1、前言

WorkManager是合适用于持久性作业的引荐处理方案。假如作业一直要经过运用重启和体系从头发动来调度，便是持久性的作业。因为大多数后台处理操作都是经过持久性作业完结的，因此 WorkManager 是适用于后台处理操作的首要引荐 API。 WorkManager 可处理三种类型的持久性作业：

当即履行：有必要当即开端且很快就完结的使命，能够加急。
长期运转：运转时刻或许较长（有或许超越 10 分钟）的使命。
可延期履行：延期开端而且能够定时运转的预定使命。

2、运用

2.1、引证

implementation "androidx.work:work-runtime:2.7.1" //基础运用
implementation "androidx.work:work-multiprocess:2.7.1" //跨进程时引证

2.2 运用

履行一次性使命

Data data = new Data.Builder().putBoolean("is_test", false).build();
WorkManager.getInstance(this).enqueue(
        new OneTimeWorkRequest.Builder(Test.class) // 履行使命一次性使命
                .setInputMerger(NewInputMerge.class) // 输入数据兼并战略，这儿并没有用，链式处理时，多个上流履行成果兼并，作为下流输入数据
                .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.EXPONENTIAL, 5, TimeUnit.MINUTES) // 重试战略
                .setExpedited(OutOfQuotaPolicy.RUN_AS_NON_EXPEDITED_WORK_REQUEST) // 加急处理
                .addTag("test").addTag("huahua") // 标识
                .setInputData(data) // 输入数据
                .setInitialDelay(5, TimeUnit.SECONDS) // 履行延时时刻
                .setConstraints(new Constraints.Builder().setRequiresBatteryNotLow(true).build()) // 束缚，部分束缚只对高版别有用
                .build()
);

履行周期性使命

WorkManager.getInstance(this).enqueue(
        new PeriodicWorkRequest.Builder(Test.class, 2, TimeUnit.HOURS) // 履行周期性使命，周期2小时
                .setBackoffCriteria(BackoffPolicy.EXPONENTIAL, 5, TimeUnit.MINUTES)
                .setExpedited(OutOfQuotaPolicy.RUN_AS_NON_EXPEDITED_WORK_REQUEST)
                .addTag("test").addTag("huahua")
                .setInputData(data)
                .setInitialDelay(5, TimeUnit.SECONDS) // 首次履行延时时刻
                .setConstraints(new Constraints.Builder().setRequiresBatteryNotLow(true).build())
                .build()
);

拥有姓名的使命

WorkManager.getInstance(this).enqueueUniqueWork("test", ExistingWorkPolicy.KEEP,
        new OneTimeWorkRequest.Builder(Test.class).build()); // 此种办法会对重复姓名的使命进行处理

监听状况

WorkManager.getInstance(this).getWorkInfosByTagLiveData("test").observe(this,
        new Observer<List<WorkInfo>>() {
            @Override
            public void onChanged(List<WorkInfo> workInfos) {
            }
        });

定义Work代码

public class Test extends Worker {
    public Test(@NonNull Context context, @NonNull WorkerParameters workerParams) {
        super(context, workerParams);
        Data input = getInputData(); // 获取输入数据
        boolean isTest = input.getBoolean("is_test", true);
    }
    @NonNull
    @Override
    public Result doWork() {
        return Result.success();
    }
}

承继使Worker类，完结doWork()办法，此办法是完结使命的主体；doWork()回来的Result会通知 WorkManager 服务作业是否成功，以及作业失利时是否应重试作业。

Result.success()：作业成功完结。
Result.failure()：作业失利。
Result.retry()：作业失利，应根据其重试方针在其他时刻测验。

装备初始化 不同的版别初始化不同，可是都是经过Provider来进行的，2.6之前是WorkManagerInitializer， 2.6之后是InitializationProvider；这儿依照2.7.1的版别来说，老版别有需求留言回复；有两种处理方案

移除默许Provider
依照Provider流程来进行

依照供给初始化流程处理

首先注意一个字符串装备：这个很重要，不建议修改

<string name="androidx_startup" translatable="false">androidx.startup</string>

供给完结Initializer的类，这个类是被调用的关键
移除默许完结

<provider
    android:name="androidx.startup.InitializationProvider"
    android:authorities="${applicationId}.androidx-startup"
    android:exported="false"
    tools:node="merge">
    <meta-data
        android:name="androidx.work.WorkManagerInitializer"
        android:value="androidx.startup"
        tools:node="remove" /> // 这表示移除
</provider>

