StateFlow和SharedFlow都是kotlin中的数据流,官方概念简介如下:
StateFlow:一个状况容器式可观察数据流,能够向其搜集器发出当前状况和新状况。是热数据流。
SharedFlow:SharedFlow是StateFlow的可装备性极高的泛化数据流(StateFlow承继于SharedFlow)
对于两者的基本运用以及差异,此处不做详解,能够参考官方文档。本文会给出一些关于如何在业务中挑选挑选合适暖流(hot flow)的主张,以及单元测验代码。
StateFlow的一般用法如下图所示:
以读取数据库数据为例,Repository担任从数据库读取相应数据并返回一个flow,在ViewModel搜集这个flow中的数据并更新状况(StateFlow),在MVVM模型中,ViewModel中露出出来的StateFlow应该是UI层中仅有的可信数据来历,注意是仅有,这点跟运用LiveData的时分不同。
咱们应该在ViewModel中露出出暖流(StateFlow或许SharedFlow)而不是冷流(Flow)
假如咱们假如露出出的是普通的冷流,会导致每次有新的流搜集者时就会触发一次emit,形成资源糟蹋。所以假如Repository供给的只有简单的冷流怎么办?很简单,将之转换成暖流就好了!通常能够选用以下两种方法:
1、还是正常搜集冷流,搜集到一个数据就往别的构建的StateFlow或SharedFlow发送
2、运用stateIn或shareIn拓宽函数转换成暖流
已然官方给咱们供给了拓宽函数,那肯定是直接运用这个方案最好,运用方法如下:
private const val DEFAULT_TIMEOUT = 500L
@HiltViewModel
class MyViewModel @Inject constructor(
userRepository: UserRepository
): ViewModel() {
val userFlow: StateFlow<UiState> = userRepository
.getUsers()
.asResult() // 此处返回Flow<Result<User>>
.map { result ->
when(result) {
is Result.Loading -> UiState.Loading
is Result.Success -> UiState.Success(result.data)
is Result.Error -> UiState.Error(result.exception)
}
}
.stateIn(
scope = viewModelScope,
initialValue = UiState.Loading,
started = SharingStarted.WhileSubscribed(DEFAULT_TIMEOUT)
)
// started参数确保了当装备改动时不会重新触发订阅
}
在一些业务复杂的页面,比方主页,通常会有多个数据来历,也就有多个flow,为了确保单一牢靠数据源原则,咱们能够运用combine函数将多个flow组成一个flow,然后再运用stateIn函数转换成StateFlow。
shareIn拓宽函数运用方法也是类似的,只不过没有初始值initialValue参数,此处不做赘述。
这两者如何挑选?
上文提到,咱们应该在ViewModel中露出出暖流,现在咱们有两个暖流-StateFlow和SharedFlow,如何挑选?
没什么特定的规矩,挑选的时分只需求想一下一下问题:
1.我真的需求在特定的时间、方位获取Flow的最新状况吗?
假如不需求,那考虑SharedFlow,比方常用的事情告诉功能。
2.我需求重复发射和搜集同样的值吗?
假如需求,那考虑SharedFlow,由于StateFlow会忽略连续两次重复的值。
3.当有新的订阅者订阅的时分,我需求发射最近的多个值吗?
假如需求,那考虑SharedFlow,能够装备replay参数。
compose中搜集流的方法
关于在UI层搜集ViewModel层的暖流方法,官方文档已经有介绍,但是没有弥补在JetPack Compose中的搜集流方法,下面弥补一下。
先添加依靠implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-compose:2.6.0-alpha03'
// 搜集StateFlow
val uiState by viewModel.userFlow.collectAsStateWithLifecycle()
// 搜集SharedFlow,差异在于需求赋初始值
val uiState by viewModel.userFlow.collectAsStateWithLifecycle(
initialValue = UiState.Loading
)
when(uiState) {
is UiState.Loading -> TODO()
is UiState.Success -> TODO()
is UiState.Error -> TODO()
}
运用collectAsStateWithLifecycle()也是能够确保流的搜集操作之发生在应用坐落前台的时分,防止形成资源糟蹋。
单元测验
由于咱们会在ViewModel中运用到viewModelScope,首要能够定义一个MainDispatcherRule,用于设置MainDispatcher。
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.test.TestDispatcher
import kotlinx.coroutines.test.UnconfinedTestDispatcher
import kotlinx.coroutines.test.resetMain
import kotlinx.coroutines.test.setMain
import org.junit.rules.TestRule
import org.junit.rules.TestWatcher
import org.junit.runner.Description
/**
* A JUnit [TestRule] that sets the Main dispatcher to [testDispatcher]
* for the duration of the test.
