CodeGeeX受邀参加由AI大模型范畴的青年中坚力气安排的思辨活动。在核算机编程范畴，基于大模型才干的代码生成东西，讨论给程序员带来的各种时机与应战。近期CodeGeeX 2.0大版别上线，用对话的方式直接操作代码！开发提效，引荐体会！
思辨活动布景：
AI技能的飞速开展对各个范畴带来了深远的影响和革新。在核算机编程范畴，各种代码生成东西的呈现也对程序员们带来了重要应战。此类东西能够经过对许多代码的学习，高效地生成高质量的代码，极大提高了代码编写的功率。不由让咱们开端思考未来的程序员们，该何去何从，是被代替仍是与代码生成东西谐和共生，这都有待深思……
2023年5月25日，以“代码主动生成是辅佐仍是代替程序员？”为主题的第四十三期大咖思辨如期举行。本次活动由AI TIME和清华校友总会AI大数据专委会主办，CodeGeeX承办，盛景网联科创汇协办。此次活动邀请了智谱AI 大模型事业部 VP、CodeGeeX产品负责人薛宇飞，华为云PaaS技能立异Lab代码智能专家申博，云起无垠创始人兼CEO沈凯文，aiXcoder COO李力行，极狐(GitLab)资深立异架构师郭旭东五位专家参加。活动中，五位嘉宾环绕代码模型、AI代码生成年代的革新、未来的软件开发等方面进行了深入讨论。本期活动共招引了来自线上线下的专业范畴观众约2.5万人次参加。
01 Open AI和Google是否有大模型的护城河？开源方式颠覆的是什么？
CodeGeeX产品负责人薛宇飞：“护城河”是一个相对的概念，不会存在永久的无法跨越的技能壁垒。不管是OpenAI仍是Google，“护城河”没有幻想得那么深，其他大模型公司彻底有或许经过一段时刻的努力追上他们乃至跨越他们。开源一方面促进了大家对大模型的认知和运用，另一方面它也在推动着技能向前更好地开展。
华为云代码智能专家申博：OpenAI和Google处在大模型技能的最前沿，在一起推进这一范畴的开展。开源的方式让其他公司或安排也有时机练习出可用的大模型，可是，要跨越OpenAI和Google，就需求面对和突破许多不知道的技能问题，而对这些细节问题的认知和经历是OpenAI和Google的护城河，也是其研讨越来越关闭的原因之一。此外，高质量数据的积累也是关键因素。OpenAI较早地将大规划公开发布上线，现已积累了许多的用户数据和较高的用户粘性，这使得后期发布的模型很难再共享到用户红利，包含Google的Bard。
aiXcoder COO李力行：“护城河”是一个相对的概念，会随时刻而发生变化的。OpenAI或Google现在在模型规划、数据积累、工程上的技能细节等方面都有了必定的时刻积累，占有优势，这是它们的护城河。开源颠覆的是相对不那么完善的模型和运用，能够让小公司乃至独立开发者有时机体会和感触大模型。
云起无垠创始人沈凯文：信息的流动有助于发明价值。尽管OpenAI和Google自身具有必定的技能优势，但它们的“护城河”并不是无法跨越的。经过开源，其他开发者能够在短期内追逐乃至跨越它们，尤其是笔直模型或许运用场景方面。可是，关于先行者而言，它们的模型在模型规划、数据集、商业位置等方面现已取得了必定的优势，后来者需求必定的时刻来积累这些优势。
极狐(GitLab)资深立异架构师郭旭东：OpenAI和Google的护城河首要体现在三个方面：人才、本钱和数据集。它们之所以具有优势，是由于他们更早地掌握了相关资源并布局了社区生态。可是，我对开源持乐观态度，由于，开源的颠覆是不可避免的，只是时刻问题。开源让普通用户也有时机在低本钱的情况下体会模型，并增加了底层力气，然后能够促进整个生态的繁荣。
02 独自的代码模型是否有必要？多大规划的代码模型才干满意需求？
极狐(GitLab)资深立异架构师郭旭东：ChatGPT年代，独自的代码生成模型是必不可少的，而这些模型往往是以言语模型为根底的。可是，由于运用场景的不同，在未来的开展中，专心于笔直范畴的代码生成模型将变得愈加重要。这样能够下降模型的部署本钱和体积，使更多的企业能够参加并发挥更大的价值。
华为云代码智能专家申博：独自的代码大模型存在是有必要的。从运用层面来看，原因首要有两个：一是实际可用性的要求，二是编程言语的特别性。从用户体会视点来看，用作代码生成、解说、调试的大模型应该满意低延迟、高并发、高精确性等要求，模型的范畴常识、输入输出方式等都有较为明确的约束，因而需求专业的代码大模型来承载。从练习视点来看，自然言语与编程言语之间存在很大差异，不同于自然言语，编程言语实际上隐含的是一种图方式的信息，能够看做与自然言语不同的另一种模态，这决定了代码专用大模型的架构和练习方法或许与自然言语需求有所不同。总之，独自的代码大模型存在是有必要的，但实际的软件开发需求同时具备核算机常识与世界常识，代码大模型最好要在通用大模型的根底上派生。
