本文内容收拾自「智能媒体出产」系列课程榜首讲：概念、原理和根本运用，由阿里云视频云媒体服务技能负责人分享智能媒体出产的领域与定位、构架与服务层次、根本概念与技能原理，以及如何一站式开发接入视频制造事务。课程回放视频见文末。
“超视频化”时代，云核算打破工业原有壁垒，推动技能演进产生。媒体出产制造的云端一体服务，为整个泛视频工业带来新的变革，而「智能媒体出产」便是聚集这一领域的企业级视频制造东西。
01 编列：中心且有生命力
智能媒体出产在视频出产与消费进程中处于什么方位？从全链路看，视频从采集开端，历经出产制造、办理、分发和消费，而出产制造处于「制播」流程中「制」这个环节。
视频出产与消费也产生了趋势上的改变。以出产制造为例，从只要专业人员运用专业的软件，运用非编、转播车东西才干进行制造，到越来越多的人能够在移动端运用一键美颜，在Web端运用各种编列东西进行内容出产。
从人工制造到AI全面参加，从专业、小众的制造团队，到普罗大众，从被迫接纳到个性互动，在趋势的变化进程中，互联网和云核算起到了至关重要的效果。而云上出产制造，便是智能媒体出产服务的领域。
出产制造，在视频全链路中的比重将会添加，首要依据两点：一是短视频APP的兴起，让普通老百姓的美学素养有了遍及进步；二是真正优质的内容仍较少，内容的质量以及分发的功率成为各方比赛的焦点。从这两个维度来看，智能媒体出产服务发挥的空间也将有所进步。
智能媒体出产处理什么问题？
云核算浪潮之下，云上出产制造演变为事务面对的首要场景，而智能媒体出产着力处理其间六大问题。
l 云端编列制造组成。智能媒体出产处理的榜首个中心问题便是如安在云端完结高效快速的编列、制造、组成导出。
l 资料库办理与公共资料的运用。云上出产制造面对着很多资料办理的问题，以及当短少资料时，需求体系供给公共资料供用户运用。
l 规模化编列制造组成。在满意编列制造和资料办理的根本需求后，事务或许需求快速出产规模化视频，由于视频创造进程较为繁琐，规模化的制造能够极大地进步出产功率。
l 专业、高效编列制造组成。云端出产制造之前，存在很多专业非编东西，非编东西有其优点，也存在一些下风，比方本地烘托会消耗很多资源，占用客户端时效，客户需求很多等待时刻才干够得到成片，而智能媒体出产正是处理如安在云端专业、高效发挥效果这一问题。
l AI辅佐出产制造。随着AI在各个领域的深化，是否能够引进AI，进一步进步出产制造功率，处理制造周期长的问题，成为智能媒体出产重视的问题。
l 无干涉的全智能出产制造。客户的诉求通常是很发散的，比方需求制造某种主题的视频，可是该主题对应的资料以及如何编列仍未确定，这时则存在一种高阶的出产制造需求：在无干涉的状况下，由云上出产制造体系进行一键式全智能出产制造。
编列
编列是智能媒体出产的中心。什么是编列？引证国际编列大师沃尔特默奇的话，编列是在两个空间维度和一个时刻维度对声响和画面做马赛克式的拼接。编列实践上是一次创造的进程，既包括对时刻轴的处理，也包括对视频画面的处理、音频的处理。
完美的编列需求满意六项准则，按次序，分别是编列的情感，故事性，编列编列的节奏，视线的走向，二维特性以及三维立体的连贯性。编列的中心关键点在于何时、何处将一个画面转向另一个画面。
为了更好地服务云上出产制造的客户，智能媒体出产服务解构出五种才能：
榜首，供给很多的资料；
第二，供给多样化东西；
第三，能够高效地对视频资料画面进行解构，便于后续时刻线的编列；
第四，在编列交互操作进程中，引进丰厚的视觉和音频效果；
第五，全体的编列是连贯，一气呵成的。
依据此，规划有生命力的出产制造流程，成为视频智能媒体服务需求考虑的重点。
02 云端一体，协同运转
工作流程
智能媒体出产的流程能够分为三个部分。
输入部分的中心是内容资源库的办理和规划，既包括丰厚的来源，也具有多样化的文件类型，其间包括传统的音视图文等媒资，也包括更泛化的元数据、富文本和故事板等类型。
输出的成片以及媒体内容，也能够反过来回溯到输入部分，作为下一次创造资料的弥补。
