内容一览：近日，HyperAI 超神经有幸触摸到 SegmentFault AIGC Hackathon 2023 北京站二等奖获得者 OAISIS 团队，与他们畅聊了本次参赛的心路进程以及比赛之外团队的工作和日子。攀谈中，三位年轻人显露出的自傲、冷静、从容令人形象深刻。 关键词：AIGC OAISIS 团队 大模型布置
本文首发自 HyperAI 超神经微信大众渠道~
黑客马拉松是一种源于美国硅谷等地的技能活动，其具体办法是汇集一群开发者，在几十个小时内开发出一个著作。活动期间，开发者们以最短的时刻完结创意，展示出创造力和热情，堪称「世界上最酷的开发者狂欢」。
近期，HyperAI 超神经作为协作媒体与社区参加到 SegmentFault AIGC Hackathon 2023 北京站大赛中，亲自体验了一场关于 AIGC 的专属派对。赛后，HyperAI 超神经有幸触摸到了获得本次大赛二等奖的 OAISIS 团队， 与他们聊了聊团队参赛的感受以及队员们的工作和日子情况。在长达两个多小时的谈论中，HyperAI 超神经深深感受到了这群年轻人面临时机的冲劲和热心，一起也被他们发出出来的自傲和松懈所招引。
OASIS 获奖合照
自称学渣，清北学子「生长」之路
OAISIS 团队的三位成员都来自于全国顶尖学府，队长吕程 (Eric) 和队员白原是清华大学校友，队员何怅然则来自北京大学。但是，这三位「他人眼中的孩子」，竟都自称「学渣」，细数原因，三位回顾起在清北的求学阅历。
尽管三人进入大学的办法不尽相同—— Eric 和怅然是通过高考的厮杀，白原则是通过比赛获奖保送进入大学，但面临大学日子时，他们都面临了心态上的巨大调整。Eric 说：「称自己学渣并不是自嘲，实际上，咱们几个都曾挂过科」，他和白原对大学榜首学期数学不及格懊恼至今。
对三个从小学到高中都是「开了挂」的年轻人来说，初尝失败并不是一件简单接受的工作，用白原的话说，他为了消化这件工作，曾跑到清华荷塘发呆了一下午。但是，也正是这样的窘境和挫折，成为他们心态上的转折点。
身处聚集了各省市最优异人才的国内顶尖学府，面临失败奋起直追当然重要，但另一方面，也需要意识到比起「卷」成果，大学更为重要的含义是提供了一个自由、容纳、充溢时机和应战的渠道。 Eric 谈到，通过在大学里广泛触摸文明常识、与教师同学沟通，或挑选投身科研、或开始静心实践，逐步找到自己所拿手的方向并悉心深耕，为往后的职业生涯奠定了根底。
现在来看，同学们也都在各自范畴取得了骄人的成果，彼时在学业上互帮互助的同学，现在也生长为在职场上互相依靠的辅佐，「大学时期积累人脉，也成为咱们人生中一笔名贵的财富」，白原表明。
本科结业后，三位都挑选去了海外进行专业深造。研究生阶段，他们考虑的不再是单纯的吸收常识，而是更加重视探究新的技能办法，并尝试去立异。一起，在国内外不同文明和常识体系的交融中，三人也逐渐拓展了自己的视野和考虑模式。
研究生阶段结束后，三位成员正式步入职场，Eric 先后参加了 ThomsonReuters、Bloomberg 等公司，白原曾在 Google 担任高级工程师一职。2017 至 2022 年间，三位参加了 Snap lnc. ，这是一家「从头发明相机以改善人们日子和沟通办法的相机公司」，该公司的旗舰产品是一款让用户能够创建和共享 Snap 的移动使用程序—— Snapchat，其首要收入来源是数字广告业务。
据 Eric 介绍，OAISIS 成员隶属于 SnapChat 内容渠道团队，Eric 担任统筹整个中台部分，白原在其中担任技能担任人人物。 中台部分的具体责任，是对 SnapChat 三个产品线——Friends Story、Discover Feed 以及 Spotlight 提供底层的根底架构支持，涉及数据的支持、引荐模型的训练上限、数据的索引以及实施引荐体系等。除此之外，另一位队员何怅然则首要担任算法工作， 在中台根底上做算法的迭代，支持产品增长。
Eric：Exciting 年代，不参加对不住自己
