导语 | 数据作为国际数字主权竞争的核心资源，是国家清晰增列的新型出产要素。数据质量的凹凸、数据价值的发掘，是影响企业展开的要害要素之一。今天咱们邀请到了我国信息通讯研讨院 大数据与区块链部副主任、腾讯云 TVP 姜春宇教师，带领咱们解读数据办理的展开新趋势，一起洞见职业的数字化未来。

作者简介

姜春宇，我国信息通讯研讨院 大数据与区块链部副主任，腾讯云 TVP，大数据技能规范推动委员会副主席。研讨方向为大数据技能、数据财物办理、数据安全。参加起草多个国家文件，包含《促进国家大数据展开举动大纲》、《大数据工业十三五规划》。树立了国内首个大数据产品才能评测系统，制定了多项数据办理规范规范，参加编写《数据安全办理实践攻略 1.0》、《数据财物办理实践白皮书》等多本研讨报告。

一、大数据战略从酝酿、落地到深化

跟着数字经济的蓬勃展开，国内外对数据的注重程度不断进步，世界各个首要国家和地区都把数据办理和数据要素价值的发挥作为国家战略来推动。自 2021 年以来，各国不断深化数据范畴实践，美国发布了 2021 年的战略举动方案，着重安排间的举动合作以及深挖数据的资源价值。欧盟尤其注重个人隐私维护，鼓舞打造单一的商业数据市场，连续出台了一系列通向数字十年之路的政策。另外国际安排 G20 、G7 和联合国大会均对数据办理这个大出题有所涉及，其目的首要是完结国际数据互联互通，构建和谐数据生态。

国内很早就开始布局大数据战略，并不断推动其走深向实。自从 2014 年大数据首次被写入政府作业报告，我国的大数据战略推动首要阅历了以下三个阶段：

第一阶段是从 2014 年到 2015 年，为“酝酿阶段”。大数据在促进经济增加方面的作用被越来越多的人认可，全社会对数据战略地位翻开火热评论。2015 年 8 月国务院发布了《促进大数据展开举动大纲》，标志着大数据已上升到国家战略的高度。

第二阶段是从 2016 年到 2019 年，为“落地阶段”。工信部发布的“十三五”《大数据工业展开规划》是其重要的标志性事件，此后咱们把大数据作为一个独立的工业去展开、去培育。在这个阶段，国家逐渐注重数据与实体经济的深度交融。

第三阶段是从 2019 年至今，为“深化阶段”。跟着大数据工业展开政策的遵循，大数据的展开迈向深化。随后咱们把“数据”作为出产要素提出来，清晰了数据要素的地位。面向“十四五规划”，大数据正逐渐融入于展开的各个篇章中，发挥着数据在数字经济中的要害作用。

自去年起，我国的数据立法突飞猛进：“数安法”和“个保法”先后出台，和之前的“网安法”构成了数据合规范畴的三驾马车，标志着数据相关的“上位法”走向健全。而个人信息处置者需求树立起相应的准则流程：技能措施、风险评价、活动监督等一系列作业，也规矩了个人信息的跨境流程，包含怎么审核，怎么评价，怎么认证等一系列攻略，这也标志着我国的数据合规系统已基本建造完结。

除中心层面，各地部委也接连发力，不断细化合规要求，如工信部和人民银行相继发布了许多相关范畴的政府文件。深圳、上海、广东等地发布了数据相关的条例，鼓舞企业进行数据发掘探究和开拓数据要素市场。在技能合规方面，人脸识别和算法办理已提上日程。在工业热门方面，咱们对要害信息基础设施的维护、数据跨境以及反垄断方面的问题分外关注。

二、DCMM助推数据办理落地

工信部早在 2014 年便开始安排国家信标委，研制国家规范《数据办理才能成熟度评价模型》（简称：DCMM）， 历经四年于 2018 年正式发布，这是我国在数据办理范畴的首个国家规范，现在现已演化为我国数据办理的一套办法论。

数据办理才能成熟度评价模型（DCMM）规矩了八个才能域，顶层是数据战略，数据办理域接受数据战略，包含安排架构，人员设置，准则系统。向下又再细分为六个具体的作业域，分别是数据架构、数据规范、数据质量办理、数据安全办理和数据使用办理，以及数据生命周期域。这套系统非常全面，且具有实践含义，是国内外数据办理实践经历的结晶，为企业进步数据办理才能指明了方向。

在这套评价系统中，咱们把整个企业数据办理才能分为五个等级，从初始级到受办理级，即部门级的数据办理才能的建造，为第二等级。假如一个企业树立了一套齐备的企业级数据办理才能，一般它在第三等级也便是稳健级。在稳健级基础上，假如有了不断优化进步整个办理流程的才能，那么这个企业就具有了量化办理级的才能。在量化级基础上，个别职业标杆企业，其实践才能可以为其他企业作为参阅，能到达优化级。DCMM 才能结构，八个才能翻开后有二十八个才能子项，有超过四百个条款，使咱们可以细致判别一个企业当时数据才能的展开阶段，清晰未来的展开方向。