资料经过媒体预处理的环节，从视觉、声响、文本等多个维度进行智能剖析与处理，输出针对视频画面和声响的解构，用于创造者结合不同场景创造东西进行思路创造。
其间，既包括移动端的创造东西，又包括Web端的编列东西，还有依据云端的模板工厂和AI辅佐的规模化、批量化出产制造东西。
出产制造部分，列举了编列制造的各种才能，既有简略的剪切拼接，也有多轨的图像叠加和混音、图文混编，叠加智能才能的字幕、配音、集锦以及归纳制造。
影像内容消费实践上是智能媒体出产制造的输出途径，既能够输出直接用于分发的成片，可二创的资料，一同还能够输出非视频文件的故事板，用于线下精编进行二次加工，而消费体会反应又会回到智能制造体系的AI算法侧，促进AI的自学习。
技能架构
智能媒体出产的技能架构，从下往上看，最底侧是媒体出产所依靠的媒资库，包括音视图文元数据，文件与实时流，模版，制造工程以及暂时媒资文件，一同还包括以特征值为主的人物、标签、版权和镜头号类型。
中心是媒体出产的中心架构模块，可分红出产东西和出产制造服务两大模块，并经过API进行桥接。出产东西方面，首要是故事板、效果修改和播映器三个组件，底层的内核是预览的烘托引擎。
出产制造服务方面也分为三个中心模块：最底层烘托组成的编列制造模块，时刻线纠错和补全的处理中心，以及用于规模化、批量化出产的模板工厂。
关于时刻线，时刻线既支撑人工安排，也支撑AI辅佐安排，而AI辅佐安排时刻线依靠于很多原子AI算法才能。
再往上两个层次分别是SaaS各种服务/页面，以及不同的出产制造场景，以上构成了智能媒体出产的技能架构。
服务层次
智能媒体出产的服务层次，是供给云端一体、可分可合的PaaS云服务和PaaS+的WebSDK。
如何了解云端一体？云端一体便是云跟端在协议和顶层规划进步行一体化规划，一切云服务供给的才能都能够由端上的WebSDK供给，端侧的WebSDK终究所指向调用的云端服务，跟经过API调用是一模一样的。
可分可合的意思是能够单独地运用WebSDK，或许单独地运用云服务而不受影响。
先看云服务，云服务的中心是经过OpenAPI供给服务，终究编列制造使命完结的告诉靠事件告诉东西来回调。
整个OpenAPI分红四大板块，一是编列制造，是最中心的板块，包括规范编列，直播编列，以及更复杂的云编列工程办理。二是媒资库，即关于资料库以及输出成片的办理。三是智能使命，在编列制造进程中发挥辅佐的API效果。四是模板工厂，首要供给批量化、规模化下降门槛服务，而公共装备实践上是为事件告诉服务的。
云服务板块与上面的WebSDK一脉相承。 WebSDK供给的中心场景才能有三种，分别为规范编列，直播编列和模板工厂编列。
规范编列首要触及资源和交互两个门类，资源即各种轨迹、资料、滤镜、转场、特效等效果，交互即供给各种编列操作方面的交互形式。
直播编列也是如此，不同的是，直播编列操作的资源是直播流，交互则选用了双播映器以及单轨编列形式。
模板工厂编列的资源跟规范编列相同，可是交互存在一些区别，能够依据时刻线的固定部分创立模板，然后将模板中可替换的资料或许对错资料部分进行参数覆盖。
WebSDK公共的两大子组件，分别是时刻线和编列播映器，时刻线现在支撑多轨、多资料和多种效果，依照构思思路进行编列，与传统播映器相比，编列播映器除了支撑List播映以及时刻线效果预览之外，还需求将资料叠加各种效果进行单视频播映。
WebSDK逻辑兼顾交互逻辑和UI，自带CSS样式，客户能够经过简略的十几行代码，十分便利地创立归于自己的编列交互界面。
03 技能原理与规划完结
根本概念
l 资料
资料即用于编列制造的原材料，具有丰厚的类型，如视频，纯音频，图片，独立字幕等，也能够是泛文本，或许是逻辑的规划实体。
l 时刻线
时刻线是智能媒体出产最中心的概念，是音视图文多层轨迹，多个资料，多类效果，依照视频创造思路编列的进程和成果，既描绘创造的进程，也描绘创造的成果。
一同也是编列组成的依据，当把成果提交到云端时，云编列的组成服务就会依照时刻线终究成果进行烘托和组成，因而，时刻线是智能媒体出产最重要的数据结构，也是视频出产制造的中心。
