简介
在之前的文章中咱们运用 Hertz 编写了一个简略的 demo 协助快速上手 Hertz 这款 Golang HTTP 结构,本节咱们将加入 Gorm 结构和 Hertz 结构一起学习一个简略的官方 demo,同时带你了解 Hertz 一些有意思的特性。
假如你还不知道 Hertz 是什么,那么能够查看我之前的文章快速上手。
咱们将着重学习以下特性:
- 运用 thrift IDL 界说 HTTP 接口
- 运用
hz
生成脚手架代码 - 运用
Hertz
的参数绑定校验 - 运用
Gorm
和MySQL
编写耐久层
获取 demo
履行以下指令获取这个 demo:
git clone https://github.com/cloudwego/hertz-examples.git
cd bizdemo/hertz_gorm
项目结构
hertz_gorm
├── biz
| ├── dal // Logic code that interacts with the database
│ ├── handler // Main logical code that handles HTTP requests
│ ├── hertz_gen // Scaffolding generated by hertz from idl files
| ├── model // Go struct corresponding to the database table
| ├── pack // Transformation between database model and response model
| ├── router // Middleware and mapping of routes to handlers
├── go.mod // go.mod
├── idl // thift idl
├── main.go // Initialize and start the server
├── router.go // Sample route registration
├── router_gen.go // Route registration
├── docker-compose.yml // docker-compose.yml
├── Makefile // Makefile
这是整个项目的根本结构,十分的简洁,hz
为咱们生成了很多的脚手架代码。
界说 IDL
hz
是由Hertz结构供给的用于生成代码的东西。现在,hz能够依据 thrift 和 protobuf IDL为 Hertz 项目生成脚手架。
一个优秀的 IDL 文件的界说在运用 Hertz 开发中起着重要的作用,咱们将运用thrift IDL作为这个项目的示例。
咱们能够运用 api 注解让 hz
协助咱们进行参数绑定和验证,路由注册代码生成等。
hz
将依据以下api 注解生成 go tag,以便 Hertz 运用反射检索这些值并解析它们。
字段注解
Hertz 运用 go-tagexpr 开源库用于参数绑定和字段注释的校验,如下面的CreateUserRequest
示例所示:
// api.thrift
struct CreateUserRequest{
1: string name (api.body="name", api.form="name",api.vd="(len($) > 0 && len($) < 100)")
2: Gender gender (api.body="gender", api.form="gender",api.vd="($ == 1||$ == 2)")
3: i64 age (api.body="age", api.form="age",api.vd="$>0")
4: string introduce (api.body="introduce", api.form="introduce",api.vd="(len($) > 0 && len($) < 1000)")
}
form
注解答应 hz
自动为咱们以 HTTP 恳求体的方式绑定参数,省去了咱们运用 PostForm
等办法手动绑定参数的费事。
vd
注解答应参数验证。例如,CreateUserRequest
运用 vd
注解来保证 gender
字段只要 1 或 2。
你能够参阅 这儿 了解更多关于参数验证语法的信息。
办法注解
办法注解可用于生成路由注册的代码。
// api.thrift
service UserService {
UpdateUserResponse UpdateUser(1:UpdateUserRequest req)(api.post="/v1/user/update/:user_id")
DeleteUserResponse DeleteUser(1:DeleteUserRequest req)(api.post="/v1/user/delete/:user_id")
QueryUserResponse QueryUser(1: QueryUserRequest req)(api.post="/v1/user/query/")
CreateUserResponse CreateUser(1:CreateUserRequest req)(api.post="/v1/user/create/")
}
咱们运用 POST
注解界说了 POST 办法和路由,hz
将依据界说的路由生成对应的路由组,Handler 结构以及中间件结构等。如biz/router/user_gorm/api.go
所示,以及 biz/handler/user_gorm/user_service.go
。
咱们也能够在idl文件中界说业务过错代码:
// api.thrift
enum Code {
Success = 1
ParamInvalid = 2
DBErr = 3
}
hz
将依据这些为咱们生成常量和相关办法:
// biz/hertz_gen/user_gorm/api.go
type Code int64
const (
Code_Success Code = 1
Code_ParamInvalid Code = 2
Code_DBErr Code = 3
)
运用 hz 生成代码
在咱们完结 IDL 的编写后,咱们能够运用 hz
为咱们生成脚手架代码。
履行下面的指令来生成代码:
hz new --model_dir biz/hertz_gen -mod github.com/cloudwego/hertz-examples/bizdemo/hertz_gorm -idl idl/api.thrift
假如在第一次生成之后编辑了IDL,履行下面的指令来更新代码:
hz update --model_dir biz/hertz_gen -idl idl/api.thrift
当然,项目现已为您生成了代码,因而您不需要履行它。当你实际运用 Hertz 进行 web 开发时,我相信你会发现它是一个十分有用和有趣的东西。
中间件的运用
在这个项目中,咱们装备根路由组为一切路由运用 gzip
中间件以进步功能。
// biz/router/user_gorm/middleware.go
func rootMw() []app.HandlerFunc {
// your code...
