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大家好，这里是程序员晚枫。
去年开发了一个开源项目：PyOfficeRobot，微信谈天机器人。今年ChatGPT大火，许多朋友在后台发问：
能不能把微信机器人和ChatGPT加在一起？1行代码就能够调用~
当然能够了！视频教程现已录制好了传送门，在这里，咱们分享一下文字教程。
1、完成原理
或许所有智能谈天机器人都是下图这种完成思路？
首要经过代码（不限语言）去获取谈天内容，其次把谈天内容传给AI后台，最终把拿到的AI回复，原路传给谈天界面。
在这个过程中，问题的难点有：
- 怎么获取谈天内容；
- 怎么调用AI回复；
- 怎么正确的自动回复。
在开发的过程中你会发现，其中最终一项：怎么正确每一次对话是最难的。
有许多种完成方式，今日咱们讲最简单的一种，假如点赞超越100，我会给大家更新一个更杂乱的方式~
２、上代码
下载PyOfficeRobot
pip install PyOfficeRobot
1行代码，完成微信机器人 + ChatGPT
import PyOfficeRobot
PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序员晚枫', api_key='你的api_key')
3、参数说明
上面只列出了2个参数：
- who=’程序员晚枫’：必填，你想智能回复的人；
- api_key=’你的api_key’：必填，你自己的ChatGPT
其实在方法内部还有一系列参数，不过咱们的项目主要给小白使用，我都给填了默认值，假如你是专业开发，能够参阅下面的说明，去修正一下。（来自OpenAI官网）
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=max_tokens, # 生成成果时的最大 tokens 数。均匀一个汉字是 2 个 tokens，text-davinci-003 最多是 4000 个 tokens，也就是 2000 个汉字左右
n=n,
stop=stop,
temperature=temperature, # 操控成果的随机性，假如期望成果更有差异性 0.9，或许期望有固定成果能够测验 0.0
top_p=top_p, # 一个可用于替代 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling，假如设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
frequency_penalty=frequency_penalty, # 操控字符的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
presence_penalty=presence_penalty # 操控主题的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
)
4、写在最终
GPT-3，尤其是GPT-4发布今后，越来越多的大厂加入到这场AIGC的竞赛中，你觉得哪家公司会笑道最终？
欢迎在评论区说说你的观点和依据~
