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最近 AI 火的一塌糊涂，除了 ChatGPT 以外，AI 绘画领域也有很大的前进，以下几张图片都是 AI 制作的，你能看出来么？
一、环境搭建
上面的作用图其实是运用了开源的 AI 绘画项目 stable-diffusion 制作的，这是它的官方库房：
- github.com/CompVis/sta…
可是这个官方项目并不合适咱们这些新手直接运用，好在有一些基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，能够经过界面交互的方法来运用 stable-diffusion，极大的降低了运用门槛，以下是几个比较火的 webui 项目：
- github.com/AUTOMATIC11…
- github.com/Sygil-Dev/s…
其中，AUTOMATIC1111 的 stable-diffusion-webui 是现在功用最多最好用的，强烈引荐，下面就来介绍怎么运用它。
1、下载项目
stable-diffusion-webui 没有发布可履行程序（比方：.exe），咱们需求经过 git 的方法将整个工程源码拉下来运转：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
注：这个开源项目现在的更新频率很快，会不定期的修复一些 bug 或加入一些新功用，所以主张能够时常
git pull拉取最新代码。
2、Python 环境
stable-diffusion-webui 主要是运用 Python 开发的，所以运转这个工程，需求装置一下 Python 环境并装备好环境变量，由于 Python 环境的装置很简单，这儿就不多说了，环境装备完结之后，能够经过以下指令检查 Python 的版别号，验证环境是否正常：
python --version
注意：官方引荐装置
Python 3.10.6版别
别的，主张运用 Anaconda 管理多个 Python 环境，详见
- 官方的 conda 环境装置阐明：github.com/AUTOMATIC11…
- anaconda 常用指令：blog.csdn.net/ligous/arti…
3、CUDA 环境
默许 stable-diffusion-webui 运转运用的是 GPU 算力，也就是说需求用到 Nvidia 显卡（装备越高，绘图越快）。这儿咱们需求装置 CUDA 驱动，先确认一下电脑能装置的 CUDA 版别，桌面右下角->右键 NVIDIA 设置图标->NVIDIA 控制面板：
能够看到我的电脑的显示的是 NVIDIA CUDA 11.6.134 driver，所以我的电脑要装置的 CUDA 版别不能超过 11.6。
注意：高版别显卡是能够装置低版别的 CUDA 驱动的，比方我也能够装置经典的 10.2 版别，可是装置 11.6 版别能够获得更高的 GPU 运转功率，所以一般来说引荐装置显卡支撑的最高 CUDA 版别。
在下面的网址中找到对应的 CUDA 版别进行装置：
- CUDA 官方归档：developer.nvidia.com/cuda-toolki…
直接选择 “精简” 装置就能够了，装置完结之后，能够运用如下指令检查 CUDA 版别，来验证 CUDA 是否装置成功：
nvcc --version
注：假如你没有 Nvidia 显卡，也能够经过给
stable-diffusion-webui指定运转参数--use-cpu sd，让其运用 CPU 算力运转，可是十分不主张你这么做，CPU 算力跟 GPU 算力比较简直天差地别，或许 GPU 只需求 10 秒就能制作完结，而 CPU 却要 10 分钟，这不是开玩笑的。别的，假如你的显卡内存不多，主张 4G 的显卡加上--medvram发动参数，2G 的显卡加上--lowvram发动参数。怎么装备发动参数咱们后边说。
4、发动项目
在装置装备好运转环境之后，直接运转工程下的 webui-user.bat 文件即可（假如是类 Unix 系统，则运转 webui-user.sh）。首次发动会主动下载一些 Python 依靠库（具体哪些库请看工程下的 requirements.txt） ，以及项目需求用到的装备和模型文件（比方：v1-5-pruned-emaonly.safetensors，将近 4 个 G~），初始化一次之后，下次发动就快了。
Launching Web UI with arguments:
...
