废话开篇：简略完结一下使用 openCV 下简略完结人脸隐秘的功用，openCV 是一个 C++ 的库，用之前需求根据官网文档克己一下 Framework，因为 cocopods 下的 openCV 库里没有包含人脸辨认 face 相关的库，所以，假如想简略完结人脸辨认功用领会一下的话就需求将 OpenCV_Contrib 里面的 face 库与 openCV 主库放到一起进行编译。
一、 完结作用图
二、克己 openCV 下的 Framework
假如不需求用人脸辨认的功用，那么就直接 cocopods 导入即可：
当然，这儿人脸掩盖的功用下并没有用到 OpenCV_Contrib 下的 face 人脸辨认库。
个人后边的功用完结里有人脸辨认，所以这儿就编译一个富含人脸辨认的 Framework。（但是后边完结的人脸辨认的作用表现一般）。
1、下载 openCV 源码库 、OpenCV_Contrib 源码库
地址： openCV 地址：OpenCV_Contrib
2、吞并 OpenCV_Contrib 下的人脸辨认 face 模块到 openCV 下进行编译成库
下载好的库
（1）、将 opencv_contrib-4.3.0 -> modules -> face 库复制到 opencv-4.3.0 -> modules 下。
（2）、找到 opencv-4.3.0 的 platforms 文件夹
里面包含的是各个渠道的编译指令，找到 ios
翻开 build_framework.py 文件
翻开该文件，修正一下里面的编译架构，这个里真机就保留了 arm64，现在再编译的出来的 Framework 出来的就是 arm64 、x86、i386 架构下的吞并库，其实关于真机来说，模拟器下的是不需求的。（打包进程有点慢，因为会对每个架构都进行编译终究吞并）
（3）、下载安装 cmake 东西，进行编译
翻开它，查看它终端指令
在 opencv-4.3.0 文件夹下新建一个 buildX 文件夹，用来保存编译好的 Framework
翻开终端，cd 到 buildX 下，输入 :
PATH="/Applications/CMake.app/Contents/bin":"$PATH"
配备环境变量
进行编译库，输入：
python /Users/xxx/Desktop/openTest/opencv-4.3.0/platforms/ios/build_framework.py ios
耐性等个半小时，在之前新建的 buildX 文件夹下就会有编译好的 Framework 库
三、完结人脸隐秘功用
1、将编译好的 opencv2.framework 拖进工程
2、新建 WSLOpenVC 类，完结功用
WSLOpenVC.h
WSLOpenVC.mm
3、外部调用
四、总结与思考
上面的代码都是依照思路去完结的，肯定有不完善的当地或许有更简略的办法，代码拙劣，大神勿笑。
