『ChatGPT Professional』服务器一再被挤爆，OpenAI 要收费了
OpenAI 本周表明即将对 ChatGPT 进行收费，并推出 ChatGPT Professional 版别。Discord 服务器中发布的 Waitlist 链接显现，付费版别不会呈现 blackout 窗口，而且没有流量和数量约束。OpenAI 表明，填写了 Waitlist 的提名人可能会被选中试用付费版别，暂时没有全面推广的计划。
自2022年11月30日敞开注册以来，ChatGPT 已收获了超 100 万用户，日峰值请求数也已达到数亿等级。依据数据监测网站 Down for Everyone or Just Me 的音讯，ChatGPT 在1月11号-12号这两天宕机就5次，最短三十分钟，最长达十六个小时。
首席执行官 Sam Altman 无奈地表明：ChatGPT 的运营费用令人张口结舌，每次聊天的核算本钱高达几美分。据测算，OpenAI 此项的本钱每月至少是 300 万美元。（来历：TechCrunch）
『Mineral』Alphabet 宗族序列又添一员，专心可持续农业
经过5年的孵化与锻炼，农业科技创业公司 Mineral 本周“毕业”，成为 Alphabet（Google母公司）的正式成员。人工智能、机器学习、传感在农业中的运用仍处于前期阶段，数据质量和规划约束了全行业的开展，Mineral 看到了其间的时机，并定位为食物、农业、技能范畴的公司供给数据与剖析服务。
现在 Mineral 现已查询剖析了全球 10% 的农田，并表明，从农场提取和剖析的数据还将持续添加。凭借这些数据，Mineral 开发了 80 个高性能的机器学习模型，协助一系列企业、农民、研究人员和育种者猜测作物产量、添加产量、针对害虫和杂草、削减糟蹋、最大极限地削减化学品和水的运用，并削减农业对地球的影响。（来历：Agri Pulse）
『华尔街』紧跟硅谷大裁人，进入过冬形式
2022年二季度以来，Meta、Amazon、Google 等科技公司先后宣告上万人的裁人计划，而现在寒气蔓延到了华尔街。
据报道，摩根士丹利将在全球范围内裁人 2%，涉及1600名员工；高盛也在周一敲定将于本周裁人 3200人，为近几年最大规划裁人。2021年遭遇 Archegos 危机还没缓过来的瑞信，裁人最急进，已在去年12月启动了2700人裁人计划，到2025年结束还将裁掉9000人。此外，包含JP摩根、美国银行、花旗集团在内，华尔街头部金融组织2022年的年终奖缩水了 30%。（来历：Wall Street Journal）
『阿里达摩院』2023十大科技趋势
阿里达摩院发布了2023十大科技趋势，并表明全球科技日趋显现出穿插交融开展的新态势，尤其在信息与通讯技能（ICT）范畴酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力，驱动 AI、云核算、芯片等范畴完结阶段性跃迁。
- 多模态预练习大模型：根据多模态的预练习大模型将完结图文音一致常识表明，成为人工智能基础设施。
- Chiplet 模块化设计封装：Chiplet 的互联标准将逐渐一致，重构芯片研制流程
- 存算一体：本钱和产业双轮驱动，存算一体芯片将在垂直细分范畴迎来规划化商用
- 云原生安全：安全技能与云紧密结合，打造渠道化、智能化的新型安全体系
- 软硬交融云核算体系架构：云核算向以 CIPU 为中心的全新云核算体系架构深度演进，经过软件界说、硬件加速，在坚持云上运用开发的高弹性和敏捷性的一起，带来云上运用的全面加速
- 端网交融的可预期网络：根据云界说的可预期网络技能，即将从数据中心的局域运用走向全网推广
- 双引擎智能决议计划：交融运筹优化和机器学习的双引擎智能决议计划，将推进大局动态资源配置优化
- 核算光学成像：核算光学成像突破传统光学成像极限，将带来更具发明力和想象力的运用
- 大规划城市数字孪生：城市数字孪生在大规划趋势基础上，继续向立体化、无人化、大局化方向演进
- 生成式 AI：生成式 AI 进入运用迸发期，将极大推动数字化内容出产与发明
『GitHub』无需运用.yaml文件，GitHub默认设置敞开代码扫描功用
现在，GitHub 用户在其渠道上扫描代码时有了新选项：默认设置中供给了代码扫描选项，协助开发者更快找到过错和安全漏洞。GitHub 产品经理 Walker Chabbott 表明：默认设置简化了在 Python、JavaScript 和 Ruby 存储库上开端扫描代码的过程。
现在只需单击几下即可启用代码扫描，而无需运用 .yaml 文件，从而协助开源开发人员和企业简化代码扫描设置，以便他们能够维护更多软件。启用后，您会立即开端从代码扫描中取得洞悉力，以协助您快速找到并修复漏洞，而不会中止您的作业流程。（来历：IT之家）
