作者：曾庆国（悦达）
KubeVela 1.5 于近日正式发布。在该版别中为社区带来了更多的开箱即用的运用交给才能，包含新增体系可观测；新增 Cloud Shell 终端，将 Vela CLI 搬到了浏览器；增强的金丝雀发布；优化多环境运用交给作业流等。进一步提高和打磨了 KubeVela 作为运用交给渠道的高扩展性体会。另外，社区也正式开端推动项目提级到 CNCF Incubation 阶段，一起在屡次社区会议中听取了多个社区标杆用户的实践共享，这也证明了社区的良性发展。项目的成熟度，采用度皆取得了阶段性成绩。这非常感谢社区 200 多位开发者的奉献。
KubeVela 近一年来发布了五个大版别，每一次迭代都是一个飞跃。1.1 的发布带来了联接多集群的才能，1.2/1.3 带来了扩展体系和更友好的开发者体会，1.4 引进了全链路安全机制。现在 1.5 的发布让咱们离 KubeVela “让运用交给和办理更轻松”的愿景更近了一步。一路走来，咱们一直遵循同样的设计理念，在不失可扩展性的根底上构建主动化处理底层差异化根底设施复杂性的渠道，协助运用开发者低本钱从事务开发晋级为云原生研制。技术上则围绕从代码到云、从运用交给到办理的完好链路，依据敞开运用模型（OAM）提炼联接根底设施的结构才能。如图 1 所示，现在的 KubeVela 现已掩盖了从运用界说、交给、运维、办理全链路的才能，而这全部才能都依据 OAM 的可扩展性（即 OAM Definition）插件式地联接生态项目完结。本质上，每一个 Definition 都是将一项具体才能的运用经历，转化为一个可复用的最佳实践模块，经过插件打包完结企业同享或许社区同享。
图 1 KubeVela 扩展性的中心结构
云原生范畴的原子才能百花齐放既是宝贵的财富，一起也提高了从业门槛。渠道构建者需求学习很多的开源项目，聚合多个范畴的经历。这往往会花费几个月乃至更长的时刻才能构建起企业云原生支撑渠道。但是往往建立的渠道将复杂性直接传递给了运用开发者，使其也得学习很多的额定常识。KubeVela 的设计理念和已有技术成果或许能够协助到你快速进入云原生国际。KubeVela 在 1.5 版别以及之前数个版别中要点打磨的插件集成标准和共同运用交给体会，有用的解决了云原生范畴的原子才能离散问题。
插件标准晋级，更灵敏的界说方法
KubeVela 插件机制从 1.2 版别发布以来，广受社区用户喜欢，社区插件仓库中已存在近 50 款插件。有近 50 位开发者参加了插件的奉献。
详见：
github.com/kubevela/ca…
从 1.5 版别开端，插件开发者能够获得更优的体会。从插件界说，分发到可视化办理都全面提高。开发者除了能够运用 YAML 方法来界说插件以外，假如期望更灵敏的组合插件包含的资源和更高档的参数化操控，开发者能够完全运用 CUE 来完结插件的界说。现在插件界说的标准包含以下几部分：
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template.cue 或许 template.yaml 结合 resources 目录来界说插件的运转时，例如扩展一个作业负载需求在背面运转的 Operator 等。这一部分不是有必要的，例如一些轻量级插件能够没有背面的运转时或许复用其他运转时。经过 YAML 和 CUE 结合的装备方法能够掩盖大多数需求场景。
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definitions 目录，存放 Definition 界说，这是插件的中心部分，界说了该插件扩展的才能如何被用户运用。
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schema 目录，用来辅助 Definition，界说相关 Definition 在 UI 侧的自界说烘托规矩。
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views 目录，存储 VelaQL 的语法界说，用来扩展 VelaQL 的查询才能。
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metadata.yaml 与 readme.md，插件元数据界说文件，描绘该插件的根底信息和环境需求。
具体标准详见文档：
kubevela.net/zh/docs/pla…
这里以集成 Helm Chart 包交给才能为例。现在社区中像 FluxCD 或 ArgoCD 项目都供给了布置 Chart 包的原子才能，他们的完结方法不同，各有优势。那么关于 KubeVela 的用户来说能够经过插件引进这个两个项目。如图 2 所示咱们需求为终端用户界说一个标准的 API，依据企业实际情况向终端用户暴露必要的参数。
图 2 KubeVela 扩展 Helm Chart 包的流程
如图 3 所示，依据标准的 API，前端 UI 即可主动生成对应的交互页面协助终端用户快捷简略的完结 Helm Chart 包布置。渠道侧依据用户的输入参数和插件界说主动生成底层才能的驱动装备，并智能获取相关状况反应给用户。这些都是依据插件标准来描绘，例如集成 FluxCD，该项目包含了多个操控器供给不同的原子才能，首要咱们经过 template.cue 来界说FluxCD 的布置方法，依据不同的参数输入挑选布置不同的组件。再经过 definitions 和 schema 目录来界说用户体会。
具体参阅：
github.com/kubevela/ca…
图 3 KubeVela 交给 Helm Chart 包的交互
依据插件扩展的功用解读
Telemetry 集成 Prometheus + Grafana + Exporters 支撑体系可观测
运用可观测体系与运用发布联系紧密，一个好的运用可观测体系能够使得运用可靠性办理变得容易。KubeVela 社区将运用可观测列入中心 Feature。社区在 1.5 版别中首要选取了 KubeVela 体系本身的可观测作为案例进行体系才能的研制。现在完结了以下几个要点：
