我之前写过一篇文章：
与什么样的人一同作业更高兴？
这篇文章有详细的讲我喜爱与什么样的人共事。我也很期望能尽可能找到这样的人。
不知道什么时分起，市面上开端盛行所谓的面经、背题之类的陈腔滥调文，大到字节、腾讯、阿里、baidu，小到十几人的小微企业都是开端有很多的算法类书面考试题。并且在面试时的问题也越来越标准化，网上到处流传着 xxx 公司面经、xxx 公司面试题这种东西，我不禁感叹这种办法的面试和挑选简历的办法真的能招到好的人才吗？
ReactJs 中心开发 Dan Abramov 和 Youtube 主播和 Dan 进行 了一场模仿面试,这个面试将近持续了一个小时，可是主要是后边的那个算法题耗费时间，前面几个问题都是很陈腔滥调的前端面试题（这部分翻译和点评来自@程序员的喵）：
- let 和 const 差异
- 什么时分运用 redux
- dangerouslySetInnerHTML 是什么，该怎样用
- 把一个 div 居中
- 把一个 binaryTree 镜像翻转
- Bonus Q: 一个找兔子的算法题，兔子出现在数组的某个方位，可是每次能够跳向相邻的方位，用最快的办法找到兔子的方位。
www.youtube.com/watch?v=XEt…
把 div 居中算是前端中的经典梗了，Dan 花了好一会时间在面试官的提示下才把一个 div 居中。假如对方不是 React 中心开发，手熟的前端可能就会开端鄙视这位“初级前端”了。
最终一个算法题比较新颖，这不算红黑树式的陈腔滥调算法题，倒像是一个 IQ 测试标题。能够看出 dan 也很少碰这类算法题。他花费了近半个小时在面试官的提示下，按照自己的直觉一步一步推出了答案。可是他最终写的代码是有点小问题的(没有用 2 来递加 index)，面试者看他思路是对的也没有指出来了。
即使是非常闻名的开源作者在面试这些根底问题和算法题的时分都是很困难的，那普通人岂不是更困难？假如不背题的情况下要做出算法题仍是很难的。
我在写这篇文章之前我搜了下，我发现有篇文章写得非常好，根本现已把我想说的都概括进去了。
怎样花两年时间去面试一个人 – 刘未鹏 | Mind Hacks
我就着这篇文章往下说下自己的感受吧。
现在市面上根本无论实习仍是社招、校招都很多的盛行书面考试的本质是由于怎么界定好的、优异的技能人才越来越难。假如在上面文章说的相同：
招聘真的很困难。以至于招聘者每年需求费尽心机出新书面考试题，避免往年的书面考试题早就被人背熟了。出题很费脑子，要出的不太简略也不太难，能够滤掉绝大多数滥竽充数的但又要保证不因标题不公平而滤掉真正有才能的，要考虑审题人的时间本钱就只能大多数用挑选题，而挑选题又是能够猜答案的（很少有人会在选了答案之后还敢在空白的地方写为什么选某答案的原因的）。更悲催的是，有些标题出的连公司的职工们自己都会做错（真的是职工们做错了吗？仍是标题自身就出错了？）
咱们没有很好的办法去界定一个人在技能上是否优异，实践证明是否在大厂作业过、学历是否很好仅仅提高了优异人才的概率，但并不能决议一个人是否优异。现在大部分五年以下作业阅历所做的都是纯业务开发，例如 API 开发、所谓的”增删查改“等等。乃至于换不同言语都现已很难了，常常运用 Java 开发的就很难切换到 Python 开发。
即使书面考试之后进入面试阶段，咱们也很难在很短的时间内去界定一个人他是否是好的、优异的人才。就如在《社会性动物》里描绘的相同：”咱们总是寻求保存认知（心理）能量并将复杂事物简略化处理的办法。咱们会运用阅历规律去走捷径。咱们会疏忽一些信息以减少认知负担；咱们会过度运用一些信息以避免去寻觅更多的信息；或许咱们仅仅按照最初的直觉，承受一个不可完美的挑选，由于它现已满足好了。人类进化的一个古怪的特点是它倾向于消沉：咱们倾向于重视潜在的要挟而不是祝福，这种倾向一般被称为消沉偏见。（罗伊鲍迈斯特（Roy Baumeister）和他的同事发现，消沉的工作一般比活跃的工作更有力量。）“。
在面试的过程中，无论是关于面试官仍是提名人来说，都很难坚持完全中立，会不由自主的倾向于寻觅对方的缺陷，寻觅对方不会什么、缺陷是什么。乃至假如对方与自己越相似你就会越喜爱他，对方与自己越不相似，自己就越不喜爱他。(如学习阅历、成长环境、同个国家留学、上个公司是同个公司等等)。
关于现在的提名人来说，刚一坐下来就要忧虑需求不需求书面考试了，等下书面考试有电脑仍是手写、有没有现代的 IDE、有没有代码提示等等。
所以说在短短的几个小时（很多时分一小时都不可）中想要发现一个人的闪光点是很难的。雇主在招人时很难挑选优异的人只能经过愈加标准的”考试“来挑选那些至少更拿手应试的人，或许运用标准的面经类的面试题去扣一个框架的细节、一个东西的细节、Hashmap 原理什么的。在这样的商场环境下提名人也会慢慢习气这样的环境，随时预备应试。这样的商场环境将东西和处理问题的才能舍本求末，咱们不能说一个拿手运用锤子的人更拿手铸造，咱们也不能说一个拿手铸造的人必定拿手挥舞锤子。
