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前言

微信接入ChatGPT机器人仍是挺有必要的，不必被墙，能够直接问它问题，还能够接入微信群等一些实用的功用。

留意：微信接入ChatGPT机器人Bot，账号极端简单被封，请慎重接入

首要你需求一个 OpenAI 的账号而且创立一个可用的 api key，这儿不做过多介绍，有任何问题能够加博客首页公告处微信群进行交流。

相关的谈天机器人Bot GitHub上有非常多的项目，不只支撑接入ChatGPT，还支撑接入MJ画图等一些其他功用。

本篇介绍两个项目（我用的第一个 chatgpt-on-wechat 项目）：

github.com/zhayujie/ch…
github.com/shfshanyue/…

chatgpt-on-wechat 项目最新版支撑如下功用：

多端布置：有多种布置方法可选择且功用齐备，现在已支撑个人微信，微信大众号和企业微信应用等布置方法
基础对话：私聊及群聊的音讯智能回复，支撑多轮会话上下文回忆，支撑 GPT-3，GPT-3.5，GPT-4模型
语音辨认：可辨认语音音讯，通过文字或语音回复，支撑 azure, baidu, google, openai等多种语音模型
图片生成：支撑图片生成和图生图（如相片修复），可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate模型
丰厚插件：支撑个性化插件扩展，已完结多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、谈天记录总结等插件
Tool工具：与操作体系和互联网交互，支撑最新信息搜索、数学核算、气候和资讯查询、网页总结，根据 chatgpt-tool-hub 完结

支撑 Linux、MacOS、Windows 体系（可在Linux服务器上长期运转)，一起需装置 Python。

主张Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他体系上不确定能否正常运转。

留意：Docker 或 Railway 布置无需装置python环境和下载源码

Windows、Linux、Mac本地布置

本地布置请参阅官方文档，按照文档一步一步操作即可。

留意要装置相对应的环境，例如 Node、Python等，这儿不做过多介绍，主张大家用 Docker 方法装置，无需关心环境问题，一个指令直接布置。

环境变量

# config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创立的 OpenAI API KEY
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型称号。当use_azure_chatgpt为true时，其称号为Azure上model deployment称号
  "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 署理客户端的ip和端口
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需求包括该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时主动回复的前缀，用于区别真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包括该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测验群", "ChatGPT测验群2"], # 敞开主动回复的群称号列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测验群"],              # 支撑会话上下文共享的群称号  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 敞开图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支撑上下文回忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否敞开语音辨认
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否敞开群组语音辨认
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否运用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需求设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型布置称号
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI练习的大型言语模型, 你旨在答复并处理人们的任何问题，而且能够运用多种言语与人交流。",  # 品格描绘
  # 订阅音讯，大众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会主动回复，可运用特别占位符。现在支撑的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会主动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这儿是ChatGPT，能够自在对话。\n支撑语音对话。\n支撑图片输出，画字最初的音讯将按要求创造图片。\n支撑角色扮演和文字冒险等丰厚插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}

装备阐明：

1.个人谈天

个人谈天中，需求以 “bot”或”@bot” 为最初的内容触发机器人，对应装备项 single_chat_prefix (假如不需求以前缀触发能够填写 "single_chat_prefix": [""])
机器人回复的内容会以 “[bot] ” 作为前缀，以区别真人，对应的装备项为 single_chat_reply_prefix (假如不需求前缀能够填写 "single_chat_reply_prefix": "")

2.群组谈天

群组谈天中，群称号需装备在 group_name_white_list 中才能敞开群聊主动回复。假如想对所有群聊收效，能够直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
默许只需被人 @ 就会触发机器人主动回复；别的群谈天中只需检测到以 “@bot” 最初的内容，同样会主动回复（方便自己触发），这对应装备项 group_chat_prefix
可选装备: group_name_keyword_white_list装备项支撑含糊匹配群称号，group_chat_keyword装备项则支撑含糊匹配群音讯内容，用法与上述两个装备项相同。（Contributed by evolay)
group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，装备 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊

