反向推荐,我是怎么被AI编程助手气死的
前言
AI编程,我试试看
最近看到各个站点都在说,AI编程的事情,说是提升功率,忍不住开端测验。
我是一名从 07年开端接触安卓的程序员,编码10几年,目前头发还健在。
趁着现在AI这么火,就想提升下功率,所以乎,应用上AI编程助手。
看看是不是像网上宣扬的那样给力。
测验1: CodeGeex IDE插件
最早接触这个是因为清华的 ChatGLM-6B 这个模型,然后看了清华HF的页面,
找到了这个 CodeGeex 的space,而且试验了一下,觉得还能够,而且进入到官网,
发现已经有了IDE插件,所以就想去测验一下。
- VSCode 插件
- Android Studio 插件
装置之后,就麻木了,我掏出了Android Studio 输入:
// okhttp get request
的确能生成,可是不是我想要的,所以,我从头输入
// HTTP GET 请求
也不是想要的。
干脆创立新的类,StorageWork,然后让AI生成 SharedPreferences 的操作,的确能够生成,可是无法生成文件
存储。
详细的评测体会,能够观看我录制的屏幕操作视频:
www.bilibili.com/video/BV1C1…
测验2 使用Github copilot
首先,本次测验没有成功,首要原因是需求使用信用卡注册。
不过官方介绍的支持言语中,包括 Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby 几种编程言语的支持。
试用之后的费用为:10/月,10/月,100/年。
这个工具暂时不支持 Android 开发言语 Java 以及 Kotlin,因此不进行体会。
整体感触
试用体会
- 需求使用网络,网速快提示会快一些;
- 在复杂代码中,提示功率较差,代码上下文越多,提示越困难;
- 需求提示词魔法,学习编程之后,还需求再学习怎么写好提示词;
- 数据量不高,提示相对单一。
相关资料
站点
- huggingface.co/ 官网
- 清华模型 HuggingFace
- GPT地址
- CodeGeex Github
- CodeGeex 官网