韶光仓促，就要跟2022年说再见了！提早祝咱们新年快乐~~
2013年12月4日，美团技能团队博客诞生，发表了第1篇技能文章。9年多的时刻，3311个日夜，现在咱们现已发布了548篇技能文章，美团技能团队博客/大众号，感谢咱们的一路相伴。
每年的这个时分，咱们都会预备一篇年终总结，将本年度最受欢迎的文章推荐给咱们。本期咱们汇总了2022年度阅览量比较靠前的20篇文章，欢迎咱们品阅。
01 可视化全链路日志追寻 | 阅览量38722
可观测性作为体系高可用的重要保证，现已成为体系建造中不可或缺的一环。但是跟着事务逻辑的日益复杂，传统的ELK计划在日志搜集、筛选和剖析等方面更加耗时耗力，而分布式会话盯梢计划尽管根据追寻能力完善了日志的串联，但更聚焦于调用链路，也难以直接使用于高效的事务追寻。本文介绍了可视化全链路日志追寻的新计划，它以事务链路为载体，经过有用安排事务每次履行的日志，完成了履行现场的可视化复原，支撑问题的高效定位。
02 规划方式二三事 | 阅览量34065
规划方式是很多软件开发人员经过长时刻的试错和使用总结出来的，解决特定问题的一系列计划。现行的部分教材在介绍规划方式时，有些会由于案例脱离实践使用场景而令人费解，有些又会由于场景简略而显得有些小题大做。本文会根据在美团金融服务渠道规划开发时的经验，结合实践的案例，并选用「师生对话」这种相对诙谐的方式去解说几类常用规划方式的使用。期望能对想进步体系规划能力的同学有所协助或启示。
03 Kafka在美团数据渠道的实践 | 阅览量28939
Kafka在美团数据渠道承担着一致的数据缓存和分发的角色，跟着数据量的增加，集群规划的扩展，Kafka面对的应战也益发严峻。本文共享了美团Kafka面对的实践应战，以及美团针对性的一些优化作业，期望能给从事相关开发作业的同学带来协助或启示。
04 根据价值的慢查询优化建议 | 阅览量28166
关于数据库来说，慢查询往往意味着风险。SQL履行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大。很多的慢查询可直接引发事务故障，关注慢查询便是关注故障自身。本文首要介绍了美团怎么使用数据库的价值优化器来优化慢查询，并给出索引建议，评价盯梢建议质量，运营办理慢查询。
05 深入理解函数式编程（上） | 阅览量28103
函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法，它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的演算，本文期望带咱们快速了解函数式编程的历史、根底技能、重要特性和实践规律。在内容层面，首要使用JavaScript言语来描述函数式编程的特性，并以演算规则、言语特性、范式特性、副作用处理等方面作为切入点，经过很多演示示例来解说这种编程范式。一起，文末罗列比较一些此范式的优缺点，供读者参考。
06 美团外卖搜索根据Elasticsearch的优化实践 | 阅览量26653
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，根据Location-Based Service（LBS）事务场景对Elasticsearch的查询功用进行优化。该优化根据Run-Length Encoding（RLE）规划了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）下降了84%。本文从问题剖析、技能选型、优化计划等方面进行论述，并给出最终灰度验证的定论。
07 工程效能CI/CD之流水线引擎的建造实践 | 阅览量24918
经过近3年的建造打磨，美团流水线引擎完成了服务端的基建一致，每日支撑近十万次的流水线履行量，体系成功率保持在99.99%以上。本文首要介绍在自研引擎建造层面遇到的应战以及解决计划。
08 Java系列 | 长途热布置在美团的落地实践 | 阅览量23622
Sonic是美团内部一款用于热布置的IDEA插件。本文首要讲述Sonic的完成细节以及底层原理，从IDEA插件到自动化布置，再到沉溺式开发产品闭环，全方位讲述了Sonic在美团的落地与实践经验。现在业界对标的产品并不多，期望本文能对从事联调/开发/测验等相关方向的同学有所协助或启示。
09 常识图谱可视化技能在美团的实践与探究 | 阅览量24918
常识图谱可视化可以更直观地检查和剖析常识图谱的数据。本文首要介绍了美团渠道在布局战略、视觉降噪、交互功用、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探究，一起沉淀出了uni-graph图可视化解决计划，并支撑了美团的很多事务场景，包含美团大脑、图数据库、智能IT运维、组件依赖剖析、职业范畴图谱等。期望能对从事常识图谱可视化方向的同学有所协助或启示。
10 YOLOv6：又快又准的方针检测结构开源啦 | 阅览量23622
美团视觉智能部研制了一款致力于工业使用的方针检测结构 YOLOv6，可以一起专心于检测的精度和推理功率。在研制进程中，视觉智能部不断进行了探究和优化，一起汲取学习了学术界和工业界的一些前沿进展和科研成果。在方针检测权威数据集 COCO 上的实验结果显示，YOLOv6 在检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法，一起支撑多种不同渠道的布置，极大简化工程布置时的适配作业。
