本文正在参与 人工智能创作者扶持计划
你等待吗？
最近全国许多地方都在开端无人驾驶轿车上路测试，像北京，广州，重庆，武汉等多个地方，都能看到他们的身影。
那什么是无人驾驶？
顾名思义，真实的无人驾驶轿车有必要能够导航到目的地，主动避开障碍物，并且在没有任何人为干涉的情况下停车。 为了完成这一方针，无人驾驶轿车有必要具有感知周围环境的人工智能体系，以处理视觉数据并确认怎么避免磕碰、操作轿车机械（如转向和刹车）、运用GPS追寻轿车当时的位置和目的地。
可是没有人工智能，轿车不或许真实完成无人驾驶。 大多数自无人驾驶轿车装备了三种视觉体系：视频摄像头、雷达和激光雷达。 人工智能需求视觉摄像头和深度学习来读懂路灯、停车标志等物体，雷达能够及时捕捉大多数障碍物，而激光雷达能够发现比较小的障碍物。
当然也有破例，拥有主动驾驶才能的特斯拉Model 3并没有运用激光雷达，埃隆马斯克给出的解释是激光雷达是一个过于昂贵的“拐杖”，相机和雷达满足满足需求。但需求指明的是，特斯拉的Model3并不是真实意义上的无人驾驶，“自主”、“自驾”等名词和“无人驾驶”在许多时分被混杂，比方一些在高速公路上的自适应巡航技能，也被包装成了“主动驾驶”。
为什么需求无人驾驶？
- 关于上班族来说，答案显而易见：不需求花费数小时的时刻来开车，能够处理工作或者看看直播什么的文娱一下。
- 专心于无人驾驶的公司们，现已为之投入了约800亿美元，以及许多的人力和时刻。
- 在用户眼中，无人驾驶是一种潮流，当干流车型都搭载了这一技能时，非无人驾驶的轿车无疑是一种过时；与此一起，Uber、Lyft等也在积极拥抱无人驾驶，除了无需支付人力成本，还能够避免不必要的危险，比方滴滴司机失控导致的一系列负面。
无人驾驶的现状和未来
无人驾驶轿车研究其实一直走在前列的国家，一直都很重视其在军事和其他一些特别条件下的运用。但其关键技能和基于高速公路和城市环境的车辆是一致的，只是在性能要求上的侧重点不一样。例如，车辆的可靠性、对恶劣环境的适应性是在特别环境下考虑的首要问题，也是在未来推广运用要重点解决的问题。
首先仍是有许多潜在问题的
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2016年，在自主驾驶仍是个新事物的时分，特斯拉的粉丝们在主动驾驶形式下丧命地撞上了拖车，美国NTSB开始声称特斯拉的AI没有过错，但最终在2017年改口表明主动驾驶体系的“操作约束”在事端中发挥了效果。
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2018年类似的事端再次上演，特斯拉官方辩解称：“驾驶员早前在事端前就收到了视频和音频警告，在磕碰前6秒钟内，没有检测到驾驶员的手放在方向盘上。”
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不久前，一篇名为“人工智能的歹意运用”的报告具体介绍了黑客怎么浸透无人驾驶轿车的AI，并导致轿车失控。也就是说，假如没有保护措施，无人驾驶轿车乃至或许成为潜在进犯的武器。
可是无人驾驶自身并没有错，但驾驶员的盲目自信，在技能不成熟的现状下，往往酿成了许多不应该发生的事端。
其实还面临另一个悖论，像Waymo和Uber这样的竞争对手是否乐意分享数据呢？一面是无人驾驶的远景，数据同享无疑能够加快进化；一面是商业上的比赛，毕竟数据才是AI比赛的鸿沟
我们的观点
其实无人驾驶未来的发展远景非常达观，它将改变我们的出行方法，使得出行更安全、更快捷。它有望改善交通拥堵、削减交通事端、下降环境污染和进步司机的安全性能。一起，它还能够进步司机的日子质量，节省他们的时刻，让他们有更多的时刻去做自己喜欢的事情。对此，你对无人驾驶又有什么观点呢？或者，你们等待吗？