// use gzip middleware
return []app.HandlerFunc{gzip.Gzip(gzip.DefaultCompression)}
}
只需在生成的脚手架代码中添加一行代码,十分简略。你能够参阅 hertz-contrib/gzip 以获取更多自界说装备的信息。
运用 Gorm 操作数据库
装备 Gorm
要在数据库中运用 GORM
,你首先需要运用驱动程序连接数据库并装备 GORM
,如 biz/dal/mysql/init.go
所示。
// biz/dal/mysql/user.go
package mysql
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/gorm/logger"
)
var dsn = "gorm:gorm@tcp(localhost:9910)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
var DB *gorm.DB
func Init() {
var err error
DB, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
SkipDefaultTransaction: true,
PrepareStmt: true,
Logger: logger.Default.LogMode(logger.Info),
})
if err != nil {
panic(err)
}
}
这儿咱们经过 DSN 连接 MySQL 数据库,并维护一个大局数据库操作目标 DB
。
在GORM装备方面,因为本项目不涉及同时操作多张表,咱们能够将 SkipDefaultTransaction
装备为 true
来越过默认事务,并经过PrepareStmt
启用缓存以进步效率。
咱们还运用了默认的 logger,以便咱们能够清楚地看到 GORM 为咱们生成的 SQL
。
操作 MySQL
GORM
经过拼接 SQL
句子的方式来履行CRUD操作,因而代码十分简洁且易于阅读,一切的数据库操作都在 biz/dal/mysql/user.go
中。
咱们还声明了一个对应于数据库表的模型,gorm.Model
。 gorm.Model
包括一些公共字段,GORM
能够自动为咱们填充这些字段,并支持软删除等操作。
// biz/model/user.go
type User struct {
gorm.Model
Name string `json:"name" column:"name"`
Gender int64 `json:"gender" column:"gender"`
Age int64 `json:"age" column:"age"`
Introduce string `json:"introduce" column:"introduce"`
}
处理 HTTP 恳求
在本节中,咱们将探索处理程序(biz/handler/user_gorm/user_service.go
),这是首要的业务逻辑代码。
CreateUser & DeleteUser & UpdateUser
CreateUser
因为咱们在 thift IDL中运用了api 注解,BindAndValidate
将为咱们完结参数绑定和验证。一切有用的参数都会被注入到CreateUserRequest
中,这十分方便。
假如呈现过错,咱们能够运用 JSON
办法以 JSON 格式回来数据。无论是 CreateUserResponse
仍是业务代码,咱们都能够直接运用hz
生成的代码。
之后,咱们能够经过在 dal
层调用CreateUser
来插入一个新用户到 MySQL 中,传入封装好的参数。
假如呈现过错,就像一开始那样,回来包括过错代码和信息的JSON。否则,回来正确的服务代码,表示成功创建了用户。
// biz/handler/user_gorm/user_service.go
// CreateUser .
// @router /v1/user/create/ [POST]
func CreateUser(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
var err error
var req user_gorm.CreateUserRequest
err = c.BindAndValidate(&req)
if err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.CreateUserResponse{Code: user_gorm.Code_ParamInvalid, Msg: err.Error()})
return
}
if err = mysql.CreateUser([]*model.User{
{
Name: req.Name,
Gender: int64(req.Gender),
Age: req.Age,
Introduce: req.Introduce,
},
}); err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.CreateUserResponse{Code: user_gorm.Code_DBErr, Msg: err.Error()})
return
}
resp := new(user_gorm.CreateUserResponse)
resp.Code = user_gorm.Code_Success
c.JSON(200, resp)
}
DeleteUser
DeleteUser
和 CreateUser
的逻辑几乎是相同的:绑定并验证参数,运用mysql.DeleteUser
删除用户,假如有过错则回来,否则回来成功。
// biz/handler/user_gorm/user_service.go
// DeleteUser .