但实践上关于好的技能开发来说，莫非详细的言语和框架不应该仅仅东西吗？ 哪个用得随手就用哪个么？咱们实践应该要做的不是运用数学知识、计算机相关的知识、逻辑思维才能、分析才能在某个场景下用适合的东西去处理遇到的问题吗？
我有一次打车遇到一个司机跟我诉苦说每天派单都很少，可是他本人应该优先级很高才对，那我就问他你是不是每天出门是相同的道路？他说是，我告知他你其实能够试下每天出门时每遇到一个十字路口就走与前次不相同的方向，然后记录下来哪个条道路单最多最好，以后就按那个道路走。
咱们换成计算机领域的话来说，这便是一种类似广度优先查找算法的算法，咱们将每天出门的道路看作是一张图，每个十字路口看作是一个节点。广度查找算法能够帮咱们分分出从 A 节点出发前往 B 节点哪条途径最短，咱们能够把途径最短的方针换成哪条途径同等时间取得的收益最大。咱们只不过是用人力去模仿这个算法，来实现最优途径。
所以所谓的通晓 xxx、了解 yyy、把握 zzz 的本质是，咱们能不能用类似这些东西的机制或许运用这些东西处理业务问题，或许咱们能不能运用这些算法、原理的思想处理现实日子中遇到的问题。
在互联网这么多年，最重要的办法论便是在高密度的信息下用某个办法论处理某个问题。尽管有时分互联网黑话很好笑，但有时分遇到某个问题的时分就会发现这个黑话仍是很好用的，究竟它代表了某个办法论的简写（手动狗头）。
那么怎样样才能让雇主方更容易找到好的人，也能让提名人更好的体现自己呢？我觉得供给一个自己的博客和 GitHub 之类的开放代码平台能够非常好的体现自己的技能品尝、自学习的才能、进步的速度。长期保护一个好的品尝的博客、深度的博客是很难的，需求花很多的时间和精力去写作、去思考。
一同咱们能够参加开源项目的奉献或许咱们能够自己规划一个处理了某个常常遇到的问题的项目、模仿某个场景的项目。自己撰写架构规划文档、技能文档等等然后开发、完善单元测试、不断完善迭代、尝试愈加新颖的技能。经过把项目展现在 GitHub 之类的平台上，雇主方能够很好的经过你的项目和代码了解到你的技能品尝，也能够看到你的编程习气是否与自己契合。自己也能够经过长期保护和更新项目不断更新技能栈。
关于雇主方来说，要思考的是自己所需的人到底是更拿手挥舞锤子的人仍是更拿手铸造的人。假如咱们是期望更拿手铸造的人，咱们应该更重视的是提名人自身在什么样的环境下、经过什么样的办法、取得了什么样的效果、吸取了什么教训、下次再处理这个问题是否有更好的方案。经过与提名人一同讨论过去的阅历，咱们很快能够知道这个人是不是适合与自己协作的人（当然重点是协作了能不能处理问题，需求坚持中立去评价）。
关于是否应该挑选创业公司的问题，我今日查找的时分发现有篇当年如同很火的文章《没事别想不开去创业公司》，15 年 16 年那个年代我也是创业潮中的一员，在其时的环境下的确就如同文章相同：
天确实变了，可是这天是不是为你变的，很难说。就像一线城市繁华的夜景，和你有没有关系，很难说。押上自己一切的时间和机会筹码，自己创业或参加创业公司，是不是一步好棋，也很难说。
当现在的环境与当年不相同了，假如说当年是资本+政策+经济鼓起的三重推动力的话，现在便是三者都不可的环境了，更恶劣的环境反而容易诞生愈加正规和更有潜力的创业公司的。
挑选创业公司不能直接想着参加后就能马上 IPO 发家致富，而是应该往最坏的方向打算。创业就像吹一个泡泡，太大就会爆炸，太小又没有任何的含义。怎么当心含义的让这个泡泡不爆成为一个飞在空中的泡泡是一个很难的且要求人非常理性、反人性的工作。
其次挑选一个创业公司必定要去试试它的产品，看看自己喜不喜爱，假如自己都不喜爱这个产品不会常常用，你怎么信任这个产品能发展起来？你假如不信任你为什么要参加创业呢？一只眼睛看着外面商业环境的变化，随时预备调整战略战术适应商场，另一只眼睛盯着内部的团队，随时要调整和救火。在一个高速发展的公司中的确平日和周末的边界没那么明显，但无论是公司仍是个人仍是应该想着怎么更高效而不是怎么加班更多，加班多并不代表高效，高效也不必定要加班更多，像 intel 现在 的 CEO 帕特基尔辛格在自传中写到的——“一个杂耍演员一同转动三个小茶碟。**一个碟子代表上帝，另一个代表家庭，第三个代表作业。**我其时的日子便是这样，我得时间注意让这三个碟子都在空中旋转，根本没机会暂停或歇息。假如我稍有走神，碟子就会掉下来，摔到地上。也许咱们能够把这称之为有张驰的作业。作业和日子要平衡：作业时要竭尽全力；歇息时要完全放松，或在家陪伴家人，或外出度假。”
参加创业公司的本质是选一个好的创业公司，与他一同成长，假如他无法长大为何要参加？假如他要野蛮成长，你呢？
回顾招聘的论题，关于我个人而言，评价一个人是不是好的技能人才最简略的办法便是，假如将来互联网衰败，当工程师并不能供给很多收入的时分、乃至你换行了你还会喜爱并跟进新的技能吗？乃至有一天编程将死、程序员职业消失在历史长河中，你会怎样办？
