第八届中国国际“互联网+”大学生立异创业大赛由教育部等十二部委与重庆市人民政府共同主办、重庆大学承办。自4月份报名发动以来,共有来自国内外111个国家和地区、4554所院校的340万个项目、1450万余人次报名参赛。全国仅有300支团队,能够入围工业赛道国赛,比例不超过万分之一。
2022年11月,官网正式发布大赛获奖情况,飞桨出题部队成功摘取2个金奖、3个银奖和4个铜奖,总奖项数在“互联网+”工业赛道中位居全国出题单位前列。
近期,咱们对来自飞桨出题赛道的全国总决赛银奖团队——南京邮电大学“青柚量子”团队进行了采访。
“请介绍你们的团队与项目”
青柚量子是由南京邮电大学的优异学子组成的大学生科研先锋队。立异团队正在开发根据金刚石NV色心的温度、电场、磁场和电磁场的高分辨精细丈量技能,研制面向第三代半导体芯片测验的,根据量子传感的微米级光纤量子多物理场设备。团队涵盖了本硕博三个层次学生,共有成员80余名。南京邮电大学是教育部、工业和信息化部、国家邮政局与江苏省共建高校,国家“双一流”建造高校,是以电子信息为特征,工学类别为主体,多学科相互交融,本硕博等多层次教育和谐开展的重点大学。团队成员地点的通讯与信息工程学院是南京邮电大学前史最久、规模最大、归纳实力最强的学院,是国内最早展开信息与通讯技能教育和研究的单位之一。学院在信息通讯范畴有较强的归纳实力,相关专业在全国同类专业排名稳居前20名。
团队成员介绍由于精细零部件在质检环节,普遍存在产品批量大、质量要求高、操作流程要求规范严的特色,传统的人工办法成本高、稳定性低,特别是面对如芯片制作、精细仪器制作等范畴,则更需要高精度的质检解决方案。参赛团队提出选用微米尺寸金刚石晶体作为传感中心单元,使用根据量子传感原理的多物理场丈量办法,完成精细器材的质检和芯片的失效性分析。为了提高勘探速率,本产品更是完成了集成一体化量子调控与丈量电路与快速寻峰拟合算法,将软硬件和谐集成优化,在减小勘探设备体积的一起完成快速丈量。值得一提的是,在微波宽场成像这一部分中,咱们获取芯片扫描的原始数据后,根据飞桨PaddlePaddle,先后使用RNN神经网络以及GAN神经网络来辅助成像,在提高成像分辨率的一起,使成像速度进一步提高10倍,有利于未来对更先进制成的芯片进行大批量质检。一起也打破硬件供给分辨率的有限性,对测验技能带来了巨大的功能提高。
根据深度学习的微波宽场成像
“项目的中心立异点”
- 独创锥形光纤量子探头,对芯片逐点进行接触式无扰动扫描,使荧光收集功率提高15倍,空间分辨率提高至 0.9 微米;
- 初次提出量子态脉冲副载波调制办法,在快速扫描的过程中尽可能减少噪声,将信噪比提高 12dB 以上;
- 提出根据深度学习的微波宽场成像。将芯片扫描原始数据经过飞桨PaddlePaddle进行分辨率提高,一起使成像速度进一步提高10倍,有利于未来对更先进制成的芯片进行大批量质检。一起也打破硬件供给分辨率的有限性,对测验技能带来了巨大的功能提高;
- 选用FPGA进行ADC信号处理和时序同步,使丈量功率提高了近百倍。
“飞桨在备赛过程中都供给了哪些支撑?请谈一谈使用飞桨的体验”
飞桨特别适合初学者学习,有许多的中文教程和说明,尤其是AI Studio里边的项目实践,有全球开发者共同分享的许多优质项目,浅显易懂,十分详细,能够协助大家快速上手。比如,咱们的项目是根据量子传感的芯片智能测验系统,较为关键的是最后的成像过程,业界也常常经过最后的成像来判别芯片失效点。为了使得芯片的测验反应愈加高效地指导芯片规划,芯片测验环节的成像速度和分辨率的提高,是重中之重。 咱们正是在参考AI Studio项目板块里的《Paddle2.0尝鲜经过Sub-Pixel完成图像超分辨率》 ,根据项目提出的新CNN架构,进行相关模块的开发,最终结果能够有效地下降计算的复杂度,而且比其他根据CNN的办法快了一个数量级。咱们信任,作为十分优异的国产框架,飞桨在未来一定能赢得全世界开发者的青睐。
AIStudio项目
“请谈一谈参加飞桨工业赛道的感触”
“互联网+”大赛是一个挑战与机遇并存、困难与期望同在的舞台,也是一个和百度这样的龙头企业以及众多创业者一起交流的渠道。它让大家更好地团结在一起,开拓视界,不断提高自我,并以创业的视角看待本身的工作。在创业的视角下,光拥有主意、构思和技能,是远远不够的;需要深化工业调查,对整个职业有自己的理解。只有抓住职业痛点,对症下药改进自己的产品,才有机会作为一个“新人”锋芒毕露。
“项目的未来产学研使用远景怎么呢?”
