xxl-job入门

引入

在平时的事务场景中，常常有一些场景需求运用守时使命，比方：

时刻驱动的场景：体系需求守时每天0点进行数据备份，体系在某个时刻点发送优惠券，发送短信等等；
批量处理数据：批量统计上个月的账单，统计上个月出售数据等等；
固定频率的场景：每隔5分钟需求履行一次。

这些场景问题都能够经过使命调度来处理，使命调度指的是体系在约定的指守时刻主动履行指定使命的进程，简略来说，能够理解为规定在何时以何种方法主动去履行使命

在单体体系完成使命调度的方法：

多线程
Timer
Spring Tasks：@EnableScheduling + @Scheduled

有了上述几种完成使命调度的方法，为什么还需求分布式完成使命调度方法呢？

高可用：单机的守时使命只能在一台机器上运转，如果程序或者体系出现异常就会导致功能不可用；
防止重复履行：分布式布置多台服务，每台服务有守时使命，如果不进行合理的控制，在同一时刻，只要一个守时使命发动履行，这时，守时履行的成果就可能存在错误和紊乱；
单机处理极限：单机处理能力有限

分布式完成使命调度的方法：

xxl-job
Quartz
elastic-job

xxl-job

xxl-job完成守时使命能够理解为是经过使命调度渠道和履行器相互通信，然后到达完成守时使命的意图。

xxl-job中的两个核心概念：

调度渠道：担任办理调度信息，按照调度的装备宣布调度恳求（xxl-job供给可视化界面，程序员直接进入调度渠道按照要求装备即可，无需编写代码）
履行器：担任接纳调度恳求，履行调度使命的事务逻辑（由程序员编写代码完成详细履行的逻辑）。履行器发动后要注册到调度中心，接纳调度中心宣布的恳求

xxl-job原理图

xxl-job实战

下载

官网地址：www.xuxueli.com/xxl-job/

到官网下载zip

装备布置调度中心

解压下载好的文件，打开/doc/db/tables_xxl_job.sql

复制sql，到数据库中履行（以dbeaver为例）

将指定文件复制到sql编辑器中，依条履行，履行成功后，会生成一个xxl_job数据库

用idea打开下载好的项目xxl-job-master，修正装备文件数据库相关信息，按照自己数据库的地址，账号和密码装备，装备后发动

成功发动后，拜访调度中心，拜访地址为：http://localhost:8080/xxl-job-admin，默许登录账号 “admin/123456”

登录成功后，进入使命调度中心，主界面如图所示

装备布置履行器

创立Springboot项目xxljobDemo，pom文件中增加相关依赖

   <dependency>
      <groupId>com.xuxueli</groupId>
      <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
      <version>2.3.0</version>
   </dependency>
   <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
   </dependency>

修正装备文件application.properties，坚持与xxl-job-master中的装备一致，留意需求装备下服务器端口，避免冲突

server.port = 8088
### 调度中心布置根地址 [选填]：如调度中心集群布置存在多个地址则用逗号分隔。履行器将会运用该地址进行"履行器心跳注册"和"使命成果回调"；为空则封闭主动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 履行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=default_token
### 履行器AppName [选填]：履行器心跳注册分组依据；为空则封闭主动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 履行器注册 [选填]：优先运用该装备作为注册地址，为空时运用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。然后更灵敏的支持容器类型履行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 履行器IP [选填]：默以为空表示主动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "履行器注册" 和 "调度中心恳求并触发使命"；
xxl.job.executor.ip=
### 履行器端口号 [选填]：小于等于0则主动获取；默许端口为9999，单机布置多个履行器时，留意要装备不同履行器端口；
xxl.job.executor.port=9999
### 履行器运转日志文件存储磁盘途径 [选填] ：需求对该途径具有读写权限；为空则运用默许途径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 履行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志主动整理, 限制值大于等于3时收效; 否则, 如-1, 封闭主动整理功能；
xxl.job.executor.logretentiondays=30

增加xxl-job装备类

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;
    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

编写使命

新建job包，包下界说SimpleJob类，类中界说详细使命

@Component
public class SimpleJob {
    @XxlJob("demoJobHander")
    public void demoJobHandler() throws Exception{
        System.out.println("履行守时使命，履行时刻：" + new Date());
    }
}