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标题
给定一个字符串 s
,找到 它的第一个不重复的字符,并回来它的索引。假如不存在,则回来 -1
。
示例 1:
- 输入:
s = "leetcode"
- 输出:
0
示例 2:
- 输入:
s = "loveleetcode"
- 输出:
2
示例 3:
- 输入:
s = "aabb"
- 输出:
-1
办法一:运用哈希表存储频数
思路及解法
咱们能够对字符串进行两次遍历。
在第一次遍历时,咱们运用哈希映射计算出字符串中每个字符呈现的次数。在第二次遍历时,咱们只要遍历到了一个只呈现一次的字符,那么就回来它的索引,不然在遍历完毕后回来 −1。
代码
class Solution {
func firstUniqChar(_ s: String) -> Int {
var frequency: [Character : Int] = [:]
for ch: Character in s {
if nil != frequency[ch] {
frequency[ch] = frequency[ch]! + 1
} else {
frequency[ch] = 1
}
}
var index: Int = 0
for ch: Character in s {
if nil != frequency[ch] && frequency[ch]! == 1{
return index
}
index += 1
}
return -1
}
}
复杂度剖析
-
时刻复杂度:O(n)O(n),其间 nn 是字符串 ss 的长度。咱们需求进行两次遍历。
-
空间复杂度:O(∣∣)O(|\Sigma|),其间 \Sigma 是字符集,在本题中 ss 只包括小写字母,因而 ∣∣≤26|\Sigma| \leq 26。咱们需求 O(∣∣)O(|\Sigma|) 的空间存储哈希映射。
办法二:运用哈希表存储索引
思路及解法
咱们能够对办法一进行修改,使得第二次遍历的目标从字符串变为哈希映射。
详细地,对于哈希映射中的每一个键值对,键表明一个字符,值表明它的初次呈现的索引(假如该字符只呈现一次)或者 −1(假如该字符呈现多次)。当咱们第一次遍历字符串时,设当时遍历到的字符为 cc,假如 cc 不在哈希映射中,咱们就将 cc 与它的索引作为一个键值对参加哈希映射中,不然咱们将 cc 在哈希映射中对应的值修改为 −1。
在第一次遍历完毕后,咱们只需求再遍历一次哈希映射中的一切值,找出其间不为 −1 的最小值,即为第一个不重复字符的索引。假如哈希映射中的一切值均为 −1,咱们就回来 −1。
代码
class Solution {
func firstUniqChar(_ s: String) -> Int {
var position: [Character : Int] = [:]
var i: Int = 0
for ch: Character in s {
if nil != position[ch] {
position[ch] = -1
} else {
position[ch] = i
}
i += 1
}
var first: Int = s.count
for (_, pos) in position {
if pos != -1 && pos < first {
first = pos
}
}
if first == s.count {
first = -1
}
return first
}
}
复杂度剖析
-
时刻复杂度:O(n)O(n),其间 nn 是字符串 ss 的长度。第一次遍历字符串的时刻复杂度为 O(n)O(n),第二次遍历哈希映射的时刻复杂度为 O(∣∣)O(|\Sigma|),因为 ss 包括的字符品种数一定小于 ss 的长度,因而 O(∣∣)O(|\Sigma|) 在渐进意义下小于 O(n)O(n),能够忽略。
-
空间复杂度:O(∣∣)O(∣∣),其间 \Sigma 是字符集,在本题中 ss 只包括小写字母,因而 ∣∣≤26|\Sigma| \leq 26。咱们需求 O(∣∣)O(|\Sigma|) 的空间存储哈希映射。