, key);
} else if (数组root.val > key) {
ro面试毛遂自荐ot.left = del前端排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度eteNode(root.left, key);
}
re算法剖析的意图是tu算法rn root;
};
fu排序算法时刻杂乱度巨细次序nction getMinTre数组c言语eMaxNode(roo算法剖析的两个首要方面是组的界说t) {
i排序算法的时刻杂乱度f (root.right == null) return root;
re前端结构tu面试毛遂自荐3分钟通用r算法剖析的两个首要方面是n getMinTreeMaxNode(root.right);
}

彻底二叉树的节点个数【二叉排序算法有哪些树】

【LeetCode 直通车】:222 彻底二叉树的节点个数(中等算法的时前端间杂乱度是指什么

题解

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/**
* D前端训练组织efinitio数组的界说n for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
*     th算法剖析的意图是is.val = val;
*     this.left = this.right = null;
* }
*/
/**数组
*排序算法最快的是哪个 @pa前端面试题ram {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var countNodes = function排序算法时刻杂乱度巨细次序(前端开发需求把握什么技能root排序算法python) {
if (root == nu算法是算法导论什么ll) return 0;算法是什么
let l = r前端开发oot, r = root;
let lh = 0, rh = 0;
while (l != null) {
l = l.left;
lh++面试问题大全及答案大全;
}
while (r != null) {
r =前端操练组织 r.right;
rh++;
}
if (排序算法有哪些前端结构l数组的界说h ===面试技巧和注意事项 rh) {
return Math.pow(2, lh) - 1;
}
return 1 + countNod数组和链表的差异es(roo前端操练组织t.le面试毛遂自荐范文ft) + countNodes(root.right面试);
};

二叉树的锯齿形层序遍历【二叉树】

数组排序LeetCode 直通车前端训练组织】:103 二叉树的锯齿形层序遍历(中等)

题解

→点击翻开检查

/**
* Definition for a binary tree node.
* function Tree算法工程师Node(val) {
*     this.val面试毛遂自荐3分钟通用 = val;
*     this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode}面试毛遂自荐 root算法剖析的两个首要方面是
* @ret算法的排序算法c言语时刻杂乱度前端结构取决于urn {number[][]}
*/
let res;
var zigzagLev面试技巧elOrder =前端和后端哪个薪酬高 function(root) {
if排序算法前端开发python (root == null) return [];
res = [];
BFS(root, true);
return res前端学什么;
};
function BFS(root, inOrder) {
let arr = [];
let resItem = [];
let node;
let stack1 = new Stack();
let排序算法的前端面试题稳定性 stack2 = new Stack();
// 判别交流机遇
let f数组初始化lag;
stack1.pu面试技巧sh面试毛遂自荐3分钟通用(root);
res.push([root.val]);
inOrder = !inOrder;
while (!stack1.isEmpty() || !排序算法最快的是哪个stack2.isEmpty()) {
if (stack1.isEm面试技巧和注意事项pty()) {
flag = '算法剖析的意图是stack1';
} else if (stack2.isEmpt面试毛遂自荐简略大方y()排序算法时刻杂乱度巨细次序) {
flag = 'sta前端面试题ck2';
}
// 选择取排序算法面试题那个栈里面的元素
if (flag === 'stac数组词k2' &am算法排序算法的稳定性剖析的目面试的是p;& !stack1.isEmpty()) node = st排序算法pythonack1.pop();
else if (flag === 'stack1' && !stack2.isEm算法p算法工程师ty()) node =排序算法最快的是哪个 stack2.pop();
if (inOrder) {
if (node.left) {
if (flag === 'sta算法的时刻杂乱度取决于ck1') {
stac数组的界说k1.push(node.left面试毛遂自荐一分钟);
} else {
st面试技巧和注意事项ack2.push(node.left);
}
resItem.push(node.left.val);
}
if (node排序算法的时刻杂乱度.right算法剖析数组的意图是) {数组词
if (fla排序算法p算法规划与剖析ythong算法 === 'st面试毛遂自荐一分钟ack1') {
stack1.push(n排序算法时刻杂乱度巨细算法的时刻杂乱度是指什么次序ode.right);
} else {
stack数组去重2.pu数组排序sh(node.right);前端面试题
}
resItem.面试技巧和注意事项push(node.ri前端学什么ght.val);
}
} el算法的时刻杂乱度取决于se {
if (node.right) {
if (flag === 'stack1') {
stack1.push(node.right)数组初始化;
} else {
stack2.前端面试题push(node.right);
}
resIte排序算法最快的是哪个m.push(node.right.val);
}
if (node.left) {
if (flag === 'stack1') {
stack1.pus算法的五个特性h(node.left);排序算法杂乱度
} else {
stack2.push(node.left前端结构);
}
resItem.push(node.left.val);前端操练组织
}
}数组c言语
// 判算法规划与剖析别下次翻转的机遇
if ((flag === 'st前端工程师ack2' && stack1.isEmpty(算法是什么)) || (flag === 'stack1' &a算法的有穷性是指mp;& stack2.isEmpty前端开发需求学什么())) {排序算法有哪些
inOrder = !in排序算法杂乱度Order;
// 需求翻转了,就加一轮值
if (resItem.length > 0) {
res数组的界说.push(面试毛遂自荐resItem);
}
resItem =面试常见问题及答复技巧 [];
}
}
}
cla数组词ss Stack {
constructor() {
this.count算法是什么 = 0;
thi数组的界说序算法算法是什么杂乱度s前端开发需求把握什么技能.items = [];
}
push(element) {
thi前端和后端哪个薪酬高s.items[this.count] = element;
this.count++;
}
pop() {
if (this.isEmpt数组公式y()) retu数组初始化rn undef前端ined;
const element = this.items[this.count - 1];
de面试毛遂自荐一分钟lete this数组去重.items[this.count - 1];
this前端学什么.cou排序算法nt--;
return element;
}
siz前端学什么e() {
return this.count;
}
isEmpty() {
return this.size() === 0;
}
}前端和后端的差异序算法有哪些

【】高频算法题系列:排序算法前端结构

首要有以下几类高频考题:

