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继「奶奶缝隙」之后再现「孙子缝隙」，装成孩子让 ChatGPT 千依百顺
前几天，网友发现了 ChatGPT 的新鲜玩法，只需求让它「扮演自己现已过世的祖母」，就能够予取予求！比如套出了Win11的序列号、Office365的激活码
这个「奶奶缝隙」很快就被官方修正了，不过聪明的网友反其道而行之，又发现了「孙子缝隙」，如图所示，只需求扮演小朋友，用孩子的口吻表达和写一些明显的错别字，也能够让 ChatGPT 千依百顺 ⋙ @Reddit
You can pretend to be a child to bypass filters
阿里「通义听悟」推出浏览器插件，实时翻译/转写/摘要音视频
阿里「通义听悟」推出了浏览器插件，能够在浏览器中一键发动这个大模型东西，协助实时翻译和记录音视频内容，生成字幕和内容摘要！体会十分快捷和炫酷~
将插件添加至 Chrome 或 Edge 浏览器后，在一个非空白页面点击插件按钮，注册登录后即可开端运用。结束后，前往网页版 (tingwu.aliyun.com) 检查成果，包含翻译、转录、概要、章节速览等内容 ⋙ Chrome插件 | Edge插件 | 运用教程
阿里「天猫精灵」大模型晋级内测，首个大模型终端操作体系
7月5日，天猫精灵官方微博宣告发动「精灵大模型晋级内测」，包含更深化的常识探究、更温暖的共情互动、更丰厚的日子好方法、更及时的灵感启发是四类主张对话场景。
官方视频显现，在天猫精灵App内经过以下三种方法能够申请内测，体会业内首个大模型终端操作体系：
搜索栏输入「精灵大模型敞开内测」
热搜榜点击「精灵大模型敞开内测」
Sound系列用户会在官方App首页看到内测弹窗和图片
用户获得内测资格、赞同协议后，在线完成固件晋级，几十秒之后天猫精灵的声音、语调和内容生成就都发生显著改变 ⋙ 微博 @天猫精灵
字节「火山语音」推出AI多人物演播计划，超拟人的有声小说
7月5日，字节旗下的火山语音团队推出「AI多人物演播计划」，经过NLP技能智能理解文本内容，完成多个人物自动配音，千人千「声」，会「哭」会「笑」，形成媲美真人的多人物演播作用。
这是首个AI有声小说范畴的高质量综合处理计划，包含 60+ 款优质音色，还结合有声创作流程，同时满意规模化、差异化、精品化的内容定制需求。
官网给出的示例十分好玩儿！能够前往体会 ⋙ @火山语音团队
UI/UX 规划师如何用好 Midjourney？我总结了5个方面！
这是一份十分详备的 AIGC + UI/UX 作业手册，不只分门别类地给出了常见的规划关键词，还供给了十分具体的 Prompt 和作用展示图。
这份文档肯定值得收藏和翻阅，协助快速生成想要的规划作用图、规划元素、指定配色、指定规划师风格等等。以下是文档的核心内容和关键词：
1. 界面载体
电脑端：website、webui
手机端：mobile app ui
平板端：tablet、iPadOS
手表端：watchos
大屏端：data dashboard
车载端：carhmidesign
2. 界面类型
App图标：appicon
Banner：banner
发动页：launch page
吉祥物：mascot
状态插图：flatillustration
徽标：logo for
3. 添加元素
出行相关产品 ：3d car model
直播相关产品：gift box、neon realistic
会员相关产品：medaldesign
4. 选定配色
指定色彩
金银色彩：gold and silver tone
白粉色彩：white and pink tone
黄黑色彩：yellow and black tone
红黑色彩：red and black tone
霓虹色彩：neon shades
景泰蓝：Cloisonne
低纯度色彩：the low-purity tone
高纯度色彩：the high-purity tone
单色彩：monotone
谈色彩：muted tone
描绘气氛感
梦幻般柔和：Dreamy Pastel
丰厚多彩的：Coloful
高雅显贵的：Graceful and noble
白色干净：White and clean
电影色彩：Kinemacolor
夏日色：Summer color
5. 规划风格
UI范畴规划师
Leo Natsume
Zhenya Rynzhuk
Nguyen Le
Salim Dabanca
Jide Lambo
Daniel Korpai
Mike Locke
Gary Simon
跨范畴规划师
leoh Ming Pei / 贝律铭
ghibli studio / 吉卜力作业室
Hayao Miyazaki / 宫崎骏
Kazimir Malevich / 蒙德里安
Junji lto / 伊藤润二
Makoto Niitsu / 新海诚
RonWayne / 罗恩韦恩
TanYin / 唐伯虎
文档给出的提示词也十分具体！以第一部分「界面载体」的「电脑端」「手机端」为例，文档给出了阐明、提示词和作用图：
电脑端：An e-commerce website selling aromatherapy products with a minimalist design featuringa white background, deep green and forest color scheme, and illustrations of plants andleaves for a relaxed and soothing atmosphere, ui website design
