最近在研读Elasticsearch最新的源代码，今日突发奇想能不能和ChatGPT聊聊Elasticsearch，看看他对Elasticsearch源码有多少了解，试了后发现这货还不赖。

参阅下面的对话内容和最后的对话截图。

不过美中不足的是，ChatGPT的知识截止2021年，所以当我问他一些最新源码时，他的剖析还停留在曾经的版本上，期望ChatGPT能紧跟时势潮流，早日完成实时迭代更新知识库。

ChatGpt对话内容

我：聊聊elasticsearch源码

ChatGPT：Elasticsearch是一个分布式搜索和剖析引擎，源码遵从Apache许可证2.0，能够在GitHub上找到。 Elasticsearch源码主要用Java编写，并运用Lucene作为其核心搜索引擎。

假如你想了解Elasticsearch的内部完成，主张你首先了解Lucene的作业原理，然后再研讨Elasticsearch的代码。Elasticsearch的源代码涵盖了许多不同的组件，如索引管理、分布式体系、数据存储、剖析处理等。

假如你想开发Elasticsearch插件，则能够从插件API和插件开发指南开始。插件开发指南提供了开发Elasticsearch插件的基本步骤和辅导。

期望这对你有所帮助！假如您有详细的问题或需求，请随时告诉我，我会尽我所能提供帮助。

我：AsyncPrimaryAction类中的doRun办法作用是什么

ChatGPT：AsyncPrimaryAction类是Elasticsearch中的一个类，它在Elasticsearch的分布式体系中担任履行主节点的异步操作。

doRun办法是这个类的一个重要办法，它用于履行主节点上的详细操作。通常，这个办法会完成一些分布式的事务逻辑，如数据的同步、数据的分发等。在doRun办法中，能够运用Elasticsearch的分布式体系API（如ShardRequest、ReplicationRequest等）来完成分布式体系中的不同操作。

注意，doRun办法是异步履行的，所以有必要处理好反常情况，避免对整个分布式体系造成影响。

简略地说，doRun办法主要用于在分布式体系中完成主节点的详细操作，以确保整个体系的正确性和可靠性。

我：

final ShardId shardId = primaryRequest.getRequest().shardId();
final IndexShard indexShard = getIndexShard(shardId);
final ShardRouting shardRouting = indexShard.routingEntry();
if (shardRouting.primary() == false) {
    throw new ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException(shardId, "actual shard is not a primary " + shardRouting);
}

ChatGPT：这段代码坐落Elasticsearch的源代码中，是AsyncPrimaryAction类的一部分。它的作用是确保当时操作是在主分片上履行的。

首先，运用primaryRequest.getRequest().shardId()获取当时操作所针对的分片ID。然后，运用getIndexShard办法获取该分片的IndexShard目标，并运用routingEntry()办法获取该分片的路由信息。

假如该分片不是主分片（即shardRouting.primary()回来false），则会抛出一个ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException反常，提示操作有必要在主分片上重试。

这段代码的作用是确保在分布式体系中的数据一致性，由于只有主分片才答应履行写操作，以确保数据的完整性和一致性。

我：

final String actualAllocationId = shardRouting.allocationId().getId();
if (actualAllocationId.equals(primaryRequest.getTargetAllocationID()) == false) {
    throw new ShardNotFoundException(
        shardId,
        "expected allocation id [{}] but found [{}]",
        primaryRequest.getTargetAllocationID(),
        actualAllocationId
    );
}

ChatGPT：这段代码坐落Elasticsearch的源代码中，是AsyncPrimaryAction类的一部分。它的作用是确保当时操作所针对的主分片是正确的。

首先，运用shardRouting.allocationId().getId()获取当时主分片的分配ID。然后，运用primaryRequest.getTargetAllocationID()获取恳求中指定的分配ID。

假如两个分配ID不相等（即actualAllocationId.equals(primaryRequest.getTargetAllocationID())回来false），则会抛出一个ShardNotFoundException反常，提示找不到该分片。

这段代码的作用是确保在分布式体系中的数据一致性，由于分配ID是唯一的，在整个分布式体系中应该唯一确定一个分片。假如分配ID不正确，则或许导致数据过错或丢失。

我：什么情况下两个分配ID会不相等

ChatGPT：两个分配ID不相等的情况或许包括：

  1. 装备过错：假如恳求中指定的分配ID与当时主分片的分配ID不匹配，或许是由于装备过错或体系毛病导致的。
  2. 分片搬迁：假如主分片在恳求发送前现已搬迁到了另一个节点，那么两个分配ID也或许不相等。
  3. 网络推迟：假如恳求发送时网络推迟较高，导致主分片在恳求到达前现已被搬迁到了另一个节点，那么两个分配ID也或许不相等。