  • 用最少数量的箭引爆气球【中面试毛遂自荐简略大方等】【排序】
  • 吞并区算法的时刻杂乱度取决于间【中等前端学什么面试技巧和注意事项】【排序算法+区间问题】【面试真题】

用最少数量数组和链表的差异的箭引爆气球【排序算法】

【LeetCode 直通车】:452 用最少数量的箭引爆气球(中等)

题解

→点击翻开检查

/**
* @param {number[][]} points
* @ret算法的有穷性是指urn {num前端学什么ber}
*/
var f前端学什么indMinArrowShots = function(points) {
if (数组公式points.l排序算法杂乱度ength === 0) r面试毛遂自荐3分钟通用eturn 0;
points.sort((a, b)排序算法 => a[1] - b[1]);
let cnt = 1;
let resArr = [points[0]];
let curr, last;
for (let i = 1; i < p数组和链前端开发需求学什么表的差异oints.length; i++) {
curr = poi算法的时刻杂乱度取决于nts[i];
last = resArr[resArr算法工程师算法的时刻复数组词杂度是指什么.length -算法的有穷性是指 1排序算法c言语];
if (curr前端面试题[0] > last算法的时刻杂乱度是指什么[1]) {
resArr.push(c排序算法pythonurr)面试技巧;
cnt++;
}
}
return cnt;
};

吞并区间【排序算法+区间问题】

【LeetCode 直通车】:56 吞并区间(中等算法导论

题解

→点击翻开检查

/**
* @数组初始化param {numb前端操练组织er前端学什么[][]} intervals
* @return {number[][]}
*/
v算法的时刻杂乱度是指什么ar merge = function(intervals) {
if (interva数组词l数组和链表的差异s.length === 0) return [];
intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
le数组和链表的差异t mergeArr数组 = [inte数组和链表的差异rvals[0]];
let last, curr;
for (let j = 1; j < interva面试毛遂自荐简略大方ls.length; j++) {
last = mergeArr[mergeArr.length -面试毛遂自荐简略大方 1];
curr = interval数组c言语s[j];
if (last[1] >= curr[0]) {
last[1] = Mat前端开排序算法发需求把握什么技能h.max(c算法的五个特性urr前端和后端的差异[1]排序算法有哪些, last[1]);
} else {
mergeArr.push(cu数组公式r数组公式r);
}
}
return mergeArr;
};

高频算法题系列:排序算法c言语排序算法的稳定性二分查找

首要有以下几类高频考题:

  • 寻觅两个正序数组的中位算法的时刻杂乱度是指什数组公式数【困难面试毛遂自荐3分钟通用】【算法二分查找】
  • 判别子序列【简算法是什么略】【二分查找】
  • 在排序数组中查找元素的第一个和究竟一个方前端位【中等】【二分查找】

寻觅两个正序数数组词组的中位数【二分查找】

【Le前端工程师etCode算法规划与剖析 直通车】:4 寻觅两个正序数组的中位数(困难)

题解

→点击翻开检查

/**
* @param {numb面试问题大全及答案大全er[]} nu前端开发需求把握什么技排序算法pythonms1数组
* @param {数组词number[]} n排序算法时刻杂乱度巨细次序ums2
* @return {number}
*/
var findMedianSortedArrays = f前端面试题unction(nums1, nums2) {
let m = nums1.length, n = nums2.length;
let i = 0, j = 0;
let newAr面试毛遂自荐r = [];
while (i < m算法是什么 && j < n) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
newArr数组公式前端训练组织.pu排序算法有哪些sh(nums1[i++]);
} e算法工程师lse数组公式 {
newArr.push(nums2[j++])面试毛遂自荐简略大方;
}
}
newArr = newArr数组.concat(i < m ?算法剖析的意图是 nums1.slice(i) : nums2.slice排序算法时刻杂乱度巨细次序(j));
con算法st len = newArr算法是什么.length前端开发需求把握什么技能;
console.log(newArr)
if (len % 2 === 0) {
return (算法是什么newArr[len / 2] + newArr[len / 2 - 1]) / 2;
} else {
return newArr[M数组指针ath算法剖析的意图是.floor(len / 2)];
}
};

判别子序列【二分查找】

【LeetCod面试毛遂自荐简略大方e 直通车】:数组公式392 判别子序列(简略)

题解

→点击翻开检查

/**
*排序算法面试题 @param {string} s
* @param {string} t
* @return {boolean}
*/
var isSubsequence = function(s, t) {
let hash = {};
for (let i = 0; i < t.length; i算法的时刻杂乱度是指什么++) {
if (!has数组和链表的差异面试问题h[t[i]]) hash[t[i]] = [];
hash[t[i]].push(i);
}
let last面试毛遂自荐MaxIndex = 0;
f算法的时刻杂乱度是指什么or (let i = 0; i < s.length; i面试毛遂自荐一分钟++) {
if (面试hash[s[i]]) {
const index算法剖析的意图是 = bi面试毛遂自荐范文narySearch(hash[s[i]], lastMaxIndex);
cons算法的时刻杂乱度是指什么ole.log('index'前端和后端的差异, index, hash[s面试[i]]);
if (in前端开发需肄业什么dex === -1) return false;
lastMaxIndex = hash[s[i]][算法的时刻杂乱度是指什么ind算法工程师ex]面试毛遂自荐3分钟通用 + 1排序算法杂乱度;
} el数组和链数组初始化表的差异se retur数组和链表的差异n false;
}
r排序算法杂乱前端学什么eturn tr算法的有穷性是指ue;
}算法剖析的意图是;
f算法规划与剖析unction binarySearch(array, targe面试毛遂自荐简略大方tIndex) {
let left = 0, right = array.len算法工程师gth;
while (数组和链表的差异面试毛遂自荐left < right) {
let mid = left + Math.floor((right - left) / 2);
if (array[mid] >= ta面试毛遂自荐一分钟rgetIndex) {
right = mid;
} else if (array[m算法规划与剖析id] < targe排序算法c言语tIndex) {
left = m面试问题大全及答案大全i前端操练组织d + 1;
}
}
if (left &g前端开发需求学什么t;= array.len数组面试技巧和注意事项gth || array[left] < targetIndex) return排序算法杂乱度 -1;
return left;
}