Snap 的工作阅历，让三位成员积累了更多对产品的了解和全体的建立过程，在必定的高度上对产品有了完好的把握。也正是此刻，他们迎头赶上了这波大模型浪潮，一起敏锐地捕捉到了其中的时机地点。
在全球大模型比赛益发剧烈的半年时刻里，LLM 现已被广泛以为将对各行业发生 结构 性影响。很多公司迫切需要快速突破大模型根底层的高门槛，也便是算力、存储和数据等，让大模型快速、高效地助推业务发展。在这样的背景下，怎么让大模型发生真正有用的转化，成为当下科技从业者要点关注的问题之一。
聚集到三位成员身上，他们注意到，由于大模型开发工具的缺失，使用 AI 大模型的技能门槛仍然较高，开发个性化使用的才能仍仅掌握在少数具有 AI 专业常识的团队手中，这关于规划较小、资源受限的企业是个不小的应战。为此，他们开始着手研制一款低代码的大模型使用开发工具， 下降企业开发使用的人力和时刻本钱，使用户得以聚集在发展 AI 使用及商业逻辑。
也是恰逢此刻，Eric 在一个偶然情况下接收到了 AIGC Hackathon 的音讯，「大概在 3 月中下旬，听朋友向咱们介绍了这样一个赛事」，起先他们并没有太大的意愿参加，但通过郑重考虑，成员们共同以为或许通过这样一个线下见面的形式，能有时机结识到更多 AI 圈内的有志之士，终究，决定正式集结成立了今日的 OAISIS 团队。
在这次 Hackathon 中，OAISIS 将他们关于以上应战的考虑沉积为一款生成式 AI 大模型渠道，并提供一键布置、测试、管理、精调等功能，一起也支持不同模型的串并联才能，调用多个模型共同处理实际场景。白原介绍：「咱们在模型布置等技能细节上都有立异，力求为用户提供一些潜在价值」，一起他展开说，关于身处在 AI 年代的企业来说，一旦决定推出一个产品，定是唯快不破，而这款产品的初衷正是想帮助用户更快地抢占市场，抢夺流量红利。
一起，据团队透露，本次赛后，这款 AI 大模型渠道成功地招引了多个投资方的关注， 现在团队也正在积极地与他们进行接洽中。
陆奇近期在关于大模型中的一个演讲中曾说：「这个年代（大模型年代）跟淘金年代很像，如果你那个时候去加州淘金，一大堆人会死掉。但是卖勺子、卖铲子的人永久能够赚钱」。 的确，在大模型年代的使用层创业，想做点什么好像更简单，但想做得异乎寻常却也很难，怎么建立壁垒，怎么找到差异化，怎么获得融资，一道道难题都摆在创业者面前，OAISIS 团队自然也不例外。
不过面临这些问题，成员们却是更多展示出了从容、达观的一面。Oasis 单词中文译为绿地，谈起这个名字时，团队表明选用这个词是因为他们将现在的大模型赛道比喻为一片沙漠，每个 AI 从业者都在其中探究出路，就像在寻找绿地相同。 一起，他们真诚地期望绿地能够早日被找到，迎来 AI 从业者的簇新纪元。
带着这份期待，团队挑选此刻参加这波创业热潮中，尽管现在志同道合的人不在少数，但团队以为这样一个年代，每个从业者的梦想和创造都应该被容纳和鼓舞，「咱们觉得这是一个非常 Exciting 的年代，不参加真实对不住自己。」 Eric 表明。
自傲和松懈，应是人生底色
在两个半小时的沟通中，三位队员重复提及几个关键词——自傲、挑选和爱好。 在他们的进程中，始终将这几个词奉为人生真言，并且在面临挫折和压力时，也能够坚持客观的自我点评，在人生的每个阶段坚定地挑选正确的方向。
以何怅然的亲自阅历来说，他高考的榜首志愿其实是北京大学物理学院，在进入计算机学院后，也曾在大一下学期动过转到物院的想法，但终究被物院的同学们「虐的很惨」。类似的挫折在人生中难以避免，但何怅然以为要在这些过程中学会在内心与自己宽和， 这种宽和建立在充分认识自己的根底上——每个人都有优势也会有短板，保证每件事都是竭尽全力，至于结果，要用佛系的态度去面临、理性的态度去剖析。
秉持着这种类似的心态，三位成员从学校的相识、职场的相伴到现在挑选共同创业，一路以来都坚持着良好的联系，「在面临困难的时候，咱们能够始终坚持冷静冷静的去剖析考虑，一起能够对彼此坦诚相待的去沟通，期望之后也能持续合力走下去」，谈到团队联系，白原如此感慨。
