六虎

Swift数据解析(第四篇) – SmartCodable(上)

作者：

Java大猿帅

在

这是Swift数据解析计划的系列文章：

Swift数据解析(第一篇) – 技能选型

Swift数据解析(第二篇) – Codable 上

Swift数据解析(第二篇) – Codable 下

Swift数据解析(第三篇) – Codable源码学习

Swift数据解析(第四篇) – SmartCodable 上

Swift数据解析(第四篇) – SmartCodable 下

优异的数据解析库是什么样的？

  • 运用安全：不要呈现crash，
  • 容错状况：遇到反常的数据可以兼容掉，兼容全场景。
  • 执行功率：执行功率高。
  • 运用方便：结构接口运用简单，代码量越少越好。
  • 学习成本：学习成本低，上手简单。

通过前面几篇的学习，咱们对Codable有了深化的了解。咱们来评判一下Codable契合哪条，不契合哪条。

Codable的缺陷

缺陷1: 兼容性差

运用Codable协议 进行decode时候，遇到以下三种状况就会失败。而且只有一个属性解析失败时就抛出反常，导致整个解析失败：

  • 类型键不存在
  • 类型键不匹配
  • 数据值是null

希望遇到反常的数据，Codable可以测验兼容，尽可能的防止扫除解析反常，防止整段解析失败，完成解析。

类型键不存在

填充对应类型的默认值，让解析继续进行下去。 咱们需求开发一个功用，通过获取键的类型，回来对应的默认值。 例如：Bool类型的默认值回来False，Int类型的默认值回来, 可选类型的默认值回来nil。

类型键不匹配

类型键不匹配的兼容较为复杂。如果咱们的模型中定义的属性类型是Bool，可是数据回来的是Int类型的0或1，或String类型的“false”，“true”等。尽管类型不匹配，可是数据仍然是有价值的。所以第一步咱们需求做的是： 测验对不匹配的类型数据进行转化。如果转化失败，再提供对应类型的默认值。

数据值是null

运用对应的默认值进行填充。

缺陷2: 运用不便

struct Feed: Codable {
    var name: String
    var id: Int
}
let dict = [
    "id": 2,
    "name": "小明",
] as [String : Any]
let jsonStr = dict.bt_toJSONString() ?? ""
guard let jsonData = jsonStr.data(using: .utf8) else { return }
let decoder = JSONDecoder()
do {
    let feed = try decoder.decode(Feed.self, from: jsonData)
    print(feed)
} catch let error {
    print(error)
}

  • 数据类型转化太多，先将字典转成Json字符串，再将Json字符串转Data。

  • 需求调用do-catch，代码完成上不便。

SmartCodable

SmartCodable 便是针对Codable的缺陷，进行了一次封装。保留了Codable优势的一起，也解决了Codable的缺陷。

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