这是我参加「第四届青训营 」笔记创作活动的的第13天
课程资料
课程链接：live./4354/yc_Use…
课程PPT：
- bytedance.feishu.cn/file/boxcnV…
- bytedance.feishu.cn/file/boxcnA…
学员手册：/post/713013…
完整手册：bytedance.feishu.cn/docx/doxcnE…
一、为什么要做数据剖析
在企业竞争越来越激烈，获客本钱越来越高的背景下，怎么高效地优化产品和精细化投放运营是当前企业竞争的要害，而用户数据剖析正是咱们保持此竞争力的重要手段（莫非还有别的手段？有，靠抄袭，靠砸钱），咱们经过数据来驱动用户增长、降低本钱和进步收益。
当下互联网的行情不太好，咱们也知道，企业们也在“勒紧裤腰带过日子“，盲目扩张、砸钱抢商场的状况在当下会收敛许多。
二、数据剖析的各个环节
2.1 概览
首要咱们先看一下数据源，没有数据，咱们的数据剖析就无从谈起。数据源包括许多种，咱们最常见的是埋点和事务DB中的数据以及二次加工的如计算和发掘出的数据。
有了数据源，咱们也不要着急马上去写sql查数，咱们看一下有哪些东西来支撑咱们去做数据剖析。企业提供了除了十分基础的sql(也算是一种编程)和代码编程外，还有许多好用的东西，比方可视化查询、分群圈选和当下抢手的行为剖析东西。
可视化这一块，其实并不是独立的部分，许多剖析东西里集成了可视化的能力，可是为了方便同学们了解，咱们单独拎出来这一块来解说。
而指标体系是咱们数据剖析的头绪，咱们做个各种剖析其实都会围绕着指标体系来做。指标体系会在真正开端建造之前就进行规划，并在事务发展过程中不断完善。
2.2 手游事务指标体系示意图
2.3 数据源
事务DB数据咱们会比较了解，常见的是一些联系型数据，咱们不打开讲了。这儿咱们具体讲一下埋点数据。
埋点数据是什么呢？它是指上报的记录着触发原因和状况信息的日志数据。依照上报方来看，能够划分为“服务端埋点”和“客户端埋点”。依照上报形式，能够划分为“代码埋点”、“可视化全埋点”。企业最常用的是代码埋点。
埋点包括哪些要素呢？who when where how what how_much。举个比如：“张三”于“北京时间2022年1月2号12点整”在“游戏商城”用“xx支付”的形式“充值”了“500元”钻石。那企业中埋点数据上报的格局是什么样呢？咱们看下面这个比如：
这儿咱们能够看到，除了上面那些参数外，还会上报许多其他特点，这些特点是咱们极其常用的，所以企业内的sdk默许会收集上报。
了解了埋点的格局之后，那咱们需要在什么时候上报呢？这个就跟具体的事务场景有联系了。你要剖析什么数据就在对应的机遇收集埋点数据。
2.4 剖析东西
2.5 数据可视化
三、数据剖析的流程和事例
3.1 剖析流程
3.2 事例 – Acquisition 获取
广告资料剖析如下：
一些概念：
- 激活CPA：均匀获取1个新增设备花费的本钱
- 新增CPA：均匀获取1个新增账号花费的本钱
- 次留：当天新增的用户有少份额在次日又活跃了
- 3留：当天新增的用户有少份额在第3日又活跃了
- 2日LTV：均匀每个用户前两天带来的收入
- 2日ROI：2日LTV/新增CPA
经过这份数据，咱们觉得应该优先加大哪个资料的推广力度呢？
3.3 事例 – Acquisition 激活
新用户激活转化剖析数据如下（漏斗图表明每进入一个环节都有部分用户丢失）：
假如某一步出现很低的转化率，你有什么优化主张吗？
3.4 事例 – Retention 留存
玩法参加率计算如下：
3.5 事例 – Revenue 收入
3.6 数据剖析常见问题
- 上游数据质量不高
- 不验证就全量上线
- 优化战略短期有利而长时间有损
- 过火发掘用户信息，不注重用户隐私维护
