导言

在云核算开展的十余年间，企业对云核算的诉求发生了巨大变化。从前，企业上云更多会集在一些可见的云资源层面，然而随着上云的不断深入，许多企业发现事务数字化仅靠资源层很难完成，尤其是在以大数据甚至大规划技能为主导的智能化范畴。

现在，无论是传统企业仍是互联网企业，都已从曩昔的“搬迁上云”转变到了“深度用云”的全新阶段。企业已不再满足于简略地将物理机转移至虚拟机，而是更期望凭借云原生的才能完成降本增效，云原生已成为了企业用云规范的新范式。

近来，在腾讯云 TVP 与 51CTO 联合主办的 LeaTech 全球 CTO 领导力峰会中，51CTO 对腾讯云副总裁 黄俊洪进行了专访，51CTO副总裁杨文飞与腾讯云副总裁黄俊洪展开了深度对话。面对一系列有关云核算行业开展及云原生实践的焦点问题，黄俊洪毫无保留地向 51CTO 共享了诸多自己深入而独特的见地。

企业云原生化改造之道

访谈伊始，黄俊洪便向 51CTO 介绍了腾讯发布的云原生改造白皮书，并对腾讯在企业云原生改造方面所积累的宝贵经历进行了共享。据黄俊洪介绍：腾讯内部将企业云原生改造划分为四个首要阶段，分别为：开发云原生、核算云原生、架构云原生以及数据云原生。

开发云原生阶段首要处理“企业研制运维流程功率”问题。企业安排架构、研制运维流程是否契合 DevOps 理念，是否可以支持对运用进行快速迭代、测验、发布、试错和优化；是否能建造和运用软件流程中的东西渠道，进步团队协作功率，一起依据流程规范搭建主动化渠道，削减人为因素导致的低效或失误是衡量该阶段完成作用的两个关键因素。

核算云原生阶段则要点重视“容器化”、“Serverless 化”两大关键词。改造方针是下降 IaaS 层的异构和差异、资源的布置和调度的重视。

架构云原生阶段需求深入杂乱的软件架构层面，尽管难度较大，但收益十分可观。在改造进程中，一些成熟的结构服务的运用，能让改造事半功倍。例如微服务渠道、服务网格等，它们集成了许多运维才能，包含日志、监控、服务注册和发现、毛病容灾等。除了进步研制功率外，也能进步改造后体系的全体运维才能。

而在数据云原生阶段，企业的云原生改造现已进入到深水区，方针是将Kubernetes、Serverless 的技能和理念运用到“数据服务”中，让“数据服务”也具有极致的弹性弹性才能，在资源本钱上可以做到最优。

黄俊洪表明：任何企业的转型或改造都不是一蹴即至的，伴随着企业数字化与智能化的不断深入，未来企业对上云的中心诉求也将发生变化——不再只满足于简略地运用云上的 IaaS 才能，实体经济的转型将更需求贴近事务的 PaaS 和 SaaS 才能。

例如在政务范畴，结合更多 AI、大数据等才能才能为企业创造更大价值；而金融范畴则需求构建本身的 PaaS 渠道，来快速呼应客户的事务需求和进步渠道的开发功率；工业范畴 PaaS 则能为企业供给云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑才能，帮忙企业快速构建面向工业范畴的云服务。

而在腾讯方面，为了能更好地完成自主可控以及对用户的继续赋能，在曩昔几年中，腾讯 ToB 事务主动调整了收入结构。在加大音视频、大数据、数据库等 PaaS 范畴投入的一起，将“健康可继续”作为事务的增长方针，并采取了包含进步自研产品竞争力、鼓舞产品被集成、丰厚同伴生态在内的一系列行动。期望可以以“长时刻主义”心态来推进整个工业互联网的长时刻可继续开展。

云原生时代的研制效能进步

在谈及有关企业研制效能进步的问题时，黄俊洪说到：云原生可以为研制效能进步带来新的变化。作为综合性的处理方案，云原生范畴中包含许多不同的技能和东西，其意图便是为了进步运用程序的可移植性、弹性和可靠性。而依据云原生的效能进步推进则可以分为规划、架构、开发、集成布置和运维多个阶段进行。

在规划阶段，可以经过剖析现有的技能性目标来确认需求改进的方向，要点是树立与事务方针一致的明晰且定义明确的计划，可以经过项目协同、OKR 东西等进行施行。

运用程序架构设计阶段，需求优先考虑运用程序的可弹性性和容错性，以完成运用程序的快速迭代和布置。此刻，要点重视运用程序的全体架构设计，包含微服务的设计、容器化设计和服务网格的构建等。

运用程序开发阶段，则要侧重优化开发进程和开发环境。侧要点是运用云原生技能构建高质量的微服务和容器化运用，例如可以运用 CI 东西主动化构建流程，经过缩短构建时刻和进步构建质量来进步开发功率。一起也需求重视开发进程的主动化和测验的质量控制。

集成和布置阶段，需求将运用程序和根底设施进行集成，主动化布置和办理运用程序的生命周期。在这个阶段首要重视根底设施主动化和容器编排，前者可运用主动化东西来办理和维护根底设施；后者运用容器编排东西（如 Kubernetes）来办理和协调运用程序的布置、扩展、毛病康复等任务。经过全生命周期办理，将云原生运用程序快速、可靠地发布到开发测验与出产环境中。

