在广告投进的场景下，一线广告优化师通常会创立多个方案，去测验不同的广告素材作用。这套办法看似科学，实际上却存在许多问题：当广告方案过多时，简单使流量无法平均分配而造成数据获取困难，并浪费广告优化师许多人力；同时，过量的广告方案，没办法将受众完全实现阻隔，如果同一用户可以看到多组广告，则测验成果无法保证科学性。
这些问题直接导致企业在进行广告投进时浪费了许多的时间精力和金钱，最后也未必能得到科学量化的的有用定论。
在互联网时代，企业该怎么做好广告营销，让每1块钱都花在刀刃上，经过广告投进持续驱动盈利增加呢？火山引擎DataTester或许可以交出一份满意答卷。
DataTester是字节跳动内部运用多年的A/B试验渠道，根据自身在因果推断和计算科学方面的多年积淀，结合字节内部用户增加以及广告算法建造的许多实践，探索出了许多行之有用的广告作用衡量办法和提高战略。
针对企业在营销场景上的许多痛点，DataTester供给了全套的广告优化解决方案：在试验配置方面，对试验智能化调优，按照广告作用动态分配流量，实现收益最大化。同时，打通了前后链路数据以及人群数据，实现产生正向反应越滚越大的复利效应。
DataTester具有跨渠道广告投进的能力，与多个建站工具深度协作，打造广告落地页搭建和A/B试验创立的无缝体会，大幅下降试验门槛。
DataTester**全域营销场景解决方案
针对详细不同的场景，DataTester还供给了拆分对比试验、落地页优化试验、增效度量试验、H5落地页优化试验等多种试验类型，便利用户愈加快捷地根据试验进行迭代。
DataTester**广告试验的细分类型
广告试验作为DataTester在全域营销场景的重要解决方案之一，具有了大规模人群精准分流、广告页主动开启A/B试验、额外供给“MAB试验”试验类型选择的四个核心优势。
例如，在收集到足够的试验数据之后，DataTester可以智能化生成剖析报告，并确保数据具有计算效力，以精确披露在试验中获胜的广告方案或素材。
火山引擎DataTester已与橙子建站等多个广告落地页建站渠道深度协作，在企业完结广告落地页搭建后，即可无缝开启A/B试验，大幅下降试验创立门槛，协助企业收益最大化。
DataTester交融了字节跳动了多年在事务增加、转化、产品迭代，战略优化，运营提效等环节的增加理念，是一款功能强壮、运用快捷的A/B试验产品。此外，DataTester也可以深度耦合引荐、搜索、UI、产品功能等其他多种事务场景需求，为事务供给科学的决策依据。
2020年，DataTester经过火山引擎面向外部企业开放服务，服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内多家标杆客户，将成熟的“数据驱动增加”经验赋能给各行业。
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