生成式人工智能（AI）正以惊人的速度蓬勃发展，不断推动着科技立异的鸿沟。在前不久的re:Invent 2023大会上，Selipsky为咱们要点介绍了全保管式生成式 AI 服务 Amazon Bedrock，并表示Amazon Bedrock 极大地降低了客户从根底模型到构建生成式 AI 运用的门槛，用户仅需经过简略的几个步骤创建和部署彻底保管式的 Agent，经过动态调用 API 来执行杂乱的事务任务。这一全新的服务范式不只能够加速生成式AI运用的推广和选用，也可认为各行业在人工智能革命中找到更为快捷的落地途径。
本文将展现Amazon Bedrock的根本运用方法，并构建Amazon Bedrock – Image形式体会文字生成图画功用，完结文本生成图画生成式 AI 运用初体会。
一、拜访Amazon Bedrock
首要完结AWS账号登陆，然后经过控制台拜访Amazon Bedrock的UI：aws.amazon.com/cn/bedrock/…
在这儿咱们能够看到Amazon Bedrock支撑多个根底模型（foundation model）,其间包含Amazon Titan，Claude，Jurassic，Command，Stable Diffusion 以及 Llama2。
二、授权Model Access
登录后，还需求对Amazon Bedrock中的模型进行授权，关于某些模型，或许首要需求提交用例详细信息，然后才干请求拜访。
点击左边导航栏-Model access，进入模型办理页面，在这儿能够看到点击Manage model access，
勾选需求的模型，假如要体会GPT-对话功用，必须要勾选任意一项Text标签的模型，假如需求体会Stable Diffusion-文本生成图画功用，必须要勾选带Image标签的模型，这儿引荐SDXL 1.0版别，当然也能够运用Titan Image Generator ，然后点击Request model access完结授权。
稍等片刻并刷新页面，承认如下Model都已经是Access granted状况，即授权成功！
三、构建Stable Diffusion-文本生成图画
翻开左边导航栏的Playgrounds栏，能够看到其为咱们供给了多项Large Language Model运用及文本生成图画运用，包含三种形式：
- Chat形式：支撑文字交互和代码生成，还能够比较不同模型之间的结果，深入了解生成式AI在不同情境下的体现。
- Text形式：支撑文字处理的简洁流程，具备先进算法，能够高效地处理和分析大量文本数据。
- Image形式：支撑将文字描述敏捷转化为图画，实现即时的构思出现，能够在几秒钟内生成用户所描述的图片，供给了更直观、高效的方法来将想法转化为视觉形式。
点击Playgrounds-Image选项，进入Image形式：
然后点击Select model，挑选需求运用的模型，这儿挑选SDXL 1.0版别进行体会：
之后咱们能够输入如下prompt来让Amazon Bedrock为咱们生成图片，点击Run，这儿咱们运用：1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing作为提示词，进行生成：
等待十几秒后，能够看到SDXL 1.0模型成功为咱们生成了一张图片，在右侧还可认为其进行编辑、负提示词、修改尺度、调整权重等等一系列操作。点击翻开图片后，能够下载此图片或者继续编辑，还能够将其作为参阅图画继续进行下一轮的生成，作用也是非常好。
四、Amazon Bedrock 体会感触
Amazon Bedrock 是一项彻底保管的服务，其供给了来自很多抢先 AI 公司（包含 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊）面向海外事务的的高性能根底模型，客户无需办理任何根底设施，即可经过 Amazon Bedrock 在安全的环境中运用简略的 API 接口拜访 Meta Llama2、Anthropic Claude、Titan、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 等抢先的根底模型，以构建和扩展其生成式 AI 运用程序。
Amazon Bedrock 供给易于运用的开发者体会，无论挑选哪种模型，您都能够快速测验灵活运用，而且只需最少的代码更改即可坚持最新的模型版别。凭借 Amazon Bedrock 知识库，能够安全地将根底模型连接到数据来源，以便在保管服务中增强检索，然后扩展根底模型已有功用，使其更了解特定范畴和组织，越用越好，才是王道。
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在本入门课程中，你将了解 Amazon Bedrock 的优势、功用、典型运用案例、技能概念和成本。
在此课程中，你还将回顾运用 Amazon Bedrock 以及其他 Amazon Web Services 产品构建 Chatbot 解决方案的架构。无论您是初学者仍是经验丰富的开发者，这个课程将为您供给一个全面的学习体会，并在这个充溢创造力的旅程中获得丰盛的效果！
最后
个人简介：人工智能范畴研究生，现在主攻文本生成图画（text to image）方向
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