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
看到这个提示就阐明成功运转起来了，翻开网址就能够看到程序的运转界面了：
温馨提示：该项目是英文页面，能够运用浏览器的翻译功用转成中文来运用~
二、运用
stable-diffusion-webui 的功用许多，主要有如下 2 个：
- 文生图（
text2img）：依据提示词（Prompt）的描绘生成相应的图片。 - 图生图（
img2img）：将一张图片依据提示词（Prompt）描绘的特点生成另一张新的图片。
注：本文只解说文生图（
text2img）功用，图生图（img2img）后续有时机再出文章，喜欢的请多多点赞重视支撑一下 。
1、文生图（text2img）
在开始运用文生图之前，有必要了解以下几个参数的含义：
| 参数 | 阐明 |
|---|---|
| Prompt | 提示词（正向） |
| Negative prompt | 消极的提示词（反向） |
| Width & Height | 要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。 |
| CFG scale | AI 对描绘参数（Prompt）的倾向程度。值越小生成的图片越违背你的描绘，但越契合逻辑；值越大则生成的图片越契合你的描绘，但或许不契合逻辑。 |
| Sampling method | 采样方法。有许多种，但仅仅采样算法上有不同，没有好坏之分，选用合适的即可。 |
| Sampling steps | 采样步长。太小的话采样的随机性会很高，太大的话采样的功率会很低，拒绝概率高(能够理解为没有采样到,采样的结果被放弃了)。 |
| Seed | 随机数种子。生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确认分散初始状况的基础。不明白的话，用随机的即可。 |
以上对参数的解析源自以下文章：
- zhuanlan.zhihu.com/p/574063064
- baijiahao.baidu.com/s?id=175886…
接下来咱们来生成一张赛博朋克风格的猫咪图片，装备以下参数后，点击 “Generate” 即可：
Prompt：a cute cat, cyberpunk art, by Adam Marczyski, cyber steampunk 8 k 3 d, kerem beyit, very cute robot zen, beeple |
Negative prompt：(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, human, man, woman
CFG scale：6.5
Sampling method：Euler a
Sampling steps：26
Seed：1791574510
注：提示词（Prompt）越多，AI 绘图结果会更加精准，别的，现在中文提示词的作用欠好，还得运用英文提示词。
重视
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2、模型文件
眼尖的你或许发现了，上面截图里左上角 Stable Diffusion checkpoint 的值怎么跟之前截图里的不相同？这是由于我换了一个模型文件，还记得前面提到那个将近 4 个 G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）吗？那是 stable-diffusion-webui 的默许模型文件，用这个模型文件生成出来的图片比较丑，因此我换了另一个模型文件。模型文件下载的网站几个，比较出名的就是 civitai，这上面共享的都是别人训练好的模型。
模型文件下载地址：
civitai：civitai.com/- 默许的
v1-5-pruned-emaonly：huggingface.co/runwayml/st…
依据你要生成的图片风格（比方：动漫、景色），选择合适的模型检查，前面那个文生图的比方，运用的就是这个 Deliberate 模型，直接点击 “Download Latest” 即可下载该模型文件。
注：模型文件有 2 种格局，分别是
.ckpt（Model PickleTensor） 和.safetensors（Model SafeTensor），据说.safetensors更安全，这两种格局stable-diffusion-webui都支撑，随意下载一种即可。
将下载好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下：
放置好模型文件之后，需求重启一下 stable-diffusion-webui（履行 webui-user.bat）才能识别到。
这些模型文件一般会顺便一组作用图，点击恣意一张，就能够看到生成该作用图的一些参数装备：
把这些参数装备到 stable-diffusion-webui 中，点击 “Generate” 就能够生成类似作用的图片了。
注：由于 AI 绘图带有随机性质，所以生成出来的图片跟作用图不一定彻底相同。
文生图功用有许多东西能够发掘，你能够用它来生成世界上独一无二的图片，而要用好文生图功用，提示词（Prompt）是必须掌握的重中之重，它是有语法规则的，在此引荐两篇对 Prompt 具体阐明的文章：
- 全网 Stable Diffusion Prompt 运用技巧：www.bilibili.com/read/cv1990…
- Prompt 工具網站：www.accucrazy.com/prompt-tool…
三、工程装备
前面提到，stable-diffusion-webui 是能够装备发动参数的，这是官方的 wiki：
- 装备参数文档：github.com/AUTOMATIC11…
1、常用参数
这儿列几个常用的参数阐明一下：
| 参数 | 阐明 |
|---|---|
| –listen | 默许发动绑定的 ip 是 127.0.0.1，只能是你自己电脑能够拜访 webui，假如你想让同个局域网的人都能够拜访的话，能够装备该参数（会主动绑定 0.0.0.0 ip）。 |
| –port xxx | 默许端口是 7860，假如想换个端口，能够装备该参数，例如：--port 8888。 |
| –gradio-auth username:password | 假如你期望给 webui 设置登录暗码，能够装备该参数，例如：--gradio-auth GitLqr:123456。 |
| –use-cpu | 默许运用 GPU 算力（需求 Nvidia 显卡），假如没显卡，能够装备该参数，改用 CPU 算力。 |
| –medvram | 为低显存（比方：4G）启用模型优化，会牺牲一点速度。 |
| –lowvram | 为极低显存（比方：2G）启用模型优化，会牺牲许多速度。 |
| –autolaunch | 发动时主动翻开浏览器拜访 webui。 |
要装备这些参数很简单，翻开 webui-user.bat，把你需求装备的参数添加到 COMMANDLINE_ARGS 后边即可：
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--listen --port 8888 --gradio-auth GitLqr:123456 --autolaunch
call webui.bat
2、API 接口服务
除了上述几个常用的参数外，还有一个特别的参数 --api，能够在发动 stable-diffusion-webui 的一起，发动一个接口服务，在 COMMANDLINE_ARGS 后边追加上 --api：
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--listen --port 8888 --gradio-auth GitLqr:123456 --autolaunch --api
call webui.bat
重启后在 url 后边加上 /docs 即可看到 api 请求阐明文档：
这样咱们就能够经过编写程序的方法，运用文生图、图生图等功用了，关于接口传参格局等要求，拜见官方 wiki：
- 官方 api 阐明文档：github.com/AUTOMATIC11…
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