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多集群可观测根底设施经过插件一键装置，咱们首要围绕着 Prometheus + Grafana + Exporters 的方案形成了可观测插件集。面向不同的根底环境快捷装置根底才能。
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支撑一键开启多集群 Metrics 数据会聚，采用 Thanos Query 方案完结多集群目标聚合查询和可视化。相似的方案将逐步掩盖 Logger 和 Tracing 维度。
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Grafana IaC 化。将 Grafana 的数据源，大盘等装备经过运用模型进行描绘，立异性得运用扩展 API 轻量的将 Grafana API 变成了 KubeVela 能够操作的运转时。
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Grafana 大盘主动生成，用户能够经过启用 Grafana 插件即可主动生成 KubeVela 的体系可观测大盘。
如图 4 所示为 KubeVela 体系运转目标的大盘。该大盘即经过 IaC 体系主动生成，用户只需求启用对应的插件即可。
图 4 KubeVela 体系可观测大盘
如图 5 所示为接入 KubeVela 的 Kubernetes API Sserver 服务的监控大盘。经过插件向所有子集群下发 Exporter，将数据向各集群的 Prometheus 服务暴露，然后会聚到管控集群进行会集可视化。花一份时刻完结 N 个集群的监控数据和大盘接入。
图 5 KubeVela 多集群 API 观测大盘
在接下来的版别中，社区将逐步将运用可观测的共同描绘和交给融入运用交给进程。掩盖 Metric，Logger 和 Tracing 的数据获取，中心处理和传输，存储和剖析，报警和可视化以及运用于运用发布流水线全链路。
参阅文档：
kubevela.net/docs/platfo…
集成 Cloud Shell 完结 CLI & UI 协同运用交给
经过 CLI 黑屏的方法操控运用交给的优势在于快捷、批量化和易复制，开发者特别喜欢。经过 UI 的方法交给运用交互更加优雅，流程性的操作有利于下降学习本钱，完结更严格的企业安全操控。可视化程度高能够更好的掌握运用，随时随地进行相关操作。曩昔的版别中 KubeVela 在 CLI 和 UI 两个维度上存在差异化大，数据不互通的问题。假如两种终端方法能够有用结合能够使运用交给和办理更加顺畅。在 1.5 版别中，KubeVela 引进了 CloudShell 插件，该插件为 UI 用户供给了 Web Shell 终端，共同的进口很好的解决了 CLI 和 UI 分裂的问题，一起带来了更多的才能。针对该流程首要改变如下：
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开箱即用的工具集；不同于其他渠道首要供给进入运用运转空间的 Web Shell 才能。CloudShell 为每一个用户生成一个终端环境，包含了 Vela，Kubectl 等 CLI 工具，在同一个环境中即可办理多个运用。
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主动完结授权；用户无需关心如何分配 KubeConfig，体系主动依据 UI 用户所具有的权限完结黑屏环境授权，完结了基本的白屏和黑屏的权限共同化。
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环境主动回收；每一个用户的终端环境最长存活时刻为 1 小时，过期后主动回收避免过多的资源耗费。
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增强 Vela CLI 才能；从头完结了 log，status，exec，port-forward 等用于 Debug 运用的操作指令，针对运用下差异化作业负载完结了无缝兼容，让用户无感知的能够完结相关操作。无论是根底的 Deployment 资源仍是 Helm 打包的负载资源集，亦或许是自界说的 Operator 驱动的作业负载。Vela 都能够主动发现指令相关的底层操作目标。
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数据主动同步；CLI 能够创建更新运用，改变会同步的 UI 上进行可视化，直到用户挑选经过 UI 来接管运用和后续的发布。
图 6 KubeVela ClouShell 操作终端
集成 OpenKruise Rollout 供给金丝雀发布才能
KubeVela 社区在前期孵化了 Rollout 项目，与 Argo Rollout 的完结模式相似，以一种新的作业负载的形式作业，首要完结了分批发布的才能。跟着社区发展，KubeVela 更聚焦于运用全局管控层和插件化扩展才能。因此作业负载层面的 Rollout 完结搬运到了 OpenKruise 社区，在两边的共同努力下完结了能够针对原生 Deployment，StatefulSet 以及 OpenKruise 扩展的作业负载 CloneSet 多种作业负载的金丝雀发布才能。一起与 KubeVela 中的 Helm 交给模式共存时，能够完结针对 Helm Chart 包运用无需做任何改变即可进行金丝雀发布，这在业内具有立异性，关于用户非常快捷。Kruise Rollout 作为一个插件集成到了 KubeVela 生态。KubeVela 用户仅需求启用 插件，即可在运用组件中装备 Rollout Trait。一起能够与组件的 Gateway，HTTPRoute 等网关规矩 Trait 完结协同。整理下来，该完结有以下几项优势：
