大家好，我是Peter~
经常会通过可视化的方式来呈现数据。这里给大家总结了数据可视化制作的30个小技巧，通过列举一些容易被忽略的常见错误，最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平（来自DataHunter）
一、你数据可视化方法不得不注意的图表制作小技巧
1、条形图的基线必须从零开始
条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。
2、使用简单易数据可视化心得体会读的字体
有些时候，排版可以可视化是什么意思提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力可视化数据图表。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是E变量英文xcel等程序电子表格怎么筛选数据中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。
3、条状图宽度适度
条形图之间的间隔最好是1/2栏的宽度。
4、使用2D图形
虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知，但是看上去会扭曲数据。坚持做一个2 次元，确保数据准确，挺好的！
5、使用表格数字字体
表数据可视化呈现与解读格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大数据可视化方法多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。
6、统一感
统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源……
7、不要过分热电子表格衷于饼图
展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%变量值。但最好避免使用这个图表，因为肉眼对面积大小不敏感。
自己好像就是犯了这个毛病
8、折线图中使用连贯的线条
虚线容易分散注意力数据可视化方法。相反，使用实线和颜色，反而容易区分彼此的区别。
9、尊重部分所占整体的比例
在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的变量名的命名规则百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。
10、面积、尺寸数据可视化的作用可视化
对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）数据可视化心得体会的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。
11.使用大小来可视化值
大小可以帮电子表格斜线怎么画助强调重要信息并变量英文添加上下可视化分析文提示，使用大小来表示值配数据可视化的作用合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化字体设计在线生成器中有多个大小相同的数据点，它们会混字体天下在一起，很难区分值。可视化数据
12字体识别、使用相同细节
添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么。
1字体美化大师3、使用基础图形
一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，字体坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。
14、视图数量
将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没。
二、关于图表配色，你可以参考的5条准则
1电子表格手机版、颜色深浅
通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数电子表格排序怎么操作步骤据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。
2、使用同一色系
颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。
3、避免使用鲜艳的颜色
明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众电子表格斜线怎么画感觉你在对他们大声推销。单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你电子表格怎么筛选数据的数据，而不至于被数据淹没。可视化图表
4、标可视化工具签使用不同颜色区分
在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时，电子表格我们想画出每只动物的体重，分别字体大小怎么调用蓝色和红色区分猫和狗。
5、颜色数量
不要在一张图上使用6种以上的颜色；谨记谨电子表格记~
三、标准的可视化图表一定有注释
1、解释编码
通过一定的形状、颜色和几何图形的结合，将数据呈现出来。为了让读者能读清楚，图表设计者就要把这些图形解码回数据值。
2、轴标签
这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱数据可视化大屏，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次字体转换器 x/y 轴代表的是什么。按照前面的两个绘图示例，如果要为轴设置特定名称。
3、标题
如果我们要将数据呈现给第三方，另可视化工具一个数据可视化工具基本但关键的要点是使用标题，数据可视化大屏它和之前的轴标记非常相似。
4、重点元素做注释
通常情况下，仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常数据可视化实例有用。
5、重要视图位置
将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。
四数据可视化的作用、优秀的可视字体转换器化图表，遵守的6条原则
1、数据排序有序
数据类电子表格的制作方法别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序，以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。
2、比较数据
比较是展示数据差异的好法子，但是如果你的读者不容易看出差别的话，那么你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者电子表格手机版面前,选择最合适的比较方法。
3、不可扭曲变量数据
确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展，而不是直径。
4、展示数据
让读者看到数据，这是可视化的重点。确保没有数据丢失或被设计字体。例如可视化工具,使用标准的面积图时，可以添加透明电子表格排序怎么操作步骤度,确保读者可以看到所有数据。
5、删除变量
很多时候，太多的信息会影响可视化数据读者的注意，从可视化中删除隐含信息是一个好主意，在这种情况下，我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。
6、避免数据噪音
把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜字体美化大师色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。
五、小结
以上的小细节你都记住了嘛？俗话说熟能生巧，在每次数据可视化的制作过程字体中多思考一下，有哪些细节可视化管理需要注意？这些细节的处理字体设计是否合理，数据可视化大神指日可待。
小编写过很多可视化的工具，比如：Plotly、Pyecharts、Matplotlib、Tableau、Pyg2plot，你最喜欢哪款呢？
