数据治理如何做?火山引擎 DataLeap 帮助这款产品 3 个月降低计算成本 20%

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本文叙述字节跳动一款 App 产品的数据管理故事。该产品跟着用户体量和数据体量不断增加,数仓的使命量、数据量也不断攀升,运维难、本钱贵、稳定性等问题在不断凸显。经过运用火山引擎 DataLeap 的数据管理才能,3 个月时间将核算本钱大幅缩减 20%。

该产品是一款近千万级 DAU 的产品,疫情 3 年,催生了很多的线下需求转型至线上,海量的数据虽然为产品创造了巨大的价值,可是也增高了核算本钱和存储本钱。“本钱管理专项”成为了这个产品的重要工作之一,为了解决数据管理的问题,产品接入了火山引擎自研的大数据开发套件——DataLeap,主要围绕下述两个场景进行本钱管理:

  1. 快速启动并获得收益

大数据场景下核算资源的重要价值和昂贵本钱,需求每个使命都按需运用。而在实践的事务开发过程中,存在很多的反常核算使命,浪费了很多的核算资源。核算场景也因此成为该产品数仓团队本钱管理的关键切入点。

经过 DataLeap,数仓团队能够设置清晰管理方针,并配置管理域,经过选定各种规矩的使命管理,比如封闭/下线无效使命、优化高耗时而且占用资源 TopN 使命、优化资源申请不合理 TopN 使命、优化表产出小文件 TopN 使命等,由此对行列堵塞状况进行改善,完成阶段性进行缩容。

DataLeap 还支撑对使命履行进行全链路监控,自动发现这些反常的核算使命,并在工作台进行展现,让数据研制人员能够检查相应使命,并采取管理措施。

  1. 按季度持续管理

数据管理是一项长期性、系统性的工作,经过 DataLeap 渠道,该产品优先完成了数据按季度持续管理。

DataLeap 渠道供给一系列使命圈选规矩,能够圈选出无效、高耗时、资源申请不合理、小文件反常、近 7 天内无更新、写入数据、近 90 天无访问表等规矩,进行定时扫描,由此完成周期性本钱管理。除此之外,DataLeap 还供给告诉、一键拉群等管理运营操作,支撑检查管理作用,沉积管理经验,有用推进数仓团队本钱推进进展。

其次,为了能更直观监测到数仓健康度、量化管理作用,产品团队还引入了 DataLeap「健康分」系统。一旦出现健康分不达标状况,会及时约束产品运用资源比例、资源申请等。DataLeap 还支撑繁忙和搁置时段行列资源利用率的监测,能够协助飞书数仓团队优化使命调度措施。

终究,该产品的数仓团队主要从 YARN 和 HDFS 切入,在引入 DataLeap 的三个月内,快速落地本钱管理项目。在核算管理场景,完成 YARN 行列本钱降低 20%;在存储管理场景,已开释 7PB 存储空间。

  • 核算管理

    达到方针:缩容 20% 的 CPU core,YARN 行列本钱降低 20%

    管理场景

    收回低运用率/老旧行列

    无效使命下线

    高耗时使命 &占用资源 TOP N 优化

  • 存储管理场景

    达到方针:开释 7PB 存储空间

跟着数据的不断累积和事务的不断发展,大数据的体量将会变得越来越大,而随之而来的庞大本钱,也成为了大数据建设中越来越无法忽视的问题。

火山引擎 DataLeap 基于字节跳动事务场景和实践经验,沉积有一套完整的数据质量、SLA 管理、资源优化、告警优化的才能,能够为事务供给流通顺滑的数据管理体会;在流程上,掩盖规划式、响应式的用户数据管理双路,一起与各事务密切配合,落地和沉积多项管理规矩。

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