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李佳琦真的回来了！昨夜直播6000万观看量，多款产品上架即秒空

9月20日晚7点，消失109天的李佳琦带着『理性消费，高兴购物』的标语，从头回到了淘宝直播间。在没有预告、没有清单、官方流量资源有限的情况下，取得了6352.8万观看量、1.63亿次点赞、产品上架秒空的好成绩。

此次直播间的产品主要是生活家居必需品，包含手机支架、空气炸锅、眉笔、垃圾袋等27件产品，包含天然堂、威露士、花西子、安踏等多个品牌。

因为产品上架秒空，李佳琦在当晚直播结束时称，将于9月21日晚19时继续直播，届时会调配更多货量满足购物需求。护肤品能够比及双十一大促时买买买！

东西&结构

『Peacasso』运用文本或图画进行 AI 绘画

github.com/victordibia…

victordibia.com/peacasso/

Peacasso 是一个 UI 东西，允许运用文本、图画等多模态的 Stable Diffusion AI 模型生成艺术创作图。Peacasso 具有易于装置、 UI 默认值友好、有 Python API 等许多优点。

『kxy-python』进步机器学习工程师工作效率的东西包

github.com/kxytechnolo…

kxy.ai/

kxy-python 是一个用于进步机器学习工程师工作效率的东西包，能够主动特征选择，模型作用调优，下降过拟合危险等。

『Zotero PDF Preview』Zotero PDF 预览插件

github.com/windingwind…

Zotero PDF Preview 是一个能够让你在库视图中预览PDF附件的插件，它快速而简单，不需要任何第三方软件。

『Humre』可读性更好的 Python 正则模块

github.com/asweigart/h…

Humre 是一个人类可读的 Python 正则表达式模块，它为你处理 regex 语法，并创立 regex字符串，能够轻松传递给 Python 的 re.compile() 。

『ascii-blocks.nvim』Neovim 的 ASCII 框图主动转化插件

github.com/superhawk61…

ascii-blocks.nvim 是一个 Neovim 的 ASCII 框图主动转化插件，快速将 ASCII boxes 转化成更有视觉吸引力的（可视化）扩展 UTF-8 boxes。

博文&共享

『A Gentle Introduction to Optimization』优化导论免费电子书

industri.fatek.unpatti.ac.id/wp-content/…

这是一本汇集了3位大学教授40年教育经验的『优化』教科书！书本采用了独立的章节设计、超140道练习题与答案、对于教师授课&学生自学都非常友好。书本包含以下章节：

• Introduction / 简介
• Solving linear programs / 处理线性程序
• Duality through examples / 通过实例看二重性
• Duality theory / 双重性理论
• Applications of duality / 对偶性的使用
• Solving integer programs / 处理整数程序
• Nonlinear optimization / 非线性优化

『IE521 – Convex Optimization』凸优化课程材料

github.com/niaohe/Conv…

这门凸优化课程的重点是：认识、了解、剖析和处理工程中呈现的束缚/无束缚的凸优化问题，着重于根本的凸性理论和（无差异的）凸问题的算法解说。课程学习的先决条件是具备线性代数、实剖析和多元微积分的基础常识。

• Introduction / 简介
• Convex Set / 凸集
• Convex Geometry / 凸几许
• Separation Theorems / 分离定理
• Convex Functions / 凸函数
• Subgradient and Subdifferential / 次梯度和次微分
• Convex Conjugate / 凸共轭
• Convex Programs and Duality / 凸程序和对偶
• Optimality Conditions / 最优性条件
• Solving Convex Programs / 求解凸规划
• Polynomial Solvability of Convex Programs / 凸规划的多项式可解性
• Conic Programming / 圆锥规划
• Conic Duality / 圆锥对偶
• SDP Relaxation and Applications / SDP 松弛和使用
• CVX Tutorial / CVX 教程
• Interior Point Method / 内点法
• Subgradient Method / 次梯度法
• Bundle Methods / 束办法
• Constrained Subgradient Methods / 束缚次梯度法
• Dual Methods / 双重办法

数据&资源

『Graph Reinforcement Learning Papers』图强化学习相关文献代码资源列表

github.com/SunQingYun1…

『Awesome Video Domain Adaptation』视频域自适应相关文献资源列表

github.com/xuyu0010/aw…

研究&论文

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科研进展

• 2022.08.30 『3D人脸建模』 Controllable 3D Generative Adversarial Face Model via Disentangling Shape and Appearance
• 2022.07.22 『超分辨率改换』 Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
• 2022.07.28 『无人驾驶』 Safety-Enhanced Autonomous Driving Using Interpretable Sensor Fusion Transformer

⚡ 论文：Controllable 3D Generative Adversarial Face Model via Disentangling Shape and Appearance