3.语音辨认

增加 "speech_recognition": true 将敞开语音辨认，默许运用openai的whisper模型辨认为文字，一起以文字回复，该参数仅支撑私聊 (留意因为语音音讯无法匹配前缀，一旦敞开将对所有语音主动回复，支撑语音触发画图)；
增加 "group_speech_recognition": true 将敞开群组语音辨认，默许运用openai的whisper模型辨认为文字，一起以文字回复，参数仅支撑群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支撑语音触发画图)；
增加 "voice_reply_voice": true 将敞开语音回复语音（一起作用于私聊和群聊），但是需求装备对应语音合成平台的key，因为itchat协议的约束，只能发送语音mp3文件，若运用wechaty则回复的是微信语音。

4.其他装备

model: 模型称号，现在支撑 gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, gpt-4, gpt-4-32k (其中gpt-4 api暂未完全开放，请求通过后可运用)
temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参阅OpenAI官方文档。
proxy：因为现在 openai 接口国内无法访问，需装备署理客户端的地址，详情参阅 #351
关于图画生成，在满足个人或群组触发条件外，还需求额外的关键词前缀来触发，对应装备 image_create_prefix
关于OpenAI对话及图片接口的参数装备（内容自在度、回复字数约束、图片大小等），能够参阅对话接口和图画接口文档，在config.py中查看哪些参数在本项目中是可装备的。
conversation_max_tokens：表明能够回忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，假如累积的对话字数超出约束，就会优先移除最早的一组对话）
rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文回忆，字符串数组可自定义指令别号。
hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默许封闭。
character_desc 装备中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你能够为他定制任何品格 (关于会话上下文的更多内容参阅该 issue)
subscribe_msg：订阅音讯，大众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会主动回复，可运用特别占位符。现在支撑的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会主动替换成bot的触发词。

本阐明文档可能会未及时更新，当时所有可选的装备项均在该config.py中列出。

Railway布置

Railway 每月提供5刀和最多500小时的免费额度，现在大部分账号已无法免费布置

进入 Railway
点击 Deploy Now 按钮。
设置环境变量来重载程序运转的参数，例如open_ai_api_key, character_desc。

Docker方法搭建

假如想一向跑起来这个项目，主张在自己服务器上搭建，假如在自己本地电脑上搭建，电脑关机后就用不了啦，下面演示的是在我服务器上搭建，和在本地搭建过程是相同的。

环境预备

域名、服务器购买
服务器环境搭建，需求体系装置docker、docker-compose

docker、docker-compose装置：blog.fanjunyang.zone/archives/de…

创立相关目录

我自己放在服务器中 /root/docker_data/wechat_bot 文件夹下面

mkdir -p /root/docker_data/wechat_bot
cd /root/docker_data/wechat_bot

创立yml文件

在/root/docker_data/wechat_bot文件夹下面新建docker-compose.yml文件如下：

version: '2.0'
services:
  chatgpt-on-wechat:
    image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
    container_name: chatgpt-on-wechat
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    environment:
      OPEN_AI_API_KEY: 'YOUR API KEY'
      MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
      PROXY: ''
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测验群", "ChatGPT测验群2"]'
      IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
      CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
      SPEECH_RECOGNITION: 'False'
      CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI练习的大型言语模型, 你旨在答复并处理人们的任何问题，而且能够运用多种言语与人交流。'
      EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
      USE_LINKAI: 'False'
      LINKAI_API_KEY: ''
      LINKAI_APP_CODE: ''

运转yml文件

进入/root/docker_data/wechat_bot文件夹下面，运转指令：docker-compose up -d

或许在任意文件夹下面，运转指令：docker-compose -f /root/docker_data/wechat_bot/docker-compose.yml up -d

然后服务就跑起来了，运转 sudo docker ps 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表明运转成功。

运用

运转以下指令可查看容器运转日志，微信扫描日志中的二维码登录后即可运用：

sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

插件运用：
假如需求在docker容器中修正插件装备，可通过挂载的方法完结，将插件装备文件重命名为 config.json，放置于 docker-compose.yml 相同目录下，并在 docker-compose.yml 中的 chatgpt-on-wechat 部分下增加 volumes 映射:

volumes:
  - ./config.json:/app/plugins/config.json

微信(群)接入ChatGPT,MJ聊天机器人Bot

前言

Windows、Linux、Mac本地布置

环境变量

Railway布置

Docker方法搭建

环境预备

创立相关目录

创立yml文件

运转yml文件

运用

作者信息

微信(群)接入ChatGPT,MJ聊天机器人Bot

前言

Windows、Linux、Mac本地布置

环境变量

Railway布置

Docker方法搭建

环境预备

创立相关目录

创立yml文件

运转yml文件

运用

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