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近期，火山引擎 DataLeap 智能商场上线“数仓建表标准”功用，该功用经过标准数仓场景下的建表流程，提高项目开发功率，实现快速追寻数据链路，并有用保障交付质量。
数仓建造是数据开发的基础工作之一。在日常数据开发过程中，常常触及多方协同、互相配合，如何在团队实现标准建表是办理者常常面对的问题。现阶段往往经过建立标准文档，并匹配人工审阅的方法来处理，但不仅添加人工成本，也难以避免呈现遗失。
火山引擎 DataLeap 此次上线的“数仓建表标准”则一举处理这一难题。经过预设置建表标准信息，帮助开发人员实现建表规则自动查验，保障标准在项目中落地，提高数据建模质量。关于数据研制人员来说，可以根据组内标准，快速上手开发，省时省力；关于数据分析师、产品司理来说，经过表名中的产品线、业务域、主题等，便利快速定位所需的表。
据介绍，火山引擎 DataLeap“数仓建标标准”功用支持表描述、表存储格式等物理数据查看和表状态、产品线、业务域等标签元数据查看。经过 HSQL DDL 建表或数据地图中导航式/DDL 建表时，均可实现表名标准的自动化查看。
现在，火山引擎 DataLeap“数仓建标标准”功用主要应用于以下四个场景：
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场景 1：经过数据研制 HSQL 使命新建表，点击解析、调试或上线时，若表名不符合标准，则触宣布名标准校验，呈现错误提示。
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场景 2： 数据研制工作流使命，经过 HSQL 类型的节点新建表，点击调试或上线时，若表名不符合标准，则触宣布名标准校验，呈现错误提示。
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场景 3： 经过数据研制临时查询->HSQL 新建表，点击解析或运行时，若表名不符合标准，触宣布名标准校验，呈现错误提示。
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场景 4： 经过数据地图导航式或 DDL 新建表，点击解析或提交，若表名不符合标准，触宣布名标准校验，呈现错误提示。 经过数据地图新建表时，需先挑选项目，表名标准查看才会收效。
火山引擎 DataLeap 是一站式数据中台套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、办理、财物、安全等全套数据中台建造，提高数据研制功率、降低办理成本，调配 EMR/LAS 大数据存储核算引擎，加速企业数据中台及湖仓一体渠道建造，为企业数字化转型提供数据支撑。现在，火山引擎 DataLeap 现已应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等行业企业等范畴。
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