l 模板
模板是把时刻线的资料编列规则，包括转场/滤镜/特效的规则，以及其他规则进行抽象，并把其间能够固定的部分进行固定化、规范化的成果。相比时刻线，运用模板会愈加便利、容易地进行规模化的制造。
l 云编列工程
云编列工程是一个更大领域的概念，用于描绘一次视频创造进程中所触及的一切数据，一般包括根本的元数据，比方编列的标题、创立时刻、描绘，视频创造所需求的资料，以及描绘实践视频创造内容的时刻线等。
l 编列组成使命
编列组成使命是指当视频创造完结之后，可将终究制造好的时刻线或许模板提交组成，生成新的媒体资源。媒体资源的组成，是一个异步的进程，编列组成使命则描绘了使命从开端创立到终究完结的进程。
l 成片
成片是编列制造、组成或许导出的方针产品。成片在这里是一个广义的概念，针对当次编列的输出，因而，当次的成片也能够作为下次的资料进行二次创造。
l 智能使命
在编列制造和组成中，能够对资料或许生成方针媒体资源的进程进行智能处理，智能使命则用来描绘对应的智能处理进程。
中心链路与规划准则
l 中心链路
中心链路包括抽象层输入、处理和输出三部分。
输入和输出与泛媒资库有关，其间来源与方针具有共同性，如共同媒资、OSS对象和第三方URL。输入部分添加了对直播流的支撑，输出部分则添加了对时刻线交流的类型支撑。
处理部分，处理的进程实践上便是编列、包装、烘托与组成的异步进程，其间最中心的对象是时刻线，一同，触及到的高档办理包括复杂的云编列工程办理，资料办理以及成片办理。
此外，提效方法包括三种：模板工厂用于批量化、规模化出产视频；智能出产形式适用于进步人工处理功率的时效性；并行编列用于进步长视频或许多资料场景的组成耗时。
l 规划准则
输出部分最中心的规划准则即源文件的输入输出准则。
编列实践上是为了出产源片，因而，运用的资料也是源文件，不管资料库的资料输出多少路的转码文件，在编列组成时运用的也是资料的原始文件，并组成方针成片的原始文件，依据需求转码生成不同清晰度的输出流。
此外，还需求设置三个参数。在没有手动指定的状况下，参数都有默许的战略。
榜首个参数关于方针成片的分辨率，默许运用原文件资料的最大宽高。举例说明，存在三个资料，源文件的分辨率分别是三个数值，则会取这三个资料的最大宽作为输出的宽，最大高作为输出的高。
第二个参数关于码率，与上述相似，会取源文件的最大码率作为方针的组成码率，当然也会有一个上限阈值，避免源文件中某一资料的码率特别高，导致输出的成片质量差。
终究一个参数关于格局，在没有指定的状况下，默许选用264的编码和MP4的封装，以及AAC的音频格局。
媒资库规划
媒资库的规划要点分别是开放性、灵活性和跨产品协作。
开放性体现在两个方面：榜首，供给了多租户用户隔离的媒资库，一同开放了很多音乐资料版权给客户进行编列运用；第二，媒资库规划为跨产品的交融，本质上也是开放性维度的体现。
在出产制造进程中，并不强侵入性地要求注册媒资，或许运用智能媒体服务的媒资，而是也能够运用视频点播VOD产品的媒资，以及第三方的文件和直播流，三方文件甚至支撑S3协议。
媒资库共同了办理规模，以源文件为资料，方针文件为成片，暂时的时刻线和制造工程也在办理领域内。
此外，媒资办理是泛媒体的办理，除了传统的音视图文媒资之外，还包括其他通用的媒资办理，都能够归入到媒资内容资料办理中。媒资库在视频云层面是共同的，具有共同的元数据体系，并且支撑自界说。
一同，存储才能能够直接复用OSS的存储和视频点播的存储，媒体处理才能也跟MPS转码的媒体处理才能完全对应，一切能够在MPS上设置的编解码参数，都能够在智能媒体出产体系中完结。
时刻线
时刻线的规划中心是“共同”，即共同的架构和共同的协议。
共同的协议是指端跟云运用同一套时刻线协议，共同的架构是指云跟端的行为是完全共同的，一切能够在端上操作取得的效果都能够经过API完结。
