Kubernetes Operator是什么

K8S Operator这个东西欠好解说，这么说吧，比方有一个应用程序，并且想要将其布置到 k8s 上，并且希望能够实现主动化运维和可扩展性，那么就能够考虑运用 K8S Operator 的框架，将应用程序的管理逻辑笼统为 k8s 资源，并编写自界说 Operator 来管理和运维该应用程序。

仍是有点懵？我举个比如：有一个依据 Kafka 的消息行列应用程序，想将其布置到 k8s 并实现主动化运维和可扩展性，就能够运用 Kubernetes Operator 的框架来管理和运维该应用程序了。

假如仍是有疑问，更多概况可参考官方文档：kubernetes.io/zh-cn/docs/…

分析之前布置过的Prometheus Operator

官方文档：prometheus-operator.dev/

  1. 查看Api Resources，发现prometheus被界说为了 Kubernetes API 中的一个自界说资源：
[root@k8s-a-masterprometheus-operator]#kubectlapi-resources|grepprometheus
prometheusagentspromagentmonitoring.coreos.com/v1alpha1truePrometheusAgent
prometheusesprommonitoring.coreos.com/v1truePrometheus
prometheusrulespromrulemonitoring.coreos.com/v1truePrometheusRule
[root@k8s-a-masterprometheus-operator]#
  1. 查看用于界说 Prometheus 实例的自界说资源类型：
[root@k8s-a-masterprometheus-operator]#kubectlgetprometheus
NAMEVERSIONDESIREDREADYRECONCILEDAVAILABLEAGE
prometheus33TrueTrue54s

下面的yaml文件是我之前用来创立prometheus实例的，经过它能够主动创立、更新和删去 Prometheus 实例：

apiVersion:monitoring.coreos.com/v1
kind:Prometheus
metadata:
name:prometheus
spec:
serviceAccountName:prometheus
replicas:3
alerting:
alertmanagers:
-namespace:default
name:alertmanager-example
port:web
serviceMonitorSelector:
matchLabels:
team:frontend
podMonitorSelector:
matchLabels:
team:frontend
resources:
requests:
memory:400Mi
enableAdminAPI:false
ruleSelector:
matchLabels:
role:alert-rules
prometheus:example
ruleNamespaceSelector:{}

上面yaml中 “kind: Prometheus” 是 Prometheus Operator 用于创立 Prometheus 实例的 Kubernetes 自界说资源类型之一。

  1. 接下来看看带3个副本的prometheus pod：
[root@k8s-a-masterprometheus-operator]#kubectlgetpod
NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGE
prometheus-prometheus-02/2Running022s
prometheus-prometheus-12/2Running022s
prometheus-prometheus-22/2Running022s
  1. 小总结

经过简略分析现已很清楚了，Prometheus Operator 是一个 Kubernetes 控制器，它负责监视 Kubernetes API 中的 Prometheus 资源（包括 kind: Prometheus）的变化，并依据资源界说来管理 Prometheus 实例。Prometheus Operator 能够依据 Prometheus 自界说资源中界说的规则来创立、更新和删去 Prometheus 实例，并且支持主动发现和配置 Prometheus 监控目标，如 Kubernetes Service、Pod 等。

因而，能够将 Prometheus Operator 看作是一种控制器，它经过管理 Kubernetes API 中的 Prometheus 自界说资源，来实现Prometheus 实例的主动化布置和管理。

关于开发自界说的Operator

我很想共享一个开发自界说Operator的案例，但我现在才能有限，不能很快的给大家共享。当然了，我也在不断的摸索、学习。争取下次共享出来。

假如想要开发自己的 Operator，这个工作仍是有一定难度的，至少需求做好以下技能的储藏：

  1. Kubernetes基础：了解 K8S 的基本概念，包括 Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等等。
  2. Go语言：Operator SDK 依据 Go 编写，因而需求把握 Go
  3. Operator SDK：Operator SDK 是开发 K8S Operator 的开发工具，需求把握其运用方法。（这一块我自己仍是没有去看的，需求抽个时刻好好看看）
  4. Kubernetes API：需求了解 K8S API 的运用方式，能够经过 K8S Go client 来与 K8S API 交互。（关于API的运用套路，前面有共享过，能够翻阅。）

关于提到Go语言，其实我一向都在建议运维工程师要把Go学好，假如想要在云原生运维领域深扎、做到高级，不明白Go是不可的，这便是我为什么会偶然都要共享一下Go的常识。

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