默许完结Initializer类WorkManagerInitializer，运用的默许configuration

public final class WorkManagerInitializer implements Initializer<WorkManager> {
    private static final String TAG = Logger.tagWithPrefix("WrkMgrInitializer");
    @NonNull
    @Override
    public WorkManager create(@NonNull Context context) {
        Logger.get().debug(TAG, "Initializing WorkManager with default configuration.");
        WorkManager.initialize(context, new Configuration.Builder().build()); // 这儿供给Configuration
        return WorkManager.getInstance(context);
    }
    @NonNull
    @Override
    public List<Class<? extends androidx.startup.Initializer<?>>> dependencies() {
        return Collections.emptyList(); // 供给需求履行的其它Initializer
    }
}

进行注册自定义完结; 在meta-data数据处理，key为你需求调用的初始化类，value有必要为R.sting.androidx_startup这个字符串的值；如下

<provider
        android:name="androidx.startup.InitializationProvider"
        android:authorities="${applicationId}.androidx-startup"
        android:exported="false"
        tools:node="merge" >
        <meta-data
            android:name="androidx.work.WorkManagerInitializer" // 这儿为你的完结的Initializer
            android:value="androidx.startup" /> // 这儿有必要与R.sting.androidx_startup保持一致
    </provider>

2.3 重要概念

使命标识

id ：经过WorkRequest目标getStringId获取，每次增加一次使命，就会得到仅有的id
name ：使命姓名，暂时一次性使命才能够有；一个使命最多一个姓名，而一个姓名能够对应多个使命；同姓名使命能够经过定义不同姓名冲突来处理
tag：一个使命能够拥有多个tag，一个tag能够对应多个使命

使命类型

一次性使命：仅仅履行一次，假如成果回来retry时，依照重试退避方针，进行重试，直至成功
周期性使命：依照周期履行，不管成果回来什么状况，每次周期内仅仅履行一次

使命链

运用 WorkManager 创立作业链并将其参加行列。作业链用于指定多个依存使命并定义这些使命的运转顺序。运用WorkManager.beginWith(OneTimeWorkRequest或WorkManager.beginWith(List)回来WorkContinuation实例，然后经过其then(OneTimeWorkRequest)或then(List)增加使命链，最后运用WorkContinuation.enqueue()进行履行。

使命链先增加的使命为后续使命的先决条件，也便是前面使命成功了后边使命才会履行

重试退避方针

针对worker履行回来Result.retry()时处理战略，运用办法setBackoffCriteria设置，有两个目标，战略和延时时刻（允许的最小值，即 10 秒）；状况有下面2种

线性LINEAR：每次失利后从头开启使命时刻延时为延时时刻次数倍（延时时刻 * n）
EXPONENTIAL：每次失利后从头开启使命时刻延时为延时时刻的指数倍（延时时刻 * 2^n）

输入兼并器

针对一次性使命，且在作业链中，父级作业请求的输出将作为子级的输入传入的场景中运用。输入中会存在相同关键字，这时，输入就会存在冲突

WorkManager 供给两种不同类型的InputMerger：

OverwritingInputMerger：会测验将一切输入中的一切键增加到输出中。假如发生冲突，它会覆盖先前设置的键。
ArrayCreatingInputMerger：会测验兼并输入，并在必要时创立数组。

冲突处理方针

调度仅有作业时，发生冲突时要履行的操作。能够经过在将作业参加行列时传递一个枚举来完结此意图。

关于一次性作业，您需求供给一个ExistingWorkPolicy，有4 个选项。

REPLACE：用新作业替换现有作业。此选项将撤销现有作业。
KEEP：保留现有作业，并忽略新作业。
APPEND：将新作业附加到现有作业的末尾。此方针将导致您的新作业到现有作业，在现有作业完结后运转。现有作业将成为新作业的先决条件。假如现有作业变为CANCELLED或FAILED状况，新作业也会变为CANCELLED或FAILED。假如您期望不管现有作业的状况怎么都运转新作业，请改用APPEND_OR_REPLACE。
APPEND_OR_REPLACE：类似于APPEND，不过它并不依靠于先决条件作业状况。**即便现有作业变为CANCELLED或FAILED状况，新作业仍会运转。