时刻线的规划结合了专业非编和传统EDL的特色。专业非编都是多轨的，资料和效果的规划各异，整个时刻线十分复杂和专业，而传统EDL是单轨的，界说资料但不界说效果和舞台，时刻线相对比较简略，业界对此并没有共同的规范。
因而，阿里云自己界说了一套时刻线协议规范，在云和端选用一体化的可复用规划。
时刻线触及的对象有四类。榜首，轨迹/图层，其间称音频为Track轨迹，而称视频为Layer图层。第二，Clip，资料，资料是铺设在轨迹进步行内容编列的最小单位。第三，Effect，效果，效果既能够效果在资料上，也能够效果在轨迹上。第四，Scene，舞台，舞台便是终究的画布，编列组成的成片所具有的画布便是舞台。
规划需求有取舍和平衡。 首要，效果轨迹能够独立出现，添加了必定的灵活度，其次保存了轨迹的资料，原始资料仅作为引证。在专业非编中，轨迹资料和原始资料是分别在时刻线中多次描绘的，导致运用进程比较复杂，而仅仅保存轨迹上运用的资料，能够进步其易用性。
一同，依照资料类型做多轨规划，支撑画布的自动参数设置和自界说参数设置，保证了时刻线的通用性和可扩展性。
经过时刻线数据结构详情，能够看到，时刻线的榜首级结构是各个轨迹，依照类型分为视频、音频、图片、字幕和效果轨迹，可进行叠加，并依据轨迹内数组的层叠次序进行烘托，每一个轨迹又包括多个资料，即轨迹资料，与轨迹相对应。
一同，ImageTrack（图片轨迹），SubtitleTrack（字幕轨迹），EffectTrack（效果轨迹）都效果在视觉上，经过最简形式，在调用API时共同设置成VideoTrack，并经过TrackType进行区别，大大下降了开发的工作量。
ImageTrack以及图片资料关于终究组成的成片来讲，都可认为是视觉上的资料，仍然能够经过视觉轨迹资料的Type区别原始资料类型，进一步减少开发量。
以下展示多轨迹的前端效果，左上角是资料库、内容库，中心是播映器，最右侧是效果的修改区。
进一步拆解轨迹资料，可列举出8个首要特点。MediaId和MediaURL用于描绘具体对应哪个资料，是资料的标识，既支撑直接引证媒资库里的媒资Id，也支撑指定OSS地址或第三方S3地址。这两个参数有且仅有一个不能为空。
Type是指资料片段类型。In和Out是指资料片段相关于完好资料的入、出点。需求区别TimelineIn和TimelineOut，两者容易混杂，In和Out是指从一段完好的资料里截取的哪一片段，比方，整段资料是十分钟，从榜首分钟截取到第二分钟，那么In便是60s，Out便是120s。
TimelineIn和TimelineOut则用于描绘资料片段相关于终究输出成片时刻线的入、出点。比方，一分钟的资料截取出来用于片尾创造，或许这个片尾现已到了整个时刻线的第30分钟和第31分钟了，那么TimelineIn是30分钟，TimelineOut是31分钟。
关于效果，除了基础的文字，裁剪，贴边或许Scale，还有特效的部分，可分红三类：VFX，是指针对整个画面完好特效的运用；Filter滤镜，是对色彩谐和和风格化效果的出现；Transition转场，一般用于两个资料接缝处。
现在，转场、滤镜和特效总计到达200+种，十分丰厚，具体内容可拜见官网： help.aliyun.com/document_de…
一同，支撑更细粒度地指定特效的特点，针对特效本身指定其运用在时刻线上的入、出点，当特效触及到视频画面时，还能够进行坐标和宽高的设置。
模板工厂
模板工厂跟时刻线的规划准则十分相似，也是完全云端共同的。模板才能既能够经过Open API调用完结规模化的出产制造，也能够经过WebSDK或许阿里云控制台进行交互操作和提交。
现在，模板工厂现已支撑公共模板库和自界说模板，且自界说模板坚持普惠化，与Adobe AE生态打通，经过引进专业的AE模板，让开发者能够十分便利且规模化地出产制造。
相关于时刻线，模板的参数简化为两个：一个是模板ID，另一个是关于资料的参数组合，即把时刻线里能够固定的部分进行固定化和规范化，把可变的部分做成ClipsParam，然后把成果创立成一个模板ID。
