导语：

PDF文件是我们在日常工作和学习中常用的文档格局之一，但你知道吗？你能够将PDF文件转化为图画，让文档变得更加生动有趣。或者是避免别人对你文档的复制粘贴。

本篇博客将为你详细介绍如何将PDF转化为图画，敞开全新的文档阅览体会。

什么是PDF转图画？

PDF转图画是一种将PDF文件的每一页内容转化为图画格局（如PNG、JPEG等）的处理方法。通过这种方法，你能够将静态的文档内容转化为生动的图画，避免别人对文字文档的复制粘贴，更易于与别人共享和出现。

如何完成pdf转图画

运用pdf2image库

运用Python的pdf2image库，我们能够轻松完成PDF到图画的转化。

但需求留意的是：pdf2image 根据poppler-utils东西，它运用pdftoppm东西将PDF页面转化为图画。因此，在运用pdf2image之前，你需求确保现已装置了poppler-utils。

from pdf2image import convert_from_path
def pdf_to_images(pdf_path, output_folder):
    pages = convert_from_path(pdf_path)
    for i, page in enumerate(pages):
        page.save(f'{output_folder}/page_{i + 1}.png', 'PNG')
pdf_path = 'your_pdf_file.pdf'
output_folder = 'output_images'
pdf_to_images(pdf_path, output_folder)

运用PyMuPDF库进行PDF转图画

另一个强壮的东西是PyMuPDF库，它允许我们更加灵活地操作PDF并转化为图画。

详细版如下：

import datetime
import os
import fitz  # fitz便是pip install PyMuPDF
def pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath):
    startTime_pdf2img = datetime.datetime.now()  # 开端时刻
    print("imagePath=" + imagePath)
    pdfDoc = fitz.open(pdfPath)
    for pg in range(pdfDoc.pageCount):
        page = pdfDoc[pg]
        rotate = int(0)
        # 每个尺度的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图画。
        # 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96
        zoom_x = 2  # (1.33333333-->1056x816)   (2-->1584x1224)
        zoom_y = 2
        mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
        pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False)
        if not os.path.exists(imagePath):  # 判别寄存图片的文件夹是否存在
            os.makedirs(imagePath)  # 若图片文件夹不存在就创建
        pix.writePNG(imagePath + '/' + 'images_%s.png' % pg)  # 将图片写入指定的文件夹内
    endTime_pdf2img = datetime.datetime.now()  # 结束时刻
    print('pdf2img时刻=', (endTime_pdf2img - startTime_pdf2img).seconds)
if __name__ == "__main__":
    # 1、PDF地址
    pdfPath = r'../demo-scan.pdf'
    # 2、需求贮存图片的目录
    imagePath = './imgs'
    pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath)

简化版如下：

import fitz
def pdf_to_images(pdf_path, output_folder):
    pdf_document = fitz.open(pdf_path)
    for pg in range(pdf_document.page_count):
        page = pdf_document[pg]
        pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2))
        pix.save(f'{output_folder}/page_{pg + 1}.png')
pdf_path = 'your_pdf_file.pdf'
output_folder = 'output_images'
pdf_to_images(pdf_path, output_folder)

敞开全新阅览体会

通过将PDF转化为图画，你能够在不同场景下获得更好的阅览体会。你能够将图画用于演示、共享到交际媒体，甚至用于个人学习笔记。

也能够避免别人直接复制你的效果。

两种方法对比：

pdf2image 和 fitz（来自PyMuPDF库）都是用于在Python中处理PDF文件的东西。它们在功用和用法上有一些差异，以下是它们的首要差异和比较：

pdf2image：

1. 功用特色：

   • pdf2image 是一个用于将PDF文件的页面转化为图画的Python库。它专注于将PDF页面转化为图画格局（如PNG、JPEG等），便于在其他应用中运用，如图画处理、OCR等。

2. 依靠库：

   • pdf2image 根据poppler-utils东西，它运用pdftoppm东西将PDF页面转化为图画。因此，在运用pdf2image之前，你需求确保现已装置了poppler-utils。

3. 运用简略：

   • pdf2image 供给了直观的API，易于运用。它能够从PDF文件中提取指定页面并将其转化为图画，十分适宜基本的PDF转图画需求。

4. 示例代码：

   from pdf2image import convert_from_path
   images = convert_from_path('input.pdf')
   for i, image in enumerate(images):
       image.save(f'page_{i + 1}.png', 'PNG')
   

fitz（PyMuPDF库）：

1. 功用特色：

   • fitz 是 PyMuPDF 库的一部分，它是一个功用丰富的PDF处理库，支持阅览、编辑和转化PDF文档。除了转化为图画，fitz 还供给了许多其他PDF操作的功用，如文本提取、标示等。

2. 独立性：

   • fitz 是 PyMuPDF 库的一部分，它不需求依靠外部东西。这使得在没有装置poppler-utils的情况下，依然能够运用 fitz 进行PDF操作。

3. 更多灵活性：

   • fitz 不只能够将PDF页面转化为图画，还能够对PDF文档进行更复杂的操作，如获取页面信息、文本提取、页面合并、旋转、裁剪等。因此，假如你需求更多关于PDF的操作，fitz 是一个更强壮的挑选。

4. 示例代码：

   import fitz
   pdf_document = fitz.open('input.pdf')
   page = pdf_document[0]
   pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2))
   pix.save('page_1.png')
   pdf_document.close()
   

综上所述，假如你只需求将PDF页面转化为图画，pdf2image 是一个更简略的挑选。而假如你需求更多PDF操作的灵活性，如文本提取、标示等，那么fitz（PyMuPDF）供给了更广泛的功用。挑选适宜的东西取决于你的详细需求。

结语：

将PDF文件转化为图画是一个简略却强壮的技巧，无论是与别人共享、演示，仍是用于个人学习，PDF转图画都能为你带来全新的阅览体会。试试这些方法，敞开文档的视觉之旅吧！

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