在运维阶段，要要点重视运用程序的安稳性、可靠性和可维护性。要点是建造与运用云原生的可观测性，包含日志剖析、监控和链路追寻等。可以运用监控东西对运用程序进行实时监控，包含运用程序性能、资源运用情况；运用日志剖析东西对运用程序的日志进行剖析，及时发现并处理问题。

黄俊洪着重称：尽管上述不同阶段经过云原生技能可以帮忙完成研制效能的量化与推进，但在详细推进阶段企业仍是需求依据不同团队的实际情况进行调整，并不断总结经历，不断优化和升级云原生根底设施和运用程序，这样才能从最适合企业、团队的途径完成研制效能进步的方针。

关于研制效能东西和研制办理模式的变化趋势，黄俊洪则表明，随着未来企业软件以及研制团队规划的不断添加，研制效能东西和办理模式的继续演进将成为必然。

主动化东西的广泛运用将是未来最显着的一大趋势，随着主动化东西的不断开展，研制进程中许多重复性工作和手动操作将会主动化。例如主动化测验、主动化构建和主动化布置、DevSecOps 才能以及可复用的模版等将会变得越来越遍及。

另一方面是渠道工程的遍及与实践，也便是云原生布景下应具有面向服务的 DevOps 服务，除了需求经过渠道级才能为开发团队供给主动化的工程渠道，还需求 IaC、声明式、GitOps 等技能手法帮忙开发团队屏蔽杂乱的底层根底设施，然后下降研制团队对云原生底层技能的学习门槛。

而数据驱动的研制效能办理也将是未来企业将愈加重视的办理模式，经过价值流东西捕获关键节点目标，经过数据来衡量研制效能，然后进步出产力。这将需求企业在数据搜集、剖析和使用方面进行出资。

最后一点，则是开源东西的逐步遍及。今日我们可以看到，开源东西在研制范畴中的运用现已越来越广泛了，未来企业中的研制团队也会更多地选用开源东西来进步功率和下降本钱。

FinOps的现在与未来

在访谈结尾，黄俊洪共享了自己关于现在云原生范畴大火的 FinOps 理念的一些认知与了解。黄俊洪以为：FinOps 的本质是财务办理、企业经营和本钱优化的组合。之所以 FinOps 会遭到如此重视，首要是由于云原生技能栈的确供给了一系列进步资源使用率的根底才能，如对资源更细粒度的管控和分配、主动弹性才能等。

对企业而言，理论大将事务迁移到云原生渠道今后，使用率应该大大进步才对。但企业对云原生的技能认知往往还停留在曾经的阶段，在虚拟机上怎么用资源，到了云原生渠道照常，并没有意识到可以在确保事务安稳的前提下，选用本钱更优化的手法。

尤其在疫情这几年，各企业关于本钱优化的诉求愈加激烈，但依据腾讯云的调查，不少国内企业还处在事务迁上云原生的时期，当企业面对事务压力时，本钱管控的优先级自然会先“放一放”；只有当事务趋于安稳，运用的容器化、架构的现代化挨近完成时，企业才会将重视点转到本钱优化上，但这并不是一个理想的状态。

依据 FinOps 的理念，实际上，云本钱优化应该从上云的第一天就开始规划，而且不断优化。假如企业可以很好地凭借云厂商供给的智能引荐、智能调度等才能，节省 20% 云本钱对每一家企业用户而言都会是一个很简单达成的方针。

关于 FinOps 技能未来的开展方向，黄俊洪则做出了如下几点猜测。

本钱明晰化：越来越多云渠道现已在供给根底账单的根底上添加了多维账单查询、标签办理、本钱分配等才能；第三方 FinOps 东西也在努力将费用与不同部分、不同事务的实在用量关联，让不同事务的云本钱开支明晰化。

流程规范化：FinOps 的实践是一个不断完善规范化流程的进程， FinOps 的全生命周期包含预算、资源申领、配额下发、本钱优化、核算等全流程，中间配合货币化结算、成熟度模型等规范化手法推进，未来的 FinOps 实践会越来越规范。

本钱管控智能化：本钱浪费的中心原因是云用户对事务资源需求不能准确掌握，对资源运用方法不科学导致的后果。用户学习不同云的多种计费模型，学习不同特征事务的资源需求的本钱十分高，靠人力的精准优化难度大。智能化的云渠道和优化东西依据资源画像和本钱模型，依据不同猜测算法可以给出合理优化主张，下降本钱优化的落地门槛。

归根结底，伴随着各范畴企业的继续开展，腾讯云也在依据企业的需求变化不断优化本身的云核算根底设施与云原生技能才能。从始至终，腾讯云在技能层面的深耕都未曾停歇，这也是现在腾讯云可以在云上供给如此丰厚产品才能的中心原因。对企业而言，无论是此前说到的 FinOps 技能，仍是现在十分火爆的 LLM 大模型，使用云上的算力集群都可以愈加充分地发挥它们的技能价值。更好地帮忙企业完成它们的诉求，无论在曩昔、现在仍是将来，都会是腾讯云最中心的方针与职责。