// @router /v1/user/delete/:user_id [POST]
func DeleteUser(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
var err error
var req user_gorm.DeleteUserRequest
err = c.BindAndValidate(&req)
if err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.DeleteUserResponse{Code: user_gorm.Code_ParamInvalid, Msg: err.Error()})
return
}
if err = mysql.DeleteUser(req.UserID); err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.DeleteUserResponse{Code: user_gorm.Code_DBErr, Msg: err.Error()})
return
}
c.JSON(200, &user_gorm.DeleteUserResponse{Code: user_gorm.Code_Success})
}
UpdateUser
UpdateUser
与此根本相同,仅仅进行了从接收 HTTP 恳求参数的目标到对应于数据库表的数据拜访目标的模型转化。
// biz/handler/user_gorm/user_service.go
// UpdateUser .
// @router /v1/user/update/:user_id [POST]
func UpdateUser(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
var err error
var req user_gorm.UpdateUserRequest
err = c.BindAndValidate(&req)
if err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.UpdateUserResponse{Code: user_gorm.Code_ParamInvalid, Msg: err.Error()})
return
}
u := &model.User{}
u.ID = uint(req.UserID)
u.Name = req.Name
u.Gender = int64(req.Gender)
u.Age = req.Age
u.Introduce = req.Introduce
if err = mysql.UpdateUser(u); err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.UpdateUserResponse{Code: user_gorm.Code_DBErr, Msg: err.Error()})
return
}
c.JSON(200, &user_gorm.UpdateUserResponse{Code: user_gorm.Code_Success})
}
QueryUser
在QueryUser
中值得注意的是,咱们进行了分页和从 model.User
到 user_gorm.User
的转化。这与咱们刚刚在 UpdateUser
中提到的操作相反。
运用简略的分页公式 startIndex = (currentPage - 1) * pageSize
,咱们能够在查询数据时对其进行分页
这次咱们将转化模型包装在 biz/pack/user.go
中。
// biz/pack/user.go
// Users Convert model.User list to user_gorm.User list
func Users(models []*model.User) []*user_gorm.User {
users := make([]*user_gorm.User, 0, len(models))
for _, m := range models {
if u := User(m); u != nil {
users = append(users, u)
}
}
return users
}
// User Convert model.User to user_gorm.User
func User(model *model.User) *user_gorm.User {
if model == nil {
return nil
}
return &user_gorm.User{
UserID: int64(model.ID),
Name: model.Name,
Gender: user_gorm.Gender(model.Gender),
Age: model.Age,
Introduce: model.Introduce,
}
}
// biz/handler/user_gorm/user_service.go
// QueryUser .
// @router /v1/user/query/ [POST]
func QueryUser(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
var err error
var req user_gorm.QueryUserRequest
err = c.BindAndValidate(&req)
if err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.QueryUserResponse{Code: user_gorm.Code_ParamInvalid, Msg: err.Error()})
return
}
users, total, err := mysql.QueryUser(req.Keyword, req.Page, req.PageSize)
if err != nil {
c.JSON(200, &user_gorm.QueryUserResponse{Code: user_gorm.Code_DBErr, Msg: err.Error()})
return
}
c.JSON(200, &user_gorm.QueryUserResponse{Code: user_gorm.Code_Success, Users: pack.Users(users), Totoal: total})
}
其余的业务逻辑与之前相同,至此咱们完结了一切处理程序函数。
运行 demo
- 运行 docker
cd bizdemo/hertz_gorm && docker-compose up
- 生成 MySQL 表
连接 MySQL 并履行 user.sql
- 运行 demo
cd bizdemo/hertz_gorm
go build -o hertz_gorm && ./hertz_gorm
总结
这就是本文的全部内容。希望它能让你快速了解怎么运用 Hertz
和 GORM
进行开发。它们都有很好的官方文档。假如哪块有问题或许疑问欢迎在谈论区提出或许私信我,以上。
参阅列表
- www.cloudwego.io/docs/hertz/
- gorm.io/
- github.com/bytedance/g…
- github.com/hertz-contr…