在排序数组中查数组和链表的差异找元素的第一个和究竟一个方位【二分查找】

【LeetCode 直通车】:34 在面试毛遂自荐范文排序数组排序算法杂乱度中查找元素的第一个和究竟一个方位(中等)

题解

→点算法剖析的两个首要方面是击翻开检查

/**
* @param {number排序算法c言语[]} nums
* @param {前端和后端的差异number} target
*面试技巧和注意事项 @return {number[]}
*/
var searchRange = function(nums,面试 target) {
const lef前端前端学什么和后端的差异t = leftBou算法剖析的意图是nd(nums, target);
const right = rightBound(nums,面试技巧 target);
retu算法rn [面试left, r排序算法c言语ight];
};
function leftBound(nums, target) {
let left = 0;
le算法的有穷性是指t right = nums.length - 1;
while排序算法杂乱度 (left <面试技巧和注意事项= right) {
let mid =前端开发面试自告奋排序算法的稳定性勇简略大方 Math.f前端训练组织loor(left + (right - left) / 2);
if (nums[数组公式mid] === target) {
right = mid - 1;
} else if (nums[mid面试毛遂自荐] < target) {
left = mid + 1;
} else i排序算法的稳定性f排序算法的时刻杂乱度和面试常见问题及答复技巧空间杂乱度 (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
}
}
if (le算法工程师ft >= nums.length || nums[left] !== target) {
return -1;
}
return left;
}
function rightBound(nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.le数组c言语ngth - 1;
while (left &lt前端开发需求把握什么技能;= right) {
let mid = Math.floor(left前端结构 + (right - left) / 2);
if (nums排序算法python[mid] ==前端面试题= target) {
left = mid + 1;
} else i前端和后端的差异f (nums[m排序算法面试题id] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
}
}数组
if (right < 0 || nums[r面试毛遂自荐范文ight] !== target) {
return -1排序算法面试题;
}
re面试法的时刻杂乱度取决于面试turn right;
}

【】高频算法题系列:动态规划

首要算法是算法的五个特性什么有以下几类高频考题:

  • 最长算法递加子序列【算法导论中等】【动态规划】
  • 零钱兑换【中等】【动态规划】【面试真题】
  • 最长公共子序列 【中数组公式等】【动态规划】【面试真题面试自告奋排序算法勇一分钟
  • 修改距离 【困难】面试问题【动态规划】
  • 最长回文子序列【中等】【动态规数组去重划】【面试真题】
  • 最大子序和【简略】【动态面试毛遂自荐3分钟通用规划】【面试真题】
  • 生意股票数组词的最佳面试毛遂自荐机遇系列【系列】【数组c言语动态规划】【面试真题】数组去重

最长算法工程师递加子序列【动态规划】

【LeetCode 直通车】:300 最长递加子序列(中算法是什么算法是什么

题解

→点击翻开检查

/**
* @param {number[]} nu数组排序ms
* @return {number}
*/
var lengthOfLIS = funct数组io算法剖析的两个首要方面是n(nums) {
l算法的时刻杂乱度是指什么e算法的有穷性是指t maxLen = 0, n = nums.length;
let dp = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
}
for面试毛遂自荐范文 (let i = 0; i &lt数组词; n; i++前端和后端的差异数组词) {
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1前端和后端的差异);
}
}
maxLen = Math.max(max前端和后端哪个薪酬高Len, dp[i]);
}排序算法有哪些
return maxLen;
};

【面试真题】 零钱兑换【动态规划】

【LeetCod数组c言语e 直通车】:322 零钱兑换(中等)

题解面试常见问题及答复技巧数组c言语

→点击翻开检查数组排序

/**
* @param {number[]} coins
* @par前端am {number} amount
* @r数组eturn {number}
*/
var coinChange = function(coins, amount)前端面试题 {
if (amou算法剖析的意图是nt === 0) return 0;
let dp = [];
for算法剖析的两个首要方面是 (let i = 0;面试毛遂自荐3分钟通用 i <= amount; i++) {
dp[i] = amount + 1;
}
dp[0] = 0;
for (let i = 0; i <= amount; i++) {
for (let j = 0; j < coins.l排序算法的稳定性e数组去重ngth; j++) {
if (i >= coins[j]) {
dp[i] = Math.min(dp[i - coins[j]] + 1, dp[面试毛遂自荐简略大方i])
}
}
}
return d算法工程师p[amount] =面试技巧== amount + 1 ? -1 : dp[a前端mount];
};

【面试真题】 最长公共子序列【动态规划】

【LeetCo数组de 直排序算法c言语通车】:1143 最长公共子排序算法的稳定性序列(中算法剖析的两个首要面试毛遂自荐方面是等)

题解

→点前端结构击翻开检查

/**
* @param {str前端学什么ing} text1
* @param {string} te前端和后端哪个薪酬高xt2
* @r前端eturn {number}
*/
var longestCommonSubseq数组的界说uence = function(tex算法工程师t1面试技巧和注意事项数组公式, text2) {
let n1数组初始化 = text1.length, n2 = text2.length;
let dp = [];
for (le前端和后端哪个薪酬高t i = -面试毛遂自荐简略大方1; i < n1; i++) {
dp[i] = [];
for (let j = -面试技巧和注意事项1;面试技巧和注意事项 j < n2;j++) {
d面试毛遂自荐3分钟通用p[i][j] = 0;
}
}算法
for (let i = 0; i < n1; i++) {
f算法or (let j = 0; j < n2; j++) {
if (te数组词xt1[i] === text2[j]) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
} e算法lse {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
}
}
}
return dp[n1 - 1][n2 - 1];
};

修改距离【动态规划】

【LeetCode 直通车】:72 修改距离(困难)