现在,咱们已经经过根据量子传感的微米级光纤量子多物理场设备,构建了完好的精细仪器高分辨精细丈量服务,并能为测后芯片供给一套完好的规划修正方案。在产学研方面,百度与南京邮电大学在2022年已有工业学院的协作,在工业学院渠道建造过程中,双方将经过百度的强大工业生态链和南京邮电大学职业优势与人才培养特征,探究树立人才培养、工业交流、招生工作、技能研制的区域性高地,创建区域人工智能新技能研制与推广使用大渠道。
“导师访谈”
指导老师简介
杜关祥,南京邮电大学通讯与信息工程学院教授,博士生导师。结业于兰州大学,在中科院物理研究所取得凝聚态物理专业博士学位。他是日本学术振兴会特别研究员奖学金取得者,先后在日本东北大学、瑞士巴塞尔大学和德国马普生物物理化学研究所从事科研工作。
团队从事原子无线通讯、芯片和新能源资料器材测验的开发和系统集成。结合工程学、精细光电子学、量子物理、半导体微纳加工技能和大数据人工智能算法,多学科穿插交融,开展立异的实用化量子精细丈量技能,探究其在原子无线通讯、芯片测验和新能源电池资料测验上的使用。
指导老师领会
十分侥幸团队能够参加本届“互联网+”百度出题并取得全国银奖、江苏赛区一等奖的好成绩,这离不开同学们的辛勤支付,也离不开百度的通力支撑与协作。本次参赛,咱们针对百度提出的出题——高精度、多品种、快速率的高端芯片瑕疵识别,使用金刚石中的NV色心这一固态量子系统,结合根据飞桨PaddlePaddle在CV方面的检测及生成才能,开发了一套高空间分辨率、高灵敏度、高丈量功率的多物理场量子传感设备,来对芯片外表电磁场和温度进行快速扫描成像,完成芯片智能测验。本次参赛深切感触到了人工智能在多范畴的使用,与多学科穿插交融,能够发挥出极大的效益,未来期望持续与飞桨PaddlePaddle协作,进一步改进完善设备,进行商业化测验,逐渐融入芯片工业链,服务工业、服务社会。
指导老师寄语
经过为期一年“互联网+”的备赛,从校赛到省赛再到国赛,一次次的修正、调整、完善,过五关斩六将,信任同学们在这过程中都学习了许多、生长了许多。不光是大家,我自己也学到了不少。我以为,作为一个工科学生,学好书本上的理论知识是远远不够的,勇于动手、动脑,将理论使用于实际,才能够更好地锻炼工科素养。
在比赛中,同学们静心于实验室不断测验,在讨论和答辩中不断磨砺自我,关心工业和科技交融,大胆迈出立异创业的脚步,我眼看着你们的归纳才能提高了许多,已经从懵懂的大学生生长为国家所需要的立异一代,我觉得这便是“互联网+”大赛的意义地点。期望大家能够在这次比赛积累的经验基础上持续努力,不忘初心,在立异创业的道路上更进一步。
高校产学研用协作咨询邮箱 paddle-up@baidu.com