这不免让人联想到真格基金创始人王强曾在一次受访中聊到，见过十万个创业者之后，他以为一个优异的创业者团队需要具备三个特质：
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特别纯粹，对进入的范畴充溢了悉数的热情。
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团队相对完好。 至少应该有两三个人愿意在几乎没有薪水的状态下，挥洒青春，搏一场好像是梦境相同的东西。
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充溢好奇和学习才能。 面临市场的多变，要有在某些阶段做出转型、甚至彻底转型的魄力。
在 OAISIS 团队身上，咱们看到了这三个特质的身影，也看到了他们由内而外发出的自傲、从容和松懈等人格魅力。现在，团队正全力打造自己的产品，并向 HyperAI 超神经介绍未来主战场首要将放在海外。此外，他们也期望招募到更多志同道合的朋友参加团队， 共同寻找心中的一片绿地，「招募队友，首要靠缘分，咱们信任缘分」。
采访的尾声，HyperAI 超神经询问了队员对未来晚辈的寄语，三位结合自己的阅历做了总结：
首先，在当下的信息量爆破的环境中，期望同学们能够坚持自己的主意，专注自己感爱好的范畴。
第二，具有主人翁意识，以竭尽全力的态度对待问题，用于承当责任。
第三，面临新范式和新变化，要审时度势，勇于抓住时机。
第四，面临压力和焦虑，要学会适应环境和化解迷茫。
未来，HyperAI 超神经也将持续关注 OAISIS 团队的创业之路，期望他们的阅历能给更多 AI 从业者以启迪。
嘉宾介绍：
Eric 吕程：OAISIS Founder & CEO
结业于清华大学和加州伯克利大学，具有计算机科学硕士学历。曾任 Snap Inc. Content Infra 担任人，领导团队开发运营多款根据 Machine Learning 的内容交际产品，曾在 Bloomberg，ThomsonReuters 等公司担任高级工程师。拿手云原生/多区域面向服务的根底设施，机器学习与引荐体系架构，大规划低推迟分布式存储处理方案，以及互联网规划大数据处理体系。
Yuan 白原：OAISIS Co-Founder & CTO
结业于清华大学和华盛顿大学，具有电气工程及计算机科学硕士学历。曾任 Snap Inc. Content Infra 技能带头人，研制并设计根据 Machine Learning 的大规划内容引荐渠道，曾在 Google 担任高级工程师。在大规划分布式引荐体系、大数据处理体系、机器学习根底设施、业务逻辑抽象及 API 接口设计等范畴具有丰厚经历。
Xinran 何怅然：OAISIS Co-Founder & Chief Scientist
结业于北京大学和南加州大学，具有计算机科学博士学历，在多个 ML 顶会如 NeurIPS, ICML, KDD 宣布了很多学术成果并收到 2500+ 的引用。曾任 TikTok 领导推送算法团队担任人，担任 Push & Notification 全链路的引荐体系与优化。曾在 Snapchat 担任 Content Ranking Tech Lead，担任开发，迭代包括 Friend Story，Spotlight，Growth 等多个产品线的引荐体系。作为业界广泛使用的引荐算法 (GBDT+LR, Deep & Wide) 的作者，在 Feed Ranking、Growth Ranking、Ads Ranking 及 Push Notification 等范畴均具有很多端到端落地大规划机器学习处理方案的专业常识和经历。
OASIS 产品官网：www.oaisis.io/
本文首发自 HyperAI 超神经微信大众渠道~
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