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无侵入，无绑定；经过旁路的方法引进 Rollout 才能，用户无需对已有运用装备进行其他改变，引进本钱低且随时能够移除；
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易于运用；仅需求简略的装备流量切换规矩，结合 KubeVela 的 UI 可视化，能够有用观测 Rollout 进程中的副本数量改变以及引进的额定资源联系；
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兼容性好；不管用户运用了什么作业负载进行包装（Helm 或 自界说 Operator），Rollout 能够发现现底层的负载资源后以旁路形式作业。
参阅文档：
kubevela.net/docs/end-us…
VelaUX 增加多环境差异化可视化装备
VelaUX 至推出开端就具有了多环境布置才能，直到 1.5 版别，支撑了用户可视化修改多环境的差异化，从而真实匹配了用户多环境运用发布的需求。用户能够增加 Override Policy 装备，能够做到环境，集群或 Namespace 多个维度的差异化。运用的基准装备和差异化的装备共同办理。
如图 7 所示，运用战略 Policy 已内置了多种可选项，包含差异化装备；运用多集群战略；运用保持战略和 GC 战略等等。经过 UI 的引导能够方便用户依据需求装备对应的战略。
图7KubeVela Policy 新增/修改窗口
在1.5 版别中，针对不同的环境布置前后新增了以下快捷功用：
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DryRun(试运转)才能；用户能够在布置一个环境之前挑选先进行 DryRun，经过 UI 反应的成果评估运用装备是否契合预期，避免布置后才发现过错装备影响线上服务稳定性。
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环境差异洞悉；切换到不同环境视图时主动进行本地装备与布置装备的比对，假如出现差异将提示用户并展示出差异的装备项。避免出现装备漂移或方案进行上线的装备忘记上线等。
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版别概况查询和差异比对；经过版别办理页面，能够检查每一个版别的运用装备烘托成果，也能够将版别装备与当时运转装备或最新的本地装备进行比对。方便用户追踪装备改变进程。
参阅文档：
kubevela.net/docs/tutori…
运用引擎才能提高
除了上述的插件才能提高以外，在运用引擎方面也进行了很多的更新。其中性能优化提高显着，作业流履行时 CPU 耗费下降 75%。并行履行的数量明显提高。下面列举了以下重要的改变：
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Workflow 新增超时操控，在 Workflow 过程中装备超时时刻，当履行时刻大于超时时刻后 Workflow 将结束变为终止状况。
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Workflow 新增条件判别，在 Workflow 过程中装备 If 字段，支撑从 status 或 input 中读取数据进行判别以确定当时过程是否需求履行。一起支撑 If Always 机制，支撑有些过程需求在任何情况下履行的场景。
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Workflow 支撑显示切换模式，支撑 DAG 或许默许的 StepByStep。
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新增同享资源战略，不同运用能够描绘相同的资源，例如命名空间或许 ConfigMap，设置为同享资源即不会抵触。
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优化运用资源树构建算法，提高了在不同场景下的查询效率，更易于扩展自界说规矩，一起增加了部分默许规矩。
更多改变内容请参阅：
github.com/kubevela/ku…
结语
全体来说，跟着 1.5 版别的发布，KubeVela 在产品才能，社区生态，标杆用户等多个维度都取得了明显前进。用户案例包括了金融，智能制作，互联网等多个行业。咱们也等待更多的用户能够共享你的实践经历，协助 KubeVela 社区找到更精确的前进道路。在 1.6 的版别方案中，将带来更完善的运用可观测才能；独立于运用的作业流才能，联接多个运用的持续发布操控和与可观测体系的协同。有相关需求和主意的开发者能够随时参加到社区讨论之中。
您能够经过如下资料了解更多关于 KubeVela 以及 OAM 项目的细节：
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项目代码库： github.com/oam-dev/kubevela 欢迎 Star/Watch/Fork！
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项目官方主页与文档：kubevela.io 从 1.1 版别开端，已供给中文、英文文档，更多言语文档欢迎开发者进行翻译。
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项目钉钉群：23310022；Slack：CNCF #kubevela Channel
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加入微信群：请先增加以下 maintainer 微信号，标明进入KubeVela用户群：
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