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二叉树遍历原理
二叉树遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历
深度优先遍历：
- 使用递归和栈的数据结构，完结
深度优先遍历广度优先遍历
- 使用行列的先进先出的战略，完结
广度优先遍历
- 前序遍历：根节点——左子树——右子树
- 是否输出取决于是否契合前序遍历规矩(根—左—右)
流程：4-2-1-3-6-5-7
原理：
- 拜访根节点4，所以4入栈，
输出4；遍历2，2压栈,输出2；遍历1，1压栈，输出1；1左右结点为空，所以1出栈，回到2，遍历2右结点3，3压栈，输出3；遍历3，3压栈；3的左右结点为空，所以3出栈，回来2；2的左右结点遍历过了，所以2出栈，回来4；4的左节点遍历过了，接着遍历4的右结点；遍历6，6压栈，输出6；遍历5，5压栈，输出5；由于5左右结点为空，所以5出栈，回来6；遍历7，7压栈，输出7；7左右结点为空、且6遍历过了，所以7、6顺次出栈；整个拜访结点都以完结，所以4出栈
中序遍历：先拜访左子树——根节点——右子树，依照这个次序
是否输出取决于是否契合中序遍历规矩(左—根—右)
流程：1-2-3-4-5-6-7
原理：
- 拜访根结点4，所以4入栈，由于此处是中序遍历需求契合(左—根—右)规矩，所以不输出4；接着遍历左节点2，2压栈，此处2为根结点也不契合(左—根—右)所以不输出；遍历1，1压栈，
输出1；1没有左右结点，1出栈，回到根节点2，输出2；遍历2的右节点3，3入栈，输出3；3左右结点为空，3出栈，回到2，2左右结点已遍历，2出栈，回到4，输出4；遍历4右结点，6入栈；遍历5，5压栈，输出5，5的左右结点为空，5出栈，回到6，且输出6；遍历7，7入栈，输出7；7没有左右结点，7出栈，回到6；7、6、4都已遍历，顺次出栈
- 后序遍历：和前面差不多，先拜访树的左子树——右子树——根节点
- 是否输出取决于是否契合后序遍历规矩(左—右—根)
流程：1-3-2-5-7-6-4
原理：
- 拜访根结点4，所以4压栈；拜访左节点，2入栈；拜访左结点，1入栈，
输出1；1左右结点为空，1出栈，回到2结点，此时2结点不能输出，需求契合后序遍历规矩(左—右—根)；遍历3，3入栈，输出3；3的左右结点为空，所以3出栈，回到2，输出2；2的子结点已遍历，2出栈，回到4；遍历4的右结点，遍历6，6入栈；拜访6的左节点5，5压栈，输出5；5没有子结点，所以5出栈，回到6；遍历6的右子结点，遍历6，7入栈，输出7；7没有子结点，7出栈，回到6，输出6；结点6的左右结点已遍历，6出栈，回到4，输出4，4出栈
- 逐层遍历：把一棵树从上到下，从左到右顺次写出来
- 是否输出取决于是否契合后序遍历行列规矩(先进先出)(根—左—右)
流程：4-2-6-1-3-5-7
原理：
- 根节点入行列，4进入行列，4出行列，
输出4；遍历4的左结点2入行列，4的右结点6入行列；2出行列，输出2；2出行列后，需求对2的左右结点1和3分别入行列；6出行列，输出6；6出行列后，需求对6的左右结点5和7分别入行列；此时树中无左右结点，而行列中，从下至上顺次为：1/3/5/6；顺次从下至上出行列，输出1/3/5/6
行列和栈差异
行列：先进先出（First In First Out）FIFO
行列是一种特别的
线性表，特别之处在于它只允许在表的前端（front）进行删去操作，而在表的后端（rear）进行刺进操作，和栈相同，行列是一种操作受限制的线性表。进行刺进操作的端称为队尾，进行删去操作的端称为队头。行列中没有元素时，称为空行列栈：先进后出（First In Last Out ）FILO
栈（stack）又名仓库，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行刺进和删去操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈刺进新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删去元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删去掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素
深度优先遍历(DFS)
前序遍历(根-左-右)
前序遍历首要拜访根结点然后遍历左子树，最终遍历右子树。在遍历左、右子树时，依然先拜访
根结点，然后遍历左子树，最终遍历右子树
中序遍历(左-根-右)
中序遍历是
二叉树遍历的一种，也叫做中根遍历、中序周游。在二叉树中，中序遍历首要遍历左子树，然后拜访根结点，最终遍历右子树
后序遍历(左-右-根)
后序遍历（LRD）是
二叉树遍历的一种，也叫做后根遍历、后序周游，可记做左右根。后序遍历有递归算法和非递归算法两种。在二叉树中，先左后右再根，即首要遍历左子树，然后遍历右子树，最终拜访根结点
广度优先遍历(BFS)
逐层遍历(上-下 | 左-右)
层次遍历 ，就是指从二叉树的第一层（根节点）开端，
从上至下逐层遍历，在同一层中，则依照从左到右的次序对节点逐一拜访。在逐层遍历进程中，按从顶层到底层的次序拜访树中元素，在同一层中，从左到右进行拜访
深度优先遍历 / 广度优先遍历差异
深度优先遍历
深度优先查找别号又名DFS,归于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其进程扼要来说是对每一个或许的分支路径深化到不能再深化停止，而且每个
节点只能拜访一次广度优先遍历
广度优先查找别号又名BFS，归于一种盲目搜寻法，意图是系统地展开并查看图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的或许位置，彻底地查找整张图，直到找到结果停止
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