总的来说，假如两个分配ID不相等，则或许导致恳求无法正常履行，因而要依据详细情况进行处理。

我：

final long actualTerm = indexShard.getPendingPrimaryTerm();
if (actualTerm != primaryRequest.getPrimaryTerm()) {
    throw new ShardNotFoundException(
        shardId,
        "expected allocation id [{}] with term [{}] but found [{}]",
        primaryRequest.getTargetAllocationID(),
        primaryRequest.getPrimaryTerm(),
        actualTerm
    );
}

ChatGPT：这段代码的作用是查看当时的主分片的任期是否与恳求中的任期相同。

Elasticsearch运用了分布式一致性协议来确保分片复制的正确性，其间任期是分布式一致性协议的重要概念。每个分片都有一个任期，任期较大的分片被认为是有用的主分片，而且任期较小的分片会被抛弃。

因而，当时代码查看恳求中指定的主分片任期是否与当时主分片任期相同。假如不相同，则说明当时主分片或许现已过期，因而恳求或许会失利，需求抛出反常。

我：主分片期数在什么情况下会变化

ChatGPT：主分片的任期在以下情况下会变化：

  1. 分片搬迁：当分片从一台节点搬迁到另一台节点时，主分片任期将添加。
  2. 分片毛病：假如主分片毛病，集群中的其他节点将挑选一个新的主分片，并将任期添加。
  3. 手动从头分配：假如管理员手动从头分配分片，则主分片任期将添加。

因而，当主分片任期发生变化时，恳求或许会失利，由于它不再指向有用的主分片。在这种情况下，或许需求重试恳求，或者在分片更新后从头发送恳求。

我：什么情况下分片会从头分配?

ChatGPT：Elasticsearch分片或许会从头分配，由于以下原因：

  1. 节点毛病：假如一个节点毛病，该节点上的一切分片将被从头分配。
  2. 节点参加：假如向集群添加新节点，以使分片均衡分配到集群中的一切节点上。
  3. 节点退出：假如节点从集群退出，该节点上的一切分片将被从头分配。
  4. 手动从头分配：管理员能够手动从头分配分片，以处理分片不平衡的问题。

假如分片从头分配，任期将添加，而且对原始恳求或许造成影响，由于它不再指向原始分片。在这种情况下，能够考虑重试恳求，或者在分片更新后从头发送恳求。

我：

acquirePrimaryOperationPermit(
    indexShard,
    primaryRequest.getRequest(),
    ActionListener.wrap(releasable -> runWithPrimaryShardReference(new PrimaryShardReference(indexShard, releasable)), e -> {
        if (e instanceof ShardNotInPrimaryModeException) {
            onFailure(new ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException(shardId, "shard is not in primary mode", e));
        } else {
            onFailure(e);
        }
    })
);

ChatGPT：此代码块为AsyncPrimaryAction类的一部分，它的作用是恳求操作履行的主分片的许可证。

acquirePrimaryOperationPermit办法是向主分片恳求许可证，以履行某些操作。假如恳求成功，则履行回调函数runWithPrimaryShardReference，该回调函数接纳PrimaryShardReference目标，该目标表明当时操作的主分片引证。假如恳求许可证失利，则回调onFailure办法，该办法的作用是处理失利情况。

假如主分片不处于主模式（ShardNotInPrimaryModeException），则会抛出ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException，表明恳求能够在主分片处于主模式时重试。否则，将引发原始反常。

我：TransportReplicationAction#handlePrimaryRequest

ChatGPT：TransportReplicationAction#handlePrimaryRequest办法是TransportReplicationAction类中的一个办法，它用于处理对主分片的恳求。该办法履行与主分片相关的操作，例如创建、更新或删去索引。

该办法接纳两个参数：

  1. primaryRequest：表明对主分片的恳求
  2. onSuccess：当恳求成功时的回调函数

在该办法中，能够运用AsyncPrimaryAction类的实例来恳求履行操作的主分片的许可证。然后，该办法将履行操作，并在操作成功时调用onSuccess回调函数，以告诉恳求发送者。假如操作失利，则能够通过向onSuccess回调函数传递反常来告诉恳求发送者。

我：TransportWriteAction#checkPrimaryLimits

ChatGPT：TransportWriteAction#checkPrimaryLimits办法是TransportWriteAction类中的一个办法，它的作用是查看对主分片的写入恳求是否满足限制。

该办法在履行写入操作之前调用，以确保恳求契合一些限制条件，例如：分片数量、副本数量和最大文档数。假如查看失利，则该办法将抛出一个反常，以告知恳求发送者恳求不合法。

查看限制的详细完成能够依据索引装备中的相关参数来完成，例如：

  • 假如分片数量不足，则能够抛出一个反常，提示用户扩展分片数量。
  • 假如副本数量不足，则能够抛出一个反常，提示用户扩展副本数量。
  • 假如索引的文档数量超过了最大文档数，则能够抛出一个反常，提示用户创建新索引或者删去旧索引。

ChatGpt对话截图

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