11 自动化测验在美团外卖的实践与落地 | 阅览量21119
跟着美团到家事务的开展，体系复杂度也在持续增加。测验用例数量近两年增加约一倍，单端数量超过1万2千条，而研制人员的作业从大部分时刻在开发，转变成一半时刻在开发、一半时刻在模仿环境和自测。因而，引进自动化测验就显得十分有必要，本文介绍了美团外卖在自动化测验方向做的一些探究和实践，期望对从事相关范畴作业的同学可以带来一些启示或协助。
12 日志导致线程Block的这些坑，你不得不防 | 阅览量20561
研制人员在项目开发中不可避免地要使用日志，经过它来记载信息和排查问题。Apache Log4j2供给了灵活且强壮的日志结构，尽管上手比较快，但稍有不慎也十分简单踩「坑」。本文介绍了美团一致API网关服务Shepherd在实践中所踩过的关于日志导致线程Block的那些「坑」，以及咱们怎么从日志结构源码层面进行剖析和解决问题的进程，并在最终给咱们共享一些关于日志避「坑」的实践经验，期望能给咱们带来一些协助。
13 事务数据办理体系化考虑与实践 | 阅览量19922
美团住宿数据办理团队从事数据办理作业多年，从最初的被动、单点办理，开展到后来的自动、专项办理，再开展到现在的体系化、自动化办理。一路走来，他们不断进行堆集和沉淀，也在持续考虑与实践。现在该团队取得了一些阶段性的成果，并得到美团多个事务线的认可和必定。进程的经验与教训，期望能和咱们共享，也期望能给从事数据办理作业的同学带来一些新思路。
14 KDD 2022 | 美团技能团队精选论文解读 | 阅览量18368
本年，美团技能团队有多篇论文被KDD 2022录入，这些论文涵盖了图谱预练习、选择算法、意图自动发现、效果建模、战略学习、概率猜测、奖赏结构等多个技能范畴。本文精选了7篇论文做扼要介绍（附下载链接），期望能对从事相关研究方向的同学有所协助或启示。
15 美团高功用终端实时日志体系建造实践 | 阅览量18218
你是否常常遇到线上需求日志排查问题但迟迟联系不上用户上报日志的状况？或许是否常常堕入由于存储空间不足而导致日志写不进去的囧境？本文介绍了美团是怎么从0到1搭建高功用终端实时日志体系，从此彻底解决日志丢失和写满问题的。期望能为咱们带来一些协助和启示。
16 数据办理一体化实践之体系化建模 | 阅览量17984
跟着数字经济的快速开展，数据现已成为新的出产要素。怎么有用地开展数据办理作业，进步数据质量，打破数据孤岛，充分发挥数据的事务价值，已成为业界的热门话题。本文根据美团配送数据办理的进程，重点和咱们共享一下配送数据「底座」的建造与实践，怎么经过体系化建模建立起数据定义到数据出产的桥梁，达成数据定义、模型规划、数据出产三个环节的一致，消除因数据规范缺失和履行不到位引发的数据信赖问题，在高质量地完成数据到信息的转化的一起，为后续的数据快捷消费供给数据和元数据保证。期望能给从事数据办理方向的同学在完成数据到财物的转化进程供给一些参考和学习。
17 广告渠道化的探究与实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 | 阅览量17086
跟着美团外卖事务不断开展，外卖广告引擎团队在多个范畴进行了工程上的探究和实践，现在现已取得了一些成果。本文是「美团外卖广告工程实践」专题连载的第一篇。本文针对事务提效的方针，介绍了美团外卖广告引擎在渠道化进程中的一些考虑和实践。
18 从0到1：美团端侧CDN容灾解决计划 | 阅览量16466
CDN现已成为互联网重要的基建之一，越来越多的网络服务离不开CDN，它的稳定性也直接影响到事务的可用性。CDN的容灾一直由美团的SRE团队在担任，在端侧鲜有计划和实践。本文结合美团外卖事务中的具体实践，介绍了一种在端侧感知CDN可用性状况并进行自动容灾切换的计划，经过该计划可有用下降事务对CDN反常的灵敏，进步事务的可用性，一起下降CDN运维压力。期望本计划可以对被CDN问题所困扰的同学有所协助或许启示。
19 数据库反常智能剖析与确诊 | 阅览量16174
DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研制和DBA，是一款为用户供给数据库功用剖析、故障确诊、安全办理等功用的数据库自治服务。DAS使用大数据手法、机器学习、专家经验，协助用户消除数据库办理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有用保证数据库服务的稳定和高效运转。本文首要讲述DAS的历史背景、演进战略、重要功用及完成思路，期望能对从事相关开发的同学有所协助或许启示。
20 美团集群调度体系的云原生实践 | 阅览量16119
本文介绍了美团在怎么解决大规划集群办理的难题、规划优异且合理的集群调度体系方面的实践，论述了美团在落地以Kubernetes为代表的云原生技能时，比较关心的问题、应战以及对应的推进战略。一起本文也介绍了针对美团事务需求场景做的一些特色支撑，期望本文可以对云原生范畴感兴趣的同学有所协助或许启示。
写在后面
再次感谢咱们多年来给予美团技能团队大众号的支撑和厚爱，咱们也会不断努力，为咱们供给更多优质的技能内容。祝咱们在新的一年里，奋楫笃行，再攀顶峰。
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