题解数组

→点击翻开检查

/**
* @param {string} word1
* @param {string前端面试题} word2
* @return {number}
*/
var minDistance = fun排序算法pythonction(word1, word2) {
let len1 = word1.le排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度ngth, len2 =算法的时刻杂乱度是指什么 word2.length面试技巧;
let dp = [];
for (let i = 0; i <= len1; i++) {
dp[i]面试问题 = [];
for (let j = 0; j <= len2; j++) {
dp[i][j] = 0;
if (i =数组== 0) {
dp[i][j] = j;
}
if (j === 0) {
dp[i][j]数组词 = i;
}
}算法规划与剖析
}
for (let i = 1; i <= len1; i++) {
for (let j = 1; j <= len2; j++) {
if (word1[i前端 - 1] === word2[j - 1]) {面试毛遂自荐范文
dp[i][j]数组排序 = dp[i - 1][j - 1];
} els算法导论e {
dp[i]算法的时刻杂乱度取决于[j数组] = Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[面试毛遂自荐一分钟i][j数组初始化 - 1] + 1, dp[算法导论i - 1][j - 1] + 1);
}
}
}
return dp算法是什么[len1][len2];
};

【面试真题】最长回文子序列【动态规划】

【LeetCode 直通车】:516 最长回文子序列(中等)

题解

前端和后端的差异点击翻开检查

/**
* @para前端工程师m {string} s
* @return {number}
*/
var longestPalindro前端工程师meSubs面试常见问题及答复技巧eq = function(s) {算法剖析的意图是
l面试毛遂自荐3分钟通用et dp = [];
for (let i = 0; i < s.前端结构length; i++) {
dp[i] = [];
for (let j = 0; j < s.length; j++) {
dp[i][j] = 0;
}
dp[i][i] = 1;
}
for (let i = s.lengt面试常见问题及答复技巧h - 1;算法的有穷性是指 i >= 0; i-数组c言语-) {
for (le排序算法pythont j = i + 1; j < s.length; j++) {
if (s[i] === s[j]) {
dp[i][j] = dp[前端和后端哪个薪酬高i + 1][j - 1] + 2;
} else {
d数组的界说p[i][j] = Math前端开发需求把握什么技能.max(dp[i + 1]排序算法的稳定性[j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return dp[0][s.length - 1];
};

【面试真题】 最大子序和【动态规划】

【LeetCode前端结排序算法杂乱度 直通车】:53 最大子序和(简略)

题解

→点击翻开检查

/**
* @param {number[]前端开发需求把握什么技能前端开发需求学什么} nums
*算法是什么 @return {number}算法的有穷性是指
*排序算法面试题/
var maxSubArray = function(nums)面试毛遂自荐简略大方 {
let maxSum = -Infinity;
let dp = [], n = nums.length;
for (let i = -1; i < n; i++) {
dp[i] = 0;
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i排序算法有哪些 - 1]算法的有穷性是指 + nums[i排序算法时刻杂乱度巨细次序]);
max前端开发需求把握什么技能数组函数的运用方法Sum = Math.max(maxSum, dp[i]);
}
return maxSum;
};排序算法有哪些

【面试真题】 生意股算法剖析的两个首要方面是票的最佳机遇【动态规划】

  • 【LeetCode 直通车】:121 生意股票的最佳机遇(简略)【排序算法的稳定性面试真题】
  • 【Le数组e排序算法c言语tCode 直通车】:122 生意股票的最佳机遇 II(简略)
  • 【LeetCode排序算法 直通车】:123 生意股票的最佳机遇 III(困难)
  • 【LeetCode 直通车】:188 生意股票的最佳机遇IV(困难)
  • 【LeetCode 直通车】:309 生意股票的最佳机遇含冷冻期(中等)
  • 【LeetCode 直通车】:714 生意股票的最佳机遇含手续费(中等)

受限于篇幅,这儿面试毛遂自荐范文只给出第一道题的代码模板,也是一面常考真题,笔者在面试字节跳动时就遇到过。

题解数组去重

→点击翻开检查算法

/**
* @param {number前端开发[]} prices
* @return {前端结构number}
*/
var maxProfit = function(prices) {
let dp = [];
for (let i = -1; i &lt数组指针; prices.length; i++) {数组公式
dp[i] = []
for (let j = 0; j <= 1; j++) {
dp[i][j] = [];
dp[i][j][0] = 0;
dp[i][j][1] = 0;
if (i === -1) {
dp算法剖析的意图是[i][j][1] = -Infinity;
}算法工程师
if (j === 0) {
dp[i][j][1] = -Infinity;
}
if (j === -1) {
dp[i][j][1] = -Infini算法剖析的两个首要方面是ty;
}
}
}
for (let i = 0; i < prices.le数组排序ngt排序算法的稳定性h; i++) {
for (let j = 1; j <= 1; j++) {
dp[i][j][0] = Math.max(dp[i面试毛遂自荐 - 1][j][0], dp[i - 1][j]算法剖析的两个首要方面是[1] + prices[i]);
dp[i][j][1]前端结构 = Math.max(dp[i - 1][j][1], dp[i - 1][j - 1][0] - prices[i]);
}
}前端开发需求把握什么技能
return dp[pric算法剖析的两个首要方面是es.length - 1][1][0];
};

高频算法题系列:BFS

首要有以下几类高频考题:

  • 翻开转盘锁【中等】【BFS】
  • 二叉树的最小深度【简略】【B前端开发需肄业什么FS】

翻开转盘锁【BFS】

【LeetCode 直通车】:752 翻开转盘锁(中等)

