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在日常数据处理作业中，产品、运营、研制或数据分析师常常会面临数据量大且混乱、质量良莠不齐的问题，需求花费很多时刻和精力校验表数据是否完整、是否有空值，表数据是否有反常、主键是否重复等。
这种校验作业也被称为“数据探查”，即数据担任人在上线前对数据进行测试，确保数据符合事务预期，防止下流用户因为数据过错导致决议计划失误；或许数据使用者在启用数据表时，对表中数据的质量进行核对，尽早发现缺点并处理，加强数据质量保证。
一般来说，数据从业者会经过写SQL的方法来进行数据探查。但作为数据库查询语句，SQL具备必定专业门槛，并且重复操作、花费时刻。
火山引擎Dataleap推出的“数据探查”功能，可一举处理以上问题，帮助数据从业者校验数据量、主键、空值、枚举值等数值。用户只要进行简单的勾选操作，就能轻松取得详细、精确的可视化校验陈述，极大节约时刻本钱，提高作业功率。
具体来说，用户从DataLeap进入「数据质量」即可找到「数据探查」模块，从这一界面中点击「承认」按钮即可创立校验。除此之外，用户在DataLeap中创立EMR/LAS SQL相关类型使命之后，也能够经过使命面板上的「数据校验」button进入「数据探查」模块。
第一步：挑选数据源
依据引擎侧挑选探查对象，用户可在页面中挑选表和库，并设置分区，和对应的探查设置，随后提交承认。
第二步：挑选校验内容
如下图所示，在随后的详细设置页面中，使用者对表NULL值、0值、数值分布、字段枚举值、字段空值等需求校验的项目进行勾选。
第三步： 高档参数 设置
在参数设置中，支持以传参方法设置探查滤条件，点击承认，即可完结。
办理探查成果
数据探查创立成功后，能够执行检查探查陈述、查找探查成果、检查运行日志等操作，点击探查成果列表前的折叠图标或点击全部打开按钮，打开列表信息
校验陈述一览
最后，用户经过「数据探查」能够得到什么信息呢？DataLeap将表中的数据信息以概览和图表的方法进行出现。
①标题及概览
用户能够一目了然看到校验的基本参数：如谁建议的校验、探查完结时刻、分区字段及过滤条件等。
在校验概览中，用户能够看到整张表的探查规则下行数的枚举值分布，主键重复的行数，出现空值的字段数。
② 字段枚举值
左边可挑选用户指定的枚举字段，右侧以列表展示该枚举字段下的一切枚举值及其出现次数，以及在各个分组取值下的枚举值数量。
除了数据探查才能之外，作为大数据研制办理套件，DataLeap还能够提供数据集成、开发、运维、办理、资产、安全等才能，帮助用户提高数据研制功率、降低办理本钱，加快推进企业的数字化转型。
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