免费!ChatDOC文档阅读工具;AI电影美翻了;ChatGPT插件开发指南;Prompt编写模式速查 | ShowMeAI日报

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『10款 ChatGPT 开源代替品』GitHub 已斩获 70K Star!

awesome totally open chatgpt 收集了 10 款 ChatGPT 的代替运用,并按照数据、模型和运用办法给各个运用进行了分类:B、M、F、C。

  • PaLM-rlhf-pytorch 在 PaLM 架构上完成 RLHF【评级B;6K Star】
  • OpenChatKit 供给了一个强大的开源根底,可认为各种运用程序创立专用和通用谈天机器人【评级F;6.7K Star】
  • text-generation-webui 是一个用于运转大型言语模型 (如GPT-J 6 B、OPT、GALACTICA、LLaMA和Pygmalion)的网页界面【评级F;4.4K Star】
  • KoboldAI-Client 是一个根据浏览器的前端,用于人工智能辅佐写作,具有多个本地和长途人工智能模型【评级F;1.6K Star】
  • Open-Assistant 是一个根据谈天的助手,可以了解任务,可以与第三方体系交互,并动态检索信息【评级F;19.8K Star】
  • stanford_alpaca 是斯坦福大学Alpaca项目的repo,旨在构建和同享一个遵循指令的LLaMA模型【评级C;14.9K Star】
  • ChatRWKV 与 ChatGPT 相似,但由RWKV (100% RNN)言语模型供给支撑,【评级F;4.4K Star】
  • ChatGLM-6B 是清华大学根据通用言语模型 (GLM)结构的开放双言语语模型,具有62亿个参数【评级F;9.7K Star】
  • xmtf 项目概述了用于创立 BLOOMZ & mT0 和 xP3 的一切组件【评级M;0.2K Star】
  • trlx 经过人工反应强化学习 (RLHF)进行言语模型分布式练习的存储库,支撑多达20b个参数的在线RL和更大模型的离线RL【评级B;2.7K Star】

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『New Bing 再次提高运用次数约束』每轮对话次数提高到20次,每天200次

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微软必应副总裁 @Michael Schechter 在3月26日的推文中表示,New Bing 再次提高谈天次数约束到 20/200,即每轮会话可以进行 20 次谈天,每天总共 200 次

New Bing 在最初发布时,并没有约束每轮对话次数或每天谈天总次数。不过,用户发现长期的对话有时会让 Bing 谈天机器人感到困惑,甚至发生一些奇怪或粗鲁的答复。因此,微软随后对次数进行了约束,并从 5/50 逐渐提高到 15/150,以及当时的 20/200。

『华为已完成14nm以上EDA东西国产化』

华为轮值董事长徐直军首次发表:华为芯片规划EDA东西团队与国内EDA企业联合,一起完成了14nm以上EDA东西的国产化

华为环绕硬件开发、软件开发和芯片开发三条研制生产线,打造了软件/硬件开发78款东西的代替,并根据华为云对外供给服务,完成表里一致。

华为软件开发东西开发团队选用自研加联合合作伙伴研制的策略,解决东西接连性问题。在软件层面,一切产品线都现已切换到华为自己发布的东西。(来历)

多少年曩昔,在以民族国家为单位的竞争中,咱们仍然在尽力追逐。在以人类为单位的文明进程中,咱们什么时候才干成为真正的创造者和引领者呢?期望那一天的到来。@八八级的赵冬梅/微博

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『vscode chatgpt』开源 VSCode 插件,在 Visual Studio Code 中运用 GPT-4、GPT-3.5、GPT-3 和 Codex

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vscode-chatgpt 是一个开源的 VSCode 插件,可将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode,完成了以下这些功用:

  • 经过OpenAI API key运用GPT-4、GPT-3.5、GPT 3或Codex模型
  • 经过 ChatGPT 生成代码
  • 运用快捷键即可生成文件或修复代码
  • 在编辑器或侧边栏对话窗口中进行问答
  • 随时中止呼应,减少 tokens 消耗
  • 以Markdown格式导出一切对话前史记录
  • 将对话前史记录存储在磁盘上,并随时继续
  • 在编辑器中查看自己代码与主张之间的差异

更具体的更新日志和视频运用教程,指路 Genie AI ChatGPT

『ChatDOC』支撑中文!又快又免费!运用 ChatGPT 阅览文件的AI问答机器人

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ChatDOC 是一个根据 ChatGPT 的文件阅览助手,支撑中英文,可以快速从上传研究论文、书籍、手册等文件中提取、定位和汇总文件信息,并经过谈天的办法在几秒钟内给出问题的答案。

ChatDOC 还可以了解文档中的表格或文字,优化其数据剖析性能,并为每个答复供给直接引证的来历,便利核实AI的解读准确性。

ChatDOC 现在免费,文件大小约束为 200 页,最多可以上传 5 个文档。在行将更新的版别中,还支撑跨多个文档的综合查询和问答。一把子期待了!

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『一个人一个周末,制造一部小电影』连环组合技,AI 辅佐个人工作流

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微博@Art-DJ 分享了一支 23 秒的视频 太空旅行者-414号空间站,拍大片感拉满的太空小动画,只是一个周末就搞定了!