DCMM 的评价贯标作业当时取得了活跃进展，现在现已有上千家的企业完结了评价落标。参加评价企业首要集中于信息技能服务业、制造业、金融、通讯和电力等职业，信通院为金融、通讯、大型央企供给了许多评价服务。

值得一提的是，具有 DCMM 三级稳健级的企业一般具有以下特点：

• 战略层面，公司高层注重数据的价值，且清晰数据在企业战略中的重要位置。

• 安排架构层面，一般是企业的高层、行长或一级总经理牵头的数据办理委员会，树立一个从监督层到办理层再到履行层的三层办理架构，各个部门的责任清晰分工清晰，构成企业级的数据财物目录和企业级数据架构。

• 系统层面，构成贯穿数据全生命周期的规范、安全和质量的系统。

• 运营层面，日常的运营、决议方案需求对数据强依赖。

三、数据办理展开的前沿趋势

随同大数据在企业中的广泛使用，企业的数据办理和数据办理才能得到有力进步的一起，也呈现了一些新的风向和趋势。

（一）DataOps：数据开发办理新理念

近年来，数据开发办理一体化（DataOps）作为数据运维结合起来的新理念在业界颇受欢迎。其全体的理念首要是围绕自动化、智能化、精益、敏捷、交融协作这五个特点来翻开，首要完结整个研制、交给的办理和数据运维的一体化。

• 自动化，即翻开便是规范化的作业流程，细化的规矩，清晰的流程。

• 智能化，着重的是数据的支撑，算法的辅佐和操控一些风险。

• 敏捷，着重客户第一，增量交给和面向不确定性。

• 交融协作，着重技能、数据的交融，团队的协作。精益，着重的是削减糟蹋等。

在数据开发办理一体化的办理系统中，分为七个模块，包含：持续交给、研制办理、数据运维、价值运营、安全风险、安排形式以及系统工具支撑。现在，我国信通院云计算与大数据研讨所现已联合多家银行、电信等安排制定 DataOps 的规范系统。农业银行、工商银行、广东移动、浙江移动等企业现已开始小规模实践 DataOps 这一理念。未来信通院将会不断完善规范系统，供给评价服务，编写相关办法论，活跃推动 DataOps 在我国落地。

（二）数据估值：数字化转型的攻略针

数据办理还有一个面向价值系统方面的演化，即数据办理向财物办理在不断演进。在财物化的过程中，最重要的是数据估值，它是数字化转型的攻略针。咱们经过评价数据财物的价值，使得数据的直接经济价值、直接经济价值显性化，然后完结数据价值的可观测、可计量。

其中，直接的评价法首要作用在包含数据对上市企业的估值影响和数据产品买卖取得收入上，直接评价法首要运用于包含对企业的辅佐运营决议方案，进步出产功率，下降运营本钱和优化商业战略层面。可是鉴于数据价值评价的复杂性，具体的实施办法现在还缺少广泛共识。

在估值方面，数据的直接经济价值相对来说更简单完结。数据财物估值收益可以完结数据价值的显性化，数据变现的形式也将会逐渐变得清晰。

（三）数据安全：构成人人参加的闭环系统

此外，数据办理的一个方向便是数据安全。当时，数据安全现已上升到了一个空前注重的境地，且数据安全和数据办理现已严密耦合、难以割裂。“数据安全办理”新理念成为数据办理的一个重要方向。

维护数据安全，企业需求系统化建造数据安全办理才能，信通院提出了一套数据安全办理才能的结构，顶层是数据安全战略，涵盖方针、使命、安排架构和人员，中间是围绕数据和事务的生命周期来展开数据安全的防护，底层是通用的安全才能，包含分类分级、合规办理、合作方的办理、身份办理等一系列基础安全措施。经过这套办理系统，企业可以了解本身短板，系统化的建造数据安全办理才能。为促进工业交流、共性问题讨论，信通院推出了数据安全推动方案，截至现在已有近 320 家企业参加推动方案，同享经历，共同探究数据安全的实践方向。

一起，咱们还需求构成一个闭环系统来加速数据安全办理才能的建造，从安排架构来层层落实，使得数据安全这项作业构成由决议方案层到办理层到履行层的办理架构，打造齐备的准则系统，构成 PDCA 这样一套流程和环节。

“十三五”期间，国内大数据全体围绕技能和工业方面完结了长足展开，而“十四五”规划则更立足于数字经济的展开阶段，首要着重价值，着重数据要素的流动展开。跟着数据相关法令和政策的完善，咱们也需求遵循展开和安全并重的数据安全展开理念。

在数据办理的创新展开之路上，咱们看到，未来技能创新将会继续沿着功率的进步、安全性的加强等方面演进。