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题目描述

原题链接 :
1. 两数之和

给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并回来它们的数组下标。

你能够假设每种输入只会对应一个答案。可是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你能够按任意次序回来答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，回来 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 10^4
• -109 <= nums[i] <= 10^9
• -109 <= target <= 10^9
• 只会存在一个有效答案

进阶：你能够想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

思路剖析

咱们应该首先想用暴力求解的话，怎么做？

咱们会遍历数组 a，然后看除了 a 数组中有没有 target-a 的数，这样就能确保该数组有两个数和等于 target；可是时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)

接下来，想一想怎么更快一点呢？

对,咱们能够借用哈希（或许叫字典），咱们遍历元素的时分，且记录元素的下标，当咱们找 target-a 时分，只需要在字典找，就能够了，查找字典时间复杂度为 $O(1)$。

AC 代码

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        n = len(nums)
        lookup = {}
        for i in range(n):
            tmp = target - nums[i]
            if tmp in lookup:
                return [lookup[tmp], i]
            lookup[nums[i]] = i

参阅

两数之和的四种解法的六个完成(排序+减半查找/封装+排序+减半查找/暴力/哈希) – 两数之和 – 力扣（LeetCode）

用刺进哈希表的方法处理，时间复杂度为On – 两数之和 – 力扣（LeetCode）