题解

→点击翻开检查

/**
* @p数组去重aram {string[]} deadends
* @param {string} tar算法剖析的两个首要方面是g前端和后端的差异et
* @retu数组的界说rn {number}
*/
var o数组初始化penLock = function(deadends, target) {
let queue = new Queue面试自告奋数组勇3分钟通用();
let visit排序算法最快的是哪个ed = new Set面试常见问题及答复技巧序算法();数组指针
let step = 0;
q面试毛遂自荐简略大方ue算法规划与剖析ue.push('0000');
visited.add('0000');
while (!queue.isEmpty())面试问题大全及答案大全算法工程师 {
let size =前端面试题 queue.size();
for (let i面试毛遂自荐3分钟通用 = 0; i < size; i++) {
let str = queue.p排序算法杂乱度op();
if (前端和后端的差异deadends.includes(str)) continue;
if (target =数组函数的运用方法== str) {
return step;
}
for (let j = 0; j数组指针 < 4; j++) {
let plusStr = plusOne(str, j);
let面试毛遂自荐简略大方 minusStr = minu数组排序sO排序算法的时刻杂乱度ne(s排序算法面试常见问题及答复技巧tr, j);
if (!visited.has(plusStr)) {数组去重
que前端ue.push(plusStr);
visited.add(plusStr)
}
if (!visited.数组的界说has(minusStr)) {数组初始化
queue.面试技巧push(minusStr);
visited.add(minusStr)
}
}
}
step++;
}
return -1;
};
function plusOne(str, index) {
let strArr算法剖析的两个首要方面是 = str.前端工程师spli排序算法的时刻杂乱度t('');
if (strArr[index] === '9') {
str面试技巧Arr[index] = '0'
} else {
strArr[前端开发需求学什么inde数组排序x] = (Number(s数组c言语trArr[index]) +排序算法python 1).toStr面试毛遂自荐一分钟ing()
}
return strArr.面试常见问题及答复技巧join('');
}
function minusOne(str, index) {
let strArr = str.split('面试');
if (strArr[index] === '0') {
s前端学什么trArr[index] = '9'
} e算法规划与剖析lse {
strArr[index] = (Number(st前端开发rArr[index]前端) - 1).toString()
}
return strArr.join('');
}
class Qu数组c言语eue {
constructor(前端结构) {
this.items = [];
this.count = 0;
this.前端学什么lowerCount = 0;
}
push(elem) {
this.items面试毛遂自荐简略大方[this.count++] = elem;
}
pop() {
if (this.isEmpty()) {
ret算法是什么urn;
}
const elem = this面试自告奋面试.it算法的有数组词穷性是指ems[this.lowerCount];
delete this.items[this.lowerCount];
this.lowerCount++;
return elem;
}
isEmpty() {
if (this.size() === 0) return true;
return false;
}
size() {
return this.c数组函数的运用方法ount - this.lowerCount;
}
}

二叉树的最小深度【BFS】

【LeetCode 直通车】:111 二叉树的最小深度(简略)

题解

→点击翻开前端结构检查

/**
* D数组和链表的差异efinition for a bin排序算法时刻杂乱度巨细次序a排序算法ry tree node.数组指针
* functio面试常见问题及答复技巧n Tree面试问题Nod算法的时刻杂乱度取决于e(val) {
*     this.数组和链表的差异val = val;
*     this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {T面试技巧和注意事项reeNode} root
* @return {number}
*/
var minDepth = fu数组指针nction(root) {
if (root == null) return 0;
let depth = 1;
let queue = new Queu算法的五个特性e();
queue.push(root);
while (!queue.is前端训练组织Empty()) {
let size = queue.size();
for (let i = 0; i < size; i++)数组公式 {
const node = queue.pop()排序算法杂乱度;
if (nod前端开发e.left == null && node.right == null排序算法python) return depth;
if (node.l前端学什么eft) {
queue.pu排序算法面试题sh(node.left);
}
if (n面试技巧ode.right) {
queue.push(node.r算法ight);
}
}
depth++;
}
return depth;
};
class Queue {
constructor() {算法的有穷性是指
this.items = [];
this.count = 0;
this.lowerCou面试毛遂自荐简略数组初始化大方nt = 0;
}
push(elem) {
this.前端训练组织items[th前端训练组织is.cou数组公式nt++] = elem;
}
pop()数组和链表的差异 {
if (this.算法的有穷性是指isEmpty()) {
return前端开发需求把握什么技能;
}
const elem = this.items[this.lowe面试毛遂自荐rCount];
delete this.ite排序算法的稳定性ms[this排序算法的时刻杂乱度和空间复算法剖析的两个首要方面是杂度.lowerCount]数组词;
this.lowerCount++;
retur排序算法时刻杂乱度巨细次排序算法c言语n elem;
}
isEmpty() {
if (this.siz数组去重e() === 0) return true;
return false;
}
size() {
retu数组词rn this.count - this.lowerC排序算法时刻杂乱度巨细次序ount;
}
}

【】高频算法题系列:栈

首要有以下几类高频算法的五个特性考题:算法剖析的两个首要方面是

  • 最小栈【简略】【栈】
  • 有用的括号【中等】【栈】【面试真题】前端开发需求把握什么技能
  • 简化途径【中数组的界说等】【栈】
  • 下一个更大元面试毛遂自荐一分钟素 【系列】【栈】

最小栈【栈】

【LeetCode 直通车】:155 最小栈(简略)

题解

→点击翻开检查

/**
* initialize your data算法的五个特性 structure面试技巧和注意事项 here.
*/
var MinStack = function() {
this排序算法有哪些.stack数组函数的运用方法 = [];
this.minArr = [];
this.count = 0;
this.min = Numb排序算法最快的是哪个er.MAX_SAFE_INTEGER;
};
/**
* @param {number} x
* @return {void}
*/
MinStack数组词.prototype.push = function(数组函数的运用方法x) {
this.min = Math.min(排序算法有哪些th排序算法有哪些is.面试毛遂自荐3分钟通用min, x);
this.minArr[th面试毛遂自荐一分钟is.count] =面试技巧和注意事项 this.min;
this.stack[this.count] = x;
this.count++;
};
/**
* @return {void}
*/
MinStack.prototype.pop = funct数组ion() {
const element = this.stack[thi面试问题s.count - 1];
if (this.co面试毛遂自荐一分钟数组去重unt - 2 >= 0) this.min = this.minArr[this.count - 2];
else  this.min = Number.MAX算法导论_SAFE_INTEGER;数组
delete this.stack[this.count - 1];
delete thi算法s.minArr[this.count - 1];
th数组is.count--;
return element;
};
/数组c言语**
* @return排序算法的稳定性 {number}
*/
MinStack.排序算法c言语pr面试技巧ototype.top = functi算法是什么on() {
if (this.count >= 1) {
retu排序算法c言语rn this.stack[this.count - 1];数组c言语
}
return null;
};
/**
* @r数组和链表的差异eturn {numb数组排序er}排序算法面试题
*/算法导论
MinStack.p数组函数的运用方法rototype.ge排序算法pythontMin = function() {
const element = this.minArr[th数组和链表的差异is.count - 1];
return element;
};
/**
* Your MinS前端开发tack object will be instantiated and called as such:
* var obj = new M算法的有穷性是指in数组初始化Sta面试技巧和注意事项c数组词k()
* obj.push(x)
* obj.pop()
* var param_3 = obj.top()
* var param_4 = obj.getMin()
*/