束缚条件

使命履行的先决条件，运用Contraints.Builder()进行构建实例。有一下束缚

NetworkType : 束缚运转作业所需的网络类型。
BatteryNotLow : 假如设置为 true，那么当设备处于“电量不足形式”时，作业不会运转。
RequiresCharging : 假如设置为 true，那么作业只能在设备充电时运转。
DeviceIdle:假如设置为 true，则要求用户的设备有必要处于空闲状况，才能运转作业。在运转批量操作时，此束缚会十分有用；若是不必此束缚，批量操作或许会降低用户设备上正在活跃运转的其他运用的功能。
StorageNotLow: 假如设置为 true，那么当用户设备上的存储空间不足时，作业不会运转。

还有以下束缚，关于>=24的版别有用：

setContentUriTriggers办法：设置触发使命的uri
setTriggerContentUpdateDelay办法：设置触发履行的延迟时刻
setTriggerMaxContentDelay办法：设置处分履行的最大延时

3、原理

合理分为几个部分来说

1. 束缚检测： 束缚检测的逻辑以及完结
2. 使命调度： 3种调度器， alarm、greedy、JobScheduler； 用于引发使命履行
3. 使命履行流程 ：请求的包装，使命怎么参加调度器，以及调度完结后履行使命概况

这儿有需求了解的一个技能点：SettableFuture，完结了ListenableFuture接口，而且增加了下面接口ListenableFuture。这个类在源码中频频运用

ListenableFuture只要一个办法

void addListener(Runnable listener, Executor executor)

调用了这个办法，这个类才有运用含义；调用之后，表示SettableFuture若完结，则运用executor履行listener

另外一个让我觉得有意思的当地，或许说不同之前future的当地是， SettableFuture未完结Runnable接口，也便是其成果不是来源于自己，来源于调用下面3个办法

    public boolean set(@Nullable V value) // 正常设置成果
    public boolean setException(Throwable throwable) // 履行成果反常
    public boolean setFuture(ListenableFuture<? extends V> future) // 设置履行成果来源，也便是ListenableFuture的履行成果

3.1 束缚检测

类图如下

结合源码剖析，定论有：

WorkConstraintsTracker类：运用进口，结构器传入WorkConstraintsCallback为成果回调，也能够直接调用办法areAllConstraintsMet来判别是否满意束缚
ConstraintController类：一种束缚操控器类，经过OnConstraintUpdatedCallback回调实时成果给WorkConstraintsTracker，经过ConstraintListener与ConstraintTracker联络
ConstraintTracker：实际束缚值的检测者，ConstraintListener回调实时传递值与ConstraintController；经过setState触发回调

实际检测技能点，也便是ConstraintTracker完结

3.1.1 StorageNotLowTracker类

存储空间的是否低，根据体系播送来处理

Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_OK // 存储空间够用
Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW // 存储空间很低

开始检测状况：

@Override
public Boolean getInitialState() {
    Intent intent = mAppContext.registerReceiver(null, getIntentFilter());
    if (intent == null || intent.getAction() == null) {
        return true;
    } else {
        switch (intent.getAction()) {
            case Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_OK:
                return true;
            case Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW:
                return false;
            default:
                return null;
        }
    }
}

实时更新经过接纳播送信息：

public void onBroadcastReceive(Context context, @NonNull Intent intent) {
    if (intent.getAction() == null) {
        return;
    }
    switch (intent.getAction()) {
        case Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_OK:
            setState(true);
            break;
        case Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW:
            setState(false);
            break;
    }
}

3.1.2 BatteryChargingTracker类

充电状况，同样经过播送来进行处理；

接纳播送根据版别不同而不同如下：

    public IntentFilter getIntentFilter() {
        IntentFilter intentFilter = new IntentFilter();
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= 23) {
            intentFilter.addAction(BatteryManager.ACTION_CHARGING);
            intentFilter.addAction(BatteryManager.ACTION_DISCHARGING);
        } else {
            intentFilter.addAction(Intent.ACTION_POWER_CONNECTED);
            intentFilter.addAction(Intent.ACTION_POWER_DISCONNECTED);
        }
        return intentFilter;
    }