论文时刻：30 Aug 2022

范畴使命：3D FACE MODELING, Face Model, 3D人脸建模

论文地址：arxiv.org/abs/2208.14…

代码完结：github.com/aashishrai3…

论文作者：Fariborz Taherkhani, Aashish Rai, Quankai Gao, Shaunak Srivastava, Xuanbai Chen, Fernando de la Torre, Steven Song, Aayush Prakash, Daeil Kim

论文简介：3D face modeling has been an active area of research in computer vision and computer graphics, fueling applications ranging from facial expression transfer in virtual avatars to synthetic data generation./三维人脸建模一直是计算机视觉和计算机图形学的一个活泼的研究范畴，为从虚拟化身中的面部表情转移到组成数据生成等使用供给了动力。

论文摘要：三维人脸建模一直是计算机视觉和计算机图形学的一个活泼研究范畴，为从虚拟头像中的面部表情转移到组成数据生成等使用供给了动力。现有的三维深度学习生成模型（如VAE、GANs）允许生成紧凑的人脸表征（包含形状和纹理），能够对形状和外观空间的非线性进行建模（如散射效应、镜面效应等）。但是，它们缺少操控生成微妙表情的能力。本文提出了一个新的三维人脸生成模型，它能够将身份和表情解耦，并供给对表情的精密操控。特别是，咱们提出运用一对有监督的主动编码器和生成式对立网络来生成高质量的三维人脸，包含外观和形状方面。用整体表情标签或举动单元标签来生成3D人脸的试验结果标明，咱们怎么能够将身份和表情解耦；在保留身份的同时取得对表情的精密操控。

⚡ 论文：Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data

论文时刻：22 Jul 2021

范畴使命：Blind Super-Resolution, Video Super-Resolution，超分辨率改换

论文地址：arxiv.org/abs/2107.10…

代码完结：github.com/xinntao/Rea… , github.com/sberbank-ai… , github.com/20151001860… , github.com/final-0/Rea… , github.com/bayuudachi/…

论文作者：Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, Ying Shan

论文简介：Though many attempts have been made in blind super-resolution to restore low-resolution images with unknown and complex degradations, they are still far from addressing general real-world degraded images./虽然在盲超分辨率方面现已做了许多测验，以康复具有未知和杂乱退化的低分辨率图画，但它们依然远远不能处理一般实在国际的退化图画。

论文摘要：虽然在盲超分辨率方面现已做了许多测验，以康复具有未知和杂乱退化的低分辨率图画，但它们依然远远不能处理一般现实国际中的退化图画。在这项工作中，咱们将强大的ESRGAN扩展到实践的修正使用中（即Real-ESRGAN），它是用纯组成数据练习的。具体来说，咱们引入了一个高阶退化建模进程，以更好地模仿杂乱的实在国际的退化情况。咱们还考虑了组成进程中常见的振铃和过冲伪影。此外，咱们采用了带有频谱归一化的U-Net判别器，以进步判别器的能力并稳定练习动态。广泛的比较标明，在各种实在数据集上，其视觉功能优于从前的工作。咱们还供给了高效的完结办法，完结实时组成练习对。

⚡ 论文：Safety-Enhanced Autonomous Driving Using Interpretable Sensor Fusion Transformer

论文时刻：28 Jul 2022

范畴使命：Autonomous Driving, Event Detection, 无人驾驶

论文地址：arxiv.org/abs/2207.14…

代码完结：github.com/opendilab/I…

论文作者：Hao Shao, Letian Wang, RuoBing Chen, Hongsheng Li, Yu Liu

论文简介：Large-scale deployment of autonomous vehicles has been continually delayed due to safety concerns./因为安全问题，主动驾驶车辆的大规模布置一直被推延。

论文摘要：因为安全问题，主动驾驶车辆的大规模布置一直被推延。一方面，全面的场景了解是必不可少的，缺少这种了解会导致对罕见但杂乱的交通状况的脆弱性，例如忽然呈现的未知物体。但是，从全局视点进行推理需要取得多种类型的传感器，并对多形式的传感器信号进行充沛交融，而这是很难完结的。另一方面，学习模型缺少可解说性，也阻止了安全与不可验证的毛病原因。在本文中，咱们提出了一个安全增强的自主驾驶结构，即可解说的传感器交融转化器（InterFuser），以充沛处理和交融来自多形式多视角传感器的信息，完结全面的场景了解和对立性事件检测。此外，咱们的结构还生成了中心的可解说特征，这些特征供给了更多的语义，并被用来更好地束缚举动，使其处于安全范围内。咱们在CARLA基准进步行了广泛的试验，咱们的模型优于从前的办法，在公共CARLA排行榜上排名第一。咱们的代码将发布在 github.com/opendilab/I…

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