测验开发的项目
项目功用
用 ChatGPT 开发了一个视频播映器。需求它编写的功用包含：
☆ 本地文件，在线 URL 播映，暂停
☆ 点击空白区域弹出操作菜单，再点击消失
☆ 手动反正屏切换
☆ 播映速度调整，限定 0.5, 1.0, 2.0 倍速
☆ 进展条拖动
☆ 其它一些下载，缓冲区管理等功用
最后由 ChatGPT 帮我完结多个类代码的编写，其中最主要的对外接口类是 VideoPlayerView。
方针渠道和言语
没别的，选熟悉的来。
另一方面，刚好需求写一个播映器嵌入到开发的产品中，正好拿 ChatGPT 练手。
☆ 言语 Objective C
这么做是想给 ChatGPT 降降难度，也是给我自己降降难度，Swift 的言语版本兼容性是个灾祸。假如呈现许多由于不兼容导致的编译过错，到时分担任清扫的仍是我。
而 OC 这样一门老练的言语，我信任 AI 能很好担任。
可是，由于有时分会用到 iOS 的 C SDK，所以 ChatGPT 也需求写一些调用 C API 的代码。
以下就是我经过测验这个项目，实践出来的对 ChatGPT 的看法。
开发中遇到的问题
交流问题
☆ 需求陈说是一个大问题
和 ChatGPT 描绘清楚自己的需求是比较费心的，在部分场合很容易让人发生“干脆自己写了算了”的想法。
例如如下的需求，需求仔细跟 AI 说明白。
- 播映器不依赖手机的方向感应，它应该是固定竖屏为基准。
- 播映器能够手动旋转方向，可是这个旋转不是“真旋转”，也就是说，旋转的是视图本身，而手机屏幕的显现方向事实上不变。
假定我是产品司理，我搭档是个程序员，一般来说关于说起来费劲的事，咱们会经过给图片，或者现场展现一些实体来交流。
这也是为什么人和人“当面交流”关于处理复杂问题更高效。
可是面临 ChatGPT 这一点是做不到的。
AI 不懂装懂
☆ ChatGPT 会说谎
ChatGPT 会说谎，并且由于它不是人，所以脸不红心不跳，你甚至不知道它在说谎（或许它自己也不知道）。
例如，有时分我让 ChatGPT 写一段代码出来，它会写出来，大部分时分都能正常工作，可是偶然会假造根本不存在的 API 。
☆ AI 无法正视过错
假如 AI 的代码里有 bug，我测验向它指出来，它一般会这么回答。
抱歉，我犯了过错。以下是我的修正计划……
可是，许多时分 AI 给出的修正计划并不能处理问题，可是它会“装得”如同现已处理了相同。
例如，我测验让 ChatGPT 来写播映器的进展条控件，并且该控件要带一个进展条显现球来展现播映进展，并能便利用户拖拽进展。
为了测验它的才干，我不自己写，尽量重复和它交流让它完结。可是，它写的进展条确实存在显现上的问题，以下是我和它的交流简略进程。
我：UIProgressView 的 duration 小于 0.1 时进展条没有显现。
它：为了修正这个 bug，你能够经过设置 minTimeInterval 特点。
progressView.minTimeInterval = 0.1
……此处省掉……
我：我：UIProgressView 并没有 minTimeInterval 这个特点。
它：抱歉，我犯了个过错。………此处省掉………
以上这类会话我现已见怪不怪，这只是无数次例子中的小小一个，从以上会话能够看出，AI 遇到自己不太了解的问题时，会测验假造一个处理计划来，并且听起来像模像样。
这关于许多容错率很低，或者出错就酿成大祸的工业级产品来说，很或许会发生灾祸。
AI 的知识是死的
AI 知识是死的，而开发遇到的问题是活生生的，脱离了文档知识的。
例如，假如 iOS 某个 SDK 现阶段有 bug，以至于用标准代码不能处理时，那么程序员就需求另辟蹊径，重新创始解法。
