写在前面

前几天有消息传出，ChatGPT要推出@其他GPTs的才能，今天上号之后就发现我也取得了测验的资历，这就有必要来体会一把。

依据体会发现，当时只是支持@自己创立的GPTs，以及自己运用过的在侧边栏的GPTs，估量是为了操控性能网络成本，不然每次@都是检索把GPT Store里的300w+GPTs全部检索一遍，这谁扛得住？

但是这点很重要，也就意味着，我们有必要得先去GPT Store找到自己想用的GPTs，运用它并让它出现在自己的侧边栏中，才可以@它。

前期预备

这里我选用了如下GPT：

• 原生ChatGPT 4
• Data Analyst（用于数据剖析）
• Diagram: Show Me（用于画图表）
• 猜测大师（我自己写创立的废物GPTs）
• 投资大师（我自己创立的废物GPTs）

除了我自己的GPTs和原生GPT4，其他两个我都提前去商店中找到它们并把它们加入到侧边栏，使得可以@它们。再次着重只是为了演示一个场景，勿喷我的废物的GPTs，一定会优化的。

剖析大盘

首先，让GPT4去访问互联网，取得今年的大盘收盘价。互联网访问我认为已经是ChatGPT的基础才能了，只需描述清楚，根本都能到位，个人认为最强壮的功用。

接着，@Data Analyst，来处理一下数据，这可是从排行榜上找的，才能绝对到位

随后，@Digrams: Show Me 生成一个简略的趋势图，这也是排行榜的，才能就不多说了，tql

高开低走，接着让我的废物GPTs进行猜测、剖析。

到我的GPTs了，成果意料之中，一如既往的不知所云。一下子就比照突出了精心制作的GPTs和随便闲谈出来的GPTs的差距，哈哈哈。

写在最后

本篇文章记录的只是是一个运用进程，展示一个多GPTs联合运用的场景。并不是真的为了剖析，切勿确实。顺带说个题外话，当时的GPTs超越300w，但是很容易就发现，其实真正的优质GPTs的比重仍是很少的，当然我也知道自己的GPTs比较烂，一比照就出来了，hhh，过年的时分得抽时间好好优化一波。

别的，目前该功用仍是测验阶段，我也发现了一些bug，比如在修正编辑的时分，会沿袭最开端的GPTs来答复，而不是当时@的GPTs。一起我觉得这个地方，也可以优化一下，主张在从头编辑的时分可以支持从头@的GPTs。

联合起来，我们会更强。——艾希

继续感叹一下，这个功用真的是太聪明了，GPTs生态矩阵，成了！我已经想到更多使用的场景了。