CodeGeeX产品负责人薛宇飞：有了通用的大模型之后，专门的代码模型仍是有必要存在的。在代码生成和补全方面，用朴实的代码模型能够确保响应速度，并且能够下降推理本钱。咱们现在也在探究运用通用模型处理代码解说相关的问题，由于它在自然言语方面的才干更强，能够更好地解说代码，这两种模型都有各自适合的运用场景。在现在来看，百亿是代码生成模型较适合模型的规划。
aiXcoder COO李力行：在代码范畴，确实有必要具有专门的代码大模型，并且咱们应该基于自然言语的根底构建代码模型。代码模型对模型推理、核算资源有特别的要求，因而将其它冗余的信息与代码模型结合起来是没有必要的。代码言语具有共同性和语法约束，因而，在代码模型的结构上也值得进一步探究。关于代码规划的问题，“够用”是一个很难界说的概念。现在来看，百亿级或许千亿级的大模型能够到达不错的作用，能够处理实际的问题。
云起无垠创始人沈凯文：在代码范畴，确实应该存在独立的代码大模型。这能够分为两个阶段来看待：在AGI呈现之前，咱们能够将人类的需求分为通用需求、专业范畴、长尾需求，其中长尾需求仍是需求人类去进行调控的。在AGI呈现后，它有或许真的代替程序员的作业。在某些场景中选用笔直的模型能下降资源耗费，对共同范畴能赋予更多的常识，有更精确的成果。因而，专心于共同范畴的模型能够更好地满意特定需求，并供给高质量的处理方案。
03 AI代码生成年代会发生哪些革新？
云起无垠创始人沈凯文：低代码平台因其易用性和灵活性，更容易被广阔用户承受和运用。可是，产品的付费与否并不是衡量其质量的关键因素。付费的产品要能够给用户发明价值，而免费的产品最终需求找到适合的盈利方式，以便在保护和研制方面坚持可持续性。在运用代码生成模型时需求考虑到不同的运用场景，使其能真实满意用户需求，并发挥其应有的含义。
极狐(GitLab)资深立异架构师郭旭东：现在，国内外发布的各种大模型在才干上存在差异，它们的作用相互抵触且局限于很小的言语范围内，对代码的上下文理解才干有限，无法有效处理实际问题，这也成为后续开展的一个需求处理的方向。Copilot选用的订阅制收费策略为用户承受新方式供给了时机，这是一个进步，并且在未来将会持续开展。跟着竞争加重和本钱下降，开发者将推出更好的功用。现在，咱们现已将代码生成模型运用到了软件开发的多个方面，例如代码注释、代码查看和功用总结等，这下降了获取信息的门槛，提高了研制功率。
aiXcoder COO李力行：免费自身是一种商业方式，我以为Copilot现在的收费策略是为了区分用户，将有限的资源留给真实需求的人。关于代码生成模型的运用，是一个逐步适应和提高功率的进程。现在，大多数人停留在Demo层面，仅经过自然言语描绘就能生成一个方法或代码。别的,从培训和教育用户的视点看，它也给许多零根底的人供给了感触AI魅力的时机。在实际开发的进程中，它能够作为编程的辅佐伴侣，节省时刻并提高功率。那么在后期，我期待发生一种新的编程交互方式，在写代码的进程中辅佐模型提问、解说、主动定位bug或许有更高阶的运用。
CodeGeeX产品负责人薛宇飞：AI代码生成运用的商业方式不会再聚焦在个人用户身上，而会转向企业用户付费。许多用户在运用AI产品的时分往往有更高阶的要求，现在的代码生成模型在满意用户需求方面是有局限的，这是未来AI编程要努力的方向。运用者也需求更详细地了解AI产品的特性，才干更好地辅佐自己作业提高功率。
华为云代码智能专家申博：大模型将会对一切软件开发东西和其商业方式带来革新。未来AI加持下的软件开发东西应该会形成免费和收费并存的方式。免费供给代码生成功用关于用户和东西开发者来讲都是有益的，它下降了运用门槛并扩大了商场，使得更多人能够上手尝试并探究风趣的运用场景；可是，仅凭借代码生成进行收费是不行有竞争力的，开发者的日常作业除了代码编写，还有测验、交给、保护等愈加耗时的作业，这些比代码生成的运用场景更丰厚，也更有或许对开发功率和质量带来正向收益。因而，在代码生成这一根底需求之上，更详细的高档功用和定制化需求，例如智能测验、常识问答、过错调试、安全问题或开发规范扫描等，才是具有付费价值的差异化点，用户能够根据自己的实际需求实时选购。
04 对未来软件开发的畅想
云起无垠创始人沈凯文：期望未来的大模型能够供给一些辅佐，人类进行微谐和优化。
aiXcoder COO李力行：未来一个人或许具备一个团队的才干和功用，活成一个团队。
华为云代码智能专家申博：软件研制范畴是AI提高生产力最有潜力的方向之一，未来每个人都有或许成为某种程度上的软件开发者。
CodeGeeX产品负责人薛宇飞：未来编程言语或许不复存在，只需人类用自然言语描绘就能发生能够运行的程序。
极狐(GitLab)资深立异架构师郭旭东：在短期内会涌现出更多的全栈工程师，期望未来能够发生彻底不需求人工介入的人工智能东西。
始智AI创始人刘道全：尽管大模型有或许代替一部分作业，但更好的情景是辅佐人类完成作业。
AITime何芸：大模型推动了人类的进步，在未来能够让人类开释一部分精力，将时刻投入到提高自己的范畴。