经过模板工厂，能够很便利地下降构思门槛和运用门槛，规划师能够规划好模板，并供调用方调用，一同，模板工厂的模板本身也支撑嵌套或许组合运用。
举例说明，有一个规范的完好时刻线，首要功用是在视频画面上叠加图片，比方logo，假如只需不断更换视频，能够把图片全体的内容做成模板，把视频的MediaId做成模板中可变的部分，在Template Config里传入video，即传入要进行模板运用的资料，就能够十分便利地完结与时刻线相同的功用。
此外，还能够运用高档模板将专业制造才能进行规模化量产。高档模板完美结合Adobe规划师生态，并内置了70+官网模板，一同，支撑运用Adobe AE制造视频，经过插件导出到模板工厂进行模板注册，以及支撑模板工厂服务器批量生成视频，更多具体内容可参阅以下文档。
高档模板制造流程： help.aliyun.com/document_de…
高档模板规划规范： help.aliyun.com/document_de…
高档模板API调用详解： help.aliyun.com/document_de…
高档模板的效果如下，经过运用专业模板效果，能够将几张原始的图片资料生成终究的炫酷视频： v.youku.com/v_show/id_X…
04 动手实操，一站式开发接入
智能媒体出产服务最中心的是编列制造与组成。作为一站式开发的主链路，编列制造与组成实践上是一个异步处理的进程，中心是提交使命，接纳回谐和查询使命状况，取得组成成果，共包括三个辅佐子场景，媒资办理，智能使命处理以及全局装备。
关于编列组成使命的处理共有三种调用方法：榜首种是直接调用OpenAPI建议使命；第二种是经过阿里云IMS控制台建议调用；第三种是在自己的事务体系中集成编列WebSDK建议调用。
以下介绍若干流程，其间前面几个流程都是直接经过OpenAPI的方法建议编列组成使命，并且获取成果。
Timeline编列组成
运用Timeline直接进行编列组成是最简流程，经过安排参数，由客户直接调用OpenAPI建议编列组成使命，中心参数是Timeline时刻线这个字段，一同设置组成的方针，比方宽高、码率，当然也能够不设置，只需设置组成方针的路径。
虽然编列组成的链路是异步的，可是提交作业是个同步服务，会同步回来三个中心参数。榜首个是代表此次组成使命的JobId，即作业Id。第二个是提交时刻线内容时创立的云编列工程Id，当工程Id没有填写时，会自动进行创立，同步回来ProjectId。第三个字段是默许组成的新成片的Id，提早回来给提交方。
提交方提交使命之后处于等待成果的状况，共有三种方法接纳成果：
榜首种是经过回调服务，自动接纳事件告诉，即在组成完结后主意向装备了回调服务地址的客户发送回调，回调支撑HTTP回谐和MNS回调两种，功率较高。
其他两种方法由客户调用方建议查询。一种查询方法经过作业ID，查询组成使命的状况和相关信息；另一种方法更关心组成的媒资成片的信息，经过MediaId直接查询相媒资内容信息，即GetMediaInfo。
依据功率考虑，引荐运用榜首种回调服务的方法，即自动接纳发送的回调。客户方建议查询的方法，需求不断地树立轮询的请求。
当然也能够两种方法相结合，比方，默许以回调服务接纳，假如超过了客户侧设置的时刻，也能够经过调用查询服务自动获取相关状况。
规范模板编列组成
规范模板编列组成与运用Timeline编列组成十分相似，仅有不同的是提交的参数。
能够看到，提交的API服务的姓名、回来的字段、回调的方法和查询的方法都是一样的，而提交的参数由Timeline变成了模板的两个中心参数，一个是模板ID（TemplateId），别的一个是资料的覆盖参数（ClipsParam）。运用该接口的前提是现已自界说了模板工厂的模板，或许直接运用公共模板库中体系自带的模板。
高档模板编列组成
高档模板意味着要运用Adobe After Effect制造AE模板来建议组成，中心参数与规范模板相同，但在提交高档模板组成之前，有两个额定的步骤。
一是需求先在本地下载并安装AE和VE Exporter插件。