*/
class MainDispatcherRule(
val testDispatcher: TestDispatcher = UnconfinedTestDispatcher()
) : TestWatcher() {
override fun starting(description: Description) {
super.starting(description)
Dispatchers.setMain(testDispatcher)
}
override fun finished(description: Description) {
super.finished(description)
Dispatchers.resetMain()
}
}
将MainDispatcherRule用于ViewModel单元测验代码中:
class MyViewModelTest {
@get:Rule
val mainDispatcherRule = MainDispatcherRule()
...
}
1.测验StateFlow
现在咱们有一个业务ViewModel如下:
@HiltViewModel
class MyViewModel @Inject constructor(
private val userRepository: UserRepository
) : ViewModel() {
private val _userFlow = MutableStateFlow<UiState>(UiState.Loading)
val userFlow: StateFlow<UiState> = _userFlow.asStateFlow()
fun onRefresh() {
viewModelScope.launch {
userRepository
.getUsers().asResult()
.collect { result ->
_userFlow.update {
when (result) {
is Result.Loading -> UiState.Loading
is Result.Success -> UiState.Success(result.data)
is Result.Error -> UiState.Error(result.exception)
}
}
}
}
}
}
单元测验代码如下:
class MyViewModelTest{
@get:Rule
val mainDispatcherRule = MainDispatcherRule()
// arrange
private val repository = TestUserRepository()
@OptIn(ExperimentalCoroutinesApi::class)
@Test
fun `when initialized, repository emits loading and data`() = runTest {
// arrange
val viewModel = MyViewModel(repository)
val users = listOf(...)
// 初始值应该是UiState.Loading,由于stateFlow能够直接获取最新值,此处直接做断言
assertEquals(UiState.Loading, viewModel.userFlow.value)
// action
repository.sendUsers(users)
viewModel.onRefresh()
//check
assertEquals(UiState.Success(users), viewModel.userFlow.value)
}
}
// Mock UserRepository
class TestUserRepository : UserRepository {
/**
* The backing hot flow for the list of users for testing.
*/
private val usersFlow =
MutableSharedFlow<List<User>>(replay = 1, onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST)
override fun getUsers(): Flow<List<User>> {
return usersFlow
}
/**
* A test-only API to allow controlling the list of users from tests.
*/
suspend fun sendUsers(users: List<User>) {
usersFlow.emit(users)
}
}
假如ViewModel中运用的是stateIn拓宽函数:
@OptIn(ExperimentalCoroutinesApi::class)
@Test
fun `when initialized, repository emits loading and data`() = runTest {
//arrange
val viewModel = MainWithStateinViewModel(repository)
val users = listOf(...)
//action
// 由于此时collect操作并不是在ViewModel中,咱们需求在测验代码中履行collect
val collectJob = launch(UnconfinedTestDispatcher(testScheduler)) {
viewModel.userFlow.collect()
}
//check
assertEquals(UiState.Loading, viewModel.userFlow.value)
//action
repository.sendUsers(users)
//check
assertEquals(UiState.Success(users), viewModel.userFlow.value)
collectJob.cancel()
}
2.测验SharedFlow
测验SharedFlow能够运用一个开源库Turbine,Turbine是一个用于测验Flow的小型开源库。
测验运用sharedIn拓宽函数的SharedFlow:
@OptIn(ExperimentalCoroutinesApi::class)
@Test
fun `when initialized, repository emits loading and data`() = runTest {
val viewModel = MainWithShareInViewModel(repository)
val users = listOf(...)
repository.sendUsers(users)
viewModel.userFlow.test {
val firstItem = awaitItem()
assertEquals(UiState.Loading, firstItem)
val secondItem = awaitItem()
assertEquals(UiState.Success(users), secondItem)
}
}