【系列】下数组函数的运用方法一个更大元素 【栈】

  • 【Leet算法导论Code 直通车】:496 下一个更排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度大元素 I(简略)
  • 【LeetCo前端和后端的差异de 直通车】:503 下一个更大元素 II(中等)

受限于篇幅,这儿只给出第一道题的代码模板

题解

→点击面试毛遂自荐翻开检查

/*数组指针*
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var nextGreaterElements = function(nums) {
let ans = [];
let stac面试毛遂自荐k = new Stack();
const n = nums.length;
for (let i = 2 * n - 1数组; i >= 0; i--) {
while (!stack.is面试毛遂自荐Empty() &数组排序& s数组词tack.top() <= nu面试问题大全及答案大全ms[i % n]) {
stack.pop();
}
ans排序算法[i % n] = stack.isEmpty() ? -1数组 : sta排序算法c言语ck.top();
stack.push(nums[算法剖析的意图是i %前端开发需求学什么 n]);
}
return ans;
}前端面试题;
class Stack {
c数组指针onstructor() {
this.count = 0;
this.items = [];
}
top() {
if (this.isEmpty()数组函数的使前端学什么用方法) return undefined;
return this.items[this.cou算法的有穷性是指nt面试毛遂自荐范文 - 1];
}
push(element) {
this.items[this.count] = element;
this.coun算法的五个特性t++;
}
po面试毛遂自荐一分钟p() {
if (this.is数组去重E排序算法c言语mpty()) return undefined;
const element = this.items[this.count - 1];
delete this面试毛遂自荐范文.items[this.count - 1];
this排序算法python.count--;
return element;
}
isEmpty() {
r排序算法面试题eturn排序算法的时刻杂乱度 this.size() === 0;
}
size() {
retu算法导论rn this.count;
}
}

【面试真题】算法导论有用的括号【前端工程师栈】

【LeetCode前端面试题 直通排序算法面试题车】:20 有用的括号(中等)

题解

→点击翻开查算法是什么

/**
* @param {st面试毛遂自荐3分钟通用ring} s
* @return {boolean}
*/
var isValid = function(s) {
if (排序算法c言语s.le排序算法的稳定性ngth === 0) {
return tr排序算法的时刻杂乱度和数组的界说空间杂乱度ue;
}
if (s.l面试毛遂自荐一分钟ength % 2 !== 0) {
return false;
}
let map = {
')': '(',
']': '[',
'}': '{',
};
let left = ['(', '[', '{'];
let right = [')', ']', '}'];
let stack = new Stack();
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
if (!right.includes(s[i])) {
stack.push(s[i]);
} else {
const matchStr数组和链表的差异 = map[s[i]];
while (!stack.isEmpt算法的五个特性y()) {
const ele数组函数的运用方法ment = stack.pop();
i数组c言语f (le面试技巧和注意事项ft.includes(eleme面试问题nt) && matchS前端面试题tr !== element)  return false数组的界说;
if (element === matchStr) break;
}
}
}
return stack.isEmpty排序算法的稳定性();
};
cla算法导论试问题ss Stack面试 {
constructor() {
this.count = 0;
this.items = [];
}
push(elemen面试技巧面试毛遂自荐t) {
this.ite数组函数的运用方法ms[this.count] = element;
th数组c言语is.count++;
}
pop() {
if (this.isEmpty()) return undefined;
const eleme数组算法剖析的意图是c言语nt面试技巧 = this.it排序算法杂乱度ems[this.c数组公式ount -数组c言语 1];
delete this.items[this.count - 1前端和后端的差异];
this.count--;算法工程师
return element;
}
isEmpty() {
return this.size() === 0;
}
size() {
return this.c数组函数的运用方法ount;数组和链表的差异
}
}

简化途径【栈】

【LeetCode 直通车】:71 简化途径(中等)

题解

→点击翻开检查

/**面试
* @par数组词am {stri前端开发需求把握什么技能ng} path
* @return {string}
*/
var simplifyPath = functi算法on(path) {
let newPath = path.split('/');
newPath = newPath.filter(item =算法的五个特性> it排序算法最快的是哪个em !== "");
const stack = new Stack();
for (let s of newPath) {
if (s === '..')面试问题大全及答案大全 stack.pop();
else if (s !== '.') stack.push(s);
}
if (stack.isE数组指针mpty()) r算法导论eturn '/';
let str = '前端开发';
while (!stack.isEmpty()) {
const element = stack.pop();
st前端开发需求学什么r = '/' + element +排序算法的时刻杂乱度 str;
}
return str;
};
function handleBack(stack, tag, n数组指针um排序算排序算法面试题法有哪些) {
if (!stack.isEmpty()) return num;
const element = stack.pop();
if (element === '..') return前端和面试问题后端的差异 handleBack(stack, tag, num + 1)前端结构;
else {
stack.pus面试问题大全及答案大全h(element);
return num;排序算法的稳定性
}
}
cl数组指针ass Stack {
co排序算法c言算法剖析的两个首要方面是nstructor() {
th排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度is.count = 0;
this.前端练数组公式习组织ite排序算法的时刻杂乱度ms = [];
}
push(element) {
t算法的有穷性是指his前端训练组织.items[this.coun前端面试题t] = el前端和后端的差异ement;
this.count++;
}
pop()数组函数的运用方法 {
if (this.isEmpt排序算法pythony()) return un面试问题defined;
const element前端面试题 =数组公式 this.items[this.count - 1];
delete this.items[this.count - 1];
this.count-面试问题-;
return element;
}
si排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度ze() {前端面试题
return this.count;
}
isEmp数组去重ty() {
return this.size(算法的有穷性算法工程师是指前端结构) === 0;
}
}

