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当下，AI 如海啸般席卷而来，不论是企业仍是技能开发者，既激动又惊慌，生怕错失一次划时代的机会，一起也面对不少问题和应战，并测验探讨寻得答案，比方：AI 是否会革掉基础工作者？开发者怎么寻觅 AI 2.0 程序员的路径？AIGC 未来开展趋势怎么？多模态大模型将会带来哪些机会与应战？AIGC 技能和应用将会给社会开展带来哪些经济价值……
2023 年 4 月 13 日下午 2 点，第一期城市沙龙《AIGC 技能探究与应用立异》将在北京举行，环绕开发者关怀的 AIGC 技能难题、技能趋势等话题，邀请英特尔 AI 软件工程师 杨亦诚 、字节跳动 NLP 算法工程师 陈家泽、Google Cloud 机器学习专家 王顺、清华大学 KEG 常识工程实验室研讨助理 郑勤铠四位专家同大家一起共享和沟通，到时还会有一场“AIGC 新机会”的圆桌评论，为开发者赋能，与开发者一起生长和进步。
环节一：嘉宾共享
讲演嘉宾
英特尔 AI 软件工程师杨亦诚，具有多年人工智能项目的落地经历，曾作为解决方案工程师屡次参加工业边缘 AI 项目的方案设计与现场交给。现负责 Intel 边缘智能生态的软件技能支持与推行工作。
讲演纲要
1、AIGC 图像生成任务 demo
2、大模型开展趋势与商业落地模式
3、AI 模型服务化布置解决方案
讲演嘉宾
字节跳动 NLP 算法工程师 陈家泽
讲演纲要
1、文本生成技能的开展
2、文本生成技能的新革新
3、文本生成技能未来开展趋势
讲演嘉宾
Google Cloud 机器学习专家王顺，首要负责用户 AI/ML 相关业务在 Google Cloud 上的布置和实践，首要服务 TPU/GPU 大模型练习任务上云、使用 Vertex AI/AutoML 提升模型的性能和迭代功率，以及垂直职业的 AI 解决方案，比方电商的引荐搜索、制造业的智能检测和生物医药职业使用深度学习加速药物发现等。
讲演纲要
1、Google 近期首要大模型概览
2、TPU v4: 练习大模型的算力
3、PAX: 练习大模型的结构
讲演嘉宾
清华大学 KEG 常识工程实验室研讨助理郑勤锴，清华大学常识工程实验室研讨助理，本科及硕士毕业于上海交通大学，并取得巴黎高等电信校园工程师学位，研讨领域是根据预练习模型的代码生成。
讲演纲要
1、主动代码生成与预练习模型布景
2、CodeGeeX 模型完成
3、VS Code 与 JetBrains IEDs 插件完成与功用
4、未来开源开发计划
环节二：圆桌评论
产业界、学术界、出资界代表齐聚，多视角共探
圆桌嘉宾
主持人：江昪（稀土）
王逸飞（九合创投出资副总裁）
杨亦诚（英特尔 AI 软件工程师）
陈家泽（字节跳动 NLP 算法工程师）
郑勤锴（清华大学 KEG 常识工程实验室研讨助理）
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