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704. 二分查找
标题
704. 二分查找 难度：easy
给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，假如目标值存在回来下标，不然回来-1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解说: 9 呈现在 nums 中而且下标为 4
示例2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解说: 2 不存在 nums 中因而回来 -1
提示：
- 你能够假定
nums中的一切元素是不重复的。 -
n将在[1, 10000]之间。 -
nums的每个元素都将在[-9999, 9999]之间。
办法一：二分查找
思路
看标题其实就知道是用「二分查找」了，而且「二分查找」也是比较贴近实践开发应用的；
相对于暴力遍历的 O(n)，二分查找只需要 O(logn)，为什么二分查找会这么快呢，那咱们接下来讲讲；
在升序数组 nums 中寻找目标值 target，对于特定下标 i，比较 nums[i] 和 target 的巨细：
- 假如
nums[i] = target，则下标 i 即为要寻找的下标； - 假如
nums[i] > target，则 target 只可能在下标 i 的左侧； - 假如
nums[i] < target，则 target 只可能在下标 i 的右侧。
二分查找的做法是，界说查找的规模[left,right]，初始查找规模是整个数组。每次取查找规模的中点 mid，比较 nums[mid] 和 target 的巨细，假如持平则 mid 即为要寻找的下标，假如不持平则依据 nums[mid] 和 target 的巨细关系将查找规模缩小一半。
由于每次查找都会将查找规模缩小一半，因而二分查找的时刻复杂度是 O(logn)，其间n是数组的长度。
二分查找的条件是查找规模不为空，即 left ≤ right。假如 target 在数组中，二分查找能够保证找到 target，回来 target 在数组中的下标。假如 target 不在数组中，则当 left > right 时结束查找，回来 -1。
# l, r 分别为左右指针
while l <= r:
# 不运用 mid = (r + l) / 2 是为了避免数据类型溢出而导致的非预期
mid = (r - l) / 2 + l
if target == nums[mid]:
return
elif target > nums[mid]:
l = mid + 1
elif target < nums[mid]:
r = mid - 1
return -1
解题
Python：
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (right - left) // 2 + left
num = nums[mid]
if num == target:
return mid
elif num > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return -1
Java：
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
int num = nums[mid];
if (num == target) {
return mid;
} else if (num > target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
}
278. 第一个过错的版别
标题
278. 第一个过错的版别 难度：easy
你是产品司理，现在正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版别没有经过质量检测。由于每个版别都是根据之前的版别开发的，所以过错的版别之后的一切版别都是错的。
假定你有n个版别[1, 2, ..., n]，你想找出导致之后一切版别犯错的第一个过错的版别。
你能够经过调用bool isBadVersion(version)接口来判断版别号 version是否在单元测验中犯错。实现一个函数来查找第一个过错的版别。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1：
输入：n = 5, bad = 4
输出：4
解说：
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5)-> true
调用 isBadVersion(4)-> true
所以，4 是第一个过错的版别。
示例 2：
输入： n = 1, bad = 1
输出： 1
提示：
1 <= bad <= n <= 231- 1
办法一：二分查找
思路
依据题意显然是个二分查找，把版别号看成是有序的数组，经过二分查找进行版别测验，假如当前版别经过 API 测验是过错的，那就往前找，一直要找到第一个过错版别为止，因而，这个就是一个变种的二分查找，即查找第一个值等于给定值；
这个一百个人有一百种写法，重在了解：
# n 为数组长度， nums 为数组
low, high = 0, n-1
while low <= high:
mid = low + ((high - low) >> 1)
if nums[mid] > value:
high = mid - 1
elif nums[mid] < value:
low = mid + 1
else:
if (mid == 0) or (nums[mid-1] != value): return mid
else: high = mid - 1
return -1
解题
Python：
class Solution:
def firstBadVersion(self, n):
l, r = 1, n
while l < r:
mid = l + r >> 1
if isBadVersion(mid):
r = mid
else:
l = mid + 1
return l
Java：
public class Solution extends VersionControl {
public int firstBadVersion(int n) {
int left = 1, right = n;
while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同
int mid = left + (right - left) / 2; // 避免核算时溢出
if (isBadVersion(mid)) {
right = mid; // 答案在区间 [left, mid] 中
} else {
left = mid + 1; // 答案在区间 [mid+1, right] 中
}
}
// 此刻有 left == right，区间缩为一个点，即为答案
return left;
}
}
跋文
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