现实生活中的『隐形大氅』，穿上就不会被AI摄像头辨认出来
www.cs.umd.edu/~tomg/proje…
马里兰大学的研究人员创造了一件毛衣，能够让 AI 摄像头对身穿这件毛衣的人“视若无睹”，成功隐身！一切的奥秘都在毛衣的图画上，咱们且称之为“反 AI 图画”。
这项发现其实是马里兰大学与 Facebook AI 科学家们的“无心插柳”，他们协作的最初方针是测验机器学习系统的漏洞，但是 AI 摄像头无法看到衣服上的五颜六色印刷图画，因而视野中没有对这个人进行方针辨认。
研究人员对这一现象十分感兴趣，深入地研究了怎么“捉弄”方针检测器，创建了一个“反 AI 图画”并印在毛衣上。成果这件毛衣变成了可穿戴的“隐形大氅”，使穿着者无法被探测器发觉，进而帮助毛衣中的人逃避检测系统。不过，当前隐形成功率还不太稳定，只要50%，还是有被抓包的可能性！
『Notion AI』着笔如有“神”：来自未来的笔记协作东西
www.notion.so/product/ai
Notion 是一款将笔记、知识库和任务办理整合的协作东西，高效又美观，高效被用户称为“来自未来的笔记协作东西”。Notion 根据 OpenAI 的 GPT-3 开源模型，推出了 Notion AI (Alpha) 是写作帮手，包含依据文本提示生成博客/邮件/JD初稿、列出idea候选清单、批改拼写语法、为会议/文档做总结等功用，能够有效地节省时间，提高创造力。不过需要点击官网 Join the waitlist，等待官方邀请才可体会。
运用 Notion 创建新页面时，除了 Empty page（空白页面）外，还包含 Blog post（博客文章）、Brainstorm ideas（头脑风暴）、Pros and cons list（优缺点列表）等候选项。咱们点击 Brainstorm ideas 输入文本提示后，Notion 就开端生成候选 ideas，喜爱能够挑选保留，不喜爱能够更新提示后进行重试。全体运用体会很帅炫！
『Jasper』内容案牍创造者的首选，团队作业流程加快10倍以上
www.jasper.ai/
同样是根据 GPT-3 技能的写作软件，Jasper 提供了面向企业团队的 AI 写作帮手，掩盖交际媒体po文、广告案牍，往来邮件、网站展示、图片制作等商业场景，大大提高团队的作业功率。在内容营销大行其道的当下，Jasper 将 AI 技能的爆发力迅速带入了内容营销的商业范畴，既快速生成了可用的案牍稿件，又避免了侵权危险。
作为公认的 将 AI 与 GPT-3 结合得最好的最好得东西之一，Jasper 还能以多种办法生成各场景需要的内容，例如大量的优质模板、命令行操作、博客文章/Youtube视频等的 SEO 优化、拼写语法纠错、支撑 25 种言语的翻译等。十分强壮！不过这些功用需要付费购买软件的“Boss”形式。
Jasper 不提供免费试用，个人形式每月 29 美元，Boss 形式每月 99 美元。虽然价格不菲，但由于其具有竞争力的功用、干净的用户界面和高质量的输出潜力，对于那些期望进行大量写作和案牍而无需聘请贵重的外部帮助的人来说，它仍然具有很高的价值。
『Baker Lab / Generate Biomedicines Proteins Design』万里征途第一步！运用深度学习分散模型规划蛋白质
www.bakerlab.org/2022/11/30/…
generatebiomedicines.com/chroma
根据 Diffusion Models（分散模型）的 AIGC（AI Generated Content）正在内容创造范畴翻江倒海，这也给了生物学家新的创意：更准确地规划全新的、历来不存在的蛋白质。实验成果表明，深度学习模型比之前的所有模型愈加冷艳。
Baker 是华盛顿大学的核算生物科学家，也是蛋白质规划范畴的领军人物，在 AlphaFold2 模型推出之前，他带领团队提出的预测蛋白质的办法是学界的干流模型。如今他的 Baker 实验室也走在了蛋白质规划的前沿，于 12 月初发布了最新的 RF diffusion（RoseTTAFold Diffusion）模型，将分散模型创新地融入了蛋白质规划中：依据用户输入的要求，从简单的分子规格中规划出不同的、复杂的、功用性的蛋白质。经过对新规划的数百种蛋白质进行结构和功用实验，团队证明了 RFdiffusion 模型的有效性和泛化功能。
波士顿的蛋白质规划公司 Generate Biomedicines，也发布了类似成果——Chroma 蛋白质规划程序。Chroma 从数据库中学习蛋白质与复合物的3D结构和氨基酸序列形式，进而在没有任何额定提示的情况下随机组成契合这些原理的新蛋白质分子，同时将它们以新颖的办法组合起来。
Generate Biomedicines 是第一家药物生成公司，开创了机器学习驱动的多模态生成生物学平台，能够按需生成各种生物形式的新药，大大提高了靶点与治疗办法的辨认及验证速度。
『bilix』快如闪电的 bilibili 下载东西
github.com/HFrost0/bil…
bilix 根据 Python 现代Async特性，能够高速批量下载 B 站的整部动漫、电视剧、UP投稿等，在200M宽带中实测能够拉满网速。教程提到了多种需求的操作指导：批量下载、单个下载、下载音频、下载特定UP主的投稿、下载分区视频、下载收藏夹视频、下载合集或视频列表、下载字幕/弹幕/封面等。（请仅作为个人功率东西运用，不要侵权哦！）
『Lama Cleaner』开箱即用的 AI 图画擦除/补全东西，还能能够轻松去水印
github.com/Sanster/lam…
Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支撑的图画修正东西，能够从图片中擦除任何元素，修正旧照片，或许替换图片上的某些内容。以下为几张运用示例。
『Codon』开源的高功能 Python 编译器
github.com/exaloop/cod…
Codon 是一个高功能的 Python 编译器，可将 Python 代码编译为本机机器代码，且无需任何运行时的开销。单线程时，Codon 的功能通常与 C/C++ 相当，比 Python 快 10-100 倍乃至更多；此外，Codon 还支撑本机多线程，也能够使速度提高很多倍。Codon 结构是彻底模块化和可扩展的，答应无缝集成新模块、编译器优化、范畴特定言语等。
『Dramatron』根据大型言语模型生成连贯的脚本和剧本
github.com/deepmind/dr…
DeepMind 推出的 Dramatron 成为了作家和编剧的创意源泉，能够依据一句话大纲，生成包含标题、角色列表、情节、场景描述和对话的完整电影or戏曲脚本，且连贯性极强。
为了评价 Dramatron 的可用性和才能，团队邀请了 15 位剧作家和编剧参加了长达两个小时的用户评价。其中五位编剧与 Dramatron 一起创造的剧本，今年8月已在北美最大的戏曲节——埃德蒙顿国际边际戏曲节进步行了首演，收成了不少好评。
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