Art-DJ 分享了制造时间表和东西流程:周六想好 idea,运用 Stable Diffusion 出图,用 Blender 制造动画;周日烘托编排,爆肝制造

越来越多的 Geek 将 AI 有效地整合进了自己地工作流,成为了超级个体!

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『引荐一期精彩播客』大佬的视角:ChatGPT救了谷歌;陆奇肯定是中国的Sam;亚马逊不容小觑;未来5-10年会十分精彩…

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商业口述史:从美国往事,到Google输掉Open AI第一局 是一期十分精彩的播客对话。

嘉宾王怀南作为上世纪90年代赴美留学、在外企的第一批华人高管,他的阅历刚好钩沉出一段美国往事。今日包含Open AI创始人Sam Altman、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇、微软CEO Satya Nadella、LinkedIn CEO Jeff Weiner等等这些处在国际舞台中心的大人物全部交织在这段前史之中。正改写人类命运的ChatGPT,也正是从这段往事中演化出来

文字版读这里 ChatGPT是一本圣经 创业场景可以是圣经的一个章节 | Podcast takeaway

以下是播客的中心内容目录,绝对是娓娓道来又颇有见底的 80 分钟!十分值得一听哦!

01 中国真正优异的民营企业在很早以前就开始用国际一流的资讯

02 在美国宝洁的工作办法

03 创始人不要过早脱离自己的中心岗位

04 谷歌怎样尊重被收购的团队?

05 谷歌怎样面临 chatGPT?

06 OpenAI在成为OpenAI之前,为什么会有那么多优质数据供它学习?

07 AI 的巨大趋势至少会影响 5 到 10 年的格式

08 这会是只有大公司能做的工作吗?创业公司机会比较小?

09 超级选手会在哪些家伙里边诞生?能看出来吗?

10 无论咱们认识仍是没认识到,一切人都会被机器在工作上、生活上取代,或许被简化。

11 您很拿手用户洞察。如果把它当做一个人,chatGPT 是一个什么样的人?

12 Google 在什么情况下可以不输这场战争?

13 亚马逊其实是一个十分有后劲的企业

14 你还转了前谷歌职工的朋友圈,他剖析说谷歌有三个中心文明问题:没有任务、没有紧迫性、破例主义的幻觉和管理不善。你转它是因为赞同吗?

15 微软作为一个 46 岁的巨头,怎样反抗变老?

16 有没有其他公司或许推出 AI 这个东西?

17 高科技领域的军备竞赛

18 你觉得陆奇在战争中会扮演什么角色?

19 您是怎样在过了 50 岁还能保持创业的状况和热心?

20 GPT来了之后要学什么?

21 chatGPT 真的会只是一个东西吗?

22 能不能给创业者和年轻人一些主张?

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『ChatGPT 插件开发攻略』开发者的第一份 ChatGPT plugin 手把手教程

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ChatGPT 插件是专门为以安全为中心原则的言语模型规划的东西,可协助 ChatGPT 拜访最新信息、运转核算或运用第三方服务。

OpenAI 正在逐渐启用一些合作者的插件供 ChatGPT 用户运用,同时开始推出开发者可认为 ChatGPT 创立自己的插件的功用。第一批插件现已由 Expedia、FiscalNote、Instacar等创立。

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作者在攻略中介绍了开发者申请开发插件的流程,与网页浏览器插件代码解说器插件Retrieval 插件第三方插件等插件的功用、交互款式,具体介绍了开发流程,并经过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。

原文 开发攻略:ChatGPT 插件开发(上) 开发攻略:ChatGPT 插件开发(下)

『Prompt 编写形式』把中文的思维结构赋予AI,一位大佬高屋建瓴的总结

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Prompt 编写形式 是一份中文教程,介绍了一系列的 Prompt 编写形式,以完成更好地运用 Prompt 对 AI 进行编程。

项目逻辑十分清晰,作者列举了很多示例,来对比不同 Prompt 形式下 AI 输出内容的显著差异,编撰逻辑也是十分“中文”的。看完惊呼卧槽!本来我一直都没用对啊!

项目结构与上方速查表是对应的,感兴趣可前往学习:

  • 形式要素

    • 形式名称 (Pattern Name)
    • 问题描绘 (Problem)
    • 解决方案 (Solution)
    • 效果 (Consequences)
    • 适用性 (Applicability)
    • 结构图 (Structure)
    • 参阅 (References)
  • 中心思想:概念与类比

  • 4种根底形式

    • 特定指令 (By specific)
    • 指令模板 (Instruction Template)
    • 署理形式 (By proxy)
    • 示例形式 (By demonstration)
  • 增强 Prompt

    • 符号化形式
    • 反向 Prompt 形式
    • 再生成形式
    • 控线形式
  • 概念形式集

    • Language is Language
    • 概念抽象
    • 概念对齐
  • 类比形式集

    • CoT
    • 模板办法
    • 自举形式
    • 拆解形式
  • 其它形式

    • pipeline形式
    • 图形化实践
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