初始状况：

    @Override
    public Boolean getInitialState() {
        IntentFilter intentFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);
        Intent intent = mAppContext.registerReceiver(null, intentFilter);
        if (intent == null) {
            Logger.get().error(TAG, "getInitialState - null intent received");
            return null;
        }
        return isBatteryChangedIntentCharging(intent);
    }
    private boolean isBatteryChangedIntentCharging(Intent intent) {
        boolean charging;
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= 23) {
            int status = intent.getIntExtra(BatteryManager.EXTRA_STATUS, -1);
            charging = (status == BatteryManager.BATTERY_STATUS_CHARGING
                    || status == BatteryManager.BATTERY_STATUS_FULL);
        } else {
            int chargePlug = intent.getIntExtra(BatteryManager.EXTRA_PLUGGED, 0);
            charging = (chargePlug != 0);
        }
        return charging;
    }

实时状况：

@Override
public void onBroadcastReceive(Context context, @NonNull Intent intent) {
    String action = intent.getAction();
    if (action == null) {
        return;
    }
    Logger.get().debug(TAG, String.format("Received %s", action));
    switch (action) {
        case BatteryManager.ACTION_CHARGING:
            setState(true);
            break;
        case BatteryManager.ACTION_DISCHARGING:
            setState(false);
            break;
        case Intent.ACTION_POWER_CONNECTED:
            setState(true);
            break;
        case Intent.ACTION_POWER_DISCONNECTED:
            setState(false);
            break;
    }
}

3.1.3 BatteryNotLowTracker类

电量是否低，同样经过播送实时获取状况

    Intent.ACTION_BATTERY_OKAY //电量正常
    Intent.ACTION_BATTERY_LOW //电量低

初始状况：

    @Override
    public Boolean getInitialState() {
        IntentFilter intentFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);
        Intent intent = mAppContext.registerReceiver(null, intentFilter);
        if (intent == null) {
            Logger.get().error(TAG, "getInitialState - null intent received");
            return null;
        }
        int status = intent.getIntExtra(BatteryManager.EXTRA_STATUS, -1);
        int level = intent.getIntExtra(BatteryManager.EXTRA_LEVEL, -1);
        int scale = intent.getIntExtra(BatteryManager.EXTRA_SCALE, -1);
        float batteryPercentage = level / (float) scale;
        return (status == BatteryManager.BATTERY_STATUS_UNKNOWN
                || batteryPercentage > BATTERY_LOW_THRESHOLD); // 这儿是小于15%算是低
    }

实时更新：

    @Override
    public void onBroadcastReceive(Context context, @NonNull Intent intent) {
        if (intent.getAction() == null) {
            return;
        }
        Logger.get().debug(TAG, String.format("Received %s", intent.getAction()));
        switch (intent.getAction()) {
            case Intent.ACTION_BATTERY_OKAY:
                setState(true);
                break;
            case Intent.ACTION_BATTERY_LOW:
                setState(false);
                break;
        }
    }

3.1.4 NetworkStateTracker类

网络状况，这个根据版别不同运用也不同

大于等于24时， ConnectivityManager.registerDefaultNetworkCallback(NetworkCallback networkCallback) 来进行监听网络状况改变
小于24时，经过播送ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION来进行处理

初始状况：

NetworkState getActiveNetworkState() {
    NetworkInfo info = mConnectivityManager.getActiveNetworkInfo();
    boolean isConnected = info != null && info.isConnected();
    boolean isValidated = isActiveNetworkValidated();
    boolean isMetered = ConnectivityManagerCompat.isActiveNetworkMetered(mConnectivityManager);
    boolean isNotRoaming = info != null && !info.isRoaming();
    return new NetworkState(isConnected, isValidated, isMetered, isNotRoaming);
}

实时状况： 在回调NetworkCallback或许接纳到播送onReceive时，调用getActiveNetworkState得到

3.2 使命调度器

完结Scheduler接口，调度器有3个:

SystemJobScheduler: 运用JobSceuler来完结使命引发；小于23版别时运用
SystemAlarmScheduler：运用Alarm来完结使命引发；大于等于23版别运用
GreedyScheduler：在进程内直接调用，不同android版别均会建立其实还有一个androidx.work.impl.background.gcm.GcmScheduler，这个完结需求凭借google的GCM推送服务来完结，这儿用了反射（国内不支持），而且优先于SystemAlarmScheduler

调度器的创立在WorkManagerImpl类

   public List<Scheduler> createSchedulers(
            @NonNull Context context,
            @NonNull Configuration configuration,
            @NonNull TaskExecutor taskExecutor) {
        return Arrays.asList(
                Schedulers.createBestAvailableBackgroundScheduler(context, this), // 能够被体系引发调用手法
                new GreedyScheduler(context, configuration, taskExecutor, this)); // 进程内调用手法
    }