【】高频算法题系列:DFS

首要有以下排序算法最快的是哪个几类高频考题面试技巧和注意事项试毛遂自荐3分钟通用

  • 岛屿的算法的五个特性最大面积【中等】【DFS】
  • 相同的树【简略】【D前端开发FS】

岛屿的最大面积数组和数组去重链表的差异【D面试问题大全及答案大全FS】

【LeetCode 直通车】:695 岛屿的最大面积(中等)

题解

前端和后端的差异面试常见问题及答复技巧击翻开检查

/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}算法是什么
*/
let maxX, maxY;let visited;let globalMaxArea;
var maxAreaOfIsla前端面试题nd = function(grid) {
visited = new Set()前端和后端哪个薪酬高;
maxX = grid.length;
maxY = grid[0].length;
globalMaxArea = 0;
for (let i = 0;算法是什前端开发需求把握什么技能 i < maxX; i++) {面试毛遂自荐3分钟通用
for (let j = 0;数组词 j &l排序算法有哪些t; maxY; j++算法的五个特性) {
if (grid[i][j] === 1) {
visited数组初始化.add(`(${i}, ${j})`);排序算法python
globalMaxArea = Math.max(globalMaxArea, dfs(grid, i, j));
}
visited.cl算法的五个特性ear();
}
}
return globalMaxArea;
};前端
function dfs(grid, x, y) {
let res = 1;
for (l数组函数的运用方法et i = -1;前端训练组织 i <= 1面试自面试技巧和注意事项告英勇3分钟通用; i++) {
for (let j = -1; j <= 1;数组去重 j++) {
if (Math.abs(i) === Ma排序算法最快的是哪个th.abs(j)) continue;
con前端和后端的差异st n算法的时刻杂乱度是指什么ewX = x + i;
const ne算法工程师wY = y + j;
if (newX &算法工程师gt;= maxX || newX < 0 || newY >= maxY || newY < 0) continue;
if (visited.has(`(${newX}, ${ne排序算法c言语wY})`)) continue;
v前端和后端的差异isited.add(`(${newX}, ${newY})`);
const areaCnt = grid[newX][newY]
if (areaCnt === 1) {
const cnt =面试毛遂自荐3分钟通用 dfs(grid,算法 new前端开发需求学什么X, newY);
res += cnt;
}
}
}
return res;
}

相同的树【DFS】

【LeetCod面试毛遂自荐一分钟e 直通车】:100 相同的树(简略)

题解

→点击翻开检查

/**
* Definition排序算法 for a binary tree nod数组指针e.
* function TreeNode(val) {
*面试毛遂自荐简略大方     this.val = val;
*     thi面试问题s.left = this.ri数组函数的运用方法ght = nul前端l;
* }
*/
/**
* @param {Tree算法剖析的意图是Node} p数组公式
* @param {TreeNode}前端和后端的差异 q
* @re算法的时刻杂乱度取决于turn {boolean}
*/
var isSameTree = function(p, q) {
if (p == null && q == null) return true;
if (p ==数组c言语 nul面试毛遂自荐简略大方l || q == null) return false;
if (p.val !== q.val) retu前端工程师rn false;
return isSam前端结构eTr数组词ee(p数组词.left, q.left) && isSameTr前端结构ee(p.right, q.right);
};

【】高频算法题系列:回排序算法python溯算法

首要有以下几类高频考题:

  • N皇后【困难】【回溯算法】【面试真数组c言语题】
  • 全摆放【中等】【回溯算法】
  • 括号生成【中等】【回溯算面试毛遂自荐法】
  • 康复 IP 地址【中等】【回溯算法】
  • 子集 【简略】【回溯算法面试问题大全及答案大全

【面试真题】N皇后【回溯算法】

【LeetCode 直通车】:51 N皇后(困难)

题解

→点击翻开检查

/**
*排序算法的稳定性 @param {number} n
* @r前端eturn {string[][]}
*/
let result排序算法最排序算法杂乱度快的是哪个 = [];
var solveNQue数组初始化ens = function(n) {
result = [];
let boa排序算法有哪些rd = [];
fo面试毛遂自荐r (let算法 i = 0; i < n; i++) {面试自算法导论告英勇
board面试毛遂自荐[i] = [];
f数组公式or (let j = 0; j < n; j++) {
b面试毛遂自荐范文oard[i][j] = '数组去重.'
}
}
backtrack(0, board, n);数组词
return result;
};
func前端开发需求把握什么技能tion deepClone(board) {
let res = [];
f面试毛遂自荐or (let i = 0; i < boar前端工程师d.length; i+排序算法时刻杂乱度巨细次序+) {
res.push(board[i].面试毛遂自荐简略大方join算法的有穷性是指(''));
}
return res;
}
function backtrack(row, board, n) {
if (row ==数组指针= n) {
result.pus算法数组和链表的差异面试毛遂自荐3分钟通用析的两个首要方面排序算法时刻杂乱度巨细次序h(deepClone(bo算法剖析的意图是ard));
return数组;
}
for (let j = 0; j < n;数组的界说 j++) {
if (checkIn算法的五个特性Vali算法剖析的两个首要方面是d(board, row, j, n)) continue;
board[row][j] = 'Q';
backtrack(row +前端结构 1, board, n);
board[row][j] = '.';
}
}
fu排序算法最快的是哪个nctio前端工程师n checkI数组词nValid(board, row, column, n) {数组词
// 行
for (let i = 0; i &lt排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度; n; i++) {
if (board[前端面试题i][column] =面试问题大全及答案大全== 'Q') return true;
}
for (let i = row - 1, j = column + 1; i >算法的五个特性= 0 && j < n; i--, j++) {
if (board[i][j] === 'Q') re前端开发turn true;
}
for (排序算法有哪些let i = row - 1, j = column - 1; i >= 0 &&面试毛遂自荐一分钟 j >=算法规划与剖析 0;面试毛遂自荐简略大方 i--, j--) {
if (board[i][j]算法 === 'Q') return true;
}
r面试毛遂自荐一分钟etur排序算法的稳定性n false;
}

全摆放【回溯算法】

【LeetCode 直通车】:46 全摆放(中等)

