上线六年，字节跳动的短视频产品——抖音已成为许多人记录美好生活的平台。除了抖音，字节跳动旗下还同时运营着数十款产品，从资讯、游戏，到房产、教育等横跨多个领域。在产品迭代速度和立异才干的快速开展下，字节是如何解决产出的每款APP的增加问题？本文将分享专归于字节文明的增加方法。
一、关于增加
1.1什么是增加
下图是一个简略的增加闭环。
首先在最开端会使用许多类似UBA的东西进行用户行为剖析，经过这些剖析发现，在这个APP开展进程中是不是存在一些新的问题，或许去探究一些新的事务增加点。之后就进入了第二步，数据剖析师会把他的揣度传递给产品司理，产品司理会提出了一些假定战略，设定必定的方针。
第三步进入到了很要害的一个环节：整个字节内部，不管是功能研发还是算法模型的迭代，或许是UI交互上一个简略的按钮色彩的变化都需要去做的验证——便是A/B试验。在这个进程中，采用各种科学的试验剖析东西或许剖析模型，来帮助数据剖析师了解不同的试验战略，在整个推进进程中当中会有什么样的体现。
终究一步，再结合实际场景去进行剖析：这个试验定论终究带来了哪些洞见？是否要继续迭代？如此往复，便是一个激发立异和增加的闭环。
1.2 字节的增加逻辑：选定一个好的方针，然后找到一个好的评价办法衡量
解决问题必定要有好的办法，“数据驱动”是字节非常垂青的一系列办法，而“A/B测验”是“数据驱动”中至关重要的办法。
要想解决问题，第一个问题是：方针是什么？确认方针，以及这个方针是否可量化是特别重要的。需要留意的是避免挑选类似用户画像这一类方针优先级不必定高且不好评价的方针。既要考虑用户体验，也要考虑一些客观方针，同时或许辅以一些用户访谈的直观形象，终究归纳去制定方向。
数据驱动不是唯数据论，更不是数据至上。我们常说的数据驱动，不是有数据就可以驱动，而是需要对可以量化评价的方针，以A/B测验这样的成果数据才干更好地驱动，它代表的是科学决议计划的理念，不然数据驱动的决议计划也或许是很糟糕的决议计划。
2.应该去挑选一个什么样的方针
2.1 方针层次合理性
挑选方针时应该选一个不要太高、不要太低的方针，并且定期衡量特别重要。例如在聊数据驱动思路时，当试图用数据驱动思路去细化方针时，有利于你仔细反思：我的方针是不是这个？我的方针能不能量化？它会逼你把方针想得很清楚。
2.2方针可衡量
在挑选方针时，方针的可衡量是非常重要的。它跟数据驱动的理念互相帮助，定好方针，才干更好的使用数据驱动，当你用数据驱动的办法去做事情时，它就会push你的方针到底是不是合理。
3.什么是好的评价办法
一是经历判断。 不管什么公司，每天都在不断的用这个办法，这个办法非常靠谱的，可是有它的问题。从公司层面来看，因为单纯依靠客观方针决议计划会晤临风险，因而战略决议计划往往是由人来做判断的。但它的问题在于执行层面很简单不一致。战略决议计划在执行进程中面对许多细节问题的决议计划，参加的人越多，越简单出现不一致性和有偏性。
二是非A/B测验的数据剖析，可是或许会出现关联剖析中往往带有偏见，或许会误导决议计划。
三是A/B测验的数据剖析。这是一个更挨近实在、更可以把握住实质的一个办法。类似于打造一个“平行时空”，把不同战略放进去对比试验，再根据“投石问路”的成果挑选更优方案，下降决议计划风险。
4.A/B测验——DataTester 在字节
字节跳动有一款中视频产品叫西瓜视频，最早它叫做头条视频。为了提高产品的品牌辨识度，团队想给它起个更好的姓名。经过一些内部调研和脑筋风暴，征集到了西瓜视频、奇妙视频、筷子视频、阳光视频 4 个姓名，于是团队就针对一共 5 个 APP 称号进行了 A/B 试验。
这个试验中唯一改动的是使用市场里该产品的称号和对应的 logo，试验意图是为了验证哪一个使用称号能更好地提高“头条视频” APP 在使用商店的点击率。终究西瓜视频和奇妙视频的点击率位列前二，但距离不明显，结合用户调性等要素的归纳考量后，终究决定头条视频正式更名为西瓜视频。
除了西瓜视频，今天头条的定名，便是在不同的使用市场上架不同的称号，来看下载率和分享率，终究“今天头条”胜出了。抖音也是相同的，这个称号并不是第一首选，是做了许多个称号上架使用市场之后，“抖音”排名第二，终究根据产品形状以及认知，才挑选了“抖音”作为中心姓名。
在不断的立异迭代的进程当中，字节跳动一向都在高度的关注着整个产品传递信息的一个密度，继续的探究和更新更高效的信息分发方法。其中最中心的一个理念便是经过数据去驱动立异、驱动增加，然后驱动营销。而 AB 测验便是这一理念的办法论和东西的载体。
经过了字节内部事务的多年打磨，这一套在字节大放异彩的A/B试验东西已正式经过火山引擎对外服务，取名为 DataTester。它根据先进的底层算法，供给科学分流才干，供给智能的统计引擎，试验成果牢靠有效，助力事务决议计划。
现在，DataTester 在字节内每日新增1500+试验，累计已有150W+ 的 A/B 试验进行过。在外部客户的服务上，也已覆盖引荐、广告、查找、UI、产品功能等事务场景，供给从试验设计、试验创建、方针计算、统计剖析到终究评价上线等贯穿整个试验生命周期的服务。来自得到、美的、凯叔讲故事APP等企业客户，现已经过火山引擎DataTeser敞开了用数据驱动科学决议计划的道路。
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