在直播间内，礼物特效是必不可少的促进平台营收，增添直播间氛围的一个手段，现在在行业界，比较老练的计划包含运用序列帧、SVGA、Lotties、MP4等计划。各个计划都有其特定的运用场景。总体上分为如下几大类：

  1. 纯面向进程的动画记载方法

    例如 Airbnb推出的Lotties计划

  2. 半面向进程半成果的动画记载方法

    例如YY推出的SVGA计划

  3. 纯面向成果的动画记载方法

    例如MP4

其中，面向进程的动画记载方法，在播映端烘托的时分，需要做将记载的进程复原回来，假如涉及到杂乱的动效效果，烘托的时分功能消耗会比较大，适合于一些简略的特效效果。半面向进程半成果的动画记载方法，在一定程度上弥补了上面的缺点，对一些杂乱的特效能够运用嵌入图片的方法，但是会增加资源体积。纯面向成果的方法，例如MP4，在烘托的时分，客户端只需要解码出每一帧图片，然后绘制到屏幕上，这种方法能够复原设计师的所有动画，所见即所得，同时能够支持3D动效，是现在直播领域在一些比较大额的礼物场景下，主推的一种方法。

我们再用一个日子中的比如，来通俗的理解下面向进程和面向成果的动画有什么区别吧

以 冬奥会上，花样滑冰运动员小郭的运动进程为例：

  1. 面向进程的记载方法为

    小郭左边飘移y米，转体四周半，落下后来个蟹步，然后再反向转体四周半。要复原这个动画，面向进程的核算进程就相当杂乱了，要经过转体几周来核算每一帧运动员的特征（形状，巨细，方位等）再烘托，播映这种杂乱动画的时分就会卡，由于核算量太大了。

  2. 面向成果的动画记载方法

    运动员小郭，第1帧特征（形状，巨细，方位等），第2帧特征……第n帧特征。由于记载的是运动员每一帧的特征（形状，巨细，方位等），比较第一个比如并没有变杂乱，省去了这些杂乱的核算，就能够更顺畅的播映杂乱的动画