调度器被调用的逻辑在Schedulers

public static void schedule(Configuration configuration,WorkDatabase workDatabase,List<Scheduler> schedulers) {
        if (schedulers == null || schedulers.size() == 0) {
            return;
        }
        WorkSpecDao workSpecDao = workDatabase.workSpecDao();
        List<WorkSpec> eligibleWorkSpecsForLimitedSlots;
        List<WorkSpec> allEligibleWorkSpecs;
        workDatabase.beginTransaction();
        try {
            eligibleWorkSpecsForLimitedSlots = workSpecDao.getEligibleWorkForScheduling(configuration.getMaxSchedulerLimit()); 
            allEligibleWorkSpecs = workSpecDao.getAllEligibleWorkSpecsForScheduling(MAX_GREEDY_SCHEDULER_LIMIT);
            if (eligibleWorkSpecsForLimitedSlots != null && eligibleWorkSpecsForLimitedSlots.size() > 0) {
                long now = System.currentTimeMillis();
                for (WorkSpec workSpec : eligibleWorkSpecsForLimitedSlots) {
                    workSpecDao.markWorkSpecScheduled(workSpec.id, now); // 进行插槽状况处理，非默许才会被GreedyScheduler进行调度
                }
            }
            workDatabase.setTransactionSuccessful();
        } finally {
            workDatabase.endTransaction();
        }
        if (eligibleWorkSpecsForLimitedSlots != null && eligibleWorkSpecsForLimitedSlots.size() > 0) {
            WorkSpec[] eligibleWorkSpecsArray =
                    new WorkSpec[eligibleWorkSpecsForLimitedSlots.size()];
            eligibleWorkSpecsArray =
                    eligibleWorkSpecsForLimitedSlots.toArray(eligibleWorkSpecsArray);
            for (Scheduler scheduler : schedulers) {
                if (scheduler.hasLimitedSchedulingSlots()) {
                    scheduler.schedule(eligibleWorkSpecsArray);
                }
            }
        }
        if (allEligibleWorkSpecs != null && allEligibleWorkSpecs.size() > 0) {
            WorkSpec[] enqueuedWorkSpecsArray = new WorkSpec[allEligibleWorkSpecs.size()];
            enqueuedWorkSpecsArray = allEligibleWorkSpecs.toArray(enqueuedWorkSpecsArray);
            for (Scheduler scheduler : schedulers) {
                if (!scheduler.hasLimitedSchedulingSlots()) {
                    scheduler.schedule(enqueuedWorkSpecsArray);
                }
            }
        }
    }

GreedyScheduler调度器处理使命正在排队，使命最大束缚是200条；其它调度器履行在排队且未被调度器处理的,且和现在调度器现已处理的总和不超越装备中的最大束缚，默许是版别23是10，其它版别20

3.2.1 GreedyScheduler调度器

类图：

经过流程剖析有以下定论：

延时经过DelayedWorkTracker来处理，其实是经过Handler机制处理，在主Handler中进行
束缚经过WorkConstraintsTracker来进行检测，经过自身完结回调WorkConstraintsCallback来处理
满意履行条件的使命，经过WorkManagerImpl进行履行
完结ExecutionListener接口，来检测现已完结的使命，避免重复履行
有必要在装备的进程中处理，默许为运用主进程

3.2.2 SystemJobScheduler调度器

类图：

SystemJobInfoConverter进行数据转化JobScheduler需求的入参，以及其它数据相互转化
SystemJobService负责调用WorkManagerImpl类办法去履行使命；以及使命履行完结的处理
束缚由JobScheduler自己内部进行；而这儿只需求调用办法即可

这个调度器比较简单，其完结首要经过了JobScheduler的完结，JobScheduler的完结原理这儿不做介绍

3.2.3 SystemAlarmScheduler调度器

这个调度器完结就比较复杂了；类图：

SystemAlarmService服务，使命各种状况经过发动此服务来处理
SystemAlarmDispatcher, 使命各种状况分发处理节点，并回传无使命处理状况，毁掉服务
CommandHander具体处理各种intent事情，以及内部使命调度完结后收尾（完结了ExecutionListener接口，其含义却不是使命现已履行完结后的处理）
ConstraintsCommandHandler：处理了束缚状况，运用WorkConstraintsTracker检测其时状况；事情是由*Proxy类播送发动service从而通知的， ConstraintProxyUpdateReceiver操控各种束缚播送是否可用
Alarms，运用AlramManager机制处理使命延时，并发动服务
RescheduleReceiver：开机或许时刻事情播送，重发动WorkManager处理剩下使命的；这儿只要静态注册，非一切版别有用
DelayMetCommandHandler：进行束缚实时更新判别，并在满意履行时经过WorkManagerImpl履行使命；在类图中没有标明其完结了WorkTimer.TimeLimitExceededListener（这个是对使命从调度状况到运转状况的一个操控，10分钟未完结状况改变从头处理）
运用了PowerManager.WakeLock确保调度进程中cpu运转