手机端：An e-commerce app selling plant essential oils with minimalist design, interface designand deep green healing color scheme, ios app ui ⋙ @优设
程序员如安在 ChatGPT 世界中生计，并坚持抢先
大言语模型 (LLM) 驱动的生成式人工智能，可能会让很多程序员丢掉饭碗。关于庞大的程序员集体来说，如安在 LLM 时代生计和开展，是一个火烧眉毛需求讨论的论题。这篇文章给出了4类技巧，或许能够答疑解惑：
1. 坚持基础常识和最佳实践：编程的基本原理，是万变不离其宗的
▢ 训练阅读和推理代码的才能，并且思考自己编写代码以习惯更大的体系
▢ 分析问题、处理问题并找到高雅的处理计划，仍然是人类程序员的优势范畴
▢ 杰出的软件工程实践比以往更有价值，能够为AI东西供给一个杰出的体系规划和软件架构环境
2. 找到满意需求的东西：以不同的方法将AI东西合并到作业流，力求单元测试、生成测试数据、编写文档等
▢ GitHub Copilot和其他AI编码助手能够增强编程才能，供给编程主张
▢ ChatGPT和谷歌 Bard 更像是对话式AI程序员，能够用来回答有关API相关问题，生成代码片段
▢ 坚持敞开的心态多多测验，并运用生成式AI东西快速发动小项目并创立原型
3. 明晰精确的对话至关重要：运用AI编程助手时，需求具体阐明需求什么并屡次迭代
▢ 编写注释阐明想要的代码，有助于快速生成所需的成果
▢ 了解构建提示词的最佳方法，关于程序员来说也是有协助的
▢ 把一个问题分解成多个过程，并处理每个过程来处理整个问题
▢ 学习人工智能和机器学习的基本概念，了解大言语模型的作业原理及其优缺点，也是很有价值的
4. 坚持批评性并了解危险：软件工程师应该对大言语模型的输出坚持批评情绪
▢ 大模型的输出会发生「幻觉」、不精确乃至包含缝隙的代码 ⋙ @IEEE Spectrum
赛博主播燎原东南亚：数字人挤走女主播，星星之火正燃向中国
东南亚跨境带货出现了大量数字人主播。他们能够自由挑选形象和风格，会讲多国言语，24小时不间断直播带货，每个月的费用仅需数百人民币。
为了规避相关危险，大部分跨境商家都采用了数字人主播和真人主播等模式。虽然有真人出镜，会添加费用，但付出的成本依旧远低于聘用成熟主播的成本。
在一些碎片时段、边角时段，实际上很适合用数字人直播。数字人直播能够添补真人主播的空档，添加内容的丰厚度和覆盖度。
全年无休的数字人正卷走东南亚主播的作业，而这股浪潮也在中国涌动。从2020年直播电商浪潮兴起，中国的数字人直播带货就越演越烈，视频渠道上的数字人直播带货开端越来越多。想体会目前数字人最前沿的运用作用，能够盯梢以下渠道和账号：
▢ 百度：智能数字人渠道「曦灵」
▢ 阿里巴巴：虚拟交际渠道「淘宝星球」
▢ B站：天矢禾念打造的「洛天依」，以及多个有衍生人物
▢ 抖音：创壹视频打造的虚拟美妆博主「柳夜熙」
▢ 小红书：燃麦科技打造的国内首个超写实数字人「AYAYI」 ⋙ @摩登AI
吴恩达AI系列再出新课，LangChain: Chat with Your Data
吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 协作再出一门 LLM 实践课程「LangChain: Chat with Your Data」，基于 LangChain 运用 LLM 构建私有数据的问答体系和谈天机器人。课程经常1小时，适合初学者入门学习。
这是两边继一个月联合发布「LangChain for LLM Application Development」课程后的又一次协作，协助运用 LangChain 这个东西库快速创立简略的 LLM 运用。
LangChain: Chat with Your Data： https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-chat-with-your-data
本次首要包含以下2个主题：
检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG)，这是一个常见的LLM运用程序，可从外部数据集检索上下文文档
构建谈天机器人的攻略，该机器人根据文档的内容而不是在训练中学到的信息来呼应查询
课程首要内容包含：
文档加载：了解数据加载的基本常识，并发现LangChain供给的80多个独特的加载器，用于拜访各种数据源，包含音频和视频
文档拆分：了解拆分数据的最佳实践和注意事项
矢量存储和嵌入：深化了解嵌入 (emebdding) 的概念，探究LangChain中的矢量存储集成
检索：把握拜访和索引矢量存储中数据的高级技能，使您能够检索语义查询之外最相关的信息
答题：构建一次答题处理计划
谈天：了解如何盯梢和挑选对话和数据源中的相关信息，因为您运用LangChain构建自己的谈天机器人
开端构建有用的运用程序，答应您运用 LangChain 和 LLM 与数据交互
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