而 ChatGPT 只能依赖于现已知道的知识去创造代码（当然了，除非它提前吃了stackoverflow的帖子，这也是为什么stackoverflow在控诉内容隐私的原因），它不但没有才干调试，并且也没有才干去了解更细碎的现实问题（除非你去告知他）。
当然了，现在还有 AutoGPT 这些更厉害的 AI 出来了，能够自动查资料，调试编译代码，可是我还没测验过，不发表看法。
AI 代码的安全隐患
ChatGPT 写出来的代码十分规整，可是假如是写 C/C++ 言语的代码，那么就要小心了。
由于它真的会写出许多缝隙来。
例如，ChatGPT 会在某些缓冲区偏移量计算时犯错，导致内存写入时的溢出。
AI 没有感知才干
没有感知才干的 AI，是无法担任许多任务的，例如关于音视频的播映，人用“耳朵”去听，“眼睛”去看。经过这种方法来发觉播映器是否存在跳帧、卡顿、破音等现象。
而 ChapGPT 无法协助你，并且即使你发现了问题，将问题告知它，由于它无法感知问题的细节（由于它不会陪你“看”和“听”）所以设计不出处理计划来。
这也是为什么，这个测验项目尽管最后跑起来了，可是耗费的心力（指的是完全让AI写代码）让我觉得不太值得的缘故。
项目完毕后的总结
ChatGPT 是 API 活字典
ChatGPT 对所有公开的技能文档都十分熟悉，能够说是手到拈来。关于 iOS SDK 自然是不在话下。
所以，关于“某个实现用什么体系 API 来完结”，ChatGPT 能够完结的十分漂亮。
假如不让它写代码，而是把它当成 SDK 顾问，然后让它供给示例代码，对开发者来说等于多了一个高级帮工。
模版大师
ChatGPT 太擅长写模板了。所以开发者完全能够在设计一个类的时分，让 AI 帮忙写模板，自己去填细节。这比纯粹让 AI 写全部代码要靠谱的多。
要让 AI 独立处理问题，除非它变成“人”
假如 AI 没有作为人的行动才干，那么它就注定只能是个吃数据，吐结果的终端。
它无法经过声音判别音频数据播映出来的作用，也无法经过眼睛判别画面是否契合预期，更无法自动去外界测验设备，调试每一个设备上发生的问题。
当然了，你大能够说未来 AI 外接了各种设备被赋能之后怎么怎么厉害。但我仅就现在最老练的 AI 产品的体会得出结论。
☆ “喜爱说谎”的AI永远靠不住
ChatGPT 会胡编乱造，这早就不是新闻了，它会在不了解情况的前提下试图整合出一个像模像样的处理计划来。
从职业伦理视点讲，这几乎是不行容忍的。
所以，我以为只要 AI “喜爱说谎”，那么就要尽量防止让它独立完结任务（何况现在让它独立完结也确实够呛）
AIGC 用的作用好不好，取决于你强不强
AIGC 要求使用者本身有更高维度的水平。
技能人要求能区分 AIGC 发生的过错。
画师要求能区分和修正 AIGC 画作中的过错。
更要害的，AIGC 需求发问者提出问题，更优异的人才干提出更优异的问题，就这么简略。
请拉黑身边贩卖焦虑的号估客
不是说 AIGC 不强，也不是说开设 AIGC 课程有问题。
就现在来说，AIGC 真的很好用。
☆ 别的，ChatGPT 独立完结老练的代码框架，尤其是安全性要求低的小模型才干仍是很强的。
主要是想说，现在 “AI 黄牛”太众多了。一个个处处贩卖焦虑，大肆宣扬 AI 未来会让什么什么职业消失。
就算 AI 未来会让这么多职业消失，我信任处理计划也不是去找人买号，或者买什么midjourney课程。这种行为和房地产泡沫时期宣扬房价的中介没有差异。
未来的变数许多，AI 会发展成什么样谁也没稀有，假如它会对职业造成要挟，焦虑也没用，假如它不会造成要挟，焦虑也仍然没用。所以中止焦虑，也应该立刻屏蔽贪财短视的焦虑贩卖者。
假如想体会 AIGC，用一些免费的国内镜像即可，然后亲自体会，逐步领会，大可不必求新求大。
记住上一条结论：“AIGC 用的作用好不好，取决于你强不强”。
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