3.3、使命流程

使命流程涉及调度的具体进程，在以下流程图中就会直接从Schedulers办法直接异步履行发动使命；调度进程省略；

3.3.1 enqueue流程

WorkManager调用时，均是先包装成WorkContinuationImpl然后调用其办法enqueue履行；

WorkContinuationImpl：包含了一个链表，指向了一切依靠的WorkContinuation目标；也记录了使命自身的一些信息和流程状况

流程图

WorkerWrapper：handleResult办法后续是对不同成果以及使命类别，对使命数据进行相应处理；其中进行了输入数据的兼并；在履行中多个关键点对撤销进行校验处理
WorkForegroundRunnable：发动前台服务，这个需求在完结Work中供给通知信息（办法getForegroundInfoAsync）；假如有加急处理，也是发动前台服务
ListenableWorker中，经过setProgressAsync能够设置进度数据；成功时，doWork回来的成果中含有成功数据
EnqueueRunnable:enqueueWorkWithPrerequisites办法中对重复使命依据战略进行了处理
CancelWorkRunable：iterativelyCancelWorkAndDependents删除了依靠其的使命
中间大量运用SettableFuture来让各个Runnable履行等候其履行的先决条件

3.3.2 cancel流程

撤销时，能够经过使命的id、name、tag或许撤销一切；不管是哪种调用，都是经过标识获取满意条件的使命id调集，并进行撤销；其流程也仅仅在id调集查询时不同罢了

流程图

WorkWrapper进行打断时，其流程也便是使命履行时打断处理，在履行进程中多处对打断进行了检测处理
撤销时，对调度、履行中的使命别离进行撤销；一起同步状况到数据库

4、总结

上面仅仅大约介绍了常规运用，以及相关类图、流程，代码细节并没有展现。代码中的一些技能点需求至少会用

AlarmMananger
JobScheduler
电量低、内存不足、充电状况、网络状况检测以及实时更新
SettableFuture
……

从代码架构上，也有需求去多考虑的当地

各个部分的别离笼统
播送、服务组件的打开关闭、以及服务的毁掉、使命履行结束后的回调收尾等功能的考量
数据库表的规划
不管哪个版别，均有两个调度器去履行使命，他们有或许去处理同一个使命，这带来的复杂度处理逻辑以及优势
……

假如在此文章中您有所收获，请给作者一个鼓舞，点个赞，谢谢支持

技能改变都很快，但基础技能、理论知识永远都是那些；作者期望在余后的日子中，对常用技能点进行基础知识分享；假如你觉得文章写的不错，请给予重视和点赞；假如文章存在错误，也请多多指教！

WorkManager使用以及源码理解

1、前言

2、运用

2.1、引证

2.2 运用

2.3 重要概念

3、原理

3.1 束缚检测

3.1.1 StorageNotLowTracker类

3.1.2 BatteryChargingTracker类

3.1.3 BatteryNotLowTracker类

3.1.4 NetworkStateTracker类

3.2 使命调度器

3.2.1 GreedyScheduler调度器

3.2.2 SystemJobScheduler调度器

3.2.3 SystemAlarmScheduler调度器

3.3、使命流程

3.3.1 enqueue流程

3.3.2 cancel流程

4、总结

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WorkManager使用以及源码理解

1、前言

2、运用

2.1、引证

2.2 运用

2.3 重要概念

3、原理

3.1 束缚检测

3.1.1 StorageNotLowTracker类

3.1.2 BatteryChargingTracker类

3.1.3 BatteryNotLowTracker类

3.1.4 NetworkStateTracker类

3.2 使命调度器

3.2.1 GreedyScheduler调度器

3.2.2 SystemJobScheduler调度器

3.2.3 SystemAlarmScheduler调度器

3.3、使命流程

3.3.1 enqueue流程

3.3.2 cancel流程

4、总结

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