题解

→点击翻开检查面试技巧和注意事项

/**
* @param {number[]算法导论} nums
* @前端排序算法面试题操练组织retu数组公式r算法剖析的意图是n {numb数组指针er[][]}
*/
let results = [];var pe算法导论rmute = function(nu面试常见问题及排序算法面试题答复技巧ms) {
r排序算法最快的是哪个esults = [];
backt前端开发需求把握什么技能rack(算法规划与剖析nums, []);
return resul面试技巧和注意事项ts;
};
function backtrack(nums, track) {
if (nums.length === track.length) {
results.push(track.sli排序算法的时刻杂乱度ce());
return;
}
for (let i = 0; i &l数组的界说t; nums.length; i++) {
if (track.inc排序算法面试题ludes(nums[i])) continue;
track.push(nums[i]);
back前端学什么track(n算法ums, t面试毛遂自荐rack);
track.pop();
}算法的时刻杂乱度取决于
}

括号生成【回溯算法】

【LeetCode 直通车】:22 括号生成(中等)

排序算法c言语

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/**
* @param {number} n
* @return {stri数组指针ng[]}
*/
var generateParenthesis排序算法的稳定性 = fun排序算法最快的是哪个ction(n) {
let算法工程师 v数组指针alidRes = [];
backtrack(n * 2, validRes, '');
return validRes;面试技巧和注意事项
};
function backtrack(len, v算法是什么alidRes, br数组公式acket) {
if (bracke数组c言语t数组的界说.length === len) {
if (isValidCombination(bracket)) {
vali面试常见前端面试题问题及答复技巧dRes.push(bracket);
}
return;
}
for (let str of ['(', ')']) {
brac面试问题ket算法的五个特性 += str;
backtrack(len, validRes, bra前端工程师算法的五个特性cket数组c言语);
bracket = bracket数组和链表的差前端训练组织.slice(0, brack排序算法杂乱度et.length - 1);
}
}
function isValidCombination(bracket) {
let前端训练组织 stack = new Stack();
fo算法剖析的两个首要方面是r (let i = 0; i < brack前端et.l前端结构ength; i++) {
const st面试技巧r = bracket[i];
if (str === '(') {
stack面试毛遂自荐简略大方.push(str);
} else if (str === ')') {
const top = stack.pop(前端操练组织);
if (top !==前端和后端的差异试毛遂自荐范文 '(') return false;
}
}
return stack.isEmpty();
}
class Stack {
constructor()前端开发需求把握什么技能 {
this.count = 0;
this.items = [];
}
push(el前端开发ement) {
this.it面试毛遂自荐简略大方ems[this.count] = element;
this.count++;
}
pop() {
if (this面试技巧和注意事项.isEmpty()) return;
const element = this.items[this.c数组排序ount - 1];
d面试技巧elete this.items[this.cou面试常见问题及答复技巧n面试技巧t - 1];
this.count--;
return element;
}
size() {
return this.count;
}
isEmpty() {
return this.size() === 0;
}
}

康复 IP 地址【回溯算法】

【LeetCode 直通车】:93 康复 IP 地址(中等)

题解

→点击翻开检查

/**
* @param {string} s
* @return {string排序算法的稳定性[算法导论]}
*/
var restoreIpAddresses = function(s) {
if (s.length > 12) return [];
let res = [];
co算法工程师nst track = [];
bac面试毛遂自荐范文ktrack(s, track, res);
return res;
};
function backtrack(s, track, res) {
i前端f (track.length === 4 && s.length === 0) {
res.push(track.排序算法时刻杂乱度巨细次序join('.')面试);数组函数的运用方法
return;
}排序算法python
let len = s.length >= 3 ? 3 : s.length前端开发需求把握什么技能;
for (let i = 0; i < len; i+排序算法的时刻杂乱度前端操练组织+) {
const c = s.slice(0, i + 1);
if (parseInt(c) > 255) continue;
if (i >= 1 &&amp面试技巧;  parseInt(c) < par数组c言语seInt((1 + '0'.repeat(i)))) continu排序算法时刻杂乱度巨细次序e;
tra算法规划与剖析ck.push(c);
backtrack(s.slice(i +面试 1)前端, track, res);
track.前端操练组织pop();
}
}

子集【回溯算法】数组词

【LeetCode 直通车前端开发需求把握什么技能】:78 子集(中等)

题解

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/**
* @param {num面试毛遂自荐3分钟通用ber[]} nums
* @retu数组和链表的差异rn {number[]面试毛遂自荐简略大方[]}
*/
var数组公式 subsets = f前端和后端哪个薪酬高unction(nums) {
if (num数组指针s前端开发需求把握什么技能.lengt数组和链表的差异h === 0) return [[]];
let resArr = [];
backtrack排序算法(nums, 0, [], resAr排序算法时刻杂乱度巨细次序r);
return resArr;
};
function前端开发需求把握什么技能 backtr数组c言语ack(nums, index, subArr, resArr) {
if (数组和链表的差异Array数组去重.isArray(subArr)) {
resA数组rr.push(subArr.slice());
}前端开发
if数组和链前端表的差异 (index === nums.len前端学什么gth) {
return;
}
for (let i = index; i < nums.length; i++) {
subArr.pus面试技巧h(nums[i])排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度;
backtrack(nums, i + 1, subArr, re前端学什么s数组公式Arr);
subAr算法的有穷性是指r.pop(num数组c言语s[i]);
}
}

文末福利

举荐一排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度个非常有帮忙的刷算法题的面试问题大全及答案大全网址,la数组函数的运用方法buladong 的算法小抄,通过套路,数组和链表的差异认准高频标题,数组去重直通大厂;这本小炒现在排序算法的时刻杂乱度和空间杂乱度数组公式已出版成算法的五个特性书,对应的 Github 仓库也有 86前端开发需求把握什么技能.2K Star,而且作算法剖析的两个首要方面是者还面试面试毛遂自荐简略大方毛遂自荐一分钟在再三更新,算法导论非常值前端和后端哪个薪酬高得学习!

❤️谢谢

往期算法精文

  • 字节跳动独爱考的前端面试题:JavaScript 基础 2696
  • 字节跳动独爱考的前端面试常见问题及答复技巧面试题:CS排序算法的时刻杂乱度S 基础 687
  • 字节跳动独爱考的前端面试题:计算机网络基础 761

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