二是依据AE创造，运用VE插件导出模板以及相应资料，打包成包括模板工程信息以及资料信息的zip文件，上传至OSS，然后提交模板组成。
直播编列
直播编列场景的中心参数略有一些变化，由于直播编列的输入源是直播流。现在咱们支撑针对多个直播流的直播资料进行编列，因而，除了指定资料本身，还需求额定指定直播流的装备。
直播编列有两种形式，一种是粗剪，粗剪是TS精度的，最快时效为秒级。另一种是精剪，到达准帧精度，经过优化，直播编列的时效性能够到达20倍速。
直播编列能够在两种场景下运用。一是直播完毕之后，对直转点内容进行编列，直转点的内容源头需求是阿里云的直播流。二是在直播的进行进程中，对已直播过的内容进行快速编列。
一同，直播编列支撑多个直播流的混剪，也便是说，并不约束单个直播流，而是能够把多个直播流的不同资料片段一同进行编列。
Web东西编列组成
运用Web东西进行编列并提交组成，共有两种形式，一种是运用阿里云控制台，直接在阿里云控制台进步行操作。
另一种是集成WebSDK，在客户自己的事务页面进行编列与提交组成，完结编列流程与事务APP或事务体系更紧密的结合。规范编列-时刻线和规范编列-模板，以及直播编列都支撑在Web端进行编列制造和效果预览。
当制造完结后，假如运用的是阿里云控制台，则能够直接在界面上提交组成，由于阿里云控制台理论上其实是一个SaaS，能够直接运用。
假如运用的是集成WebSDK到自己的事务界面，则能够在后端调用SubmitMediaProducingJob（规范编列）或许SubmitLiveEditingJob（直播编列），只不过Timeline不是人工拼成，而是直接由WebSDK生成的。
编列工程办理与运用工程ID提交组成
编列工程办理与运用工程ID提交组成更复杂一些，适用于客户或许开发者关于编列工程有更深化诉求，期望对编列工程进行深化办理的状况，共有两种方法：
一种方法是创立一个云编列工程，并直接指定其时刻线数据，经过工程ID进行组成，此方法无需传入时刻线，由于工程ID背后的时刻线数据，能够从工程对象获取，而提交之后的流程与前面流程保持共同。
另一种方法是先创立一个云编列工程，然后不断更新时刻线数据，终究仍然经过工程ID提交组成作业，后续流程仍然相同。
媒资库资源注册
媒资库支撑对OSS Object和VOD Media建议注册，注册之后，会生成共同的MediaId便利后续办理和编列制造。
实践上VOD的MediaId在后续版别中不再需求手动建议注册，而是将智能媒体服务与VOD进行共同MediaId抽象，也便是说能够天然地辨认VOD MediaId，而无需注册成IMS MediaId，当然，强行把VOD MediaId注册成IMS MediaId也是可行的。
此外，媒资库的开放性意味着媒资注册并不必定要显现调用。
提交编列组成时，Timeline轨迹里的资料能够直接传入媒体URL，而无需事前注册，并且支撑提交组成之后将未注册的资料自动进行注册。MediaId共同之后，反过来也意味着，智能媒体服务的出产东西IMS也能够看作VOD的出产制造东西，直接给VOD编列运用。
智能使命处理
智能使命处理在资料剖析、编列与包装阶段进行智能剖析或处理。智能使命的剖析是一个耗时的进程，所以需求先提交使命，再经过作业ID进行查询。
智能使命，可分为两大类，SummitASRJob和SummitAudioProduceJob，这两个作业一般作为出产制造进程中的资料辅佐信息或资料中心信息，使命的提交成果需求与时刻线编列和制造结合起来，完结终究的创造与成品组成。
而SummitIProductionJob的输出成果现已是封面、摘要，或许擦除logo、文本之后的视频，因而，作业成果一般能够直接作为成片输出，并经过JobId自动查询获取。使命的履行方法仍然是异步的进程，而智能使命在出产制造中起到辅佐提效的效果。
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