『智能家居』IDC发布我国智能家居市场十大猜测！2022年出货量将达2.2亿台
全球市研组织 IDC 发布猜测，2022年我国智能家居设备出货量达到 2.2 亿台，同比相等微涨，家庭安全监控和智能照明将成为未来几年引领智能家居市场开展的子品类。此外，IDC 发布了对2023年我国智能家居市场的十大洞悉。全解读在这里
洞悉1：我国智能家居渠道生态将连续支线互通开展途径
洞悉2：环境智能将成为智能家居渠道能力晋级的重要方向
洞悉3：从单品智能到体系智能
洞悉4：智能家居设备产品形态鸿沟逐渐含糊
洞悉5：根据一体化连接的批量设备组网将逐渐开展
洞悉6：家庭移动设备将突破平面移动向空间服务能力延伸
洞悉7：智能家居适老化进程加速
洞悉8：设计师思想加速浸透全屋智能市场
洞悉9：用户触达节点不断前置化
洞悉10：运用服务对用户购买决议计划的影响力逐渐提高（来历：IDC咨询）
『小红书』元世界的虚拟服饰像P图，新瓶旧酒被吐槽
近期，小红书一些时髦博主开端展现虚拟服饰的效果图，却被指出像P图。虚拟服饰，作为小红书 R-Space 实验室数字藏品中的一类，发售价从几十元、几百元到上千元不等。用户购买后能够收到服饰并展现在社交媒体上，但想要展现“穿戴”效果合成照，就要给设计师提交一张个人相片并等待数日。
实际上，小红书 R-Space 这一举措有着海外数字时髦公司 DressX 的影子，而2020年 DressX 给用户 P 虚拟服饰的做法早被吐槽过。如今，虚拟服饰现已走完NFT化、虚拟化身可穿戴化，进化至虚拟服饰实体化，小红书的P图大法现已落后了。
一些博主爽性直接发布了虚拟服装的学习教程，并表明即不明白建模，短期学习也能经过 Style3D、Nomad 等3D建模软件制作制作出这样的虚拟服饰。（来历：元世界日爆）
『WhatsApp GPT』在 WhatsApp 软件中运用 GPT
github.com/danielgross…
项目得以运行的条件，是运用 golang 库运行一个完结注册的 WhatsApp 账号，并在浏览器的另一个窗口中运用 ChatGPT。此外，经过multichat.py能够完结两个 ChatGPT 互相交谈。
『OpenAI Cookbook』OpenAI API 常见使命示例代码合辑
github.com/openai/open…
存储库分享运用 OpenAI API 完结常见使命的示例文本和代码，其间大多数代码示例是用Python编写的。
『unilm』跨使命、语言和形式的大规划自监督预练习模型
github.com/microsoft/u…
微软开源的大规划自监督预练习模型，包含“人工智能基础常识”和“预练习模型”两部分。现在现已收获了 7,800 Star！
人工智能基础常识
- TorchScale：DeepNet、Foundation Transformers (Magneto)、Length-Extrapolatable、X-MoE
预练习模型
- General-purpose Foundation Model：MetaLM
- Language & Multilingual：UniLM、InfoXLM/XLM-E、DeltaLM/mT6、MiniLM、AdaLM、EdgeLM、SimLM、E5
- Vision：BEiT/BEiT-2、DiT
- Speech：WavLM、VALL-E
- Multimodal (X + Language)：LayoutLM/LayoutLMv2/LayoutLMv3、LayoutXLM、MarkupLM、XDoc、UniSpeech、UniSpeech-SAT、SpeechT5、SpeechLM、VLMo、VL-BEiT、BEiT-3
- Toolkits：s2s-ft、Aggressive Decoding
- Applications：TrOCR、LayoutReader、XLM-T
『ChatGPT Chrome Extension』ChatGPT 的浏览器插件
github.com/gragland/ch…
一个 Chrome 扩展程序，能够更好地运用 ChatGPT 完结撰写推文、修正电子邮件、完善编程过错或其他任何需求，将 ChatGPT 添加到互联网的每个文本框中！
『restorePhotos』运用 AI 恢复古/含糊的脸部相片
github.com/Nutlope/res…
项目运用了机器学习模型 GFPGAN on Replica 来恢复脸部相片。相片上传后，将运用 Next.js API 路由经过此 机器学习模型发送相片，并返回恢复的相片。作者还供给了一个能够在线运用的网站 www.restorephotos.io/restore。
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