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前言

咱们社区连续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解收拾为文字版以便利咱们学习与阅览。

LeetCode 算法到现在咱们现已更新了 76 期，咱们会坚持更新时刻和进展（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，咱们期望咱们能够在上班路上阅览，长久堆集会有很大提高。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果咱们有建议和意见欢迎在文末留言，咱们会极力满意咱们的需求。

难度水平：中等

1. 描述

给定两个整数 n 和 k，回来范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你能够按 任何次序 回来答案。

2. 示例

示例 1

输入：n = 4, k = 2
输出：
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

示例 2

输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]

约束条件：

  • 1 <= n <= 20
  • 1 <= k <= n

3. 答案

class Combinations {
    func combine(n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] {
        var res = [[Int]]()
        var path = [Int]()
        let nums = [Int](1...n)
        _dfs(nums, &res, &path, 0, k)
        return res
    }
    private func _dfs(nums: [Int], inout _ res: [[Int]], inout _ path: [Int], _ index: Int, _ k: Int) {
        if path.count == k {
            res.append([Int](path))
            return
        }
        for i in index..<nums.count {
            path.append(nums[i])
            _dfs(nums, &res, &path, i + 1, k)
            path.removeLast()
        }
    }
}
  • 主要思维：经典深度优先搜索，子集的另一个版别。
  • 时刻复杂度： O(n^n)
  • 空间复杂度： O(n)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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